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[发明专利]模糊控制器的嵌入式代码自动生成方法及系统-CN201410469812.0在审
发明人：邓秋连;陈祖亮;罗诗风 -专利权人：湖南三一智能控制设备有限公司
申请日： 2014-09-16 - 公布日： 2014-12-17 - 主分类号： G05B17/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种模糊控制器的嵌入式代码自动生成方法及系统，其中，该模糊控制器的嵌入式代码自动生成方法包括：建立模糊控制器文件，设置模糊控制器属性，并制定模糊控制决策表；依据所述模糊控制决策表，生成模糊控制器并导出；建立所述模糊控制器对应的离散控制规则表，并基于所述离散控制规则表，对所述模糊控制器的输出进行离散化处理；对离散化处理后的模糊控制器进行功能调试与仿真，并自动生成嵌入式代码，实现模糊控制器的仿真模型与嵌入式模型的自动转换因此，本发明能够简化模糊控制，快速实现模糊控制器仿真与实物验证调试。
模糊控制器嵌入式代码自动生成方法系统

[发明专利]一种模糊图像的图像复原方法-CN201710440009.8在审
发明人：代伟佳 -专利权人：上海斐讯数据通信技术有限公司
申请日： 2017-06-12 - 公布日： 2017-11-21 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种模糊图像的图像复原方法，其方法包括S100获取模糊图像，将时域下的模糊图像和对应的目标模糊核转换到频域，并将模糊图像分割成若干个模糊子图像块；S200通过预设的模糊核算法分别同时估计各个模糊子图像块的目标模糊核；S300根据预设的图像复原算法结合目标模糊核，运算得到清晰子图像块；S400按照每一模糊子图像块的顺序，将每一块清晰子图像块进行拼接合并，得到与模糊图像对应的清晰图像。本发明能够快速估计模糊核，能够明显减少去卷积运算所产生的振铃效应，提高去卷积算法的精度。
一种模糊图像复原方法

[发明专利]图片模糊处理方法、装置、设备、计算机可读存储介质-CN202010966758.6在审
发明人：丁磊;金汉青 -专利权人：华人运通（上海）云计算科技有限公司
申请日： 2020-09-15 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本申请提出一种图片模糊处理方法、装置、设备、计算机可读存储介质，包括：确定待模糊处理图片，其中，所述待模糊处理图片中包括数据信息；根据所述待模糊处理图片中所述数据信息的变更情况将所述待模糊处理图片划分为至少两个区域，其中，划分后得到的所述区域中包含有数据信息；检测到存在所述数据信息发生变更的区域，对存在所述数据信息发生变更的区域进行模糊化更新处理；将模糊化更新处理后的所述区域与所述待模糊处理图片中未模糊化更新处理的剩余区域进行合并，得到模糊处理更新图。该图片模糊处理方法，可实现更好的突出显示效果；且在实现模糊效果的同时可以通过分区模糊提高运算速度。
图片模糊处理方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]基于模糊推理的空调智能控制方法及系统-CN202110280034.0在审
发明人：闫伟;安鹏;张亮;王吉华;王红 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2021-03-16 - 公布日： 2021-07-09 - 主分类号： F24F11/63 文献下载
摘要：本发明公开了基于模糊推理的空调智能控制方法及系统，包括：获取空调的输入参量和输出参量；通过隶属度函数，将输入参量和输出参量均转换成模糊集；构建模糊规则库；根据模糊规则库的模糊规则，对模糊集进行推理运算；对推理运算结果进行去模糊运算；依据去模糊运算结果，对空调的输入参量进行调整，实现对空调的控制。将室内环境温度用模糊语言来表示，通过精确参量的模糊化、模糊规则构建、模糊推理及去模糊化等步骤，获得精确的控制方案，来控制空调系统精准调节环境温度。
基于模糊推理空调智能控制方法系统

[发明专利]一种基于高频图像块估计模糊核的运动模糊复原方法-CN202011448781.2在审
发明人：崔光茫;张纪桐;陈颖;赵巨峰 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2020-12-09 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于高频图像块估计模糊核的运动模糊复原方法，包括以下步骤：通过编码曝光的方式获取图像；搜索出模糊图像中高频信息含量最多的图像块；将高频图像块和对应的模糊核输入训练网络，训练出模糊核估计模型；根据估计出的模糊核对模糊图像进行非盲去模糊复原。上述技术方案利用编码曝光技术获取的图像的特性解决高频信息含量少，难以恢复的问题，利用深度学习的方法估计模糊核，解决传统方法模糊核难以估计的问题，用遗传算法搜索出图像高频信息含量最多的图像块，大大降低预测模糊核时所使用的图像尺寸，提高网络训练速度，最后使用估计出的模糊核实现非盲去模糊复原。
一种基于高频图像估计模糊运动复原方法

[发明专利]一种去失焦模糊的方法、系统和存储设备-CN202210523387.3在审
发明人：黄宗荣;郑敏忠;林大甲 -专利权人：金钱猫科技股份有限公司
申请日： 2022-05-13 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及图像处理技术领域，特别涉及一种去失焦模糊的方法、系统和存储设备。所述一种去失焦模糊的方法，包括步骤：获取目标失焦模糊图像；对所述目标失焦模糊图像进行区域分割；计算每个区域梯度图并用双向搜索方法求得模糊半径；根据所述模糊半径对每个区域使用维纳滤波进行去模糊操作；将去模糊后的每个区域图像进行拼接融合得最终的图像通过该方法，对于远近不同的物体，即便是模糊量较大，因会先对图像进行区域分割，对每个区域都计算模糊半径，再使用该半径构建维纳滤波去模糊，这样使得针对每个区域都可以进行针对性的去模糊，如此无论模糊量是多大，
一种去失焦模糊方法系统存储设备

[发明专利]一种部分模糊度固定方法、装置及设备-CN202210725966.6在审
发明人：罗玉山;赵亮;栾忠正;董建军 -专利权人：涟漪位置（广州）科技有限公司;浙江时空道宇科技有限公司;浙江吉利控股集团有限公司;吉利迈捷投资有限公司
申请日： 2022-06-23 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G01S19/44 文献下载
摘要：本申请公开了一种部分模糊度固定方法、装置及设备，所述的方法包括：获取多个卫星对应的浮点模糊度估值；对多个浮点模糊度估值进行组合处理，得到多个模糊度子集和多个模糊度子集各自对应的子集信息；对多个模糊度子集和多个子集信息进行固定、检核处理，确定出满足预设检核条件的整周模糊度子集；在整周模糊度子集的数量大于等于预设数量阈值的情况下，基于整周模糊度子集进行子集重组处理，得到重组整周模糊度子集；基于重组整周模糊度子集确定目标模糊度固定解；本申请可以充分的让更多的卫星得到固定，提高观测历元的固定卫星数量，进而可以在提高固定解定位精度的同时显著提高定位解算的模糊度固定解率。
一种部分模糊固定方法装置设备

[发明专利]模糊检测方法和装置、终端和可读存储介质-CN202110392244.9在审
发明人：邹子杰 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2021-04-13 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种模糊检测方法。模糊检测方法包括根据预定的检测框对待测图像进行遍历，以获取多张检测区域图像；将所述检测区域图像输入预设的检测模型，以检测所述检测区域图像和所述检测区域图像周围的图像区域的差异参数；根据所述差异参数确定所述检测区域图像的模糊参数；及根据多张所述检测区域图像的模糊参数确定所述待测图像的模糊区域。模糊检测方法、模糊检测装置、终端和非易失性计算机可读存储介质，通过检测框遍历待测图像并输入检测模型，以得到多个检测区域图像的模糊情况，可确定待测图像的每个区域的模糊情况，从而准确地确定待测图像的一个或多个模糊区域，从而实现全局模糊和局部模糊的准确检测，模糊检测效果较好。
模糊检测方法装置终端可读存储介质

[发明专利]圆角区域的模糊处理方法、装置、电子设备和介质-CN202210693213.1在审
发明人：魏智委 -专利权人：北京罗克维尔斯科技有限公司
申请日： 2022-06-17 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种圆角区域的模糊处理方法、装置、电子设备和介质；其中，该方法包括：确定待模糊区域，待模糊区域为目标圆角区域；对目标圆角区域中的初始数据进行图层叠加模糊处理，得到目标图层；根据目标图层与缓冲图层的融合，得到目标圆角区域的模糊结果。本公开实施例通过确定出图像中的待模糊区域，其中，待模糊区域可为目标圆角区域，对目标圆角区域中的初始数据进行图层叠加模糊处理，得到目标图层，并根据目标图层与缓冲图层的融合，得到目标圆角区域的模糊结果，以对图像中的指定圆角区域进行模糊处理，从而，实现图像中局部圆角区域的模糊处理，减小模糊区域处理的局限性，有效扩展应用中图像的模糊处理场景。
区域模糊处理方法装置电子设备介质

[发明专利]一种基于遗传算法优化模糊PID的温度控制方法-CN202310106848.1在审
发明人：詹伟达;李鑫;于永吉;杜佳齐;李国宁;韩登 -专利权人：长春理工大学
申请日： 2023-02-14 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G05B11/42 文献下载
摘要：本发明属于温度控制和智能控制技术领域，尤其为一种基于遗传算法优化模糊PID的温度控制方法，包括以下步骤：步骤1、构建模糊控制器：整个模糊控制器包括三个部分，一是输入量模糊化，将实际测量得到的温度变化量误差和误差变化量，作为模糊控制器的输入；二是模糊推理，通过基于专家经验的模糊控制规则表对输入误差和误差变化量进行模糊推理得到PID控制其的调节参数模糊表述；三是逆模糊，将模糊推理得到的模糊性描述的PID控制器调节参数采用重心法转换为明确的数值本发明模糊控制过程隶属函数选取中采用了多种隶属函数结合的方法，提高了隶属范围和隶属精度。
一种基于遗传算法优化模糊 pid 温度控制方法

[发明专利]一种单容水箱液位随动系统模糊控制方法-CN202310690913.X在审
发明人：唐焱;吕杭;徐晋勇;罗奕;高鹏;陈金龙;高波;莫愁;莫荣 -专利权人：桂林电子科技大学;桂林智工科技有限责任公司
申请日： 2023-06-12 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明涉及工业过程控制技术领域，具体涉及一种单容水箱液位随动系统模糊控制方法，选取输入变量和输出变量进行模糊化处理，得到模糊集合，并确定隶属函数；基于所述模糊集合和所述隶属函数建立模糊规则；基于所述模糊规则进行模糊推理和解模糊，并进行控制系统仿真，该方法将传感器反馈的信号进行模糊化，转换为模糊集合，作为模糊规则的输入，经过推理解模糊之后得到一个真值输出，并通过单容水箱液位随动系统模型进行控制系统仿真验证，相比于传统PID控制方法，模糊控制系统不仅能实现恒值控制，还可以实现非线性控制，解决了单容水箱液位随动这一非线性系统难以精确控制的问题。
一种水箱液位随动系统模糊控制方法

[发明专利]玻璃温度计的检定温度字符识别方法-CN201510990741.3有效
发明人：钟汉如 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2015-12-23 - 公布日： 2019-04-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提出玻璃温度计的检定温度字符识别方法，步骤如下：获取玻璃温度计的模糊图像，对模糊图像进行边缘检测；对边缘检测后的模糊图像进行轮廓跟踪；采样模糊图像的轮廓模糊特征识别方法点；计算所有轮廓模糊特征识别方法点对的距离分布矩阵和角度分布矩阵；计算出所有轮廓模糊特征识别方法点的模糊贴近度直方图，构成模糊贴近度矩阵；计算两个模糊图像间任意两点的模糊贴近度差异作为代价矩阵，选取最小匹配代价中的最小值的模板字符作为识别的结果。该方法采用模糊数学理论对残缺数字进行模糊贴近度数字修补，识别率在96％左右，对温度计读数准确率达到95％。
玻璃温度计检定温度字符识别方法

[发明专利]一种模糊控制器-CN201510514479.5有效
发明人：史敬灼;黄景涛;梁云朋;宋潇;张萌 -专利权人：河南科技大学
申请日： 2015-08-20 - 公布日： 2018-04-17 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种模糊控制器，属于模糊控制技术领域。本发明的模糊控制器采用一输入一输出的形式，输入变量的模糊化单元的输入信号为被控制量，输入变量的模糊化单元的输出端与模糊推理单元的输入端连接，模糊推理单元的输出端与解模糊单元的输入端连接，解模糊单元的输入端还输入有被控制量的误差和被控制量的误差变化量本发明中被控制量的误差和误差变化率两个输入变量仅用于模糊控制器中“解模糊”环节的计算，不参与模糊推理等其它环节的计算，显著降低了模糊控制器的复杂度，减小了在线计算量，并将其应用到超声波电机控制上，得到了良好的控制效果
一种模糊控制器

[发明专利]一种基于相机定位的图像去模糊方法-CN201910711598.8有效
发明人：颜成钢;李明珠;孙垚棋;张继勇;张勇东;沈韬 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2019-08-02 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： H04N5/217 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于相机定位的图像去模糊方法。本发明包括两阶段：模糊图像去模糊阶段和去模糊图像特征提取阶段。模糊图像去模糊阶段：本发明利用相机当前帧的模糊图像的深度图像，得到场景的深度信息，进而获得场景点的三维坐标。并利用惯性测量单元(IMU)获得相机运动信息，包括平移和旋转。利用以上数据计算选定区块的模糊核，用模糊核进行反卷积操作，得到去模糊图像。去模糊图像特征提取阶段：该阶段对去模糊处理后的图像进行ORB特征提取，并使用提取的特征进行后续的SLAM过程。本发明仅对选定区块进行去模糊，在一定程度上减少了计算量，提高了运算速度。
一种基于相机定位图像模糊方法

[发明专利]台架控制系统的模糊控制方法、存储介质及设备-CN202110255932.0有效
发明人：吴涛;陈浩南;何王勇;曹卫华;李勇波;吴笑民;徐迟;王新梅 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2021-03-09 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： G01M15/05 文献下载
摘要：本发明涉及台架控制系统的模糊控制方法、储存介质及计算机设备，主要包括：采集历史数据集；利用FCM算法对历史数据集聚类，获取聚类后的历史数据子集中数据最密集区域的值作为隶属度函数的最大值，并利用隶属度函数将历史数据子集划分为模糊集合；构建基于Wang‑Mendel算法的模糊控制模型；获取专家经验数据作为训练数据，采用监督学习方法训练模糊控制模型；将模糊集合输入训练后的模糊控制模型，获取模糊规则集；将模糊规则集中条件不相同的模糊规则定义为临近规则，利用临近规则补全模糊库中不完备的模糊规则，获得新的模糊规则集；输入新的模糊规则集至台架控制系统进行PID参数自整定。
台架控制系统模糊控制方法存储介质设备