专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种数据的处理方法及装置-CN202310871034.7在审
  • 蒋晨之;傅幸;王维强 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2023-07-14 - 2023-10-24 - G06F16/22
  • 本说明书一个或多个实施例公开了一种数据的处理方法及装置。该方法包括:首先获取表征信息,该表征信息中至少包括第一表征模型上线后的新增表征信息;然后,基于所获取的表征信息以及预设的损失函数对第二表征模型进行模型训练,得到训练后的第二表征模型,并基于训练后的第二表征模型构建记忆表征库,该记忆表征库用于存储新增表征信息对应的新增类别和新增类别对应的类别中心表征信息;最后,基于所构建的记忆表征库和/或第二表征模型对预设业务进行业务处理。
  • 一种数据处理方法装置
  • [发明专利]一种模型的处理方法、装置及设备-CN202310870923.1在审
  • 周璟;刘京;金宏;王维强 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2023-07-14 - 2023-10-24 - G06F18/24
  • 本说明书实施例公开了一种模型的处理方法、装置及设备,该方法包括:获取应用于元学习的样本数据,样本数据中包括对应事件的特征、样本标签信息、对应事件所属的业务场景和支撑集,支撑集中包括多个不同的事件类别,以及每个事件类别对应的支撑样本数据;基于样本数据、支撑集中不同事件类别的支撑样本数据对应的注意力权重和支撑集中不同事件类别包含的支撑样本数据的数量,确定支撑集中不同事件类别对应的类别中心;获取该样本数据对应的查询集,查询集中包括基于多个不同的事件类别生成的新事件类别和每个新事件类别对应的查询样本数据;基于确定的类别中心、查询集和样本数据对风险识别模型进行模型训练。
  • 一种模型处理方法装置设备
  • [发明专利]数据处理方法、装置及设备-CN202211267903.7有效
  • 孟昌华;崔世文;王维强 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2022-10-17 - 2023-10-20 - G06F21/60
  • 本说明书实施例提供了一种数据处理方法、装置及设备,所述方法包括:获取待检测的目标业务的业务数据,并基于第一风险检测模型和所述业务数据,确定所述业务数据的风险类型,所述第一风险检测模型为基于深度学习算法构建的用于确定业务数据的风险类型的模型;基于扰动数据和所述业务数据的风险类型,对所述业务数据进行攻击,并在对所述业务数据攻击成功的情况下,获取对所述业务数据攻击成功所使用的扰动数据的目标数据量;在所述目标数据量大于预设数据量阈值的情况下,基于所述业务数据的风险类型,确定执行所述目标业务是否存在风险。
  • 数据处理方法装置设备
  • [发明专利]策略确定方法和装置-CN201910093990.0有效
  • 李超;姚廉;陈帅;王维强;黄宇寰 - 创新先进技术有限公司
  • 2019-01-30 - 2023-10-17 - G06F40/279
  • 本申请实施例提供了一种策略确定方法和装置,其中方法包括:获取商户的签约文本信息;其中,所述签约文本信息包括商户名称、经营的商品名称、商户工商信息、商户地址信息中的至少一项;根据所述签约文本信息和各个行业类别对应的关键文本库,确定所述商户所属的第一行业类别;获取所述商户的交易数据,根据所述交易数据和训练的行业识别模型,确定所述商户所属的第二行业类别;基于所述第一行业类别和所述第二行业类别,确定所述商户对应的风险监控策略。
  • 策略确定方法装置
  • [发明专利]风险识别方法及装置-CN202310865083.X在审
  • 胡佳豪;王宁涛;傅幸;王维强 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2023-07-13 - 2023-10-03 - G06Q10/0635
  • 本说明书实施例提供了风险识别方法及装置,其中,一种风险识别方法包括:将用户的操作事件的事件数据分别与各历史操作事件的历史事件数据进行特征卷积处理,获得第一卷积特征,以及将事件数据对中包含的两个历史事件数据进行特征卷积处理,获得第二卷积特征,采用注意力机制对第一卷积特征和第二卷积特征进行特征提取,获得目标特征,将目标特征、操作事件的事件特征以及关键特征进行特征拼接,获得识别特征,并基于识别特征对操作事件进行风险识别,获得风险识别结果。
  • 风险识别方法装置
  • [实用新型]一种加强稳定性的公路防眩装置-CN202320613725.2有效
  • 曾雪英;王美霞;王维强 - 江西新厦建设集团有限公司
  • 2023-03-27 - 2023-10-03 - E01F7/06
  • 本实用新型涉及公路交通安全设施领域,尤其涉及一种加强稳定性的公路防眩装置。本实用新型提供一种能够加强防眩板稳定性,避免防眩板断裂的公路防眩装置。一种加强稳定性的公路防眩装置,包括有固定座、支撑杆、防眩板、稳固环和稳定机构,固定座共有两个,固定座顶部均连接有支撑杆,支撑杆上均匀连接有多个稳固环,支撑杆上部连接有防眩板,防眩板上开有多个导流孔,防眩板下部设有稳定机构。本实用新型通过固定架和稳固环对支撑杆进行加固,可以提高支撑杆的稳定性,减少断裂,并且通过导流孔、固定架、转动架和限位架之间的配合使得防眩板下部更佳稳固。
  • 一种加强稳定性公路装置

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