专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种搜索方法和装置-CN201610628370.9有效
  • 徐鹏飞;周轶凡 - 杭州数梦工场科技有限公司
  • 2016-08-03 - 2020-01-14 - G06F16/14
  • 如果所有优选结果中存在比当前最优结果更优的优选结果,从所有优选结果中选择最优的优选结果作为当前最优结果;否则保持当前最优结果不变;判断指定参数是否满足到达设定的阈值;如果否,将当前最优结果发送给各计算节点,以使各计算节点利用当前最优结果进行启发搜索通过本发明的技术方案,可以有效利用分布式计算优势,将启发搜索任务分配到多个计算节点上,由每个计算节点进行启发搜索,从而可以提升启发搜索的性能、并提高启发搜索的效率。
  • 一种搜索方法装置
  • [发明专利]基于启发遗传算法的云工作流调度方法-CN201310171869.8无效
  • 张军;陈伟能;尹亮 - 中山大学
  • 2013-04-25 - 2013-09-04 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种运用启发遗传算法优化云工作流调度的方法。算法的目标是根据云用户的需求,在满足用户所指定的执行费用预算约束、最长完成期限约束和最小可靠性约束等性能约束条件下,最优化用户所指定的服务质量参数指标。为了满足多个性能参数指标的优化需要,遗传算法采用了基于启发的新型编码方式,该方式利用可靠性贪婪、时间贪婪、费用贪婪、建议的预算、建议的时限、时间/费用、综合性能和随机等八种启发信息,将每项计算任务根据所选择的启发信息将其匹配到合适的云计算服务中执行,从而使算法能够高效地找到满足用户所指定的服务质量需求的云工作流调度方案。
  • 基于启发式遗传算法工作流调度方法
  • [发明专利]一种基于蚁群算法的SCMA系统资源分配算法-CN201710977949.0有效
  • 王丹;叶青 - 重庆邮电大学
  • 2017-10-18 - 2021-05-18 - H04W40/24
  • 本发明请求保护一种基于蚁群算法的资源分配算法,将原来的问题等价为一个求解最佳路径的问题,并使蚂蚁在信息素及启发信息的指导下寻找最优的路径,那么这个最优的路径就是原问题的解。因为该算法具备正反馈和启发的优点,所以可以使得算法可以通过相对较少的迭代次数得到一个较好的资源分配方案。仿真表明本发明提出的算法在达到一定的迭代次数后,算法收敛,此时系统的吞吐量达到最大值,且该算法相对于随机层分配算法来说能获得较好的系统吞吐量增益。
  • 一种基于算法scma系统资源分配
  • [发明专利]一种紧急订单配送调度优化方法-CN202110130311.X有效
  • 谢友财;苏海龙;陈岫 - 广东财经大学华商学院
  • 2021-01-29 - 2023-03-24 - G06Q10/047
  • 本发明公开了一种紧急订单配送调度优化方法,包括步骤一:建立以最小配送总成本为目标函数的常规订单配送模型;步骤二:以步骤一建立的常规订单配送模型为基础,基于时间轴策略,构建最小插入成本的紧急订单配送模型;步骤三:设计SI启发算法及动态插入算法求解模型,并将SI启发算法及动态插入算法求解模型应用到步骤二得到的紧急订单配送模型中,进行紧急订单的配送调度优化;通过对两阶段模型及算法进行实例验证,结果表明两阶段模型对紧急订单的处理具有可行性、订单配送的时效性高和反应快捷的特点
  • 一种紧急订单配送调度优化方法
  • [发明专利]基于拓扑优化和启发搜索的总体布线方法-CN202010559386.5有效
  • 刘耿耿;朱伟大;黄辉煌;郭文忠;陈国龙 - 福州大学
  • 2020-06-18 - 2022-07-08 - G06F30/394
  • 本发明涉及一种基于拓扑优化和启发搜索的总体布线方法,包括以下步骤:步骤S1:根据结合Prim和分治法的混合拓扑优化策略为每个线网构建拓扑结构;步骤S2:根据得到的每个线网构建拓扑结构,基于引脚的连接情况将其分解成一系列两端线网;步骤S3:对每个线网使用L型布线,并按拥塞程度识别出最拥塞的区域;步骤S4:对拥塞区域内所有的两端线网使用同时考虑拥塞程度和线长的启发搜索算法;步骤S5:判断所有处理后的两端线网,是否还存在溢出;步骤S6:若存在溢出的两端线网,则进一步采用只考虑拥塞的启发搜索算法处理后输出布线结果;若不存在则直接输出布线结果。
  • 基于拓扑优化启发式搜索总体布线方法
  • [发明专利]一种用于量子计算机的量子比特映射和量子门调度方法-CN202210995617.6有效
  • 张昱;李永尚;陈铭瑜 - 中国科学技术大学
  • 2022-08-19 - 2022-12-30 - G06N10/20
  • 本发明涉及一种用于量子计算机的量子比特映射和量子门调度方法,包括如下步骤:步骤S1、输入量子线路数据;步骤S2、在计算机中初始化调度状态;步骤S3、基于所述量子线路,采用调度序列优化生成方法生成量子门并行执行的调度序列;其中,通过采用启发调度机制以量子门为调度粒度,支持量子门的执行时长不统一且可配置;基于评估可调度门的代价函数而构建启发贪心算法较快地解决量子门并行调度问题;并将启发贪心算法嵌入到蒙特卡洛树并行搜索框架,能给出更佳的并行调度结果;步骤S4、在量子计算机中按照生成的调度序列运行量子计算过程
  • 一种用于量子计算机比特映射调度方法

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