专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]时间序列数据预测-CN202180092709.7在审
  • 宋越月;B·P·耶普;陈洁秋;周广;桑俊俊 - 微软技术许可有限责任公司
  • 2021-12-02 - 2023-10-03 - G06Q10/06
  • 本公开内容提供了用于实现时间序列数据预测的方法、系统、装置和计算机程序产品。可以接收与目标时间序列数据相关联的输入数据集。可以接收对从模型库中选择目标预测模型的指示,其中,模型库包括针对执行时间序列数据预测而构建的多个候选预测模型。可以使用输入数据集来训练目标预测模型。经训练的目标预测模型可以被应用为经部署的预测模型,以用于执行时间序列数据预测。可以对经部署的预测模型执行在线学习迭代。
  • 时间序列数据预测
  • [发明专利]时间序列数据显示装置-CN202010562193.5在审
  • 芝崎泰弘 - 发那科株式会社
  • 2020-06-18 - 2020-12-22 - G06F16/26
  • 本发明提供一种时间序列数据显示装置。该时间序列数据显示装置具备输出与时间序列数据有关的显示数据的显示部,显示部具备:简要显示制作部,其制作用于简要显示时间序列数据的简要趋势的简要显示数据;以及详细显示制作部,其制作用于详细显示时间序列数据的详细个别值的详细显示数据简要显示通过与频率或密度对应的视觉效果来显示在时间序列数据的绘图平面上的各个位置处的构成时间序列数据的个别数据的该频率或密度。
  • 时间序列数据显示装置
  • [发明专利]多元时间序列数据搜索-CN202010164972.X在审
  • 阿布希什克·斯里瓦斯塔瓦;安维西·查鲁瓦卡 - 通用电气公司
  • 2020-03-11 - 2020-09-22 - G06F16/2458
  • 示例实施例针对可以对时间序列数据中的时态数据模式执行基于文本的搜索的系统和方法。与基于时态模式比较执行的基于距离测量的搜索相比,基于文本的搜索处理明显更快。在一个示例中,该方法可以包括:存储先前记录的时间序列数据的时态模式;基于先前记录的时态模式来确定一组最佳仓边界,其中,该组最佳仓边界将所观察的时间序列数据的范围划分为各自标记有相应符号的多个离散仓;基于该组最佳仓边界将先前记录的时间序列数据的时态模式变换为符号串,其中,符号串基于所述多个离散仓中的数据点;将符号串存储在符号存储器中。
  • 多元时间序列数据搜索
  • [发明专利]时间序列数据显示装置-CN201510665962.3有效
  • 小川肇;手塚淳一 - 发那科株式会社
  • 2015-10-15 - 2017-10-31 - G05B19/408
  • 本发明涉及一种时间序列数据显示装置,其根据位置反馈数据计算驱动轴上的移动点的时间序列的位置数据,根据位置指令数据生成机械端的指令移动轨迹,根据实际位置数据生成机械端的实际移动轨迹,计算与指令移动轨迹垂直且经过移动点的直线和实际移动轨迹的交点即机械端的位置数据,将机械端的位置数据转换为与驱动轴对应的位置数据,显示时间序列的位置反馈数据时间序列的位置数据
  • 时间序列数据显示装置
  • [发明专利]时间序列数据分析装置-CN201910181366.6有效
  • 罗威;手塚淳一;置田肇 - 发那科株式会社
  • 2019-03-11 - 2021-04-20 - G05B19/408
  • 本发明提供一种时间序列数据分析装置,其能够容易地比较时间序列数据。该时间序列数据分析装置(1)分析从机床(100)输出的时间序列数据,其具备:时间序列数据取得部(13),其取得多个包含机床(100)的动作条件和动作结果的时间序列数据;分类部(14),其按照每个动作条件将多个时间序列数据进行分类;显示控制部(17),其执行按照分类后的每个动作条件将多个时间序列数据列表化来进行显示的控制;以及计算部(15),其计算从分类后的一个动作条件下包含的多个时间序列数据中选择出的多个时间序列数据的动作结果的差
  • 时间序列数据分析装置
  • [发明专利]时间序列数据处理装置-CN201680089722.6有效
  • 今村诚;中村隆显;平井规郎 - 三菱电机株式会社
  • 2016-10-06 - 2022-09-30 - G05B23/02
  • 时间序列数据处理装置(10)具有:凸型数据提取部(2),其从随着时间的经过依次进行观测而得到的值的列即时间序列数据(1)中,提取由值相对于时间连续上升的上升支路和值相对于时间连续下降的下降支路构成的凸型数据;出现图案定义部(3),其定义时间序列数据(1)中的凸型数据的出现图案;以及出现图案检测部(4),其从凸型数据提取部(2)提取出的凸型数据的集合中,检测与出现图案定义部(3)定义的出现图案一致的1个以上的凸型数据作为区段
  • 时间序列数据处理装置
  • [发明专利]训练时间序列预测模型的方法、时间序列预测方法及装置-CN202010308505.X在审
  • 谭龙华;田光见;严骏驰 - 华为技术有限公司
  • 2020-04-18 - 2020-09-01 - G06Q10/04
  • 本申请涉及人工智能领域中的一种训练时间序列预测模型的方法、时间序列预测方法及装置,该训练时间序列预测模型的方法包括:获取时间序列数据特征,所述时间序列数据特征为时间序列数据在当前时刻的数据特征;基于事件序列数据的发生时刻确定事件序列数据特征,所述事件序列数据特征用于表示所述事件序列数据在当前时刻的数据特征,所述事件序列数据特征包含发生时刻的时间信息;基于所述时间数据特征与所述事件序列数据特征进行时间序列预测,得到预测的时间序列数据;基于所述预测的时间序列数据,调整所述时间序列预测模型的参数。该方法有助于提高时间序列预测的预测效果。
  • 训练时间序列预测模型方法装置
  • [发明专利]模型训练方法、数据鉴别方法、设备、介质及产品-CN202210665189.0在审
  • 柳寒;李航;朱光旭;陆彦辉 - 深圳市大数据研究院;郑州大学
  • 2022-06-13 - 2022-09-13 - G06F16/2458
  • 本公开实施例公开了一种模型训练方法、数据鉴别方法、设备、介质及产品,该方法包括:获取时间序列数据;通过时间序列数据生成模型生成合成时间序列数据;获取时间序列特征数据,获取合成时间序列特征数据;获取数据鉴别结果;基于数据鉴别结果,通过对抗训练的方式对时间序列数据生成模型以及时间序列数据鉴别模型进行训练;响应于至少一轮训练后的时间序列数据鉴别模型输出的数据鉴别结果满足合成时间序列数据未分辨条件,将至少一轮训练后的时间序列数据生成模型确定为目标时间序列数据生成模型基于该方案所确定的目标时间序列数据生成模型能够生成与真实的时间序列数据的相似度较高的合成时间序列数据
  • 模型训练方法数据鉴别方法设备介质产品
  • [发明专利]一种磁条卡解码的方法-CN201910870231.0有效
  • 范振伟;李立;刘占利;杨磊;马洪祥 - 兆讯恒达科技股份有限公司
  • 2019-09-12 - 2023-03-14 - G06K7/10
  • 本发明实施例涉及一种磁条卡解码的方法,其特征在于,所述方法包括:获取磁条数据数据时间电平信号;根据数据时间电平信号,按电平相位变化进行相位变化点提取生成相位点时间序列;根据相位点时间序列,对相位点时间序列中相邻相位点时间进行时间间距计算生成数据时间序列;根据数据时间序列,对数据时间序列的全部数据时间段做平均计算处理,生成判定门限时间;根据数据时间序列、判定门限时间,对数据时间序列进行比特时间解码,生成第一解码数据序列;根据第一解码数据序列,对第一解码数据序列进行比特修正解码,生成第二解码数据序列;将第二解码数据序列作为最后解码数据向上位机发送。
  • 一种磁条解码方法

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