专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于鲸鱼算法的模糊PID控制的逆变器控制方法-CN202310539041.7在审
  • 严文生;马胜杰;臧月;谢光淋;张震;韩欣朔;康慧丽 - 杭州电子科技大学
  • 2023-05-15 - 2023-08-18 - G05B13/04
  • 本发明公开了基于鲸鱼算法的模糊PID控制的逆变器控制方法,包括搭建单相逆变系统仿真模型,在逆变系统仿真模型中采用模糊PID控制器对逆变器进行控制,确定模糊输入量和输出量,建立模糊集、论域和隶属度函数,设计模糊规则,确定模糊推理方法和解模糊方法;将模糊控制器的输入比例因子和输出比例因子作为优化对象,使用鲸鱼优化算法对模糊控制器的输入比例因子和输出比例因子进行自调节和优化,输出最优模糊控制规则,使用模糊控制规则在线调整PID控制器的参数,实现对逆变电源系统进行最优模糊PID控制。本发明使用模糊控制规则在线调整PID控制器的参数,实现对逆变电源系统进行最优模糊PID控制。
  • 基于鲸鱼算法模糊pid控制逆变器方法
  • [发明专利]事件意图推理方法、装置、设备及存储介质-CN202011460065.6有效
  • 柳林;吴飞;张浩宇;方四安;徐承 - 合肥讯飞数码科技有限公司
  • 2020-12-11 - 2022-12-02 - G06N5/04
  • 本申请公开了一种事件意图推理方法、装置、设备及存储介质,本申请获取当前发生事件的事件信息,以预先训练的分类神经网络模型对事件信息进行模糊化处理,得到模糊化结果,采用模糊规则对模糊化结果进行组合及推理,得到模糊推理结果,对模糊推理结果进行去模糊化处理,得到当前发生事件的事件意图。本申请通过模糊理论来解决含义模糊信息的事件意图推理问题,同时将模糊理论与神经网络模型结合,使用分类神经网络模型进行模糊化处理,既能够学习到深度神经模型强大的特征表达能力,又继承了模糊理论的模糊推理能力,从而更加适用于对模糊性的事件意图进行推理,提高了事件意图的推理准确性。
  • 事件意图推理方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种支持自定义数据类型的模糊本体描述模块-CN201110245927.8无效
  • 刘发贵;黄永雪;张杨 - 华南理工大学
  • 2011-08-25 - 2012-05-02 - G06F17/30
  • 本发明属于面向语义网的模糊本体的领域,具体涉及一种支持自定义数据类型的模糊本体描述模块。其包括数据结构模块;面向语义网的本体模糊描述逻辑模块;与本体模糊描述逻辑相等的模糊本体描述语言模块,其利用数据结构模块对模糊本体描述语言模块中的模糊本体进行描述;模糊本体编辑的软件模块,用于对数据结构模块中的数据结构进行处理以及生成模糊本体文档;本体模糊描述逻辑模块、模糊本体描述语言模块、软件模块分别与数据结构模块连接。本发明扩展了模糊本体的表达能力,能够直接表达模糊信息,支持用户自定义数据类型,并构建了模糊本体描述语言的数据结构。
  • 一种支持自定义数据类型模糊本体描述模块
  • [发明专利]基于边缘自适应的高效图像盲去模糊方法-CN201410008485.9有效
  • 董伟生;吕雪银;石光明 - 西安电子科技大学
  • 2014-01-08 - 2014-04-30 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种基于边缘自适应的图像盲去模糊方法,针对现有全变差去模糊算法易模糊图像边缘和细节的问题,构造了去均值的梯度全变差正则模型,并利用图像梯度的局部方差自适应计算迭代加权系数,有效提升了去模糊算法恢复图像边缘和细节的能力其实现步骤是:(1)输入模糊图像,对梯度域清晰图像及模糊核交替求解,得到模糊图像的初始模糊核;(2)使用初始模糊核对模糊图像进行一次非盲去模糊,得到初始清晰图像;(3)对初始清晰图像聚类,更新去均值正则模型中的均值和加权系数并重新求解模糊核;(4)使用新的模糊核进行二次非盲去模糊,得到清晰图像。实验结果表明,本发明比现有技术具有更好的去模糊效果,可用于图像恢复。
  • 基于边缘自适应高效图像模糊方法
  • [发明专利]基于IT2 FS的区间II-型模糊地理区域拓扑关系确定方法-CN201210535664.9有效
  • 郭继发;崔铁军 - 天津师范大学
  • 2012-12-13 - 2013-04-10 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种基于IT2 FS的区间II-型模糊地理区域拓扑关系确定方法,采用多尺度遥感数据和模糊地理实体模型构建拓扑关系分析系统。从多尺度的遥感数据中提取模糊地理对象的分布范围,而这个范围没法准确界定,只能用模糊方法表示。以区间II-型模糊数学模型表示模糊地理对象可能分布范围。区间II-型模糊拓扑关系计算系统由区间II-型模糊地理区域提取模块、区间II-型模糊边界提取模块、区间II-型模糊位置拓扑关系计算模块构成。多种尺度的遥感数据进入该系统,提取模糊分布范围,进而提取分布范围的边界区域。模糊位置拓扑关系计算模块利用模糊分布范围和边界区域跟房屋、城镇等数据做分析,得到一个模糊分析结果,实现了模糊位置拓扑关系的计算。
  • 基于it2fs区间ii模糊地理区域拓扑关系确定方法
  • [发明专利]一种双动态模糊图像复原方法-CN201611240091.1有效
  • 史方;邹佳运;王标 - 同观科技(深圳)有限公司
  • 2016-12-28 - 2019-03-19 - G06T5/00
  • 本发明是关于一种双动态模糊图像复原方法,包括:获取双动态模糊图像y,建立双动态模糊图像的图像金字塔,以及根据图像金字塔建立双动态模糊图像y的运动模糊核和离焦模糊核,其中,图像金字塔中模糊图像的分辨率由顶层向底层依次增大;计算图像金字塔中当前层的运动模糊核、离焦模糊核以及清晰图像的最优值;根据当前图像层计算的运动模糊核、离焦模糊核以及清晰图像的最优值,计算下一层图像层的运动模糊核、离焦模糊核以及清晰图像的最优值,直到计算出所述图像金字塔底层的清晰图像本发明实施例提供的方法,在不断优化运动模糊核和离焦模糊核的过程中对清晰图像进行估计,从而使清晰图像达到足够的清晰度。
  • 一种动态模糊图像复原方法
  • [发明专利]一种图像模糊度处理方法-CN202110500068.6在审
  • 何森兴;汤志雄;谭毅彬;林冰 - 深圳沐奇科技有限公司
  • 2021-05-08 - 2021-07-27 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种图像模糊度处理方法,图像模糊处理的具体步骤如下:第一步骤:向图像计算模块输入模糊图像A1,确定待处理图像对应的模糊类型;第二步骤:基于待处理图像对应的模糊类型,确定与该模糊类型相匹配的几组图像模糊处理方案;第三步骤:根据几组配对的图像模糊处理方案依次对模糊图像进行处理,从M1、M3、M4、M5、M6......Mn中选取对比结果序列前三的处理图像,本发明通过测量图像的模糊度将模糊类型进一步划分为一级运动模糊类型、二级运动模糊类型、一级离焦模糊类型和二级离焦模糊类型,并采用与模糊类型呈映射关系的多种图像模糊处理方案进行多算法处理,然后评测相似程度,按照指标差值的从小到大的顺序,选取三幅图像进行输出。
  • 一种图像模糊处理方法

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