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[发明专利]多载荷航线协同敷设方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201911013544.0有效
发明人：赵海涛;陶斯倩;黎东;祁增营;左正立;刘建明;张兵;杨宏;潘洁 -专利权人： 中国科学院遥感与数字地球研究所
申请日： 2019-10-23 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本申请涉及一种多载荷航线协同敷设方法、装置、计算机设备和存储介质。参考多个载荷的参数进行航线设计，使得敷设的航线更符合飞行需求。所述方法包括：获取同一飞行平台的各个载荷的飞行需求，根据各个载荷的飞行需求计算飞行高度；获取遥感区域的数字高程地形数据，根据数字高程地形数据和飞行高度，基于各个载荷的参数计算其基准面条带幅宽；根据各个载荷的基准面条带幅宽筛选出目标载荷；根据目标载荷的基准面条带幅宽计算目标条带幅宽；按照目标条带幅宽、遥感区域和遥感区域的数字高程地形数据生成第一目标航线集。
载荷航线协同敷设方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于夜光遥感数据的房屋空置监测方法-CN201811571485.4有效
发明人：孟庆岩;郭金辉;黄先梅 -专利权人： 中国科学院遥感与数字地球研究所
申请日： 2018-12-21 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06Q10/063 文献下载
摘要：为有效监测房屋空置现象，本发明公开了一种基于夜光遥感数据的房屋空置监测方法，该方法包括如下步骤：步骤1)对DMSP‑OLS系列影像进行相互校正、饱和校正和连续性校正，并进行重投影、重采样和裁剪；2)由土地利用数据提取城镇用地和农村居民点作为建成区，进行二值化和重采样后得到研究区域的建成区影像；3)基于建成区影像和DMSP‑OLS影像计算房屋空置指数HVI，进而大尺度监测房屋空置现象，并对空置房屋的时空分布特征进行分析；4)将所得房屋空置指数在地级市进行聚合得到鬼城指数GCI，用于识别鬼城。
一种基于夜光遥感数据房屋空置监测方法

[发明专利]一种光学遥感影像全要素变化检测方法-CN201911157112.7有效
发明人：周楠;王嘉炜;胡晓东;骆剑承;魏春山;李俊刚;刘畅;刘巍 -专利权人：苏州中科天启遥感科技有限公司;中国科学院遥感与数字地球研究所
申请日： 2019-11-22 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明揭示了一种光学遥感影像全要素变化检测方法，包括获取同一区域时相不同的两幅多波段遥感影像，并对两幅多波段遥感影像进行融合处理，获得多波段变化检测特征影像，并提取多波段变化检测特征影像内全要素的变化区域，对变化区域对应的地物类型进行识别，最终实现全要素变化检测。本发明能够应用多光谱光学遥感影像进行全要素遥感影像变化检测，并能够预测遥感影像变化趋势。
一种光学遥感影像要素变化检测方法

[发明专利]一种基于隐喻主题挖掘的景区评价知识库构建方法-CN201911302244.4有效
发明人：解吉波;杨腾飞;林振宇;李国庆 -专利权人： 中国科学院遥感与数字地球研究所
申请日： 2019-12-17 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06N5/025 文献下载
摘要：本发明公开一种基于隐喻主题挖掘的景区评价知识库构建方法，包括：S1、采用景区隐性主题挖掘算法构建景区隐性多主题知识库；S2、采用景区隐喻主题特征挖掘算法构建景区的隐喻多主题知识库；S3、基于景区语料库的语义搭配计算模型构建景区评价知识库，并基于景区评价知识库对游客评论数据所属的主题及在该主题下对应的情感倾向进行识别；本发明通过构建的顾及隐喻信息的景区评价知识库，能够较为精确的判断互联网旅游网站中每条评论的细粒度主题及对应主题的情感倾向信息，用于向游客提供数据支撑，辅助游客做出符合自己偏好性的决策，还能够辅助景区管理者提高景区服务，提升景区网络口碑。
一种基于隐喻主题挖掘景区评价知识库构建方法

[发明专利]一种基于地块图斑的遥感时空数据融合方法-CN201711493848.2有效
发明人：黄启厅;骆剑承;张明杰;胡晓东;张竹林;王铭;孙营伟;李昕;郜丽静 -专利权人：苏州中科天启遥感科技有限公司;广西壮族自治区农业科学院农业科技信息研究所;中国科学院遥感与数字地球研究所;中科坤元地理信息技术（苏州）有限公司
申请日： 2017-12-31 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本发明公布了一种基于地块图斑的遥感时空数据融合方法，在获取地表真实地块图斑基础上，以图斑为约束条件，利用研究区的一期高分影像以及多期中分辨率影像，通过对高分影像进行无监督分类获取地表覆盖类型并且计算每个图斑的反射率；以图斑为约束条件对中分辨率数据进行最优解混；在对中分辨率影像进行解混的基础上，推测中分辨率数据对应的每期高分辨数据。本发明可以提高传统的基于像元级别的时空数据融合方法，与采用学习模型融合方法相比，可以降低难度，提高稳定性。
一种基于地块遥感时空数据融合方法

[发明专利]一种面向洪涝应急的多卫星协同观测方法及装置-CN201810819369.3有效
发明人：和海霞;李儒;杨思全;吴玮;张磊;李仪;刘明;胡睿 -专利权人：民政部国家减灾中心;中国科学院遥感与数字地球研究所
申请日： 2018-07-24 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本申请提供了一种面向洪涝应急的多卫星协同观测方法及装置，方法包括：根据洪涝灾害关联信息，确定卫星观测目标；根据各个卫星观测目标及各个候选卫星的观测属性，确定卫星观测策略；根据卫星观测策略，从各个候选卫星中确定出用于参与观测任务的卫星，作为目标卫星；根据卫星观测策略及各个目标卫星的参数，将观测任务协同分配给各个目标卫星；各个目标卫星按照各自分配到的观测任务，进行数据采集。在本申请中，通过以上方式实现对卫星观测目标进行有规划的协同任务分配，避免多个卫星进行无序无组织的观测。
一种面向洪涝应急卫星协同观测方法装置

[发明专利]基于遥感数据识别城区内水体的方法和装置-CN201910836965.7有效
发明人：曾红伟;孙志禹;吴炳方;赵新峰;王殿常;吴兴华;李媛;高媛 -专利权人： 中国科学院遥感与数字地球研究所;中国长江三峡集团有限公司
申请日： 2019-09-05 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G01S13/89 文献下载
摘要：本发明提供一种基于遥感数据识别城区内水体的方法，包括：获取待测区域的光学遥感数据和雷达遥感数据；从光学遥感数据中选出多个水面样本点；根据雷达遥感数据构建覆盖待测区域的极化雷达遥感数据集，极化雷达遥感数据为VV极化雷达遥感数据集或VH极化雷达遥感数据集；从光学遥感数据中识别出多个潜在水面分布区；以及将多个水面样本点和极化雷达遥感数据集叠合，以得到每个水面样本点的VV极化值或者VH极化值；根据多个水面样本点的VV极化值或者VH极化值确定多个潜在水面分布区内的真实水体。本发明综合了雷达遥感数据和光学遥感数据各自的特点，因此可以提高对城区内水体判定的准确度。
基于遥感数据识别城区水体方法装置

[发明专利]一种基于考古发掘资料的遗址区早期地形三维重建方法-CN201711070515.9有效
发明人：杨瑞霞;陈盼盼;唐际根 -专利权人： 中国科学院遥感与数字地球研究所
申请日： 2017-11-03 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公布了一种基于考古发掘资料的遗址区早期地形三维重建方法。其步骤如下：(1)对遗址区域进行分区分块，确定最小区域单元，并对分区进行编号，以每个最小分区单元为基本记录单位；(2)将遗迹进行分类空间标定工作，把基于发掘资料整理的遗迹的空间信息精确到分区单元格内，按照空间位置与区域单元挂接，然后统计单元格内的遗迹距地表的深度；(3)以接近发掘年代的地表为起始面，计算地下遗迹单元的深度，采用起始面高程减去发掘资料中记录的某时代遗迹距地面的高度获得；(4)最小分区单元的中心点作为高程记录点，遗迹单元的高程值作为最小分区单元的高程值，利用分散的最小分区单元的高程，推演出遗迹时代的古地表形态，建立遗址区早期地形三维模型，并实现可视化。本发明基于考古发掘资料的早期地形三维建模的方法科学有效、直观精确，不仅有助于考古发掘资料的挖掘利用，同时对于考古遗址的环境与布局研究具有很好的促进与帮助作用，对于考古发掘资料的规范化、数字化、可视化与深度挖掘具有重要的意义。
一种基于考古发掘资料遗址早期地形三维重建方法

[发明专利]雷达影像变化检测的样本制作方法及系统、存储介质、设备-CN201911113221.9有效
发明人：周楠;魏春山;胡晓东;骆剑承;王嘉炜;李俊刚;刘畅;刘巍 -专利权人：苏州中科天启遥感科技有限公司;中国科学院遥感与数字地球研究所
申请日： 2019-11-14 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供雷达影像变化检测的样本制作方法，包括配准、获得差异图像、融合、图像分割、形成样本库、模型训练以及精度评定。本发明还涉及雷达影像变化检测的样本库制作系统、电子设备以及存储介质。本发明通过加权指数的自动迭代生成增加了方法的适应性，对不同的数据源通过迭代生成加权指数更加的合理，提高结果的准确性。与目前较为纯粹的深度学习方法相比，自动生成大量样本，只需要少量手工样本加快迭代速度，大大节约了时间，但是通过反复迭代仍然满足精度要求，这种效果显著的方法更加符合工程化的需要。
雷达影像变化检测样本制作方法系统存储介质设备

[发明专利]基于火点和夜光数据的全球热源重工业区域识别方法-CN201811616712.0有效
发明人：马彩虹;陈甫;杨进;刘建波;夏玮 -专利权人： 中国科学院遥感与数字地球研究所
申请日： 2018-12-27 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F18/20 文献下载
摘要：本发明提供一种基于火点和夜光数据的全球热源重工业区域识别方法。该方法包括：数据预处理，包括火点和中科院版“火石”夜光产品数据的获取与预处理；基于长时序火点数据的全球热源重工业区域初识别构建，包括热源对象构建、特征提取和初步的全球热源重工业区域构建；对“火石”年度产品，按照像素极值叠加的原则，构造全时间序列的极值夜光数据；叠加初步全球热源重工业区域和全时间序列极值夜光数据，构建最终的全球的热源重工业区域；进行结果验证与输出。该方法作为一种新的重工业区域发现方式，利用主动式夜火数据时间分辨率高、空间覆盖范围全的优势，结合同时间段夜光极值数据，有效、准确地识别出了全球的重工业区域。
基于夜光数据全球热源重工业区域识别方法

[发明专利]一种遥感影像建筑区域土地利用属性空间迁移方法-CN201910743346.3有效
发明人：李俊刚;周楠;魏春山;胡晓东;骆剑承;王嘉炜;刘畅;韩小妹;李昕;张竹林 -专利权人：苏州中科天启遥感科技有限公司;中国科学院遥感与数字地球研究所
申请日： 2019-08-13 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明揭示了一种遥感影像土地利用属性空间迁移方法，包括获取遥感影像建筑区域的POI数据，并对POI数据进行建筑属性清洗，进一步将获得的建筑属性与土地利用属性建立映射关系；将遥感影像建筑区域的建筑图斑与属性清洗后的POI数据进行落点分析，获取具有POI落点的建筑图斑的建筑土地利用属性和特征；将具有建筑土地利用属性和特征的建筑图斑输入随机森林分类器中进行训练，并通过随机森林分类器对不具有POI落点的建筑图斑进行预测，使不具有POI落点的建筑图斑获得建筑土地利用属性。本发明实现土地利用属性的空间迁移，提高了遥感影像土地利用属性的赋值效率。
一种遥感影像建筑区域土地利用属性空间迁移方法

[发明专利]基于深度学习的遥感影像林地提取方法及系统、存储介质、电子设备-CN201811433346.5有效
发明人：周楠;魏春山;吴炜;胡晓东;夏列钢;骆剑承;郜丽静;高星宇 -专利权人：苏州中科天启遥感科技有限公司;浙江工业大学;中国科学院遥感与数字地球研究所
申请日： 2018-11-28 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明提供基于深度学习的遥感影像林地提取方法，包括步骤影像数据融合、样本制作、模型训练、精度评定、林地预测。本发明还涉及基于深度学习的遥感影像林地提取系统、存储介质、电子设备；本发明融合数字地表模型，将DSM数据与四波段样本数据进行融合，得到具有五个波段信息的训练数据，输入到深度学习网络模型中反复迭代得到包含DSM特征的林地分类模型，然后再用边界提取网络RCF提取遥感影像中的林地边界作为约束，从而完成林地的精确分割，使林地的边界更加符合实际，本发明实现自动高效的林地矢量数据提取，极大的提高遥感影像的林地提取方法的准确度，缩短手工绘制的时间成本和人力成本。
基于深度学习遥感影像林地提取方法系统存储介质电子设备

[发明专利]基于地表模型的星载激光雷达脚点精确定位方法-CN201811634839.5有效
发明人：王成;杨学博;习晓环;聂胜 -专利权人： 中国科学院遥感与数字地球研究所
申请日： 2018-12-29 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G01S7/48 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于地表模型的星载激光雷达脚点精确定位方法，其首先基于卫星轨道参数与发射脉冲参数，建立模拟激光雷达发射脉冲模型；然后基于数字地表模型数据建立地表目标响应函数；最后利用生成的发射脉冲模型与目标地表响应函数模拟生成模拟激光回波波形，并与实际波形进行对比分析，通过逐步距移动激光光斑精确确定激光雷达脚点位置。本发明基于波形模拟与波形匹配进行星载激光雷达脚点精确定位，由于地表模型可精确描述各种复杂地表，因此其激光脚点平面定位精度高，可以满足后期获取高精度地形数据及国家地理测图需求。本发明普适性高，对于多种卫星设置及森林、城市、平地、山地等多种地面环境下的激光脚点都可进行定位应用。
基于地表模型激光雷达精确定位方法

[发明专利]深度递归残差网络的遥感图像空谱融合方法和电子设备-CN202010125011.8有效
发明人：郭擎;王芬;葛小青;李安;张洪群;韦宏卫 -专利权人： 中国科学院遥感与数字地球研究所
申请日： 2020-02-27 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明提供一种深度递归残差网络的遥感图像空谱融合方法和电子设备，其中的方法包括：(a)对多张原始遥感图像进行处理生成数据集；(b)构建深度递归残差网络模型；(c)利用所述步骤(a)中得到的所述数据集对所述步骤(b)中得到的所述深度递归残差网络模型进行训练，得到完成训练的深度递归残差网络模型；(d)利用所述完成训练的深度递归残差网络模型对待融合遥感图像进行融合得到融合图像。本发明能够利用残差网络和递归网络的优势，通过端到端的网络设计，学习到深层次网络丰富的图像特征，在提高空间分辨率的同时尽可能地保留原始低分辨率多光谱图像的光谱信息，而且很好地改善了传统方法存在的光谱失真现象。
深度递归网络遥感图像融合方法电子设备

[发明专利]一种多光谱光学遥感图像的快速分割方法-CN201911141445.0有效
发明人：刘庆杰 -专利权人： 中国科学院遥感与数字地球研究所
申请日： 2019-11-20 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种多光谱光学遥感图像的快速分割方法，具体为：一、读入多光谱光学遥感图像，得到三维数据并将三维数据转换成二维数据；二、利用随机探测向量探测并计算像元纯度，排序以获取高纯度的像元种子点；三、利用等角度间隔探测向量探测并计算像元纯度，排序以获取高纯度的像元种子点；四、将上述像元种子点合并，并排序，得到最终高纯度的像元种子点；五、计算二维数据各像元到最终种子点距离，判定像元点类别；六、将各像元点一维类别向量转换为二维向量，进行面积噪声滤波处理，得到最终分割结果。本方法可快速自学习无监督多源遥感图像分割，实现没有先验知识情况下，自学习像元分割种子点，完成多光谱遥感图像的快速分割。
一种光谱光学遥感图像快速分割方法

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