专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种不同制式下的频谱共享方法、设备和存储介质-CN201811326602.0有效
  • 张浩宇 - 中兴通讯股份有限公司
  • 2018-11-08 - 2023-10-24 - H04W16/14
  • 本发明公开了一种不同制式下的频谱共享方法、设备和存储介质。该方法在第一制式基站执行,包括:检测第一制式基站在当前业务时隙的频点占用状态;将第一制式基站在当前业务时隙的频点占用状态向第二制式基站发送。该方法在第二制式基站侧执行,包括:接收第一制式基站发送的第一制式基站在当前业务时隙的频点占用状态;根据第一制式基站在当前业务时隙的频点占用状态,在当前业务时隙,对被第一制式基站占用的频点执行滤波处理。本发明在第一制式基站和第二制式基站共部署的情况下,可以根据第一制式基站对频点的占用情况,在第二制式基站侧,对被第一制式基站占用的频点进行滤波处理,可以有效解决不同制式共部署时的互相干扰问题。
  • 一种不同制式频谱共享方法设备存储介质
  • [发明专利]一种基于特征选择和集成学习的物联网入侵检测方法-CN202310971424.1在审
  • 石乐义;杨启航;高璐涵;冯纾;张浩宇;王宝通;赵雨晨;张祚铭 - 中国石油大学(华东)
  • 2023-08-03 - 2023-10-13 - H04L9/40
  • 本发明提供了一种基于特征选择和集成学习的物联网入侵检测方法,本方法首先通过对捕获到的数据进行分析和特征提取后获得原始数据集并划分为训练集和测试集。针对数据的高冗余,高维度问题,采用鲸鱼优化算法和人工蜂鸟算法的混合策略优化算法进行特征选择,以常见的三种机器学习分类器逻辑回归LR、随机森林、XGBoost为评估器评估测试集,选择出对分类最重要的特征,再根据提取到的三种特征子集从原始数据集中获得对应的数据子集,作为集成分类模块的输入,训练集成模型,DNN负责综合各个机器学习基分类器的评估结果,最终完成入侵检测。本发明的特征选择方法有效解决了因数据流量的高冗余高维度带来的效率低下问题,提高了入侵检测的效率,同时引入集成学习方法能够避免单一模型出现的过拟合现象,有效提高入侵检测的稳定性。采用本方法进行物联网入侵检测,能够极大提高物联网入侵检测的性能。
  • 一种基于特征选择集成学习联网入侵检测方法
  • [实用新型]一种铁路THDS系统用无线信号检测仪-CN202321223816.1有效
  • 张浩宇 - 张浩宇
  • 2023-05-19 - 2023-10-10 - B61K9/04
  • 本实用新型提供了应用于信号检测仪领域的一种铁路THDS系统用无线信号检测仪,包括检测仪本体,检测仪本体的顶部设置有发射端子,检测仪本体的外侧固定连接有控制器,检测仪本体的底部设有防护壳,防护壳的内壁滑动连接有缓冲板,通过设置承重柱和防护气囊,当检测仪本体受到垂直方向的冲击力时,地面带来的反向冲击力将挤压承重柱压缩,活动柱通过挤压储液囊,间接性获得液体压强,从而对垂直方向的反冲力进行削弱,当检测仪本体受到水平方向的冲击力时,检测仪本体将在缓冲板上自由滑动,并挤压附近的防护气囊,对水平方向的冲击力进行削减,从而使得检测仪本体受到的外界冲击力减小,最终实现对检测仪本体的全方位防护效果。
  • 一种铁路thds系统无线信号检测
  • [发明专利]一种基于渲染的对抗样本生成方法-CN202310906387.6在审
  • 李强;李昊聪;张浩宇;王伟 - 北京交通大学
  • 2023-07-21 - 2023-10-03 - G06F16/35
  • 本发明提供了一种基于渲染的对抗样本生成方法,包括:S1,评估各个词语对于文本分类模型输出结果的影响力;选择对模型有一定影响力的词语分类存储,生成各类重点词表;S2,对于文本标题中的内容,采用基于视觉无察觉的插入的修改方式;S3,对于多段落文本开头段和结尾段中的内容,采用基于视觉无察觉的分隔修改方式;S4,对于多段落文本的中间段和单段落文本的段首句、段尾句中的内容,采用基于视觉无察觉的逆序修改方式;S5,对于多段落文本的中间段和单段落文本除首尾外的中间句中内容,采用基于视觉无察觉的替换修改方式。本发明为文本对抗样本的语义保留和不可区分性,以及提高文本分类模型的安全性提供了有益的参考。
  • 一种基于渲染对抗样本生成方法
  • [发明专利]一种基于贝叶斯网络的飞机结构数字孪生可信性评估方法-CN202310702383.6有效
  • 张浩宇;李维;李洪双 - 南京航空航天大学
  • 2023-06-14 - 2023-09-29 - G06F30/15
  • 本发明公开了一种基于贝叶斯网络的飞机结构数字孪生可信性评估方法。首先依据飞机结构数字孪生系统的模型结构开展模型层次解析并划分,建立数字孪生系统的参数关联模型。并通过分析单模型的几何模型保真度、物理及材料模型保真度、验证与确认、灵敏度分析、不确定性量化、数据适用性等6项可信性关键要素,构建单模型的预测能力成熟度决策模型并确定其预测能力成熟度等级。然后,建立由可信性关键要素‑模型预测能力成熟度‑数字孪生系统可信性传递的贝叶斯网络。最后,依据飞机结构数字孪生的参数关联模型,根据灵敏度分析获取的灵敏度指标确定贝叶斯网络的条件传递概率,量化飞机结构数字孪生系统的可信性。
  • 一种基于贝叶斯网络飞机结构数字孪生可信性评估方法

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