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[发明专利]模糊核获取以及图像去模糊方法及装置-CN201611194120.5有效
发明人：曲兰鹏;李衡峰;陈家辉 -专利权人：东方网力科技股份有限公司
申请日： 2016-12-21 - 公布日： 2019-08-23 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种模糊核获取以及图像去模糊方法以及装置，其中，该方法包括：将模糊图像映射到倒谱域，获取模糊图像的倒谱图像；根据所述倒谱图像，确定模糊图像的模糊类别；根据所述倒谱图像，使用所述模糊类别所对应的模糊核尺寸统计方法，计算所述模糊核尺寸；根据所述模糊核尺寸生成模糊核。本发明实施例不需要人工干预模糊核尺寸的获取，从而计算更加的简单且计算更加准确。
模糊获取以及图像方法装置

[发明专利]基于模糊不变形黎曼测度的模糊润饰图像模糊核反演方法-CN201310089605.8有效
发明人：杜振龙;金雨霏;李晓丽 -专利权人：南京工业大学
申请日： 2013-03-19 - 公布日： 2013-07-17 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模糊不变形黎曼测度的模糊润饰图像模糊核反演方法，属于数字图像可信认证技术领域。本发明方法利用对数傅立叶域的图像模糊前、后的等距性，通过黎曼测地距离从图像模糊前、后的模糊无关量恢复模糊核。本发明方法能够从模糊润饰图像中有效而准确地恢复出高斯模糊核，所恢复的高斯模糊核既能够用于从源图像制造模糊图像，鉴定图像是否被模糊润饰；又能够用于从模糊图像恢复出“干净”图像。
基于模糊变形黎曼测度润饰图像反演方法

[发明专利]图像去模糊方法以及相关装置-CN201910900835.5有效
发明人：陈媛媛;熊剑平 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2019-09-23 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像去模糊方法以及相关装置。其中，图像去模糊方法包括获取摄像器件拍摄的初始图像；通过预设模糊核估测方式确定初始图像的初始模糊核参数；构建与初始模糊参数方向匹配的模糊核过滤参数；利用初始图像和初始模糊核参数、模糊核过滤参数，获取初始图像的目标模糊核参数；基于目标模糊核参数获得初始图像的清晰图像。上述方案，能够提高图像去模糊的质量。
图像模糊方法以及相关装置

[发明专利]基于模糊等级的花粉图像去模糊方法、装置、设备及介质-CN202110950010.1在审
发明人：李建强;杨鑫;李博雅;程文秀;徐沁兰 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2021-08-18 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于模糊等级的花粉图像迭代去模糊方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取相同花粉颗粒对应的不同模糊程度的花粉图像；对所述花粉图像的模糊程度进行评估，得到各个花粉图像的模糊等级；根据所述模糊等级，将所述花粉图像输入迭代去模糊网络的对应的分支网络以对所述各个花粉图像逐步进行去模糊，以得到清晰的花粉图像，其中，所述迭代去模糊网络包括的去模糊网络分支的个数与所述模糊等级的个数对应，每级花粉图像的基本真实图像是比本级花粉图像的模糊等级更清楚一级的花粉图像本发明通过评估花粉图像的模糊等级，按照花粉图像模糊等级由高到低的顺序将其作为模型的输入，实现了使用多模糊等级的花粉图像去模糊。
基于模糊等级花粉图像方法装置设备介质

[发明专利]图像模糊处理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201910833346.2有效
发明人：刘思阳 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2019-09-04 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种图像模糊处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：确定原始图像对应的至少两个待模糊区域；分别输入原始图像至各个待模糊区域对应的图像模糊模型，得到与每个待模糊区域对应的中间模糊图像；确定每个中间模糊图像中待模糊区域对应的模糊区域图像；融合各个模糊区域图像，得到与原始图像对应的目标模糊图像。由于图像中不同的区域所需要的模糊需求不同，通过不同的模糊模型对图像的不同区域进行针对性的模糊，模拟真实环境的模糊，得到与真实环境对应的训练数据，采用这类型的训练数据，即采用针对区域模糊得到的图像，对模型进行训练
图像模糊处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]图像模糊加密方法、移动终端及存储介质-CN201710776659.X在审
发明人：何小虎 -专利权人：努比亚技术有限公司
申请日： 2017-08-31 - 公布日： 2018-01-16 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像模糊加密方法、移动终端及存储介质，该图像模糊加密方法包括以下步骤当监测到触发的图像模糊加密指令时，根据所述图像模糊加密指令获取待处理图像，并显示模糊参数设置界面；在接收到基于所述模糊参数设置界面设置的模糊参数时，根据所述模糊参数对所述待处理图像进行模糊加密处理，以获取模糊图像，并显示所述模糊图像。本发明通过对图像进行模糊处理，能够保护用户需要加密的隐私信息，且用户可同时预览模糊图像与其它非模糊图像，便于用户快捷的寻找加密图像，方便用户再次选择和使用图像。
图像模糊加密方法移动终端存储介质

[发明专利]一种分布式智能协同集群的分层关联模糊测试方法-CN202310363849.4在审
发明人：张志为;徐德海;沈玉龙;汪振海;杨传伟;王建东 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种分布式智能协同集群的分层关联模糊测试方法，包括：获取节点之间的关联关系，并对节点进行聚类；形成模糊器控制端、模糊器和模糊节点代理组成的三层结构；模糊节点代理根据初始种子生成初始测试用例；模糊节点代理根据节点的返回信息判定节点是否处于异常；模糊节点代理将产生异常的测试用例与异常状态信息同步至模糊器和模糊器控制端；模糊器控制端根据异常状态信息的数量调整再次发送至各模糊器的种子数量。本发明对智能集群节点进行层次聚类划分类别并采用模糊器控制端、模糊器、模糊节点代理三层测试结构进行测试，模糊器控制端通过模糊器的反馈调整全局的种子调度策略，解决了现有多节点模糊测试中负载不均衡的问题。
一种分布式智能协同集群分层关联模糊测试方法

[发明专利]手持式摄像镜数据处理方法及装置-CN202111141197.7有效
发明人：蔡惠明;李长流;胡学山 -专利权人：南京诺源医疗器械有限公司
申请日： 2021-09-28 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种手持式摄像镜数据处理方法及装置，包括：预先配置至少两个模糊核，其中每个模糊核具有不同的模糊权重；获取当前时刻手持式摄像镜中的模糊图像，对模糊图像以RGB值的形式显示；基于模糊图像确定手持式摄像镜所处的环境信息，根据环境信息在多个模糊核中选择对应的适配模糊核和该适配模糊核的范围；基于适配模糊核和该适配模糊核的范围对所述模糊图像进行复原处理以得到复原图像。通过设置多个具有不同模糊权重的模糊核对不同场景下的模糊图像进行处理，使得到的复原图像更加的准确，与实际场景更加接近。并且能够根据不同的环境确定适配模糊核的范围，达到对模糊图像进行分情况、分区域处理的目的，提高了复原图像的复原匹配度。
手持摄像数据处理方法装置

[发明专利]一种车牌图像的模糊图像生成方法-CN202111106284.9有效
发明人：杨一明;瞿洪桂;隋煜 -专利权人：北京中电兴发科技有限公司
申请日： 2021-09-22 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种车牌图像的模糊图像生成方法，包括以下步骤：建立非真实场景的清晰‑模糊图像对样本集合；对模糊图像生成器模型进行预训练；将预训练的模糊图像生成器模型，迁移到真实场景的清晰‑模糊图像对样本集合中进行进一步训练，得到最终训练完成的模糊图像生成器模型。具有以下优点：(1)模糊图像生成器模型，可以生成足够多的模拟真实场景的模糊图像，形成清晰‑模糊配对图像，解决了大批量收集真实场景下的清晰‑模糊配对图像难度大的问题。(2)模糊图像生成器模型，学习了运动模糊、高斯模糊、图像金字塔模糊、真实场景图形模糊的多样特征，解决模糊图像模式单一、无法模拟真实环境中复杂的模糊图像的问题。
一种车牌图像模糊生成方法

[发明专利]一种动态模糊控制系统及其控制方法-CN201310231179.7无效
发明人：刘芳 -专利权人：苏州经贸职业技术学院
申请日： 2013-06-09 - 公布日： 2013-11-27 - 主分类号： G05B13/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种动态模糊控制系统，该动态模糊控制系统包括动态模糊化接口模块、动态模糊推理模块、清晰化接口模块和动态模糊知识库模块，通过动态模糊化接口模块接收采样输入量，与参考输入量对比将其偏差量映射到动态模糊输入论域上，得到动态模糊输入量；由动态模糊推理模块根据动态模糊知识库模块的动态模糊控制规则进行推理计算，得到动态模糊控制输出量，并由清晰化接口模块对动态模糊控制输出量进行清晰化，得到确定的控制输出量并输出至一执行机构，由所述执行机构控制被控对象；该动态模糊控制系统不仅很好地解决了非线性动态模糊系统过程控制中的动态性问题，而且更加体现了该动态模糊控制系统的动态模糊特性、提高控制系统的品质。
一种动态模糊控制系统及其控制方法

[实用新型]一种动态模糊控制系统-CN201320335365.0有效
发明人：刘芳 -专利权人：苏州经贸职业技术学院
申请日： 2013-06-09 - 公布日： 2013-12-18 - 主分类号： G05B13/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种动态模糊控制系统，该动态模糊控制系统包括动态模糊化接口模块、动态模糊推理模块、清晰化接口模块和动态模糊知识库模块，通过动态模糊化接口模块接收采样输入量，与参考输入量对比将其偏差量映射到动态模糊输入论域上，得到动态模糊输入量；由动态模糊推理模块根据动态模糊知识库模块的动态模糊控制规则进行推理计算，得到动态模糊控制输出量，并由清晰化接口模块对动态模糊控制输出量进行清晰化，得到确定的控制输出量并输出至一执行机构，由所述执行机构控制被控对象；该动态模糊控制系统不仅很好地解决了非线性动态模糊系统过程控制中的动态性问题，而且体现了该动态模糊控制系统的动态模糊特性、提高控制系统的品质。
一种动态模糊控制系统

[发明专利]一种运动模糊图像的复原方法、装置、设备及可读介质-CN202210021237.2在审
发明人：王敏 -专利权人：浪潮通用软件有限公司
申请日： 2022-01-10 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种运动模糊图像的复原方法，包括：建立运动模糊图像的退化数学模型；对运动模糊图像进行方向性的高通滤波，确定运动模糊图像的运动模糊方向；对运动模糊图像进行边缘检测，确定运动模糊图像的模糊长度；根据退化数学模型、运动模糊方向和模糊长度，确定点扩散函数；根据扩散函数、K值和运动模糊图像的估计图像，确定运动模糊图像的复原图像。本发明还公开了一种运动模糊图像的复原装置、计算机设备和可读存储介质。本发明中，可以针对一些模糊程度较强，人的肉眼根本不能辨别的运动模糊图像也能较好的恢复，具有很强的实用价值。
一种运动模糊图像复原方法装置设备可读介质

[发明专利]图像处理方法及其装置、存储介质-CN202310072086.8在审
发明人：陈炜;池国泉;孙淑云 -专利权人：锐芯微电子股份有限公司
申请日： 2023-01-19 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：一种图像处理方法及其装置、存储介质，所述图像处理方法包括：获得原始模糊图像；进行坐标系转换，将所述原始模糊图像转换至极坐标系中，获得极坐标模糊图像；根据所述旋转角速度和所述曝光周期，在极坐标系中获得运动模糊模型，所述运动模糊模型包括模糊核，所述模糊核具有空间不变性；基于所述运动模糊模型，对所述极坐标模糊图像进行消除模糊处理，获得清晰图像。本发明技术方法中，所述运动模糊模型中的模糊核具有空间不变性，从而使进行消除模糊处理的过程中可以利用已有技术实现，即使通过已有技术进行消除模糊处理成为可能，能够有效降低去除运动模糊的难度。
图像处理方法及其装置存储介质

[发明专利]基于拓扑参考的模糊目标空间方向关系确定方法-CN201811167114.X在审
发明人：韩文军;刘海波;张济勇;唐雪华;孙小虎;张苏;刘首文;穆伟光;张亚平;于高;陈颖;蒲洁;赵雨;戴艳;姚春静 -专利权人：国网经济技术研究院有限公司;国网湖北省电力有限公司;武大吉奥信息技术有限公司
申请日： 2018-10-08 - 公布日： 2019-02-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明给出一种基于拓扑参考的模糊目标空间方向关系确定方法，包括：步骤一、基于模糊数学的模糊目标定义，根据空间目标的特性来分析选择最适合于空间目标定义的模糊目标定义模型；步骤二、根据所选择模糊空间目标的定义，对刚性目标的方向关系拓扑参考进行拓展，定义基于模糊参考目标的模糊拓扑空间划分方法；步骤三、在模糊方向关系拓扑参考基础上，针对不同类型的参考目标和源目标情况，构建定义方向关系的定性、模糊描述模型本发明在模糊数学基础上，基于方向关系的拓扑参考，定义了模糊目标的方向关系动态模糊拓扑划分，进而建立了模糊对象间的方向关系定定性描述模型。新模型不仅用动态模糊处理的方法实现了模糊目标边界的表达，而且在定性方向关系描述结果中反映了模糊参考目标的拓扑划分模糊性，有效提高了模糊描述的精确性。
拓扑模糊目标方向关系参考目标参考模糊数学模糊定性动态模糊关系确定空间方向空间目标定义方向定义模型刚性目标模糊对象模糊方向模糊拓扑模糊性源目标构建拓展分析

[发明专利]沿运动模糊路径进行一维反卷积的单视点图像去模糊方法-CN201510822316.3有效
发明人：洪汉玉;时愈;宋捷;章秀华 -专利权人：武汉工程大学
申请日： 2015-11-23 - 公布日： 2018-07-17 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种沿运动模糊路径进行一维反卷积的单视点图像去模糊方法，包括以下步骤：S1、输入模糊图像，根据模糊图像中目标的轮廓，估计模糊核；S2、对模糊核进行细化处理获取单像素宽度的模糊路径，并计算模糊路径的长度和角度；S3、沿模糊路径，利用切比雪夫多项式插值，提取沿水平方向运动模糊的转换图像；S4、对水平方向的运动模糊图像逐行进行扩展，扩展到2的幂次方的线性组合的宽度，获得扩展后的运动模糊图像；S5、将扩展后的运动模糊图像逐行进行一维反卷积运算，获取去模糊后的转换图像；S6、根据模糊路径，将去模糊后的转换图像进行反转换获取与原模糊图像一致的去模糊反转图像。
模糊运动模糊图像模糊图像转换图像反卷积单视点图像运动模糊模糊核逐行水平方向运动反转图像切比雪夫细化处理线性组合单像素运算转换