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[发明专利]基于机器学习的快速虚拟网络映射方法、介质及电子设备-CN202310588779.2在审
发明人：严骏驰;耿皓宇;吴飞 -专利权人：上海浙江大学高等研究院
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： H04L41/14 文献下载
摘要：本发明利用神经网络代替启发式算法中图的随机游走，利用单步求解器代替逐步求解器，实现求解速度的大幅提升。单步求解相对于现有强化学习的自回归求解范式，可大幅减少网络的前向调用，降低求解复杂度。本发明在对启发式算法模仿监督训练的基础上，在排序‑搜索的求解范式中通过强化学习实现端到端的学习，能够显著提升虚拟网络映射问题的多个指标，使得框架更加灵活。本发明考虑了序贯决策问题中前后问题对与资源占用的影响，提出基于全局强化学习的学习算法，能够提升长期的总体求解指标。
基于机器学习快速虚拟网络映射方法介质电子设备

[发明专利]基于一维粒子群算法获得零件加工最优调度方案的方法-CN201410037802.X有效
发明人：刘永;高新勤;杨明顺;武志强;朱林林 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2014-01-26 - 公布日： 2014-05-21 - 主分类号： G05B19/18 文献下载
摘要：基于一维粒子群算法获得零件加工最优调度方案的方法，具体按照以下步骤实施：步骤1：对柔性车间生产调度的问题进行数学符号的形式化描述，并确定优化目标的评定指标；步骤2：建立综合优化目标函数F；步骤3：建立调度优化过程的约束条件；步骤4：设计基于启发式规则的一维编码方式粒子群算法；步骤5：进行迭代运算，输出最优粒子，对其进行解码作为调度方案的最终结果。本发明在满足资源约束与工序约束等条件下，以制造期、机床总负荷和单机最大负荷为综合优化目标，采用一维编码方式的粒子群算法可以迅速获得零件加工的最优调度方案；加入完工时间最早的启发式规则，加速了综合目标的收敛
基于粒子算法获得零件加工最优调度方案方法

[发明专利]一种基于禁忌搜索的超启发式算法的车辆路径优化方法-CN201910021604.7有效
发明人：张景玲;刘金龙;冯勤炳 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2019-01-10 - 公布日： 2021-04-06 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种基于禁忌搜索的超启发式算法的车辆路径优化方法，包括以下步骤：步骤1车辆路径问题分析；步骤2初始化种群；步骤3初始化算子得分，算子初始得分为S0＝[S]；步骤4产生并选择变异解；步骤5计算算子得分；步骤6保留候选解；步骤7保留最优解；步骤8更新禁忌表；步骤9退出迭代，若GGmax，算法结束本发明提供了一种高层策略可移植的基于禁忌搜索的超启发式算法的车辆路径优化方法。
一种基于禁忌搜索启发式算法车辆路径优化方法

[发明专利]一种面向光伏运维数据的约简方法-CN202111066418.9有效
发明人：吴文宝;蒋晓平;洪泉根;郭肇禄;熊敏 -专利权人：中国电建集团江西省电力建设有限公司
申请日： 2021-09-13 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明应用改进的演化算法来优化光伏运维数据的约简效果，在改进的演化算法中，利用选择的个体与最优个体的适应值差值作为启发式信息，再利用启发式信息对选择的个体与最优个体进行线性组合生成组合均值，然后利用组合均值增强最优个体在搜索过程中的主导作用，以此提升算法的局部搜索能力，从而提高了光伏运维数据的约简效率。
一种面向光伏运维数据方法

[发明专利]一种腿足机器人的局部路径规划方法及系统-CN202310867997.X有效
发明人：范永;张润东;刘大宇;靳弘敏;李志;赵荣华 -专利权人：山东优宝特智能机器人有限公司
申请日： 2023-07-17 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G05D1/02 文献下载
摘要：本发明公开的一种腿足机器人的局部路径规划方法及系统，属于路径规划技术领域，包括：获取机器人的起始点位置信息、运动过程中的当前位置信息和终点位置信息；根据起始点位置信息、当前位置信息和终点位置信息，通过迭代式搜索算法对机器人进行路径规划，获得机器人路径；其中，为迭代式搜索算法中启发式函数的预估函数增加权重系数，该权重系数为当前位置与终点位置之间距离与起始点位置与终点位置之间距离比值的设定倍数。对迭代式搜索算法中的启发式函数及搜索方向进行改进，提高了路径规划的速度。
一种机器人局部路径规划方法系统

[发明专利]一种基于启发式搜索的多智能体认知规划算法-CN201810291432.0在审
发明人：刘咏梅;吴钟彬 -专利权人：中山大学
申请日： 2018-03-30 - 公布日： 2018-10-12 - 主分类号： G06N5/02 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于启发式搜索的多智能体认知规划算法，其特征在于，所述算法提出了一种多智能体认知规划问题的、基于交替覆盖析取范式ACDF公式之间距离的启发式函数的定义，并使用基于AO*和环检测的CAO*算法作为规划器的主要规划算法。本发明具有良好通用性，能处理任意高阶多智能体认知公式，解决了已有工作中只能产生序列解，无法处理析取公式，信念嵌套深度受限等不足的问题；同时相比已有工作的朴素向前状态空间搜索算法，能够在搜索过程中拓展更少的节点
多智能体认知规划算法算法启发式搜索规划问题析取嵌套状态空间搜索交替覆盖深度受限搜索过程规划器环检测启发式拓展性高阶拓展

[发明专利]基于改进多目标粒子群的资源-工期-成本综合优化方法-CN202211360412.7在审
发明人：于德湖;吕庆;林浚玮;杨淑娟;盖彤彤 -专利权人：山东建筑大学;青岛理工大学
申请日： 2022-11-02 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06Q10/063 文献下载
摘要：基于改进多目标粒子群的资源‑工期‑成本综合优化方法，涉及人工智能技术领域，包括模式一和模式二，模式一为：针对资源‑工期‑成本多目标优化问题，融合启发式局部搜索算法与自适应操作改进多目标粒子群算法，获得较MOPSO算法更均匀且全面的Pareto前端，得到资源分布情况与优化后的施工方案；模式二为：针对际工程中工序工期延期的情形，建立动态资源‑工期‑成本问题模型，实现各次延期后多目标施工方案的优化。本发明针对资源‑工期‑成本多目标优化问题，融合启发式局部搜索算法与自适应操作改进多目标粒子群算法，提高了MOPSO搜索最优解的能力，通过提出动态资源‑工期‑成本问题模型，增加了方案优化的机动性，实现了各次延期后多目标施工方案的优化
基于改进多目标粒子资源工期成本综合优化方法

[发明专利]一种用于电动汽车的速度脉动抑制方法-CN201810144375.3有效
发明人：余海涛;王琦 -专利权人：东南大学
申请日： 2018-02-11 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： H02P21/05 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于电动汽车的速度脉动抑制方法，首先建立电动汽车内嵌式永磁同步电机最大转矩电流比矢量控制系统模型，通过编码器获得电机转子速度和位置信息，提出了一种无模型网络的双启发式自适应动态规划算法，通过对传统算法进行改进，省去了一个模型网络，并联合传统PI控制算法，用于电动汽车内嵌式永磁同步电机速度控制，在电动汽车启动过程中，使用传统PI控制算法，在电动汽车稳定运行，出现速度脉动时，切入无模型网络的双启发式自适应动态规划控制算法
一种用于电动汽车速度脉动抑制方法

[发明专利]一种考虑客户等级及配送时间要求的配送路径优化方法-CN201811519797.0有效
发明人：杨文强;张素君;宋长源;付广春;秦国庆;李晓娟;徐君鹏;郭昊;陈广华 -专利权人：河南科技学院
申请日： 2018-12-12 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑客户等级及配送时间要求的配送路径优化方法，建立了考虑客户等级及客户配送时间要求的车辆配送路径优化模型，并基于改进型人工鱼群算法对该模型进行求解。鉴于标准人工鱼群算法在进化后期存在求解精度低、收敛速度慢等缺点，引入了精英引导进化策略、错位交叉策略及启发式变异策略，即通过精英引导进化策略，使算法能够快速地向最优解靠近，提高了算法的局部探索能力；通过错位交叉策略，使优良个体的基因得到遗传的同时，有效地克服了近亲繁殖；通过启发式变异策略能够针对性地改善种群的多样性，提高了算法的全局开发能力。
一种考虑客户等级配送时间要求路径优化方法

[发明专利]一种基于OFDM的认知无线电网络中资源分配方法-CN201510794460.0有效
发明人：曾凡仔;刘晨 -专利权人：湖南大学
申请日： 2015-11-18 - 公布日： 2018-06-01 - 主分类号： H04L5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于OFDM的认知无线电网络中资源分配方法，该方法巧妙的将优化问题分解成子载波优化问题和功率优化问题两个问题，分别采用启发式算法和迭代算法求解相对来说计算复杂度较低，易于求解，适用于认知用户和子载波数量较大的情况采用改进的启发式多项式时间算法分配子载波，首先针对主用户对子载波的干扰值将子载波排序，性能更优的子载波首先选择能效比高的认知用户，使得子载波和认知用户的匹配更佳。采用迭代算法分配功率，满足主用户的干扰限制条件和认知系统的总功率限制条件，保证了每个认知用户的最低传输速率。本发明中的两个阶段的算法结合，具有计算复杂度低，适用于多用户系统的特点。
子载波认知用户认知无线电网络计算复杂度迭代算法优化问题资源分配主用户求解多项式时间算法多用户系统启发式算法子载波排序总功率限制对子载波分配功率干扰限制功率优化认知系统算法结合能效比启发式匹配传输分解分配改进保证

[发明专利]一种基于可变邻域下降混合算法的轮渡服务网络优化方法-CN202010325030.5有效
发明人：邵赛俊;徐素秀;程会兵;屈挺;谭冰清 -专利权人：暨南大学
申请日： 2020-04-23 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F17/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于可变邻域下降混合算法的轮渡服务网络优化方法，包括先针对轮渡服务网络，构建FNDP‑SA的整数规划模型；基于给定的航段，采用第一启发式算法生成可行的轮渡时间表；然后采用第二启发式算法，根据轮渡时间表生成初始解；再设计可变邻域下降算法使用的一系列邻域；为避免搜索陷入局部最优状态，基于禁忌搜索TS设计接收准则；最后采用基于可变邻域下降算法迭代地对初始解进行改善：在每一次迭代中，基于接收准则
一种基于可变邻域下降混合算法轮渡服务网络优化方法

[发明专利]一种用于信用评估特征选择的启发式算法-CN202011571296.4在审
发明人：张在美;李一谈;刘彦;谢国琪 -专利权人：长沙理工大学;湖南大学
申请日： 2020-12-27 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明提供一种用于信用评估特征选择的启发式算法，算法基于SSA算法生成随机蜘蛛种群，利用OBL策略计算蜘蛛种群的相反解，并选择最适解形成OBL种群数量，随机生成的蜘蛛种群和OBL蜘蛛种群进行算法迭代，计算蜘蛛个体的适应度值和振动值，利用局部搜索算法LSA选择最优解个体，未选择的个体将进入下一轮迭代，迭代结束后输出LSA选择的所有最优解，形成最佳解集。本发明目的在于通过机器学习本发明中的算法代替了传统的人工特征筛选，提高了特征筛选的效率；与一般启发式算法相比，本发明中算法加入OBL策略，显著提升了空间覆盖率和算法的稳定性；本发明中的算法引入了适用于P2P领域的LSA算法架构，提升了特征筛选的准确率与模型匹配度。
一种用于信用评估特征选择启发式算法

[发明专利]一种基于超启发式算法的多星对地观测任务规划调度方法-CN201611081100.7有效
发明人：张学庆;马万权;靳鹏;胡笑旋;罗贺;马华伟;夏维;余堃 -专利权人：中国电子科技集团公司第五十四研究所;合肥工业大学
申请日： 2016-11-30 - 公布日： 2017-10-03 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于超启发式算法的多星对地观测任务规划方法，包括1进行初始化设置；2生成问题的初始解，并作为当前解；3计算底层算法集中各个算法的评价值；4选择底层算法集中评价值最大的算法作为精英算法；5运用精英算法对多卫星协同对地观测任务规划问题当前解进行优化，得到新解以及精英算法的运行时间；6计算优化目标适应度值，并将新解作为当前解；7修改e1(hi)、e2(hk,hi)函数；8修改算法运行效力评价因子和算法选择评价因子；9判断超启发式算法运行时间是否达到设置的最大运行时间，若没有达到，则跳到步骤3；否则，将当前解作为多卫星协同对地观测任务规划最优解。
一种基于启发式算法观测任务规划调度方法

[发明专利]钞车线路规划方法及装置-CN202110275302.X在审
发明人：张翼鹏;杜姗;周远侠;唐杰聪 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2021-03-15 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：该钞车线路规划方法包括：获取当前网点时间，将当前网点时间输入基于历史网点时间创建的顺序推理模型中，得到顺序规则；将当前网点时间和顺序规则输入各启发式算法中，得到各启发式算法对应的待选择钞车线路；根据各待选择钞车线路的加钞成本从各待选择钞车线路中选择目标钞车线路
线路规划方法装置

[发明专利]优化摄像机部署的方法与设备-CN202011256078.1在审
发明人：葛华;俞楠;郭晓丹;吴鹏;王夷;张剑 -专利权人：上海芯翌智能科技有限公司
申请日： 2020-11-11 - 公布日： 2021-03-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：该方案先获取摄像机的基本参数，基于所述基本参数建立摄像机的覆盖率模型，然后建立摄像机部署优化模型，确定候选摄像机的集合，最后基于启发式搜索算法，从所述候选摄像机的集合中确定覆盖目标空间点范围的最优子集。与现有技术相比，本申请运用启发式搜索算法结合摄像机的高度与位置以及需要监控的区域，达到使用最少数量的摄像机来完成对目标区域的监控，节约了摄像机的部署成本，提高了摄像机的使用率和利用率。
优化摄像机部署方法设备