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[发明专利]一种双差模糊度固定方法、设备以及可读存储介质-CN202111531592.6有效
发明人：苏景岚 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-12-15 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G01S19/44 文献下载
摘要：本发明公开了一种双差模糊度固定方法、设备以及可读存储介质，相关实施例可应用于交通领域，该方法包括：获取观测数据，基于观测数据确定双差模糊度估计值，对双差模糊度估计值进行模糊度搜索处理，得到双差模糊度最优选值和双差模糊度次优选值；获取双差模糊度表；若比率校验结果为校验不通过结果，则基于双差模糊度最优选值和双差模糊度次优选值，对双差模糊度表中的历史双差模糊度固定值进行模糊度继承处理，得到当前双差模糊度固定值；若比率校验结果为校验通过结果，则根据双差模糊度最优选值更新双差模糊度表，将双差模糊度最优选值确定为当前双差模糊度固定值。采用本发明，可以有效提高双差模糊度的固定率。
一种模糊固定方法设备以及可读存储介质

[发明专利]图像处理方法及装置、电子设备和存储介质-CN202110459998.1有效
发明人：陈亮;张佳维;任思捷 -专利权人：深圳市慧鲤科技有限公司
申请日： 2021-04-27 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种图像处理方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：根据模糊图像和预设线性图像模糊模型，确定所述模糊图像对应的目标模糊核，所述预设线性图像模糊模型用于控制所述模糊图像中的饱和像素点符合线性成像过程；根据所述目标模糊核，对所述模糊图像进行迭代去模糊处理，得到所述模糊图像对应的目标清晰图像。
图像处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种U-Net融合局部模糊核的图像盲去模糊方法-CN201911341200.2在审
发明人：叶东毅;陈春雷 -专利权人：福州大学
申请日： 2019-12-23 - 公布日： 2020-05-05 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种U‑Net融合局部模糊核的图像盲去模糊方法，将输入的模糊图像采用并行的方式分块求解局部模糊核，通过一个多端到一端的U‑Net融合神经网络，将多个局部模糊核融合为一个全局模糊核，最后利用融合得到的全局模糊核对输入的模糊图像进行非盲去模糊求解出清晰图像本发明可以在保证去模糊效果的情况下，有效提升图像去模糊的速度，在部分真实模糊图像的局部细节还原上效果更佳，并且可以很好地处理大尺寸的模糊图像。
一种 net 融合局部模糊图像方法

[发明专利]模糊度固定方法、装置、接收机及存储介质-CN202310814473.4在审
发明人：陈亮;王理砚;司徒春辉;韩雷晋;侯晓伟;章学城;贾朝阳 -专利权人：广州导远电子科技有限公司
申请日： 2023-07-04 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G01S19/44 文献下载
摘要：本申请实施例涉及卫星导航定位技术领域，提供一种模糊度固定方法、装置、接收机及存储介质，先通过LAMBDA算法对所述模糊度候选子集进行模糊度固定，得到模糊度固定结果，若模糊度固定结果满足预设条件，则确定模糊度固定正确，输出最终的模糊度固定解，若模糊度固定结果不满足预设条件，则确定模糊度固定错误，识别固定错误的观测值，并从模糊度候选子集中剔除固定错误的观测值后，重新利用LAMBDA算法对模糊度候选子集进行模糊度固定，直至模糊度固定正确；从而可以提高模糊度固定的准确性，以满足GNSS高精度定位的需求。
模糊固定方法装置接收机存储介质

[发明专利]一种用于视频去模糊的无监督学习方法-CN201910098199.9有效
发明人：顾金伟;O·加洛;刘洺堉;J·考茨;陈怀金 -专利权人：辉达公司
申请日： 2019-01-31 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06N3/088 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于视频去模糊的无监督学习方法。图像处理方法从视频中提取连续的输入模糊帧，并生成与输入模糊帧相对应的清晰帧。在清晰帧之间确定光流，并且光流用于计算每像素模糊核。模糊核用于将每个清晰帧重新模糊为相应的重新模糊帧。重新模糊帧用于通过最小化重新模糊帧与输入模糊帧之间的距离来微调去模糊网络。
一种用于视频模糊监督学习方法

[发明专利]一种多参量图像局部模糊自主辨识与恢复方法-CN202211058811.8在审
发明人：王小勇;田国梁;贺金平;阮宁娟;李强;庄绪霞;刘晓林;魏久哲;丁锴铖;郭容光;朱志豪;张昧藏;胡蝶 -专利权人：北京空间机电研究所
申请日： 2022-08-31 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：一种多参量图像局部模糊自主辨识与恢复方法，计算采集的模糊图像的模糊度，根据计算结果选择网格划分所需尺度；进行不同尺度下的网格划分，对各种尺度下网格划分后的各组模糊图像的网格块均进行模糊度计算；根据各组模糊图像的网格块模糊度，确定模糊区域；将确定模糊区域的模糊图像进行恢复计算，输出恢复后的清晰图像。
一种参量图像局部模糊自主辨识恢复方法

[发明专利]图像处理模型的模糊核确定方法、装置、设备及存储介质-CN202210016102.7在审
发明人：姬松松;高恩宇;孔令波;周鑫 -专利权人：北京微纳星空科技有限公司
申请日： 2022-01-07 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种图像处理模型的模糊核确定方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取原图像以及与原图像对应的模糊图像；根据原图像、模糊图像、初始模糊核，计算中间图像；根据中间图像和原图像，更新初始模糊核中的内容；若更新初始模糊核内容的次数小于预置更新次数，则在更新初始模糊核内容的基础上更新模糊核尺寸；根据原图像、模糊图像、更新完内容和尺寸的初始模糊核，计算中间图像；若更新初始模糊核内容的次数等于预置更新次数，将更新完内容的初始模糊核确定为图像处理模型的模糊核。通过本申请的方式，能够通过获取一张原图像以及与原图像对应的模糊图像，确定出图像处理模型的模糊核。
图像处理模型模糊确定方法装置设备存储介质

[发明专利]图像处理方法及装置、电子设备和存储介质-CN202110461649.3有效
发明人：陈亮;张佳维;任思捷 -专利权人：深圳市慧鲤科技有限公司
申请日： 2021-04-27 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种图像处理方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：根据模糊图像和所述模糊图像对应的模糊核，确定所述模糊图像对应的权重矩阵，所述权重矩阵中包括所述模糊图像中的像素点对应的置信度值，像素点i对应的置信度值小于预设置信度阈值，所述像素点i是所述模糊图像中的饱和像素点，和/或，所述像素点i是所述模糊图像中受所述饱和像素点影响的非饱和像素点；根据所述模糊图像，确定所述模糊图像对应的超参数，所述超参数用于对所述模糊图像进行去模糊处理；根据所述模糊核、所述权重矩阵和所述超参数，对所述模糊图像进行迭代去模糊处理，得到所述模糊图像对应的目标清晰图像。
图像处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于模糊规则插值的飞行机器人模型未知项快速估计方法-CN202310296895.7在审
发明人：陈彦杰;刘鑫成;沈蒙召;范俊炜;何炳蔚;张丽萍 -专利权人：福州大学
申请日： 2023-03-24 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于模糊规则插值的飞行机器人模型未知项快速估计方法。包括：将飞行机器人的输入误差做为模糊估计器的输入；对模糊估计器的输入输出进行论域划分，得到输入模糊集和输出模糊集，并给出初始模糊规则；采用乘积推理机、单值模糊器和中心平均解模糊器，结合初始模糊规则，设计无插值功能的模糊估计器；根据阈值判断是否需要采用模糊规则插值；若调用模糊插值功能，先确定参考输入隶属函数代表值和输出代表值，利用插值方法求解新的输入隶属函数和输出代表值，计算新生成模糊规则的规则强度并判断得出输出权重值；结合初始模糊规则和插值新生成的模糊规则，设计模糊规则插值估计器。
基于模糊规则飞行机器人模型未知快速估计方法

[发明专利]运动模糊的渲染方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310438523.3在审
发明人：陈东洋 -专利权人：网易（杭州）网络有限公司
申请日： 2023-04-20 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种运动模糊的渲染方法、装置、电子设备及存储介质，响应于通道层的创建操作，创建目标运动模糊层；基于埋入式命令，确定目标运动模糊层对应的用于基于目标轴向计算所述目标模型的运动轨迹信息的运动模糊计算模式；通过运动模糊计算模式，得到目标模型的运动轨迹信息，并基于运动轨迹信息确定目标模型的运动模糊信息，通过目标运动模糊层将运动模糊信息输出至渲染器，以使渲染器根据运动模糊信息渲染目标模型的运动模糊效果。该方式通过新建运动模糊层，并更改当前运动模糊层内置的不正确轴向和模型运动轨迹的计算方式，使得运动模糊层能够在运动模糊可单独调节的基础上，还原正确的运动模糊效果，有助于提高运动模糊渲染效果。
运动模糊渲染方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于深度学习的图像去模糊方法及装置、电子设备-CN202010927210.0有效
发明人：江铖;廖俊;姚建华 -专利权人：腾讯医疗健康（深圳）有限公司
申请日： 2020-09-04 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请的实施例揭示了一种基于深度学习的图像去模糊方法及装置，该方法包括：确定待处理图像对应的模糊类型；基于所述待处理图像对应的模糊类型，确定与所述模糊类型相匹配的模糊处理网络，所述模糊处理网络是根据所述模糊类型对应的多个样本图像对进行训练得到的，所述多个样本图像对由不同模糊程度的多张模糊样本图像分别与清晰样本图像组成；将所述待处理图像输入所述模糊处理网络中，以基于所述模糊处理网络在训练中学习到的所述模糊样本图像与所述清晰样本图像之间的特征映射关系，对所述待处理图像进行去模糊处理；获取所述模糊处理网络输出的去模糊图像。本申请实施例的技术方案能够对待处理进行全盲性的去模糊处理。
基于深度学习图像模糊方法装置电子设备

[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备和存储介质-CN202110918924.X在审
发明人：徐琴琴 -专利权人：北京金山云网络技术有限公司
申请日： 2021-08-11 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种图像处理方法、装置、电子识别和存储介质，包括：获取模糊图像；基于模糊核矩阵对模糊图像进行处理得到候选图像组，其中，模糊核矩阵包括多个不同的模糊核，候选图像组包括多张不同的候选图像，候选图像与模糊核一一对应，候选图像基于对应的模糊核对模糊图像进行处理得到；针对每个候选图像，根据候选图像与模糊图像，获取候选图像对应的第一参数；确定目标图像对应的模糊核为目标模糊核，其中，目标图像为第一参数中最小值对应的候选图像，提高了模糊图像去模糊的处理速度和精度。
图像处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]大数据环境下基于限定模糊规则的多分类系统及方法-CN201711024378.5在审
发明人：熊安萍;蒋亚雄;祝清意;段杭彪;丁世旺 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2017-10-27 - 公布日： 2018-03-20 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种大数据环境下基于限定模糊规则的多分类系统及方法，属于大数据分类领域。该系统包括模糊产生器、模糊推理机、基础知识库和解模糊器；模糊产生器将输入论域U确定的点一一映射为U上的模糊集合；基础知识库由若干的模糊规则“如果‑则”规则组成，若干模糊规则分为若干类，每一个类的模糊规则由数据规则和基本规则组成；模糊推理机在模糊逻辑原理的基础上，利用模糊规则将论域U上的模糊集合与输出论域V上的模糊集合对应起来；模糊消除器将V上的模糊集合一一映射为V上确定的点。本发明极大的提升了分类效率，同时通过对确定规则正反规则的补充，也减少了因为模糊操作带来的误差，也保证了分类准确率。
数据环境基于限定模糊规则分类系统方法

[发明专利]一种发票文本去模糊的方法-CN201910924838.2在审
发明人：张欢;邝文威;沈琳琳;刘景辉 -专利权人：深圳市华付信息技术有限公司
申请日： 2019-09-27 - 公布日： 2020-02-11 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开的属于基于计算机的模糊发票识别技术领域，具体为一种发票文本去模糊的方法，该发票文本去模糊的方法的具体步骤如下：S1：制作清晰与模糊一一对应的发票文本信息：首先通过传统的计算机视觉技术对清晰的发票文本信息进行加模糊效果处理；S2：计算模糊发票文本信息的模糊核；S3：模糊核转为清晰的发票文本信息，去模糊能力强，相对于传统的方法，这种方法能有效地把真实模糊信息转化为清晰的信息；通过一个无监督的神经网络算法尽可能的模拟出真实模糊风格的数据后，从而计算出了模糊发票文本的模糊核，最终利用模糊核把模糊的发票文本信息转化为清晰的发票文本信息；适用范围较广，能够对发票的不同模糊情况进行去模糊处理。
模糊发票文本信息模糊核清晰文本传统的计算机视觉技术神经网络算法发票识别模糊处理模糊效果模糊信息能力强无监督有效地转化计算机风格制作

[发明专利]一种窄巷固定模糊度的确认方法及基于GNSS的定位方法-CN202110276133.1在审
发明人：刘前 -专利权人：千寻位置网络有限公司
申请日： 2021-03-15 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G01S19/37 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种窄巷固定模糊度的确认方法及基于GNSS的定位方法，能够对搜索到的窄巷固定模糊度进行正确验证，提高窄巷固定模糊度的可靠性，进而提高定位精度。所述窄巷固定模糊度的确认方法包括：获取当前历元的窄巷固定模糊度；确定外检模糊度数据与窄巷固定模糊度之间是否符合外符合一致性，和/或，确定自检模糊度数据与窄巷固定模糊度之间是否符合内符合一致性；其中，外检模糊度数据包括当前历元的第一宽巷固定模糊度和/或上一历元的窄巷固定模糊度，自检模糊度数据包括第二宽巷固定模糊度、和/或无电离层固定模糊度，和/或窄巷固定模糊度子集；在内符合一致性和/或外符合一致性符合的情况下，确认窄巷固定模糊度正确。
一种窄巷固定模糊确认方法基于 gnss 定位