专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种提交并守护spark任务的方法及装置-CN201911291724.5有效
  • 付少波;喻波;王志海;董爱华;安鹏 - 北京明朝万达科技股份有限公司
  • 2019-12-16 - 2023-06-16 - G06F9/48
  • 本发明提供一种提交并守护spark任务的方法及装置,方法包括:部署及装置Docker集群环境;基于Docker集群安装部署Spark集群,并在Spark集群中的Master节点所在的服务器上部署Spark监控与提交任务微服务;应用程序微服务部署服务器,为该服务器配置Spark监听微服务的访问地址;应用程序控制台配置需要提交的spark任务的参数信息,调用请求提交spark任务;所述应用程序微服务通过Spring Clound的Feign调用Spark监听微服务,传递参数信息给所述Spark监听微服务;所述Spark监听微服务调用SparkLauncher提交所述spark任务,并通过监听线程监听Spark节点心跳状态,保持对Spark节点的守护。根据本发明的方案,解决了当spark集群和提交spark任务的应用程序不在同一台机器上时提交spark任务困难的问题。
  • 一种提交守护spark任务方法装置
  • [发明专利]一种Spark平台性能自动优化方法-CN201610068611.9有效
  • 王国路;徐俊刚;刘仁峰 - 中国科学院大学
  • 2016-02-01 - 2019-05-21 - G06F9/50
  • 本发明公开了一种Spark平台性能自动优化方法。本方法为:1)根据Spark平台的执行机制创建一Spark应用性能模型;2)针对一设定的Spark应用,选取该Spark应用的部分数据负载在该Spark平台上运行,采集Spark应用运行时的性能数据;3)将采集的性能数据输入Spark应用性能模型,得到运行该Spark应用时Spark应用性能模型中各参数的取值;4)将步骤3)获得的性能模型各参数值赋给Spark应用性能模型,计算Spark平台在不同配置参数组合时的性能(应用总执行时间),然后输出Spark平台性能最优时的配置参数组合。
  • 一种spark平台性能自动优化方法
  • [发明专利]Spark任务的提交方法、系统、客户端及服务端-CN201911255380.2有效
  • 周朝卫 - 中盈优创资讯科技有限公司
  • 2019-12-10 - 2022-06-03 - H04L67/02
  • 本发明提供一种Spark任务的提交方法、系统、客户端及服务端,其中,应用于系统的任务的提交方法包括:客户端以http方式将Spark任务提交请求通过与服务器连接的Socket路径发出;服务端获取以http方式发来的Spark任务提交请求,根据Spark任务提交请求,创建基于共享统一切入点变量的会话,提交Spark任务至大数据集群的边缘节点;其中,该大数据集群的边缘节点中存在Spark应用,该Spark应用以常驻进程的方式监听预设端口的Spark任务。上述技术方案为基于ServerSocket的Spark任务提交方案,提高了Spark任务提交的效率,实现了Spark任务提交过程的数据共享。
  • spark任务提交方法系统客户端服务端
  • [发明专利]一种参数配置方法和设备-CN201810385919.5有效
  • 邵明路;王蕊;王衎;宋哲;张雨晴 - 中移(苏州)软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
  • 2018-04-26 - 2021-08-13 - G06F16/215
  • 本发明公开了一种参数配置方法和设备,用以实现处理批量SPARK数据清洗任务时参数配置问题。本发明实施例确定接收到的SPARK数据清洗任务的数据量以及SPARK数据清洗任务对应的SPARK数据清洗程序中包含的至少一个原子操作,根据基准数据和期望执行时间训练出不同原子操作基准参数数值,再根据基准参数数值、SPARK数据清洗任务的数据量以及SPARK数据清洗程序中的至少一个原子操作,确定SPARK数据清洗任务的基本资源配置参数。通过SPARK数据清洗程序中包含的原子操作,训练出不同原子操作的参数配置,再根据组成不同SPARK数据清洗程序的至少一个原子操作的参数配置,确定不同SPARK数据清洗任务的参数配置,因此处理批量SPARK数据清洗任务时,参数可以自动配置,从而提高了SPARK的性能。
  • 一种参数配置方法设备
  • [发明专利]spark任务的提交方法、装置和服务器-CN201911178769.1有效
  • 汪文星 - 网易(杭州)网络有限公司
  • 2019-11-26 - 2022-02-08 - G06F21/46
  • 本发明提供了一种spark任务的提交方法、装置和服务器,方法包括:响应spark任务的创建已完成操作,若基于超级用户进行kerberos权限认证通过,生成包含spark任务的任务参数的spark‑submit命令,并将其代理用户名赋值为spark任务所在项目的创建者对应的用户名;通过该spark‑submit命令提交spark任务。该方法在提交spark任务的同时自动进行kerberos权限认证,提升了认证效率;通过将spark‑submit中的代理用户名赋值为上述创建者对应的用户名,确保了spark任务的创建者和提交者为同一用户
  • spark任务提交方法装置服务器
  • [发明专利]Spark性能优化控制方法、装置、设备及存储介质-CN201910691457.4在审
  • 陈艳山 - 中兴通讯股份有限公司
  • 2019-07-29 - 2021-02-19 - G06F9/445
  • 本发明实施例提供一种Spark性能优化控制方法、装置、设备及存储介质,通过确定出待优化的Spark任务的初始的运行配置参数,然后根据该运行配置参数控制该Spark任务运行,并获取该Spark任务运行过程中的资源占用信息,根据获取到的资源占用信息确定需要对所述运行配置参数进行调整时,基于资源占用信息对该Spark任务的运行配置参数进行调整,也即对Spark任务的运行配置参数根据Spark任务的具体运行情况进行闭环动态调整优化,使得Spark任务运行过程尽可能的对资源进行合理的利用,能够快速提升Spark的性能。
  • spark性能优化控制方法装置设备存储介质

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