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[发明专利]一种图像分类模型训练、图像分类方法、装置及电子设备-CN202310118758.4在审
发明人： 吴秉哲 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-01-31 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像分类模型训练、图像分类方法、装置及电子设备，具体的，该方法包括：将样本病理分块图像输入待训练病理图像分类模型进行病理类别分类，得到中间层特征信息和预测类别指示信息；基于样本病理分块图像的标注类别指示信息和预测类别指示信息，训练待训练病理图像分类模型；基于与中间层特征信息匹配的参考类别特征信息对应的预设病理类别标签，对标注类别指示信息进行校准处理；基于校准后的标注类别指示信息和训练后的病理图像分类模型，跳转至将样本病理分块图像输入待训练病理图像分类模型进行病理类别分类，直至达到预设病理类别分类训练结束条件。利用本申请的技术方案，可以提升病理图像分类模型的图像分类性能。
一种图像分类模型训练方法装置电子设备

[发明专利]标签的校准方法、装置、设备及存储介质-CN202310195929.3在审
发明人： 吴秉哲 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-02-23 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/74 文献下载
摘要：本申请公开了一种标签的校准方法、装置、设备及存储介质，属于机器学习技术领域。该方法包括：获取样本医疗图像数据组，样本医疗图像数据组中包括第一样本医疗图像数据，和除第一样本医疗图像数据之外的其它样本医疗图像数据；基于第一样本医疗图像数据和每个其他样本医疗图像数据之间的特征差距值，将其它样本医疗图像数据中的第二样本医疗图像数据纳入第一样本医疗图像数据的特征邻域；在第一样本医疗图像数据对应的医疗标签和第一样本医疗图像数据的特征邻域内的样本医疗图像数据对应的医疗标签存在不同的情况下，对第一样本医疗图像数据对应的医疗标签进行校准。该方法能够帮助减少样本医疗图像数据组中的标签噪声。
标签校准方法装置设备存储介质

[发明专利]深度神经网络的置信度校准方法、装置、设备及存储介质-CN202310279382.5在审
发明人： 吴秉哲 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本申请公开了一种深度神经网络的置信度校准方法、装置、设备及存储介质，属于计算机技术领域。所述方法包括：获取第一数据集，第一数据集包括多个第一样本数据和每个第一样本数据的第一分类标签；基于第一样本数据的误差对至少两个第一样本数据和至少两个第一样本数据的第一分类标签进行插值，得到第二样本数据和第二样本数据的第二分类标签；根据第二样本数据和第二样本数据的第二分类标签确定第二数据集；通过第二数据集校准深度神经网络的置信度。通过将第一数据集增强后得到的第二数据集进行深度神经网络的置信度校准，可提升校准性能。
深度神经网络置信校准方法装置设备存储介质

[发明专利]一种样本预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202310293638.8在审
发明人： 吴秉哲 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-03-15 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06N3/098 文献下载
摘要：本申请提供了一种样本预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质；本申请实施例可以应用于人工智能、云技术、智能医疗等的样本预测场景中；该方法包括：接收中心设备下发的原始模型；利用原始模型，针对本地标注样本中的样本数据进行特征提取，并将特征数据和本地标注样本中的标签信息上报至中心设备；接收中心设备下发的共享记忆数据，其中，共享记忆数据由中心设备利用针对本地标注样本所上报的特征数据和标签信息构成；通过共享记忆数据和原始模型，针对本地的待预测样本进行预测，得到待预测样本对应的样本预测结果。通过本申请，能够减少在对样本预测进行性能提升时所需要消耗的算力与传输资源。
一种样本预测方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]基于记忆表格的样本预测方法、装置、设备及存储介质-CN202310272588.5在审
发明人： 吴秉哲 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-03-13 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F40/18 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于记忆表格的样本预测方法、装置、设备及存储介质，属于机器学习技术领域。该方法包括：获取记忆表格，记忆表格中包括m个训练样本的样本特征和与m个训练样本分别对应的样本标签；基于第一训练样本与其他训练样本之间的特征差距值，对记忆表格中的第一训练样本对应的样本标签进行替换，得到替换后的记忆表格，第一训练样本是m个训练样本中的任意一个训练样本，其他训练样本是m个训练样本中除第一训练样本以外的训练样本；基于替换后的记忆表格，对测试样本进行预测，得到测试样本的预测标签。该方法能够帮助增强预测标签的准确性。
基于记忆表格样本预测方法装置设备存储介质

[发明专利]机器学习模型的训练方法、装置、设备、介质、程序产品-CN202211528388.3在审
发明人： 吴秉哲 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本申请提供了一种机器学习模型的训练方法、装置、训练设备、存储介质、程序产品；方法包括：获取机器学习模型的多个训练样本以及原始标签数据；基于多个训练样本以及原始标签数据构造样本关系图；基于样本关系图训练图神经网络，训练的目标包括学习多个训练样本之间的一阶关系和高阶关系；基于训练样本以及原始标签数据，调用训练后的图神经网络进行多次级联的聚合处理，得到训练样本的校准标签数据；基于多个训练样本调用机器学习模型执行预测处理，得到预测标签数据；将预测标签数据与校准标签数据代入机器学习模型的损失函数，基于损失函数更新机器学习模型的参数。本申请能够消除样本中的噪声对于模型精度的影响。
机器学习模型训练方法装置设备介质程序产品

[发明专利]一种数据处理方法、装置及电子设备-CN202310378785.5在审
发明人： 吴秉哲 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-03-30 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请涉及计算机技术领域，特别涉及一种数据处理方法、装置及电子设备，可应用于云技术、人工智能、智慧交通辅助驾驶等各种场景。本申请实施例获取目标对象输入的多模态数据，并将多模态数据输入已训练的自然语言大模型；基于已训练的自然语言大模型执行以下操作：对多模态数据进行特征提取，获得多模态数据的元素特征和位置特征；将多模态数据对应的元素特征和位置特征融合，获得融合特征；基于融合特征，获得多模态数据的多模态数据类别以及多模态数据类别对应的置信度；其中，置信度用于表征对应的分类结果的准确程度；根据多模态数据类别以及置信度，向目标对象呈现相应的反馈信息。
一种数据处理方法装置电子设备

[发明专利]一种数据处理方法、装置、存储介质和电子设备-CN202310521368.1在审
发明人： 吴秉哲 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-05-09 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F40/186 文献下载
摘要：本申请公开一种数据处理方法、装置、存储介质和电子设备，涉及人工智能技术领域，该方法提供一种基于偏见评估值获得目标提示模板的方式，基于待预测的对话数据表征的场景意图，获取与对话数据关联的至少一个候选提示模板，并且获取对生成偏见数据具有增益作用的至少一个指定属性，再基于至少一个指定属性，然后分别获取至少一个候选提示模板各自对应的偏见评估值，每个偏见评估值表征：受至少一个指定属性的影响，基于相应的候选提示模板，生成包含偏见数据的对话预测结果的可能性，再基于该目标提示模板，获得对话数据对应的目标对话预测结果，降低对至少一种指定属性的偏见性预测，减少偏见数据生成，提高目标对话预测结果的公平性。
一种数据处理方法装置存储介质电子设备

[发明专利]模型决策方法、装置、设备和存储介质-CN202211507532.5在审
发明人： 吴秉哲 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-11-28 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本公开的实施例提供了一种模型决策方法、装置、设备和计算机可读存储介质。本公开的实施例所提供的方法通过根据特定训练策略训练在训练集的不同子群上具有更好表现的多个待集成模型，并根据可学习的模型集成参数来对这些待集成模型对于测试样本的决策结果进行针对该测试样本的自适应集成，以生成与该测试样本相对应的最终联合决策结果。通过本公开的实施例的方法能够针对不同测试样本自动地调整模型集成参数，以实现针对不同测试样本的最优决策结果集成，从而在不同子群上具有更优且更公平的性能。
模型决策方法装置设备存储介质

[发明专利]数据的分类方法、装置、设备、介质及程序产品-CN202211635303.1在审
发明人： 吴秉哲 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请公开了一种数据的分类方法、装置、设备、介质及程序产品，涉及人工智能领域。该方法包括：获取待分类数据、多个训练样本数据以及通过多个训练样本数据训练训练得到的目标分类模型；将待分类数据输入目标分类模型中进行分类预测，输出得到待分类数据对应的第一分类结果；基于多个训练样本数据中各训练样本数据之间的组合结果，得到多个训练数据组训练数据组对应有第二标签；基于多个训练数据组中与待分类数据关联的至少一个目标训练数据组的第二标签，得到待分类数据对应的第二分类结果；基于第一分类结果和第二分类结果的融合情况，得到待分类数据对应的目标分类结果。该方法提升了模型在对属于不同分布的数据进行预测时的预测准确度。
数据分类方法装置设备介质程序产品

[发明专利]一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211447957.1在审
发明人： 吴秉哲 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G16C20/70 文献下载
摘要：本申请公开了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，该方法包括：获取多个第一训练数据集，多个第一训练数据集对应不同的测试批次；每个第一训练数据集包括多个多媒体样本和每个多媒体样本在对应测试批次测试得到的测试结果标签；确定每个多媒体样本对应的测试结果误差；基于测试结果误差，对多个第一训练数据集进行误差分布关联分析，得到表征两两第一训练数据集间噪声分布相似程度的误差关联信息；基于误差关联信息，对多个第一训练数据集进行聚类处理，得到多个第二训练数据集；对多个第二训练数据集分别进行降噪过滤处理，得到目标训练数据集。利用本申请提供的技术方案可以消除噪声批次效应。
一种数据处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于AI模型的分类方法、装置、设备及存储介质-CN202211423780.1在审
发明人： 吴秉哲 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-11-14 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：一种基于AI模型的分类方法、装置、设备及存储介质，涉及AI技术领域。所述方法包括：通过AI分类模型提取文本、语音或图像形式的测试样本的特征表示；根据测试样本的特征表示与n个样本子群分别对应的子群特征，确定n个样本子群分别对应的权重值；根据n个样本子群分别对应的权重值以及n个样本子群分别对应的校准温度，确定测试样本的校准温度；根据测试样本的校准温度，对AI分类模型得到的测试样本在多个类别下的置信度进行校准，得到校准后的分类结果。每个样本子群均具有对应的校准温度，在子群分布迁移的情况下，所有样本子群都能取得较好的校准性能，保证置信度校准的准确性，进而提高基于AI分类模型得到的分类结果的准确性。
基于 ai 模型分类方法装置设备存储介质

[发明专利]基于联邦学习的机器翻译方法、装置、设备、介质及程序-CN202310029048.4在审
发明人：杜逸超;张志锐;吴秉哲;刘乐茂 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-01-09 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于联邦学习的机器翻译方法、装置、设备、介质及程序，涉及机器学习领域。该方法包括：接收中心节点发送的参考翻译模型；获取第二数据集，第二数据集中包括多个与计算节点对应的翻译内容对；将翻译内容对输入参考翻译模型，输出得到翻译内容对中翻译结果对应的上下文特征表示，并将上下文特征表示和翻译结果作为键值对生成节点记忆库；将节点记忆库发送至中心节点，并接收中心节点发送的聚合记忆库。通过上述方式，能够在数据无法直接传输的情况下，避免对模型参数进行多次更新，避免消耗过多的通信开销。本申请可应用于云技术、人工智能、智慧交通等各种场景。
基于联邦学习机器翻译方法装置设备介质程序

[发明专利]异常检测模型的训练方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310311115.1在审
发明人： 吴秉哲 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-03-14 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请提供了一种异常检测模型的训练方法、装置、计算机设备及存储介质，属于计算机技术领域。所述方法包括：通过异常检测模型，对样本集中的多个样本图像块分别进行预测，得到所述多个样本图像块的预测类别；对于所述多个样本图像块中的目标图像块，基于所述目标图像块的预测类别，将所述多个样本图像块划分为正样本集合和负样本集合；基于所述正样本集合和所述负样本集合中各个样本图像块的特征，确定对比误差；基于所述对比误差和所述目标图像块的标签，对所述异常检测模型进行训练；基于训练后的所述异常检测模型，更新所述多个样本图像块的标签。上述方法使得异常检测模型区分存在不同异常情况的图像块的能力得到提升。
异常检测模型训练方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]文本的处理方法和装置、存储介质及电子设备-CN202310668974.6在审
发明人： 吴秉哲 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本申请公开了一种文本的处理方法和装置、存储介质及电子设备。其中，该方法包括：获取待确定分类结果的初始文本和预先确定的样本文本集合，通过目标置信度模型从样本文本集合中确定出目标展示文本，其中，样本文本集合中的样本文本用于通过目标置信度模型生成样本预测结果，样本预测结果用于确定相对应的样本文本关联的表示通过目标置信度模型对同一样本文本进行多轮预测产生的多个样本预测结果的不一致程度的不一致参数，利用目标展示文本和目标置信度模型生成目标提示模板，将初始文本与目标提示模板共同输入目标语言模型，得到初始文本的目标分类结果以及目标置信度。本申请解决了相关技术中文本分类准确率较低的技术问题。
文本处理方法装置存储介质电子设备

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