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[发明专利]基于服装标签的定向筛选服装方法、系统、设备及介质-CN202310820446.8在审
发明人： 严嘉倩;卢志泳;欧阳明;张悦芮 -专利权人：广州致衣信息科技服务有限公司
申请日： 2023-07-05 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于服装标签的定向筛选服装方法、系统、设备及介质，其技术方案要点是：获取服装图像、分类任务和所有服装标签；根据分类任务将所有服装标签划分为目标标签和其他标签；在服装图像中筛选出与目标标签对应的服装图像作为正样本，筛选出与其他标签对应的服装图像作为负样本；采用EfficientNetv2‑s模型作为分类模型；采用预处理后的正样本和负样本对分类模型进行训练，得到训练后的分类模型；将预处理后的服装图像输入训练后的分类模型，得到服装图像中与目标标签对应的所有目标服装图像；本申请具有在训练速度和参数量上具有优势，实现对与目标标签对应的服装图像的快速定位和筛选的效果。
基于服装标签定向筛选方法系统设备介质

[发明专利]一种基于密集特征多监督约束的运动去模糊方法-CN202210650894.3在审
发明人：时愈;黄志高;严嘉倩;华夏;黄正华;王磊;洪汉玉;李璇 -专利权人：武汉工程大学
申请日： 2022-06-08 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于密集特征多监督约束的运动去模糊方法，包括：构建初始运动模糊图像去模糊网络模型，基于图像样本集训练初始运动模糊图像去模糊网络模型，得到目标运动模糊图像去模糊网络模型；获取实时模糊图像，将实时模糊图像输入至目标运动模糊图像去模糊网络模型中，得到恢复清晰图像；初始运动模糊图像去模糊网络模型包括多个编码块构成的编码器、多个解码块构成的解码器、添加在所述多个编码块之间和/或添加在所述多个编解码块之间和/或添加在编码器与解码器之间的多个监督约束模块。本发明通过添加的多个监督约束模块计算的损失值对模型参数进行更新，能够更好的约束模型的训练，从而解决模糊图像恢复效果不佳的问题。
一种基于密集特征监督约束运动模糊方法

[发明专利]毫米波退化图像去噪去模糊方法、装置、设备及介质-CN202210686845.5在审
发明人：时愈;黄志高;严嘉倩;华夏;洪汉玉;王磊;马雷 -专利权人：武汉工程大学
申请日： 2022-06-17 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种同时对毫米波退化图像去噪去模糊双任务复原方法、装置、电子设备及计算机存储介质，其方法包括：构建毫米波仿真退化图像的训练集和测试集；将训练集图像输入初始双任务网络模型进行训练，直至所述初始双任务网络模型的损失函数达到预设的收敛条件，其中，所述初始双任务网络模型结构包括局部加式残差密集特征融合去噪子网络、局部从低阶到高阶半归一化残差特征密集融合的去噪去模糊子网络及图像重建子网络；将测试集图像输入到训练完成的双任务网络模型，输出测试复原图像。本发明可以有效地平衡毫米波退化图像去噪与去模糊的关系，实现去噪去模糊双任务问题，进而得到一个高质量的清晰图像。
毫米波退化图像去噪去模糊方法装置设备介质