专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果14401个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种陪护机器人情绪识别方法、装置、存储介质及设备-CN202310018201.3在审
  • 王方;秦建军;李欣;张艳娟 - 北京建筑大学
  • 2023-01-06 - 2023-06-13 - G06F18/25
  • 本申请实施例公开一种陪护机器人情绪识别方法、装置、存储介质及设备,方法包括:基于图像情绪识别模型提取人脸图像中的人脸图像情绪特征;基于语音情绪识别模型提取语音信息和嘴巴图像中的语音情绪特征;基于文本情绪识别模型提取语音信息对应的文本信息进中的文本情绪特征;将上述三种情绪特征进行融合获得第一融合情绪特征;基于脉搏波情绪识别模型提取脉搏波中的脉搏波情绪特征,将脉搏波情绪特征与第一融合情绪特征进行融合获得第二融合情绪特征;根据图像情绪识别模型的图像情绪识别结果、语音情绪识别模型的语音情绪识别结果、文本情绪识别模型的文本情绪识别结果和脉搏波情绪识别模型的脉搏波情绪识别结果,确定目标情绪
  • 一种陪护机器人情绪识别方法装置存储介质设备
  • [发明专利]一种识别用户情绪的方法及相关装置-CN202110128395.3在审
  • 叶祺;薛静静 - 北京搜狗科技发展有限公司
  • 2021-01-29 - 2021-05-18 - G06K9/00
  • 本申请公开了一种识别用户情绪的方法及相关装置,该方法包括:首先,获得用户的当前输入信息和情绪因素;然后,对当前输入信息进行情绪特征提取,获得当前输入信息对应的当前情绪特征;最后,利用情绪识别模型处理当前情绪特征和情绪因素,获得用户的当前情绪类型。由此可见,先对用户的当前输入信息进行情绪特征提取得到当前情绪特征,再将当前情绪特征结合用户的情绪因素进行情绪识别,得到用户的当前情绪类型;不仅分析当前情绪特征所表征的用户情绪,而且分析情绪因素对当前情绪特征所表征的用户情绪的影响,实现多角度综合情绪识别,大大提高了用户情绪识别的准确性。
  • 一种识别用户情绪方法相关装置
  • [发明专利]基于多感官情绪调节的人车交互系统-CN202310363146.1在审
  • 周桃 - 重庆诺亦斯科技有限公司
  • 2023-04-07 - 2023-05-16 - B60W50/08
  • 本发明提供一种基于多感官情绪调节的人车交互系统,包括应用于车载终端的情绪偏好模块、情绪识别模块、情绪调节模块、情绪策略学习更新模块和执行器,情绪偏好模块供驾驶员根据其偏好对情绪调节偏好策略进行预设存储,情绪调节偏好策略包括情绪刺激方式、情绪刺激顺序以及对应情绪刺激方式下的个性化设置;情绪识别模块对驾驶员的情绪状态进行识别判定;情绪调节模块根据情绪调节偏好策略以及驾驶员的情绪状态,制定对应的驾驶员情绪调节方案;情绪偏好策略学习更新模块对驾驶员的驾驶行为、面部表情、情绪状态和情绪调节效果进行个性化存储,根据历史的个性化存储数据进行机器学习,更新情绪调节偏好策略。本发明可实现多样性个性化情绪调节。
  • 基于感官情绪调节交互系统
  • [发明专利]情绪类型智能识别方法、装置、设备和存储介质-CN202310342721.X在审
  • 王耀;马佳婕;张晓永;黄莹;陈又新 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2023-03-24 - 2023-06-09 - G06F18/24
  • 本申请涉及情绪识别技术领域,提供一种情绪类型智能识别方法、装置、设备和存储介质,可以用于金融领域中在客服回答用户问题时识别用户的情绪类型,其中方法包括:将多模态数据转换为N个情绪信号,匹配与每个情绪信号对应的多个情绪类型;计算每个情绪类型在数据库内出现的频率,得到情绪频率;计算每个情绪信号在对应的i个情绪类型中的权重,得到i个辨识度权重;将i个辨识度权重分别乘以对应的情绪频率,得到i个情绪评分;对i个情绪评分中同一情绪类型的情绪评分进行求和,得到与M个情绪类型对应的M个情绪类型评分;根据M个情绪类型评分筛选出j个目标情绪类型。情绪频率和辨识度权重能够相互调节,得到较为准确的情绪评分。
  • 情绪类型智能识别方法装置设备存储介质
  • [发明专利]品牌情绪的确定方法和装置-CN201510406454.3有效
  • 齐中祥 - 沃民高新科技(北京)股份有限公司
  • 2015-07-10 - 2018-10-23 - G06F17/27
  • 本发明公开了一种品牌情绪的确定方法和装置。其中,该方法包括:获取目标品牌的关键词;获取与关键词关联的品牌信息,品牌信息为用户发布的品牌信息;利用预先建立的分类模型确定品牌信息对应的品牌情绪,其中,品牌情绪为用户对于目标品牌的情绪,分类模型为根据预设的品牌情绪类型训练得到的训练集,预设的品牌情绪类型包括第一情绪、第二情绪、第三情绪、第四情绪、第五情绪和第六情绪;根据第一情绪、第二情绪、第三情绪、第四情绪、第五情绪和第六情绪中每一种情绪对应的品牌信息的条数和品牌信息所赋予的权重分别计算每一种情绪的量化值本发明解决了无法得知消费者对于品牌的倾向性情绪的技术问题。
  • 品牌情绪确定方法装置
  • [发明专利]基于情绪状态分类的解决方案提供方法-CN202280006764.4在审
  • 南状哲;金明淑 - 南状哲;金明淑
  • 2022-03-29 - 2023-06-23 - G16H10/20
  • 本发明的实施形态可以包括:情绪列表显示步骤,用户终端显示情绪列表;用户情绪选择步骤,所述用户终端在所述情绪列表中将用户感受到的多个情绪选择为用户情绪;用户情绪排列步骤,所述用户终端排列所选择的多个用户情绪情绪状态详细信息输入步骤,所述用户终端按照排列的各用户情绪顺序接受情绪状态详细信息输入并传输给情绪状态解决方案服务器;用户情绪笔记生成步骤,所述情绪状态解决方案服务器基于接收的情绪状态详细信息生成用户情绪笔记并提供给用户终端
  • 基于情绪状态分类解决方案提供方法
  • [发明专利]基于上下文迭代的情绪识别方法、装置、设备及存储介质-CN202111014415.0在审
  • 刘欢 - 平安普惠企业管理有限公司
  • 2021-08-31 - 2021-11-26 - G06K9/20
  • 本申请涉及AI技术领域,并公开了一种基于上下文迭代的情绪识别方法、装置、设备及存储介质,通过生成目标文本的特征图;将特征图通过分支处理之后输入预设的文本情绪识别模型,基于文本情绪识别模型,预测第一情绪类别、第一情绪权重、第二情绪类别和第二情绪权重;基于文本情绪识别模型对第一情绪类别、第一情绪权重、第二情绪类别和第二情绪权重进行迭代编码分析,得到目标文本中当前语句对应的目标情绪类别。能够避免由于对文本中任意语句情绪识别的错误,而导致的情绪识别误差,保证对文本情绪的识别逼近真实的情绪,提高情绪识别的准确率。
  • 基于上下文情绪识别方法装置设备存储介质
  • [发明专利]情绪监测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310545266.3在审
  • 简洁 - 重庆电子工程职业学院
  • 2023-05-15 - 2023-08-15 - A61B5/16
  • 本申请提供一种情绪监测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及心理分析技术领域。方法包括:获取表征监测对象情绪情绪参量,情绪参量包括体征信号和姿态信号;将情绪参量分别输入对应的预设模型,得到情绪参量对应的情绪识别结果,情绪识别结果包括情绪参量对应的情绪类别,以及情绪类别对应的概率;根据情绪识别结果,评估监测对象的情绪,得到表征监测对象的情绪的评估结果。如此,可以改善传统情绪识别与监测方式存在因设备感测范围造成的监测范围局限性,以及单方面以生理信号为判断因素导致情绪识别不全面的问题。
  • 情绪监测方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]情绪的识别方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202210780875.2在审
  • 黄立;寻潺潺;周善斌;彭晓哲 - 深圳市镜象科技有限公司
  • 2022-07-01 - 2022-11-11 - G10L25/63
  • 本发明实施例公开了一种情绪的识别方法、装置、计算机设备及存储介质,方法包括:获取待识别的用户的语音数据以及文本数据;分别对语音数据以及文本数据进行N种细粒度情绪标签的二分类处理,输出用户的第一情绪集合以及第二情绪集合;根据预设的情绪概率阈值以及第一情绪集合与第二情绪集合中的可信度,确定用户的第三情绪集合;利用第一可信度情绪集合、第二可信度情绪集合、情绪相关概率图以及对立情绪表,确定用户的目标情绪集合。通过上述方法,可以实现N种细粒度情绪的识别,提高情绪类别的丰富度,并且通过情绪相关概率图以及对立情绪表得到目标情绪集合,明确用户真实情绪,较之直接输出情绪识别结果,可提高情绪识别的准确度。
  • 情绪识别方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]网络情绪的确定方法和装置-CN201510406232.1有效
  • 齐中祥 - 沃民高新科技(北京)股份有限公司
  • 2015-07-10 - 2018-12-21 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种网络情绪的确定方法和装置。其中,该方法包括:获取目标事件的关键词;获取与关键词关联的网络信息;利用预先建立的分类模型确定网络信息对应的网络情绪,其中,分类模型为根据预设的网络情绪类型训练得到的训练集,预设的网络情绪类型包括第一情绪、第二情绪、第三情绪、第四情绪和第五情绪;根据第一情绪、第二情绪、第三情绪、第四情绪和第五情绪中每一种情绪对应的网络信息的条数和网络信息所赋予的权重分别计算每一种情绪的量化值。本发明解决了由于对网络情绪的分类比较单一造成的无法准确地反映网络情绪的技术问题。
  • 网络情绪确定方法装置
  • [发明专利]一种基于转移概率的情绪预测方法-CN202211652917.0有效
  • 周怡;向为;孙凌云;郭天惠;刘宣慧 - 浙江大学
  • 2022-12-22 - 2023-03-17 - G06F16/2455
  • 本发明公开了一种基于转移概率的情绪预测方法,包括构建二元至n元情绪序列以及对应的转移概率矩阵,获得实际情绪序列,基于实际情绪序列中的当前情绪及其前序情绪构建n‑1元至二元的实际情绪子序列,按照元数递减的顺序,从每种元数的前序情绪序列集或前序情绪集中搜索对应元数的实际情绪子序列,直到在元数最高的前序情绪序列集或前序情绪集中搜索到对应元数的实际情绪子序列,停止搜索,基于搜索到的实际情绪子序列通过所述元数最高的前序情绪序列集或前序情绪集对应的转移概率矩阵获得预测情绪通过该方法能够能够实时的、动态的、准确的对下一时刻的情绪
  • 一种基于转移概率情绪预测方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top