专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种用于模拟版图设计中的阱区域规划方法-CN202310951773.7在审
  • 仝明磊;李易婉 - 上海电力大学
  • 2023-07-31 - 2023-10-10 - G06F30/39
  • 本发明提供一种用于模拟版图设计中的阱区域规划方法,涉及模拟IC版图设计自动化,深度学习以及计算机视觉领域,包括:步骤S1、将初始布局版图提取为包含有阱覆盖模块和未覆盖模块的大小规则的图片,作为初始数据图像;步骤S2、利用即时分割算法对初始数据图像中的阱覆盖模块进行分割,生成阱区域的大致轮廓;步骤S3、利用基于传统图像处理方法的启发生成算法对阱区域进行优化处理,使阱区域符合工艺设计规则。本方法采用“即时分割算法+启发生成算法”的流程来进行阱区域规划,使得模拟版图自动化设计中阱区域的自动化生成更为快捷有效。
  • 一种用于模拟版图设计中的区域规划方法
  • [发明专利]运用蚁群算法优化动态网格工作流的方法-CN200810220654.X无效
  • 张军;陈伟能;史源;黄韬 - 中山大学
  • 2008-12-31 - 2009-07-08 - G06F9/46
  • 本发明公开了一种使用蚁群算法求解动态网格工作流调度问题的方法。算法在一个周期内通过跟踪工作流的拓扑结构而对一个调度的性能进行评估。在蚁群算法的迭代搜索过程中,蚂蚁根据信息素和启发信息的取值对工作流进行调度。在解的构造过程中,蚂蚁会改变它选择的路径上的信息素,称为局部信息素更新。在所有解构造完成后,算法还要进行全局信息素的更新,以加强最优解上的信息素。此外,设计出了完整的启发信息用以平衡工作流的费用和时限。最后,通过对9任务4拓扑网格工作流的优化,证明了发明的方法是有效的。
  • 运用算法优化动态网格工作流方法
  • [发明专利]一种基于启发算法的动态多因子路径计算方法-CN202011482854.X有效
  • 卢云扬 - 中盈优创资讯科技有限公司
  • 2020-12-16 - 2022-10-04 - H04L45/12
  • 本发明公开一种基于启发算法的动态多因子路径计算方法,其中,该方法包括:由BGP‑LS实时采集路由消息,叠加基础数据后生成二/三层混合路由拓扑,利用SPF算法预生成当前拓扑结构下的最短路径;在有计算请求时,首先检查基于SPF的最短路径是否满足当前所有的约束条件;当基于SPF的最短路径不满足当前所有的约束条件时,以路径作为起始条件,调用启发算法进行优化迭代,在改变尽可能少的前提下找到满足当前所有约束条件的最优路径该方法在每次路径计算时不需要重算不可复用全网路径,占用资源较低,利于横向扩展;基于启发函数进行路径计算,方便路径约束因子的组合或修改。
  • 一种基于启发式算法动态因子路径计算方法
  • [发明专利]一种用于消毒机器人的全覆盖路径规划方法及设备-CN202211172240.0在审
  • 张晓文;刘俊 - 上海电机学院
  • 2022-09-26 - 2022-12-02 - G05D1/02
  • 本发明提供一种用于消毒机器人的全覆盖路径规划方法及设备,所述方法包括:基于栅格法建立环境地图,生成栅格地图,每一个栅格对应一个神经元活性值;通过将优先级启发算法与生物激励神经网络结合,基于此改进算法实现初始覆盖;当消毒机器人陷入死区时,基于回溯点列表寻找到最近的未覆盖点作为临时目标点;利用A*算法帮助消毒机器人逃离死区,当消毒机器人到达新的未覆盖区域后,继续运行基于启发算法和生物激励神经网络算法结合的路径规划算法本发明利用改进的生物激励神经网络算法有效的减少消毒机器人的转弯次数和总的路径长度,以达到节能和节省消毒液的目的。
  • 一种用于消毒机器人覆盖路径规划方法设备

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