专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]网址的判别方法及装置-CN202310525769.4有效
  • 侯磊;蔡可妍;潘霖;顾明娟 - 北京匠数科技有限公司
  • 2023-05-11 - 2023-08-15 - H04L9/40
  • 本发明提供了一种网址的判别方法及装置,方法包括:获取输入的待判别网址;解析待判别网址的特征参数,以及,根据特征参数确定待判别网址的特征向量值;将特征向量值输入至训练好的判别模型中,通过判别模型对特征向量值进行判别,得到判别结果,以根据判别结果确定待判别网址的网址类型。本发明利用判别模型直接对待判别网址进行判别,该判别模型针对待判别网址的特征参数进行处理,可以对任意待判别网址准确判别,提高判别效率。判别模型为基于卷积网络CNN和Transformer模型构建的模型,利用Transformer的全局性对特征之间的联系进行处理,利用卷积神经网络的局部性能够提高判别效率,快速且准确地判别任意网址。
  • 网址判别方法装置
  • [发明专利]物体检测装置以及物体检测方法-CN201080000844.6无效
  • 泽井省吾 - 株式会社摩如富
  • 2010-02-01 - 2011-10-12 - G06T7/00
  • 其具有检测器(2),以判别精度由低到高的顺序依次使强判别器(21m)执行,在强判别器(21m)判别为在判定图像中描写有对象物体的情况下继续进行处理,在强判别器(21m)判别为在判定图像中未描写有对象物体的情况下,不进行判别精度比该强判别器(21m)高的强判别器(21m)的执行并视为未检测出对象物体,强判别器(21m)输入判别精度比该强判别器(21m)低的前述强判别器(21m)的判别结果,并基于多个推测值以及输入的判别结果来判别判定图像中是否描写有对象物体
  • 物体检测装置以及方法
  • [发明专利]一种循环渐进式局部放电判别方法-CN202110513149.X有效
  • 东盛刚;刘毅坚;周智鹏;鲁晶晶;谢艳婷;唐敏玲;蔡诗廷;邹梓健 - 广州智丰电气科技有限公司
  • 2021-05-11 - 2022-07-22 - G01R31/12
  • 本发明涉及电缆局部放电检测方法领域,尤指一种循环渐进式局部放电判别方法,包含逻辑门判别过程、神经网络判别过程,所述逻辑门判别过程是通过读取局放信号处理装置传输来的局放信号的频率f、相位φ、放电量q、密度n、持续时间t作为特征量,根据上述五个特征量对局放信号进行逻辑门f‑q‑n‑t特征值判别,同时每次进行逻辑门判别之后都进行一次神经网络判别,只有当四个频率上的逻辑门判别和神经网络判别均判断为局放时,输出判别结果为局放;当任意一次逻辑门判别或神经网络判别为噪声,则返回重新读取数据进行判别,设有串联式的逻辑门判别和神经网络判别,根据局放信号的特征设置判别机制,大大提高了判别的准确性。
  • 一种循环渐进局部放电判别方法
  • [发明专利]判别装置和判别方法-CN200880102650.X有效
  • 神田大和 - 奥林巴斯株式会社
  • 2008-07-23 - 2010-07-14 - G06N3/00
  • 判别装置(1)具有:区域信息记录部(12),其记录关于由多个节点和使节点间连接起来的线段构成的特征空间内的闭区域、而且是与特征空间中的同一类别的数据分布形状对应的闭区域的信息即区域信息;以及类别决定部(22),其从区域信息记录部(12)取得区域信息,根据特征空间中的判别对象与闭区域之间的距离,决定判别对象所属的类别。类别决定部(22)具有计算特征空间中的判别对象与闭区域之间的距离的闭区域表面间距离计算部(221)。
  • 判别装置方法
  • [发明专利]糖网病眼底图像的样本数据标注系统-CN202010248309.8有效
  • 黄子菁;刘妍;冯瑞 - 复旦大学
  • 2020-04-01 - 2022-07-29 - G06V10/764
  • 本发明提供一种糖网病眼底图像的样本数据标注系统,其特征在于,包括:眼底图像获取部,用于获取待判别的糖网病眼底图像,并对每个糖网病眼底图像进行图像预处理得到待判别眼底图像;质量判别筛选部,用于对待判别眼底图像进行质量判别得到质量判别信息,并基于该质量判别信息筛选出符合质量要求的待判别眼底图像作为合格眼底图像;左右眼判别部,用于对合格眼底图像进行左右眼判定得到左右眼信息;分级判别部,基于预先构建的分级判别模型以及左右眼信息对合格眼底图像进行分级判别得到表示该合格眼底图像的分级判别信息;以及标注结果存储部,用于将糖网病眼底图像、质量判别信息、左右眼信息以及分级判别信息进行对应存储。
  • 糖网病眼底图像样本数据标注系统
  • [发明专利]判别设备、判别方法和计算机程序-CN201010180420.4无效
  • 大谷伸弥 - 索尼公司
  • 2010-05-14 - 2010-11-24 - G06N5/00
  • 本发明提供了一种判别设备、判别方法和计算机程序,所述判别设备包括:特征量提取部,其从判别对象中提取特征量;以及判别器,所述判别器包括:被表达为贝叶斯网络的多个弱判别器,所述贝叶斯网络具有节点,向每个节点分配从所述特征量提取部输入的两个或更多所述特征量中的对应一个特征量;以及组合器,其组合通过所述多个弱判别器获得的所述判别对象的各个判别结果。
  • 判别设备方法计算机程序
  • [发明专利]一种车辆损伤判别方法及装置-CN201810570392.3有效
  • 余声 - 杭州海康威视数字技术股份有限公司
  • 2018-06-05 - 2022-06-03 - G06T7/00
  • 本发明实施例提供了一种车辆损伤判别方法及装置,其中,该车辆损伤判别方法包括:获取针对目标车辆的目标车辆图像;通过预设的车辆损伤判别模型,对目标车辆图像进行特征提取,并根据所提取的特征,判别目标车辆是否存在损伤,并输出判别结果。通过训练好的车辆损伤判别模型来判别目标车辆是否损伤,不仅节省了人力资源,提高了车辆损伤判别的效率,而且基于深度学习的车辆损伤判别模型可以更容易地判别车辆损伤的损伤类型,进而提高车辆损坏判别的准确率。
  • 一种车辆损伤判别方法装置
  • [发明专利]一种人工智能学习系统及姿势纠正方法-CN202110711721.3在审
  • 赵学良;孙启龙;张渝淋 - 中国科学院重庆绿色智能技术研究院
  • 2021-06-25 - 2021-10-08 - G08B21/24
  • 本发明公开了一种人工智能学习系统及姿势纠正方法,包括判别模型构建单元,姿态数据采集单元,姿势判别单元,姿势语音预警单元;所述判别模型构建单元,用于基于人工神经网络构建姿势判别模型,并将所述姿势判别模型反馈至姿势判别单元;所述姿态数据采集单元,用于实时采集目标对象的姿势数据,并将姿势数据同步反馈至姿势判别单元。本发明基于人工神经网络构建姿势判别模型用于作为评判目标对象的姿势状态的恰当与否,同时对判别样本集进行特征寻优,获得快速精准判别目标对象姿势状态的关键特征,从而提高判别姿势状态的综合准则,最终提高判别准确度
  • 一种人工智能学习系统姿势纠正方法
  • [发明专利]故障诊断规则维护方法、系统、终端及存储介质-CN202210784120.X在审
  • 王崇娇;钟以冠;孔涛 - 苏州浪潮智能科技有限公司
  • 2022-07-05 - 2022-10-14 - G06F11/07
  • 本发明属于服务器诊断技术领域,具体提供一种故障诊断规则维护方法、系统、终端及存储介质,包括:基于各诊断规则与日志数据的匹配度生成各条诊断规则的日志判别值;基于各诊断规则与对应故障的常见程度生成各条诊断规则的故障判别值;计算各条诊断规则的日志判别值方差和故障判别值方差,并将日志判别值方差的倒数作为日志判别权重,将故障判别值方差的倒数作为故障判别权重;基于诊断规则的日志判别值、日志判别权重、故障判别值和故障判别权重计算诊断规则的组合判别值;将所有诊断规则按组合判别值从高到低进行排序,并将指定排名之前的所有诊断规则放入诊断规则库。
  • 故障诊断规则维护方法系统终端存储介质

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