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[发明专利]微表情识别方法及装置-CN201711041380.3有效
发明人：万韶华 -专利权人：北京小米移动软件有限公司
申请日： 2017-10-30 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开是关于微表情识别方法及装置。该方法包括：提取待识别微表情图像的待识别特征向量，其中，待识别特征向量包括：待识别微表情图像中的形状特征向量和/或待识别微表情图像中的纹理特征向量；进而，根据待识别特征向量和预设微表情库中的每个预设表情的预设特征向量，确定待识别微表情图像与每个预设表情属于同种表情类别的相似概率；当待识别微表情图像与预设微表情库中的第一预设表情属于同种表情类别的相似概率大于预设阈值时，确定待识别微表情图像的表情类别为第一预设表情的表情类别其中，通过相似概率来确定待识别微表情图像的表情类别，可以有效提升对待识别微表情图像的表情类别识别的准确性。
表情识别方法装置

[发明专利]表情识别方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202011073920.8在审
发明人：徐昕;吴剑明 -专利权人：安徽旭奇数据技术有限公司
申请日： 2020-10-09 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请提供了一种表情识别方法，表情识别方法包括：获取待识别对象的脸部图像；识别脸部图像以得到和待识别对象对应的面部表情；获取面部表情对应的不同表情倾向状态的表情信赖值得分；根据表情信赖值得分对待识别对象的面部表情进行重新聚类调整；根据重新聚类调整后的面部表情获取所述待识别对象的最终表情状态。通过上述方式，本申请能够更可靠地识别待识别对象的表情，减少表情识别过程中的误差，提高表情识别的检测精度。
表情识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于人脸表情识别的智慧家电控制系统及方法-CN201711138605.7在审
发明人：周迅;明爽 -专利权人：四川长虹电器股份有限公司
申请日： 2017-11-16 - 公布日： 2018-03-16 - 主分类号： G05B15/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人脸表情识别的智慧家电控制系统及方法，该系统包括表情设定器，所述表情设定器与智慧家电连接，用于设定表情匹配功能；表情采集器，用于采集表情数据，并将所述表情数据传输至表情识别器；表情识别器，所述表情识别器与所述表情采集连接，用于对表情数据进行识别；指令发送器，所述指令发送器与所述表情识别器连接，且所述指令发送器与所述智慧家电连接；用于表情识别的结果与已设定的表情匹配关系发送至所述智慧家电本发明通过表情识别向家电发出控制信号，辅助智慧家电的控制，并使用彩色空间多特征融合的表情识别方法，提升识别准确率与识别速度。
基于表情识别智慧家电控制系统方法

[发明专利]表情识别的方法及云系统-CN201810106766.6在审
发明人：胡欢;刘兆祥;廉士国 -专利权人：达闼科技(北京)有限公司
申请日： 2018-02-02 - 公布日： 2018-08-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请提供了表情识别的方法及云系统，所述方法包括：将待识别表情图像切分成多个表情图像块；根据所述多个表情图像块，得到所述待识别表情图像的费舍尔向量；利用预设的识别网络对所述待识别表情图像的费舍尔向量进行识别，得到所述待识别表情图像的识别结果。本申请避免了现有表情识别方法所提取的可分离特征对表情分类的识别精度较低，实现了将多个表情图像块的识别与费舍尔向量编码相结合，提升了表情识别的精确度。
表情图像表情识别云系统向量表情分类向量编码可分离预设申请网络

[发明专利]一种基于人脸的社交情商促进方法及系统-CN201310524055.8有效
发明人：不公告发明人 -专利权人：广州华久信息科技有限公司
申请日： 2013-10-30 - 公布日： 2018-03-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于人脸的社交情商促进方法，该方法包括两个部分人脸表情识别和人脸表情扮演。人脸表情识别包括步骤显示某类表情的人脸图片，用户识别表情类别，判断表情识别是否正确。人脸表情扮演包括步骤显示某类表情类别，用户扮演表情，系统识别用户扮演的表情，判断表情扮演是否正确。本发明还公开了一种基于人脸的社交情商促进系统，系统包括表情类别显示模块，用户表情扮演模块，人脸表情图像采集模块，表情图像显示模块，用户识别人脸表情模块，人脸表情识别模块，用户情商评估模块。本发明效果是表情识别个性化训练和表情扮演个性化训练能够使得用户社交能力的促进更加全面。
一种基于社交情商促进方法系统

[发明专利]表情识别方法、装置、终端及计算机可读存储介质-CN201810990197.6在审
发明人：胡艺飞;徐国强;邱寒 -专利权人：深圳壹账通智能科技有限公司
申请日： 2018-08-28 - 公布日： 2019-02-12 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请提供一种表情识别方法，包括确定待识别视频中同一人脸的多个在时间上连续的人脸图像；分别提取表情值的平均值多个人脸图像的表情特征；根据表情值的平均值多个人脸图像的时序关系以及各表情特征确定表情特征时序序列；将表情值的平均值表情特征时序序列输入至预设的表情识别模型，确定与表情值的平均值表情特征时序序列对应的表情类别，并将表情值的平均值表情类别对应的表情作为表情识别结果。本申请方法，由于表情特征时序序列可反应该视频中表情的时序性特点，因此基于表情特征时序序列建立的表情识别模型识别出的表情识别结果更准确。本申请还提供了一种表情识别装置、终端及计算机可读存储介质。
表情识别表情特征时序序列表情计算机可读存储介质表情类别脸图像申请视频终端模型识别人脸图像时序关系时序性人脸预设

[发明专利]表情识别模型训练及表情识别方法、装置、设备及介质-CN202310353731.3在审
发明人：马博文;丁彧;范长杰 -专利权人：网易（杭州）网络有限公司
申请日： 2023-03-30 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请提供一种表情识别模型训练及表情识别方法、装置、电子设备及存储介质，该表情识别模型训练方法包括通过自监督预训练分别得到第一表情表征模型和第二表情表征模型；对所述第一表情表征模型进行微调得到第一表情识别模型，并基于第一表情识别模型对第一表情表征模型进行知识蒸馏，得到第二表情识别模型；基于第二表情识别模型对第二表情表征模型进行知识蒸馏，得到第三表情识别模型，通过自监督预训练，利用了大量的无标签样本数据，减少了人工标注的成本，通过在同一表情表征模型上进行自蒸馏，提升了第二表情识别模型的准确率，并通过第二表情识别模型对第二表情表征模型进行知识蒸馏，进一步保证了第三表情识别模型的准确率。
表情识别模型训练方法装置设备介质

[发明专利]一种基于面部表情分析的语音识别方法-CN201911401624.3在审
发明人：肖文平;刘杰;张航 -专利权人：上海赫千电子科技有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2020-05-08 - 主分类号： G10L15/25 文献下载
摘要：本发明提供一种基于面部表情分析的语音识别方法，包括：通过表情采集装置和语音采集装置同时采集语音和表情数据，对采集语音数据和表情数据进行分析处理获取多个语音候选结果和多个表情候选识别结果，在多个表情候选识别结果中选取概率最大的结果作为最终的表情识别结果，在最终的表情识别结果的条件下，从语音候选结果中选择与最终表情识别结果相匹配语音识别结果作为最终的语音识别结果进行输出显示。本发明提供的技术方案，在对用户语音识别的同时也采集用户的表情数据，通过对用户的表情数据和用户语音数据进行识别，利用用户表情识别的结果来校正用户语音的识别结果，使识别结果更加准确。
一种基于面部表情分析语音识别方法

[发明专利]表情识别方法、装置、设备及存储介质-CN202210713833.7在审
发明人：徐玲玲;李佼;盛建达;戴磊;刘玉宇 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-06-22 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能，提供一种表情识别方法、装置、设备及存储介质。该方法获取待识别的表情视频、训练数据及训练数据对应的标注类别，基于标注类别对训练数据进行扩增，得到训练表情视频，对训练表情视频进行预处理，得到视频序列，基于预设数量从初始视频序列中选取目标视频序列输入到预设的表情识别网络中，得到多个运动单元向量及表情特征向量，基于标注类别、多个运动单元向量及表情特征向量计算表情识别网络的预测损失值，并基于预测损失值调整表情识别网络，得到表情识别模型，将待识别的表情视频输入到表情识别模型中，得到识别结果，能够提高面部表情的识别准确性。此外，本申请还涉及区块链技术，所述识别结果可存储于区块链中。
表情识别方法装置设备存储介质

[发明专利]基于ResNeXt网络的人脸表情识别方法、装置、设备及存储介质-CN202110158917.4在审
发明人：吴中天;刘峰;李志华;黄书贤;胡乐 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2021-02-05 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于ResNeXt网络的人脸表情识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括以下步骤：从人脸表情图像中选取训练数据集和待识别数据集；构建基于改进ResNeXt网络的人脸表情识别模型；从训练数据集中选取部分人脸表情图像，输入人脸表情识别模型，进行迭代训练，获得训练后人脸表情识别模型；从待识别数据集中选取部分人脸表情图像，输入训练后人脸表情识别模型，进行人脸表情识别，获得人脸表情分类结果。本发明不仅能够准确识别分类人脸表情，而且在复杂的现实情况下，使用训练好的ResNeXt网络模型实时识别，可以节省计算时间，实现人脸表情的快速识别。
基于 resnext 网络表情识别方法装置设备存储介质

[发明专利]一种表情识别方法及装置-CN201910202697.3在审
发明人：贺珂珂;葛彦昊;汪铖杰;李季檩;吴永坚;黄飞跃;朱敏;黄小明 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-03-18 - 公布日： 2019-06-18 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种表情识别方法及装置，所述方法包括：获取待识别人脸图像；通过表情识别模型从所述待识别人脸图像中提取出表情特征，所述表情特征指向所述待识别人脸图像中人脸区域的像素值；以所述表情特征为输入，通过所述表情识别模型识别所述待识别人脸图像对应的表情类型；其中，所述表情识别模型是通过使用多个人脸样本图像进行机器学习训练，并在训练过程中调整所述表情识别模型的模型参数而获得的，所述表情识别模型的模型参数指向所述人脸样本图像中人脸各区域的权重值，每个所述人脸样本图像具有一种表情类型本发明能够准确识别图像中表情。
表情识别待识别人脸图像表情特征表情类型模型参数人脸样本图像指向机器学习模型识别人脸区域训练过程样本图像权重人脸像素表情

[发明专利]微表情分类模型生成、图像识别方法、装置、设备及介质-CN201910755578.0在审
发明人：丁晶晶 -专利权人：深圳壹账通智能科技有限公司
申请日： 2019-08-15 - 公布日： 2020-01-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一微表情分类模型生成方法、图像识别方法、装置、设备及介质；通过将样本图像输入到预设的微表情识别模型中进行识别，得到样本表情信息；对样本表情信息进行特征转化，得到微表情向量；建立微表情向量与对应标注数据之间的映射关系，得到样本特征集；基于支持向量机对样本特征集进行SVM训练，得到微表情分类模型；通过将待识别图像输入到微表情识别模型中进行识别，得到待识别表情信息；对待识别表情信息进行特征转化，得到待识别表情向量，并输入到微表情分类模型中进行识别，得到待识别图像的预测心理词和对应的可信度分值；通过微表情分类模型实现对图像中人脸表情信息的进一步识别，从而提高了获取图像中人脸表情信息的准确性。
表情分类表情信息样本向量表情识别人脸表情特征转化表情特征集图像支持向量机获取图像模型生成模型实现图像识别图像输入样本图像映射关系可信度预设标注预测心理

[发明专利]微表情识别装置及方法-CN201610299464.6在审
发明人：姜振宇 -专利权人：姜振宇
申请日： 2016-05-06 - 公布日： 2016-08-31 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种微表情识别装置及方法，该装置包括表情采集器、微表情识别器以及提问效度分析器；所述表情采集器，用于在测试人员对被测人员进行测试题目提问阶段，采集所述被测人员回答提问的实时应激表情信息；所述微表情识别器，与所述表情采集器连接，用于根据所述实时应激表情信息与所述被测人员的基线表情信息，识别所述被测人员的实时应激表情是否为微表情；所述提问效度分析器，与所述微表情识别器连接，用于根据所述微表情识别器的识别结果本发明还提供了一种如上装置对应的微表情识别方法。本发明的技术方案能够大大降低微表情识别的复杂度，提高微表情检测的效率。
表情识别装置方法

[发明专利]基于KNN和DSN的微表情识别方法、系统、设备及存储介质-CN202111434496.X在审
发明人：孔德松 -专利权人：中国平安财产保险股份有限公司
申请日： 2021-11-29 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明设计人工智能技术，提出一种基于KNN和DSN的微表情识别方法、系统、设备及存储介质，包括：对待识别微表情图像进行特征提取，获取微表情时空特征；将待识别微表情图像输入微表情识别模型的最近邻模块，获取待识别微表情图像中微表情样本点对应的相邻矩阵，并与微表情时空特征进行重构，获取重构特征；将重构特征输入微表情识别模型的深度堆叠网络模块，获取待识别微表情图像中微表情的所属类别。本发明通过提取微表情图像的时空特征，充分利用了微表情图像在时间和空间上变化大、包含信息丰富的特点，有利于后续微表情识别；通过微表情时空特征和微表情样本点的相邻矩阵进行特征重构，实现样本数据之间的关联特征，提高识别精度。
基于 knn dsn 表情识别方法系统设备存储介质

[发明专利]基于视频时域动态注意力模型的微表情识别方法及装置-CN202210247495.2在审
发明人：宗源;朱洁;郑文明;唐传高;路成;常洪丽;赵力 -专利权人：东南大学
申请日： 2022-03-14 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于视频时域动态注意力模型的微表情识别方法及装置，方法包括：(1)获取微表情数据库，所述微表情数据中包括若干微表情视频和对应的微表情类别标签；(2)构建微表情识别模型，所述微表情识别模型包括：光流特征提取模块、深度特征提取模块、加权深度特征提取模块、全连接层以及softmax层，用于根据加权视频级别深度特征识别出对应微表情视频所属类别；(3)将微表情数据库的每一微表情视频和对应标签作为一个样本，输入所述微表情识别模型，进行训练；(4)将待识别的微表情视频输入训练好的微表情识别模型，输出即为识别的微表情类别。本发明识别准确率更高。
基于视频时域动态注意力模型表情识别方法装置

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