“启发式算法”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果338592个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于Apache Spark和启发式搜索的航空器最优路径规划方法-CN202210204497.3在审
发明人：陈万通;刁天茹;任诗雨;田煜寅;杨千千 -专利权人：中国民航大学
申请日： 2022-03-02 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G05D1/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Apache Spark和启发式搜索的航空器最优路径规划方法，其特征在于：根据不确定性动态空域环境，采用Apache Spark并行计算框架实现A*算法规划并选择最佳路径,包括下列步骤：步骤1、获取动态碎片信息，对其进行风险评估，根据民航可接受的风险概率确定碎片危险区边界，构建空域环境网格以及碎片风险等级图；步骤2、在传统A*算法的基础上，空域环境中的所有网格节点增设节点信息属性，根据风险等级图和危险区边界信息，建立启发式评价函数；步骤3、在Apache Spark并行计算框架下实现步骤2所提供的并行A*算法，找到最佳路径。本发明基于ApacheSpark和启发式搜索的航空器最优路径规划方法，提高算法的运行效率，实现实时性动态规划。
一种基于 apache spark 启发式搜索航空器最优路径规划方法

[发明专利]一种巡航直升机机载雷达检测预警高压电线的方法-CN201510313289.7有效
发明人：黄鹤;张弢;刘盼芝;李丁;李杰;郭璐;黄莺;张懿璞;李艳波;巫春玲;雷旭;王会峰;陈志强 -专利权人：长安大学
申请日： 2015-06-09 - 公布日： 2017-03-29 - 主分类号： G01S13/93 文献下载
摘要：本发明公开了一种巡航直升机机载雷达检测预警高压电线的方法，包括如下步骤(1)建立高压电线目标的巡航直升机机载雷达检测预警模型的方法设计；(2)输入模型及雷达参数，建立模型仿真；(3)启发式算法设计；此种算法设计是本发明创新的算法，首先将模型仿真中的图像序列转化为相应的二维坐标点，然后将其按照x‑y方向递增的顺序分配到三个不同的矩阵中，通过启发式算法可以有效地检测出高压电线。此种启发式检测高压电线方法，与传统的Hough变换直线检测的相比，检测目标成功率更高和虚假目标率更低。能够为巡航直升机机载雷达检测预警高压电线提供更可靠，更高效率的技术支撑。
一种巡航直升机机载雷达检测预警高压电线方法

[发明专利]一种基于混合元启发式算法的Hadoop负载均衡任务调度方法-CN201711433347.5有效
发明人：毕敬;程煜东;乔俊飞 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2017-12-26 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于混合元启发式算法的Hadoop负载均衡任务调度方法，建立资源槽压力模型，该模型以使集群中所有的Slave节点处理任务的计算压力处于同一水平线为目标，采用基于模拟退火和粒子群优化的混合元启发式算法进行最优任务调度方案的求解进一步通过高性能和广泛可移植性的消息传递接口MPICH(MPI over CHameleon)实现算法的并行编程，将启发式优化算法的计算过程转移至额外的计算节点，并通过多种群同时求解，减轻Master节点的计算压力
一种基于混合启发式算法 hadoop 负载均衡任务调度方法

[发明专利]一种基于控制流启发式搜索策略的软件测试方法及系统-CN202010808066.9在审
发明人：汪礼君 -专利权人：汪礼君
申请日： 2020-08-12 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明涉及一种软件测试的技术领域，揭露了一种基于控制流启发式搜索策略的软件测试方法，包括：利用基于关键节点的循环检测算法获取控制流图中的所有程序节点，并将检测到的程序节点加入循环模块中；计算循环模块中各程序节点的属性关联度和行为关联度；根据各程序节点的属性关联度和行为关联度对程序节点进行赋权；根据不同程序节点的权重，建立基于节点权重与距离的启发式搜索目标函数；利用基于路径搜索的启发式搜索策略对目标函数进行求解，针对循环模块中不同的循环结构采取不同的搜索策略本发明还提供了一种基于控制流启发式搜索策略的软件测试系统。本发明实现了软件的测试。
一种基于控制启发式搜索策略软件测试方法系统

[发明专利]一种优化含有换刀操作的柔性装配系统总能耗的调度方法-CN202310713819.1在审
发明人：罗建超 -专利权人：西北工业大学太仓长三角研究院;西北工业大学
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：第二，建立了六个新的启发式函数，以更好指导启发式搜索。第三，建立了避免无效搜索策略，避免无效和重复搜索，提高搜索效率。第四，通过能量函数、启发式函数、避免无效搜索策略、与死锁避免策略结合在一起，并嵌入到搜索过程中，建立混合启发式搜索调度算法。本发明填补了含有装配过程的制造装配系统无死锁能量优化调度的空白。
一种优化含有操作柔性装配系统能耗调度方法

[发明专利]启发式行为参数分析算法-CN201310391871.6无效
发明人：朱永强;江雪 -专利权人：成都网安科技发展有限公司
申请日： 2013-09-02 - 公布日： 2013-12-04 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种启发式行为参数分析算法，主要解决了现有技术中存在的静态启发式对危险性的判定误报率相对较高，无法满足人们需求的问题。其包括以下步骤：递归遍历磁盘文件，并过滤掉非PE格式文件；建立与解析引擎相匹配的规则库，使用解析引擎对所有PE格式文件进行静态启发式分析，汇总计算PE格式文件所有的可疑行为的恶意权值；基于Liapunov中心极限定理计算启发式报警阈值；判定PE格式文件的恶意权值是否高于报警阈值，若高于报警阈值则对该文件进行报警并报出细节信息，否则重新进行文件遍历，直至文件遍历结束。
启发式行为参数分析算法

[发明专利]一种元认知驱动的启发式提示问题推荐方法-CN202310710650.4在审
发明人：吴雯;周婧;叶光泽;贺樑 -专利权人：华东师范大学
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种元认知驱动的的启发式提示问题推荐方法，其特点是该方法采用基于情绪和认知风格的知识追踪模块与性格加强的错因分析模块和元认知策略驱动的启发式提示问题推荐模块构建的推荐系统，实现启发式提示问题推荐，所述知识追踪模块采用LSTM模型以及情绪与认知风格辅助任务，得到用户当前知识水平的向量表示；所述错因分析模块通过注意力机制得到错因表示；所述启发式提示问题推荐模块采用大语言模型生成供选择的启发式提示问题进行排序，将排名最靠前的启发式问题推荐给用户。本发明与现有技术相比具有推荐结果更加准确，可解释性更强，向用户推荐更高质量的启发式提示问题，以提高用户的元认知能力，从而实现人机元认知的协同提升。
一种认知驱动启发式提示问题推荐方法

[发明专利]针对作业车间调度的结合关键路径的混合邻域搜索算法-CN201510854094.3在审
发明人：龚晓慧;胡成华 -专利权人：四川用联信息技术有限公司
申请日： 2015-11-27 - 公布日： 2017-05-03 - 主分类号： G06Q50/04 文献下载
摘要：本发明所提供的一种针对作业车间调度的结合关键路径的混合邻域搜索算法，本算法包括采用优先调度规则产生初始解；结合关键路径、关键块、禁忌表，采用多种邻域结构生成新解；对新解进行不可行估计；用一种改进的关键路径挖掘搜索空间更深范围的解等几部分的内容提出了结合关键路径的混合启发式邻域搜索算法，实现各个启发式算法优点的平衡，以更好的解决实际作业车间复杂的车间调度组合优化问题。
针对作业车间调度结合关键路径混合邻域搜索算法

[发明专利]基于大数据的卷烟物流路径配送方法-CN202110579154.0在审
发明人：王璐;张磊;王晋冰;张杰;董霓 -专利权人：贵州省烟草公司贵阳市公司
申请日： 2021-05-26 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及基于大数据的卷烟物流路径配送方法，包括以下步骤：将货物配送的客户订单信息和位置信息进行大数据处理，形成货物配送路径；使用K‑means聚类算法和正半矢算法将货物配送的路径转换为车辆路径，并进行配送区域划分；通过Python对划分的配送区域结果进行可视化处理；使用启发式算法求解最优路径。本发明充分利用Python、K‑means聚类算法、正半矢算法，将复杂的货物配送路径问题转换为传统的VRP问题，使用启发式算法求解最优路径。
基于数据卷烟物流路径配送方法

[发明专利]一种用于无人机通讯5G基站选址优化模型及其求解算法-CN202210609846.X在审
发明人：裴植;翁克彪;陈勇;王成;易文超;张文珠 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2022-05-31 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06F30/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于无人机通讯5G基站选址优化模型及其求解算法，模型的建立过程包括，对无人机通讯中的状态参数及变量进行定义，确定优化模型的目标函数，需满足一定的约束条件。设立用于无人机通讯5G基站选址优化模型的求解算法，包括设计启发式算法1和2染色体特征、设计适应度函数、启发式算法1中染色体变异操作、启发式算法2中邻域产生操作、次优解接收机制等过程。本发明将无人机通讯5G基站选址问题建模为一个混合整数非线性规划问题，设计了高效的求解算法进行求解。
一种用于无人机通讯基站选址优化模型及其求解算法

[发明专利]一种电‑气互联系统随机最优潮流启发式计算方法-CN201710564159.X在审
发明人：卫志农;张思德;孙国强;臧海祥;陈胜;陈霜 -专利权人：河海大学
申请日： 2017-07-12 - 公布日： 2017-12-08 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公布了一种电‑气互联系统随机最优潮流启发式计算方法，本发明首先在电‑气互联综合能源系统模型的基础上计及多种随机性，引入机会约束建立了基于机会约束规划的电‑气互联综合能源系统随机最优潮流模型。随后介绍了基于半不变量法和内点法的启发式算法，通过半不变量法结合Cornish‑Fisher级数的概率潮流方法将机会约束转化为确定性约束，迭代求解上述模型。算例计算结果表明基于半不变量法和内点法的启发式算法能够高效可靠的求解基于机会约束规划的电‑气互联综合能源系统随机最优潮流。
一种联系随机最优潮流启发式计算方法

[发明专利]自动驾驶的路径规划方法和装置-CN202011461426.9有效
发明人：张艺浩;钱少华;徐修信;韩志华;张旭 -专利权人：苏州挚途科技有限公司
申请日： 2020-12-08 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G05D1/02 文献下载
摘要：本发明提供了自动驾驶的路径规划方法和装置，包括：获取网格空间图像；将网格空间图像通过深度强化学习算法，得到当前环境下的状态值；将网格空间图像通过自动驾驶运动规划曲线，得到起点到终点的距离；根据当前环境下的状态值和起点到终点的距离，得到每个网格节点对应的启发式函数值；根据每个网格节点对应的启发式函数值，得到行驶运动路径；对行驶运动路径进行优化处理，得到光滑轨迹；其中，当前环境下的状态值为无碰撞的情况下，任意两点之间的最短距离，通过深度强化学习算法得到启发式函数值
自动驾驶路径规划方法装置

[发明专利]一种基于贝叶斯系统识别和启发式深度强化学习的多类型监测数据测点布置方法、设备及介质-CN202210469070.6有效
发明人：黄永;郏凯亮;李惠;张浩宇 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2022-04-29 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明提出一种基于贝叶斯系统识别和启发式深度强化学习的多类型监测数据测点布置方法、设备及介质。涉及结构健康监测和随机振动领域。首先，根据工程结构设计信息并依据动力学和随机振动理论建立多类型测点布置的目标函数，随后利用基于深度强化学习及启发式思想的多类型监测数据测点布置优化算法对结构监测数据测点布置进行优化得到最终布置方案。本发明结合了深度强化学习和启发式思想，用于离散的测点优化布置问题，能够较好避免陷入局部最优问题，获得良好的优化效果，可以为多类型监测数据的测点优化布置提供有效的决策支持。此外，该优化算法亦可用于其他类似组合优化问题。
一种基于贝叶斯系统识别启发式深度强化学习类型监测数据布置方法设备介质

[发明专利]一种基于Q学习和LSTM神经网络的快速路由决策方法-CN201810480062.5有效
发明人：朱晓荣;陈必康;王树同;韩嗣诚 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2018-05-18 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： H04L12/751 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Q学习和LSTM神经网络的快速路由决策算法，该算法主要分为模型训练和动态路由决策两个阶段；模型训练阶段主要是利用启发式算法根据不同的QoS请求计算出满足约束条件的最优或者较优路径。之后将该启发式算法的输入和其相应的输出联合构成机器学习模型的训练集，并以此作为不同路由的目标Q值来对决策模型进行训练。该过程所需的时间比起启发式算法的来说将大大缩短，而结果却十分相似。
一种基于学习 lstm 神经网络快速路由决策方法

[发明专利]基于统一动态集成模型和元启发式算法的汽车备件销量预测方法及系统-CN201710973863.0在审
发明人：高俊杰;谢亚南;岳明;赵鹏;崔晓敏;王璟;韩贤贤;陈乙庆 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2017-10-19 - 公布日： 2018-02-16 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：基于统一动态集成模型和元启发式算法的汽车备件销量预测方法及系统，通过建立数据库来储存汽车备件销量预测所需数据，包括各种的汽车备件销量，称为预测变量；通过数据获取模块连接数据库与汽车备件销量预测系统来获取所需预测变量，利用多种并行的典型预测方法分别进行预测，得到多种预测方法对应的预测结果；进而将多种预测结果储存，并建立统一动态集成模型；然后利用元启发式算法优化该预测模型系数；最终将得到的预测模型存入汽车备件销量预测应用系统本发明寻找到一种比较适合各种汽车备件预测的模型，同时利用元启发式算法优化精度高等特点，有效提高了汽车备件销量预测精度。
基于统一动态集成模型启发式算法汽车备件销量预测方法系统