专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种分布式驱动电动汽车电液复合制动防抱死方法及系统-CN202110102886.0有效
  • 张雷;王震坡;刘青松 - 北京理工大学
  • 2021-01-26 - 2022-04-12 - B60T8/176
  • 本发明涉及一种分布式驱动电动汽车电液复合制动防抱死方法及系统。该方法包括获取电动汽车的实时状态以及车辆数据;根据实时状态以及滚动半径确定实时滑移率,并获取期望滑移率;根据实时滑移率、期望滑移率以及实时状态判断制动模式;若制动模式为常规制动模式,则发出制动模式标志位为0,直接确定各车轮的总制动力矩;若制动模式为ABS制动模式,则发出制动模式标志位为1,并基于鲁棒积分滑模控制算法确定各车轮的总制动力矩;根据各车轮的总制动力矩以及实时状态对电机制动力矩与液压制动力矩进行分配;将分配好的电机制动力矩与液压制动力矩作用至各车轮,直至完成整个制动过程。本发明提升了车辆紧急制动时的安全性及稳定性。
  • 一种分布式驱动电动汽车复合制动抱死方法系统
  • [发明专利]用于磁浮列车无线充电系统的磁耦合器的设计方法及系统-CN202010096104.2有效
  • 王震坡;邓钧君;张远清;王硕 - 北京理工大学
  • 2020-02-17 - 2022-04-12 - G06F30/20
  • 本发明公开了一种用于磁浮列车无线充电系统的磁耦合器的设计方法及系统。该方法包括:设定系统参数、选择线圈形状、选择器件型号、设置边界条件;确定耦合器的变量参数、固定参数以及固定参数的数值;确定变量参数的取值范围以及取值步长,并根据变量参数的取值范围以及取值步长确定变量参数的多个取值;将变量参数的多个取值分别与固定参数的取值进行组合,得到多个解点,每个解点为一个耦合器的设计方案;结合约束条件,对解点进行筛选,得到优化问题的可行域,可行域由可行解点确定;根据需求构建目标函数,并采用Pareto优化算法,求解目标函数的最优解点;采用最优解点对应的设计方案设计耦合器。本发明具有设计效率高、设计周期短的优势。
  • 用于列车无线充电系统耦合器设计方法
  • [发明专利]一种动力电池系统的不一致性故障诊断方法及系统-CN202110575866.5有效
  • 王震坡;刘鹏;吴志强;张照生;孙振宇;李高巨 - 北京理工大学
  • 2021-05-26 - 2022-04-12 - G01R31/396
  • 本发明公开了一种动力电池系统的不一致性故障诊断方法及系统,涉及动力电池系统领域,该方法包括获取的车辆动力电池系统的实车运行数据构建电压幅值特征矩阵;该电压幅值特征矩阵中的一个元素表示第x个采样点对应频率下第j个动力电池单体的电压数据的幅值特征值;根据电压幅值特征矩阵确定电压不一致性异常系数矩阵;该电压不一致性异常系数矩阵的一个元素表示第x个采样点对应频率下第j个动力电池单体的电压不一致性异常系数;根据电压不一致性异常系数矩阵,确定具有电压不一致性故障的动力电池单体。由于本发明考虑了动力电池单体采集参数的频域指标,进而能够准确诊断出动力电池单体的电压不一致性故障。
  • 一种动力电池系统不一致性故障诊断方法
  • [发明专利]一种路面附着系数确定系统和方法-CN202110448126.5有效
  • 张雷;王震坡;郭鹏宇 - 北京理工大学
  • 2021-04-25 - 2022-04-08 - B60W40/064
  • 本发明涉及一种路面附着系数确定系统和方法。该路面附着系数确定系统,首先通过采用回正力矩估计模块根据包含有转向执行电机电流值、运行速度、航向角、纵向加速度、横向加速度和横摆角速度等的车辆运行参数确定回正力矩,其次采用质心侧偏角估计模块结合车辆运动的几何运动学关系,根据车辆运行参数确定质心侧偏角,然后采用路面附着系数估计模块结合车辆动力学模型和轮胎模型,根据车辆运行参数、回正力矩和质心侧偏角确定路面附着系数,进而解决现有技术中存在的路面附着系数估计器复杂度高、确定精度低等问题。
  • 一种路面附着系数确定系统方法
  • [发明专利]电池的状态预测方法及装置-CN201911411201.X有效
  • 金鹏;林鹏;孙力;王震坡 - 北方工业大学;北京理工大学
  • 2019-12-31 - 2022-04-08 - G01R31/367
  • 本发明实施例提供了一种电池的状态预测方法及装置。状态预测方法包括建立电池的等效电路模型,电池的端电压根据等效电路模型的开路电压和极化电压确定;开路电压基于所述开路电压与荷电状态函数之间的对应关系来确定,极化电压根据电压与电流和时间的第一函数关系模型来确定;其中,第一函数关系模型的参数基于荷电状态函数和电池温度之间的第二函数关系模型来确定;获取当前荷电状态函数和当前电池温度;基于当前荷电状态函数和当前电池温度,以及开路电压和所述极化电压对电池未来的一种或多种状态进行预测。本技术方案既能预测未来某一时刻或者某一电流下电池的电压又能预测电池的SOP,以确保电池运行与安全区间内发挥电池最佳的性能。
  • 电池状态预测方法装置
  • [发明专利]一种基于规则与机器学习融合的换道决策方法及系统-CN202110102276.0有效
  • 张雷;王震坡;贾寒冰 - 北京理工大学;北京理工新源信息科技有限公司
  • 2021-01-26 - 2022-04-01 - B60W30/18
  • 本发明涉及一种基于规则与机器学习融合的换道决策方法及系统。该方法包括:从NGSIM数据集中获取车辆换道数据;根据主车的车速、当前车道前车的车速以及当前车道前车与主车的距离确定换道必要性特征;根据主车的车速、目标车道的前车与主车的距离、目标车道前车的车速、目标车道后车与主车的距离以及目标车道后车的车速确定换道安全性特征;根据主车的车速、当前车道前车与主车的距离、当前车道前车的车速、目标车道前车与主车的距离以及目标车道前车的车速确定换道收益特征;利用车辆换道数据、换道必要性特征、换道安全性特征以及换道收益特征训练换道决策模型;利用训练好的换道决策模型确定换道决策。本发明提升了换道决策模型的分类准确度。
  • 一种基于规则机器学习融合决策方法系统

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