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[发明专利]基于专家系统的业务处理方法及装置-CN202110797305.X有效
发明人：许鸣皓;綦晓燕;秦学文;钟娙雩;方彦明;贾全慧;朱茂君;郁露;孙晓冬;姚滨晖;余泉 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2021-07-14 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本说明书提供一种基于专家系统的业务处理方法及装置，其中方法包括：获取待处理的目标业务的至少一个业务特征数据；对业务特征数据进行模糊化处理得到对应的模糊化值；基于各个业务特征数据对应的模糊化值、以及预先设置的模糊逻辑进行模糊推理，得到模糊推理结果；所述模糊逻辑中包括第一模糊逻辑和第二模糊逻辑，第一模糊逻辑的结论信息作为第二模糊逻辑的其中一个条件信息；对模糊推理结果进行去模糊化，得到目标业务的业务决策结果；通过专家系统的输出交互界面显示目标业务的业务决策结果
基于专家系统业务处理方法装置

[发明专利]一种基于深度卷积网络的模糊可变图像盲复原方法-CN201810234360.6有效
发明人：沃焱;伍楚丹;韩国强 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2018-03-21 - 公布日： 2021-09-21 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度卷积网络的模糊可变图像盲复原方法，包括以下步骤：S1、对模糊图像需要考虑的模糊类型进行建模，确定每种模糊类型的模糊参数范围；S2、根据步骤S1确定的每种模糊类型的模糊参数范围，合成具有可变模糊的训练数据集，其中每组训练数据包括清晰图像、模糊图像和模糊参数；S3、搭建并训练深度卷积网络：将训练数据集输入神经网络，优化神经网络权重，得到训练好的深度卷积网络；S4、将待复原的模糊图像输入训练好的深度卷积网络，所述方法摆脱了传统去模糊算法的限制，采用全卷积网络来估计多种可变模糊，提高了算法的精度和速度。
一种基于深度卷积网络模糊可变图像复原方法

[发明专利]一种运动模糊图像清晰装置-CN202011159958.7有效
发明人：卢旻昊 -专利权人：南京交通职业技术学院
申请日： 2020-10-27 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： H04N5/217 文献下载
摘要：本发明公开了一种运动模糊图像清晰装置，包括装置主体、模糊图像清晰处理机构和防模糊视频获取机构。装置主体的顶部固定连接有模糊图像清晰处理机构，装置主体的中间部位活动连接有防模糊视频获取机构，模糊图像清晰处理机构的顶端固定连接有防模糊图像获取机构，装置主体的底端固定连接有防滑橡胶底座，防滑橡胶底座很好的体现了该装置的防滑稳定性，防模糊图像获取机构很好的防止了动态的倾斜光线在成像时发生模糊的情况，防模糊视频获取机构很好的防止了装置发生晃动导致图像模糊的情况，模糊图像清晰处理机构达到了对模糊图像进行有效清晰化处理的效果，适用于图像处理技术领域的使用
一种运动模糊图像清晰装置

[发明专利]一种基于模糊理论的色彩空间转换方法-CN200810236565.4无效
发明人：智川;石毅;梁巧萍;张曼;刘国栋;杨保宏 -专利权人：陕西科技大学
申请日： 2008-12-31 - 公布日： 2009-05-27 - 主分类号： H04N1/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模糊理论的色彩空间转换方法，该方法按照以下步骤实施，调节输入、输出设备，保证设备正常使用；根据需要变换的颜色空间，选择采样点，采集采样点的建模数据；划分输入、输出颜色空间模糊子集，并选择模糊子集隶属度函数，同时建立模糊控制规则，每条模糊控制规则对应有一个模糊蕴含关系，所有模糊控制规则对应的模糊蕴含关系的并，为系统总的模糊蕴含关系；对系统总的模糊蕴含关系进行清晰化处理，得到输出值。本发明的基于模糊理论的色彩空间转换方法，采用人工智能的模糊集合理论和模糊逻辑推理，从而完成色彩空间的转换，步骤简单且数据的转化精度高。
一种基于模糊理论色彩空间转换方法

[发明专利]动态直觉模糊认知图构建方法、时间序列预测方法及系统-CN201910213353.2在审
发明人：骆超;王媛 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2019-03-20 - 公布日： 2019-08-02 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本公开提供了动态直觉模糊认知图构建方法、时间序列预测方法及系统。其中，动态直觉模糊认知图构建方法，包括：利用模糊C均值聚类把标准化时间序列数据聚类成直觉模糊认知图的节点；训练直觉模糊认知图的权重矩阵，得到初始直觉模糊认知图；接收新的标准化时间序列数据并输入至初始直觉模糊认知图；利用动态模糊C均值聚类调整直觉模糊认知图聚类中心的位置，得到动态直觉模糊认知图；在调整直觉模糊认知图聚类中心的位置的过程中，若当前时刻数据成功落入一个现有集群且利用调整后的直觉模糊认知图求出的真实值与预测值的误差大于预设误差阈值时，利用漂移检测判断当前时刻数据是否出现概念漂移，若是，调整直觉模糊认知图的权重矩阵；否则，不改变直觉模糊认知图。
模糊认知图构建时间序列数据时间序列预测漂移聚类中心权重矩阵时刻数据标准化动态模糊阈值时集群聚类预设模糊检测预测成功

[发明专利]一种基于三频模糊度解算的整周模糊度计算方法-CN202110408310.7在审
发明人：梁晓东;匡宇龙;周延栋;雷孟飞;熊用;姜水军;曾创 -专利权人：湖南联智科技股份有限公司
申请日： 2021-04-16 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G01S19/44 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于三频模糊度解算的整周模糊度计算方法。包括通过对原始观测量的多频测量值进行线性组合，得到超宽巷组合观测量、宽巷组合观测量和窄巷组合观测量；通过三频模糊度解算算法对各组合观测量进行逐级模糊度解算，得到超宽巷模糊度整数值、宽巷模糊度整数值和窄巷组合观测量伪距的平滑值；将得到的窄巷组合观测量伪距的平滑值结合LAMBDA算法进行搜索，确定窄巷模糊度整数值；结合超宽巷模糊度整数值、宽巷模糊度整数值和窄巷模糊度整数值，得到原始整周模糊度。本发明通过三频模糊度解算算法结合LAMBDA算法求解原始整周模糊度，能在提升计算效率的同时保证原始整周模糊度值的可靠性。
一种基于模糊度解算计算方法

[发明专利]基于人工智能的模糊度检测方法、系统、设备及介质-CN202111255446.5在审
发明人：蒋翠平 -专利权人：平安国际智慧城市科技股份有限公司
申请日： 2021-10-27 - 公布日： 2022-01-21 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能，提供了一种基于人工智能的模糊度检测方法、系统、设备及介质，其中方法包括：将历史图片数据输入至训练好的VGG19模型中，输出得到模糊度阈值范围；将待检测图片输入至训练好的模糊度检测模型，得到所述待检测图像的模糊度值；当所述模糊度值在所述模糊度阈值范围之外时，对所述待检测图片告警。本发明通过训练得到的VGG19模型可以直接通过图片得到模糊度阈值范围信息，基于模糊度检测模型对图像进行模糊度值检测，并将图像检测到地模糊度值与模糊度阈值进行比较，当模糊度值在模糊度阈值范围之外时，对待检测图片告警，代替了原有的人工分类识别，从而提高了图片模糊度识别的效率。
基于人工智能模糊检测方法系统设备介质

[发明专利]一种基于密集特征多监督约束的运动去模糊方法-CN202210650894.3在审
发明人：时愈;黄志高;严嘉倩;华夏;黄正华;王磊;洪汉玉;李璇 -专利权人：武汉工程大学
申请日： 2022-06-08 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于密集特征多监督约束的运动去模糊方法，包括：构建初始运动模糊图像去模糊网络模型，基于图像样本集训练初始运动模糊图像去模糊网络模型，得到目标运动模糊图像去模糊网络模型；获取实时模糊图像，将实时模糊图像输入至目标运动模糊图像去模糊网络模型中，得到恢复清晰图像；初始运动模糊图像去模糊网络模型包括多个编码块构成的编码器、多个解码块构成的解码器、添加在所述多个编码块之间和/或添加在所述多个编解码块之间和本发明通过添加的多个监督约束模块计算的损失值对模型参数进行更新，能够更好的约束模型的训练，从而解决模糊图像恢复效果不佳的问题。
一种基于密集特征监督约束运动模糊方法

[发明专利]图像模糊度的评估方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202210983357.0在审
发明人：谢凯西 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-08-16 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：本申请实施例属于人工智能领域，涉及一种图像模糊度的评估方法，包括：获取待处理的文档图像；基于预设的二值化方法获取所述文档图像的感兴趣区域，并从所述感兴趣区域中提取梯度特征；基于所述梯度特征生成所述文档图像的模糊特征；将所述模糊特征输入至预先训练得到的模糊评估模型内，通过所述模糊评估模型输出与所述模糊特征对应的模糊度数值；基于所述模糊度数值生成所述文档图像的模糊度评估结果。本申请还提供一种图像模糊度的评估装置、计算机设备及存储介质。此外，本申请还涉及区块链技术，模糊度数值可存储于区块链中。本申请通过使用模糊评估模型对文档图像进行模糊评估处理，提高了对于文档图像的模糊度评估的处理效率与准确性。
图像模糊评估方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]模糊图像识别方法、装置及设备-CN202111565980.6在审
发明人：李岩松;宋建军 -专利权人：北京金风科创风电设备有限公司
申请日： 2021-12-20 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本申请公开了一种模糊图像识别方法、装置及设备。模糊图像识别方法包括获取拍摄设备对风力发电机拍摄的图像；响应于图像中包括风力发电机的叶片，将图像输入至模糊识别模型，得到模糊识别结果，模糊识别结果用于指示图像是否为模糊图像；其中，模糊识别模型用于识别图像中的模糊因素，模糊因素包括：发光要素、镜头附加要素、叶片轮廓像素点。根据本申请实施例，可以先识别图像中是否包括叶片，若图像中包括风力发电机的叶片，则基于模糊识别模型识别图像中的模糊因素，进而根据模糊识别结果判断图像是否为模糊图像，有效避免了采用模糊图像对风力发电机的叶片的故障情况进行检测
模糊图像识别方法装置设备

[发明专利]基于深度卷积网络的显微图像模糊核提取与离焦复原方法-CN202310065852.8在审
发明人：魏阳杰;李奇霏 -专利权人：东北大学
申请日： 2023-02-06 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度卷积网络的显微图像模糊核提取与离焦复原方法，涉及图像处理技术领域。该方法首先获取离焦数据集并预处理；再构建模糊核提取网络模型估计离焦图像的模糊核；构建复原网络模型，模型的输入为经过预处理的离焦数据集和估计的模糊核，输出为复原后的清晰图像；训练模糊核提取网络模型和复原网络模型构成的整个网络模型，继续优化图像重建损失，同时忽略模糊核重建损失；利用训练好的模糊核提取网络模型和复原网络模型完成显微离焦图像的模糊核估计与离焦复原。该方法将去模糊网络分解成估计模糊核的提取网络和以及利用模糊核对图像进行去模糊的复原网络，在网络的训练中明确模糊核产生的影响，能够提高去模糊的精度。
基于深度卷积网络显微图像模糊提取复原方法

[发明专利]基于变分模糊核估计的运动图像去模糊方法-CN202310663159.0在审
发明人：符颖;朱欣宇;袁霞;吴锡;周激流 -专利权人：成都信息工程大学
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于变分模糊核估计的运动图像去模糊方法，首先通过变分推断算法，拟合模糊核的隐式物理结构分布，将其表示为潜在变量，例如方向、范围，能够得到非参数化的模糊核特征。其次，采用模糊生成模型，以数据驱动的方式近似模糊核的预期统计分布。在模糊生成阶段采用双头解码器结构。本发明的模糊核估计方法克服了现有非均匀运动模糊估计方法的局限性，能够生成大量极其精确的运动模糊核，通过训练该模型，不仅能够实现对真实的运动模糊图像去模糊，而且够生成大量清晰‑模糊数据对，从而有效地丰富和扩充现有的基准数据集综合实验证明，本发明方法比现有的基于端到端深度学习的方法具有更好去模糊效果。
基于模糊估计运动图像方法

[发明专利]一种基于联合模糊扩张原理的模糊距离判别方法-CN201810582315.X有效
发明人：郭嗣琮;赵小倩 -专利权人：辽宁工程技术大学
申请日： 2018-06-07 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明提供一种基于联合模糊扩张原理的模糊距离判别方法，涉及模糊判别技术领域。该方法首先从两个样本总体中抽取样本，每个样本测量p个指标，并将样本的每个指标测量的模糊数表示为结构元E的线性形式；然后求待测样本到两个样本总体的模糊距离以及各样本的模糊协方差矩阵及其核矩阵，并判断核矩阵之间的关系，求模糊距离的差及其判别函数；最终根据判别函数制定模糊判别准则，应用模糊判别准则对待测样本进行模糊判别归类。本发明提供的基于联合模糊扩张原理的模糊距离判别方法，将经典统计扩张用到了模糊统计之中，并使用利用模糊数的结构元表达方法，解决了计算过程中的限定性运算的难题，大大减少的实验误差，使得实验结果更加精确。
一种基于联合模糊扩张原理距离判别方法

[发明专利]非均一运动模糊图像的恢复方法-CN201310377605.8有效
发明人：戴琼海;李雯;张军 -专利权人：清华大学;北京航空航天大学
申请日： 2013-08-27 - 公布日： 2014-01-29 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提出一种非均一运动模糊图像的恢复方法，包括以下步骤：在模糊图像中选取多个相互重叠的图像块；根据均一模糊图像恢复方法分别求取多个图像块的局部模糊核和去模糊图像块；根据多个图像块的局部模糊核和去模糊图像块建立多个图像块的局部模糊核与相机全局运动参数之间的对应关系，并根据对应关系估计相机的初始全局运动参数；对相机的初始全局运动参数和去模糊图像块进行迭代以得到估计的相机的最终全局运动参数；根据相机的最终全局运动参数对模糊图像进行计算以得到最终的去模糊图像。本发明的实施例基于运动模糊图像成像模型，通过结合局部模糊核和相机全局运动参数的对应关系，能够实现快速、有效、鲁棒及低误差的运动模糊图像恢复。
均一运动模糊图像恢复方法

[发明专利]图像去运动模糊的方法和装置-CN201910737137.8有效
发明人：王维东;陈佳云 -专利权人：浙江大学
申请日： 2019-08-11 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像去运动模糊的方法和装置，先对输入模糊图像进行重叠图像块划分，再为各重叠图像块在模糊图像中选取一组参考图像块，然后对各重叠图像块对应的所有参考图像块使用现有模糊核估计方法得到一系列初步估计的模糊核，并使用一种L0稀疏性模糊核质量度量标准从中选择局部最佳模糊核，最后使用各局部最佳模糊核对其对应的重叠模糊图像块进行非盲去卷积，得到去各模糊后的图像块，并将各去模糊后的图像块拼接在一起得到最终去模糊后的图像本发明在对图像去运动模糊时，能够有效地去除连续变化的非均匀运动模糊，并尽可能地减少振铃效应。
图像运动模糊方法装置