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[发明专利]一种基于双目立体视觉的散焦模糊核估计方法-CN201911247805.5在审
发明人：陈则津;葛宝臻;陈雷 -专利权人：天津大学
申请日： 2019-12-09 - 公布日： 2020-05-19 - 主分类号： G06T7/593 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于双目立体视觉的散焦模糊核估计方法。本发明包括：初始模糊核计算；同等模糊图像获取；立体匹配计算：综合灰度信息与模糊核信息作为全局匹配方法的能量函数的数据项，使用全局匹配方法通过优化能量函数对同等模糊图像进行立体匹配，得到稠密视差图；视差后处理：对稠密视差图进行加权均值滤波处理；最终模糊核计算：将经过视差后处理的视差图作为初始视差图，重新进行模糊核计算，得到最终模糊核。本发明充分考虑了双目立体视觉中视差与模糊核的关系，利用双目图像提高了模糊核计算的准确性，适用于基于双目立体视觉的散焦模糊核估计问题。
一种基于双目立体视觉散焦模糊估计方法

[发明专利]一种基于深度学习的图像模糊长度测量方法-CN202111122180.7在审
发明人：颜成钢;徐浙峰;朱尊杰;徐枫;孙垚棋;张继勇;李宗鹏 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2021-09-24 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的图像模糊长度测量方法。首先采集高帧率的清晰视频，经过预处理和插帧后，合成训练所需的数据集；然后构造模糊测量网络，使用合成的数据集训练；最后输入任意的模糊图像，经过缩放后输入训练好的模糊测量网络，测量得到其模糊长度。本发明实现了一种基于深度学习的图像模糊长度测量方法，对图像去模糊有较大意义。本发明利用高帧率清晰视频和插帧算法，通过数学建模和数字图像处理的方式，自动批量合成模糊图并计算真实模糊长度，供专门设计的深度学习网络进行端到端的训练。训练完毕后，输入任意模糊图，网络可以预测出其对应的模糊长度。
一种基于深度学习图像模糊长度测量方法

[发明专利]模糊区确定和防抖性能检测方法、系统、防抖性能检测设备-CN202111269226.8在审
发明人：童小彬;缪丽林 -专利权人：上海艾为电子技术股份有限公司
申请日： 2021-10-29 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： H04N5/232 文献下载
摘要：本申请公开一种模糊区确定和防抖性能检测方法、系统、防抖性能检测设备，其中模糊区确定方法包括：获取待测图像和所述待测图像中各个像素点的灰度值；根据所述各个像素点的灰度值获取所述各个像素点的模糊熵；所述模糊熵用于表征对应像素点的混乱程度；根据所述各个像素点的模糊熵和模糊阈值确定所述待测图像的模糊区；所述模糊阈值用于表征所述模糊区分界处的模糊熵取值。本申请能够提高模糊区确定过程中的准确性和对应的确定效率，从而提高对应防抖性能检测方案的准确性和检测效率，使防抖性能检测方案适用于各类检测场景，具有较高的灵活性。
模糊确定性能检测方法系统设备

[发明专利]一种用于视频中模糊图像的检测方法及装置-CN202210794558.6在审
发明人：龙锋;程新景 -专利权人：际络科技（上海）有限公司
申请日： 2022-07-05 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种用于视频中模糊图像的检测方法及装置，其中，该方法包括：确定视频中的待检测图像和与所述待检测图像关联的模糊值，获取所述待检测图像的前帧图像并确定与所述前帧图像关联的模糊值；根据所述待检测图像，通过运动补偿方法计算出前帧运动补偿图像，并确定所述前帧运动补偿图像的模糊值；若与所述前帧图像关联的模糊值与所述前帧运动补偿图像的模糊值的差值不在预设范围内，则比较与所述待检测图像关联的模糊值和与所述前帧图像关联的模糊值，将模糊值较大的图像确定为模糊图像。通过视频帧之间的连续性，实现了更加准确的检测模糊图像。
一种用于视频模糊图像检测方法装置

[发明专利]一种基于模糊推理的电气故障诊断方法及系统-CN202310605977.5在审
发明人：汪冬冬;侯加文;温运岭;张坤峰;刘昂;张胜利;杨从干;郑玉忠;李谧;葛峰 -专利权人：河南中烟工业有限责任公司
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06N5/048 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模糊推理的电气故障诊断方法及系统，所述方法包括：确定故障现象隶属度，通过隶属度函数建立故障现象向量；确定模糊关系矩阵元素值，根据故障现象和故障原因之间的关系强度建立模糊关系矩阵；利用模糊关系合成算法合成模糊关系，将故障现象隶属度输入模糊关系矩阵中，得出故障原因隶属度数据；故障原因模糊综合评判，根据故障原因隶属度数据的输出结果，基于最大隶属度原则，对故障原因进行分类整合和排序，得出电气故障诊断结果。本发明的基于模糊推理的电气故障诊断方法及系统，以模糊逻辑描述故障原因与故障现象之间的模糊关系，经过模糊综合评价得出最终故障原因，提高故障定位准确率，降低企业生产成本，提高经济效益。
一种基于模糊推理电气故障诊断方法系统

[发明专利]基于分场景模糊推理的客户价值分层方法、系统及介质-CN202211580178.9在审
发明人：吴钊;刘嵩 -专利权人：四川新网银行股份有限公司
申请日： 2022-12-09 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06Q30/01 文献下载
摘要：本发明公开了基于分场景模糊推理的客户价值分层方法、系统及介质，包括：确定输入变量和输出变量，获取与输入变量相关的客户基础数据，并进行量化处理；输入变量包括客户购买价值、购买频次和客户粘性；输出变量为客户的综合价值等级；对输入变量和输出变量进行模糊化表示；根据不同的需求场景，确定基础的模糊化推理规则，并形成不同的基础规则库；基于Mamdani推理法对客户基础数据进行模糊推理计算，得到模糊关系；对新的输入变量，基于模糊关系进行合成模糊推理，得到输出变量的模糊取值；对输出变量的模糊取值进行去模糊化处理，得到去模糊化后的输出结果作为客户的综合价值分层结果。
基于场景模糊推理客户价值分层方法系统介质

[发明专利]一种自监督深度图像盲去模糊方法、系统及存储介质-CN202310589348.8在审
发明人：邵文泽;刘美麟;滕臻 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种自监督深度图像盲去模糊方法、系统及存储介质，该方法包括获取实际模糊图像；将服从均匀分布且大小和实际模糊图像一致的噪声输入至自监督深度盲去模糊模型中，获得清晰图像和模糊核；其中，所述自监督深度盲去模糊模型是将广义本申请仅利用模糊图像实现了端到端的自监督学习盲去模糊，无需使用模糊图像与清晰图像对训练网络，有效性高；通过将广义Gamma鉴别性图像先验融入SelfDeblur的损失函数，可有效引导自监督深度盲去模糊模型的优化过程向清晰图像收敛，进而能够更好地估计出模糊核和清晰图像。
一种监督深度图像模糊方法系统存储介质

[发明专利]一种基于摄像机自标定的抖动视频去模糊方法和装置-CN201010612677.2有效
发明人：戴琼海;岳涛 -专利权人：清华大学
申请日： 2010-12-29 - 公布日： 2011-05-25 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提出一种基于摄像机自标定的抖动视频去模糊方法和装置，其中，该方包括以下步骤：A.计算模糊图像的初始点扩散函数和去模糊图像；B.对去模糊图像进行自标定以得到摄像机内、外参数；C.根据去模糊图像和内、外参数计算深度图；D.根据初始点扩散函数和深度图估计所述摄像机的帧内运动；E.根据概率模型优化帧内运动和所述去模糊图像，得到最终的帧内运动和去模糊图像；F.循环A到E得到抖动视频的去模糊视频。该方法通过摄像机自标定技术实现深度相关的视频图像序列的去模糊，从而使视频图像序列获得了更好的去模糊效果，同时提高了图像去模糊效率。
一种基于摄像机标定抖动视频模糊方法装置

[发明专利]基于非局部约束的全变分图像去模糊方法-CN201110155008.1有效
发明人：王爽;焦李成;刘忠伟;李源;侯彪;钟桦;张小华 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2011-06-10 - 公布日： 2011-09-14 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于非局部约束的全变分图像去模糊方法，主要解决现有技术在图像去模糊时，不能锐化图像边缘和不能恢复图像高频细节的问题。其实现过程为：(1)用维纳滤波法初始化去模糊结果图；(2)计算去模糊结果图的非局部权重系数矩阵；(3)用基于非局部约束的阈值迭代公式更新去模糊结果图；(4)用基于全变分模型的去噪方法对去模糊结果图进行噪声抑制；(5)判断是否满足停止条件，如果是，则得到最终的去模糊结果图；否则，返回步骤(2)，直到满足停止条件为止。本发明在对图像去模糊时，能够锐化图像边缘，恢复图像高频细节，可用于对各种已知模糊类型的模糊图像进行去模糊。
基于局部约束全变分图像模糊方法

[发明专利]基于生成式对抗网络的图像去运动模糊方法-CN201910337395.7有效
发明人：李烨;许乾坤 -专利权人：上海理工大学
申请日： 2019-04-25 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于生成式对抗网络的图像去运动模糊方法，用去对待去运动模糊图像进行处理得到去运动模糊图像，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，获取包含多个运动模糊图像和与该多个运动模糊图像分别相对应的多个清晰的真实图像的训练样本数据，并获取包含多个待去运动模糊图像的测试样本数据；步骤2，构建生成式对抗网络模型并采用训练样本数据对该生成式对抗网络模型进行训练，得到训练后的生成式对抗网络模型作为去运动模糊模型；步骤3，将待去运动模糊图像输入到去运动模糊模型中通过端到端的方式直接输出该待去运动模糊图像对应的去运动模糊图像
基于生成对抗网络图像运动模糊方法

[发明专利]一种模糊逻辑全硬件计算电路及其设计方法-CN202310165875.6有效
发明人：李亚;纪少军;戴青云 -专利权人：广东技术师范大学
申请日： 2023-02-27 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F7/52 文献下载
摘要：本发明公开了一种模糊逻辑全硬件计算电路及其设计方法，包括：通过忆阻器构建模糊化模块，根据忆阻矩阵结构获取隶属函数，通过隶属函数进行模糊化处理，输出隶属度；构建模糊规则库模块，将隶属度作为模糊规则库模块的输入，获取模糊规则及规则权重；通过推理引擎模块将所述规则转化为模糊集之间的映射关系，根据后件关系调节获取使得忆阻模糊逻辑系统的精度达到最高，仿真输出模糊逻辑全硬件计算电路。本发明提出忆阻模糊逻辑电路实现大规模并行计算，具有低功耗、高容错、高度并行性等鲜明优势，解决现有忆阻模糊逻辑电路软件运算速度慢和无法实现全并行编程的问题。
一种模糊逻辑硬件计算电路及其设计方法

[发明专利]图像模糊检测模型的训练方法、图像模糊检测方法及装置-CN202110297735.5有效
发明人：巩佳超;戴宇荣;于冰 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2021-03-19 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本公开关于一种图像模糊检测模型的训练方法、图像模糊检测方法及装置。该图像模糊检测模型的训练方法包括：获取训练图像集，其中，训练图像集包括多个训练图像、每个训练图像标注的真实模糊分数；获取训练图像的清晰度掩膜、文字区域掩膜和主要内容区域掩膜；将训练图像、训练图像的清晰度掩膜、训练图像的文字区域掩膜和训练图像的主要内容区域掩膜输入到图像模糊检测模型中，获取估计模糊分数；基于所述估计模糊分数和所述训练图像标注的真实模糊分数确定所述图像模糊检测模型的损失函数；根据所述损失函数调整所述图像模糊检测模型的参数，对所述图像模糊检测模型进行训练。
图像模糊检测模型训练方法装置

[发明专利]基于主动模糊规则的主动访问控制方法-CN200910219221.7无效
发明人：王小明;张立臣;窦文阳;张光伟;吴茜;付争方 -专利权人：陕西师范大学
申请日： 2009-11-30 - 公布日： 2010-06-09 - 主分类号： G06F21/20 文献下载
摘要：一种基于主动模糊规则的主动访问控制方法，包括建立访问控制主动模糊规则集合、监测访问控制原子模糊事件、构造访问控制复合模糊事件、触发访问控制主动模糊规则、查询访问控制模糊谓词、确定访问控制模糊谓词的区间值隶属度、激活访问控制主动模糊规则、计算访问控制推理结果、执行访问控制模糊动作步骤。本发明提出了一种主动模糊规则，可有效地描述普适计算环境中基于模糊事件触发的主动自适应的访问控制策略，消除了授权策略和访问控制策略与实际安全需求之间存在的语义上的间隙，解决了传统访问控制理论和技术在处理普适计算环境下的访问控制的局限性和不适应性
基于主动模糊规则访问控制方法

[发明专利]一种模糊本体描述方法和模糊本体建模方法-CN201310391295.5无效
发明人：刘发贵;罗松超;黄永雪;彭晨漪 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2013-08-31 - 公布日： 2013-12-11 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开一种模糊本体描述方法和模糊本体建模方法，模糊本体描述方法是在原有的OWL描述的本体上，不改变原有对精确本体表达的同时能够添加本体的模糊信息，使信息有可精确表达的部分和需要模糊表达的部分。该描述方法使用了域名空间fowl，并在域名空间中定义了fuzzyowl的术语语义表达方法，包括模糊概念的描述、变量的描述、模糊数据类型的描述和模糊修饰词的描述。模糊本体建模方法包括OWL本体元素解析，模糊本体元素构建和模糊本体fuzzyowl建模3个部分。本发明能这提高了语义Web对于知识的表达能力，以及语义Web理解和处理用户请求以及上层语义应用的能力。
一种模糊本体描述方法建模

[发明专利]一种基于梯形图在间歇式预发机上运用模糊控制的实现方法-CN201210252171.4无效
发明人：李强;严义;金国平;李学忠;冯桂成;王富江 -专利权人：富阳登城塑料机械有限公司
申请日： 2012-07-20 - 公布日： 2012-10-24 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于梯形图在间歇式预发机上运用模糊控制的实现方法，其特征在于，包括如下步骤：设计并且构建在间歇式预发机上运用模糊控制的实现方法整体框架；对输入量进行模糊化并建立语言变量的隶属度函数表；对输入量的模糊集合建立模糊控制规则表；通过模糊推理对输出量模糊集合进行清晰化计算并得到模糊控制表；根据模糊控制表用梯形图编程实现模糊控制。本发明通过模糊控制技术来解决间歇式预发机在生产过程中设定参数不确定的问题，方便操作人员对间歇式预发机的操作，提高发泡克重的精确性和稳定性。
一种基于梯形间歇式预发机上运用模糊控制实现方法