专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]高分辨率图像复原的奇异谱函数获取方法及系统-CN201310074176.7有效
  • 骆建华;敬忠良 - 上海交通大学
  • 2013-03-07 - 2013-07-17 - G06T5/00
  • 本发明提供了一种高分辨率图像复原的奇异谱函数获取方法及系统。所述方法包括:获取高分辨率图像的横向或纵向像素点个数和一幅低分辨率图像,根据所述像素点个数和低分辨率图像获取所述高分辨率图像的低频频谱数据;根据所述高分辨率图像的低频频谱数据获取所述高分辨率图像的补零频谱数据;对所述补零频谱数据作傅里叶变换以获取高分辨率图像的低频频谱数据补零图像;根据所述低频频谱数据补零图像获取最佳奇异化算子,根据所述最佳奇异化算子获取奇异函数,根据所述奇异函数获取奇异谱函数,能够在高频频谱数据缺失的情况下,快速高效地获取高分辨率图像复原的奇异谱函数以供高分辨率图像的复原。
  • 高分辨率图像复原奇异函数获取方法系统
  • [发明专利]三维点云向量的生成方法、装置和存储介质-CN201711439402.1有效
  • 杨洋;刘晓利;俞晓;何懂;刘梦龙 - 深圳市易尚展示股份有限公司;深圳大学
  • 2017-12-26 - 2021-11-30 - G06T17/20
  • 本发明涉及一种三维点云向量的生成方法、装置和存储介质,该方法包括:获取通过双目立体视觉测量方式测得到的第一测量图像和第二测量图像;根据第一测量图像和第二测量图像中的对应像素点形成三维点云;将三维点云中的三维点一一映射到二维度的点阵列中的点;点阵列的行数与第一测量图像或者第二测量图像的列方向的像素个数相等,点阵列的列数与第一测量图像或者第二测量图像的行方向的像素个数相等;按照点阵列划分三维点云,以得到三角面片;获取三角面片的向量;根据三角面片的向量确定三维点云的向量这样不再需要经过领域点搜索和拟合平面这两个严重耗时的过程,就可以生成三维点云的向量,提高了三维点云向量的计算效率。
  • 三维点云法向量生成方法装置存储介质
  • [发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010608415.2在审
  • 李虎 - 北京金山云网络技术有限公司
  • 2020-06-29 - 2022-01-14 - G06T7/194
  • 本申请实施例提供了图像处理方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取待处理的可见光图像及可见光图像对应的深度图像;根据待处理目标在可见光图像中的位置区域,确定替换图案的形状及目标替换区域;根据目标替换区域及深度图像,计算目标替换区域各点的向量分量;根据目标替换区域各点的向量分量,对替换图案的形状进行调整,得到目标图案;将目标图案覆盖到可见光图像的目标替换区域中。利用深度图像中的深度信息,计算需要替换的目标替换区域各点的向量分量,并利用各点的向量分量对替换图案的表面进行形变处理,考虑了三维场景中目标的形状,得到的目标图案更加接近真实的形状,替换后的图像效果更加真实
  • 图像处理方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]场景的3D点云的生成-CN202080105393.6在审
  • Q·德克尔;V·格兰恰洛夫 - 瑞典爱立信有限公司
  • 2020-09-22 - 2023-05-30 - G06T7/593
  • 一种由图像处理装置执行的方法。所述方法包括获得描绘所述场景的数字图像。每个数字图像由像素组成。所述方法包括将所述数字图像中的每个分段成数字图像段。所述方法包括通过将MVS处理应用于每个数字图像段的所述像素的子集来确定所述数字图像段中的每个的深度向量和向向量。所述方法包括通过基于所述数字图像段中的每个的所确定的深度和向向量估计每数字图像段的3D平面,来形成所述数字图像中的每个像素的深度向量和向向量的图。所述方法包括生成所述场景的所述3D点云作为所述数字图像中的每个像素的深度向量和向向量的所有所述图的组合。
  • 场景生成

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