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- [发明专利]基于边缘自适应的高效图像盲去模糊方法-CN201410008485.9有效
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董伟生;吕雪银;石光明
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西安电子科技大学
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2014-01-08
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2014-04-30
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G06T5/00
- 本发明公开了一种基于边缘自适应的图像盲去模糊方法,针对现有全变差去模糊算法易模糊图像边缘和细节的问题,构造了去均值的梯度全变差正则模型,并利用图像梯度的局部方差自适应计算迭代加权系数,有效提升了去模糊算法恢复图像边缘和细节的能力其实现步骤是:(1)输入模糊图像,对梯度域清晰图像及模糊核交替求解,得到模糊图像的初始模糊核;(2)使用初始模糊核对模糊图像进行一次非盲去模糊,得到初始清晰图像;(3)对初始清晰图像聚类,更新去均值正则模型中的均值和加权系数并重新求解模糊核;(4)使用新的模糊核进行二次非盲去模糊,得到清晰图像。实验结果表明,本发明比现有技术具有更好的去模糊效果,可用于图像恢复。
- 基于边缘自适应高效图像模糊方法
- [发明专利]一种双动态模糊图像复原方法-CN201611240091.1有效
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史方;邹佳运;王标
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同观科技(深圳)有限公司
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2016-12-28
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2019-03-19
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G06T5/00
- 本发明是关于一种双动态模糊图像复原方法,包括:获取双动态模糊图像y,建立双动态模糊图像的图像金字塔,以及根据图像金字塔建立双动态模糊图像y的运动模糊核和离焦模糊核,其中,图像金字塔中模糊图像的分辨率由顶层向底层依次增大;计算图像金字塔中当前层的运动模糊核、离焦模糊核以及清晰图像的最优值;根据当前图像层计算的运动模糊核、离焦模糊核以及清晰图像的最优值,计算下一层图像层的运动模糊核、离焦模糊核以及清晰图像的最优值,直到计算出所述图像金字塔底层的清晰图像本发明实施例提供的方法,在不断优化运动模糊核和离焦模糊核的过程中对清晰图像进行估计,从而使清晰图像达到足够的清晰度。
- 一种动态模糊图像复原方法
- [发明专利]一种图像模糊度处理方法-CN202110500068.6在审
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何森兴;汤志雄;谭毅彬;林冰
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深圳沐奇科技有限公司
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2021-05-08
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2021-07-27
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G06T5/00
- 本发明公开了一种图像模糊度处理方法,图像模糊处理的具体步骤如下:第一步骤:向图像计算模块输入模糊图像A1,确定待处理图像对应的模糊类型;第二步骤:基于待处理图像对应的模糊类型,确定与该模糊类型相匹配的几组图像模糊处理方案;第三步骤:根据几组配对的图像模糊处理方案依次对模糊图像进行处理,从M1、M3、M4、M5、M6......Mn中选取对比结果序列前三的处理图像,本发明通过测量图像的模糊度将模糊类型进一步划分为一级运动模糊类型、二级运动模糊类型、一级离焦模糊类型和二级离焦模糊类型,并采用与模糊类型呈映射关系的多种图像模糊处理方案进行多算法处理,然后评测相似程度,按照指标差值的从小到大的顺序,选取三幅图像进行输出。
- 一种图像模糊处理方法
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