[发明专利]多视角微表情识别方法、装置、存储介质和计算机设备在审
申请号: | 201811004545.4 | 申请日: | 2018-08-30 |
公开(公告)号: | CN109165608A | 公开(公告)日: | 2019-01-08 |
发明(设计)人: | 胡艺飞;徐国强;邱寒 | 申请(专利权)人: | 深圳壹账通智能科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
代理公司: | 深圳市立智方成知识产权代理事务所(普通合伙) 44468 | 代理人: | 王增鑫 |
地址: | 518052 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明提供一种多视角微表情识别方法、装置、存储介质和计算机设备,该方法包括:获取用户的目标表情的表情数据,所述表情数据包括目标表情分别在多个角度下的人物表情图像;将所述用户的表情数据分别输入预置的多个微表情识别模型,得到各微表情识别模型对应的表情分类概率集合,所述表情分类概率集合包括所述表情数据与不同的表情分类之间的匹配概率;计算各表情分类概率集合中的相同表情分类的匹配概率的平均值;根据表情分类的匹配概率的平均值确定所述目标表情对应的表情分类。该方法能够快速、准确地实现多角度的多姿态微表情识别,满足多角度的多姿态微表情识别需求。 | ||
搜索关键词: | 表情分类 表情识别 表情数据 概率集合 匹配概率 计算机设备 存储介质 表情 多视角 人物表情 预置 图像 | ||
【主权项】:
1.一种多视角微表情识别方法,其特征在于,包括:获取用户的目标表情的表情数据,所述表情数据包括目标表情分别在多个角度下的人物表情图像;将所述用户的表情数据分别输入预置的多个微表情识别模型,得到各微表情识别模型对应的表情分类概率集合,所述表情分类概率集合包括所述表情数据与不同的表情分类之间的匹配概率;计算各表情分类概率集合中的相同表情分类的匹配概率的平均值;根据表情分类的匹配概率的平均值确定所述目标表情对应的表情分类。
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