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[发明专利]基于空时张量分解的红外图像目标与背景分离方法及系统-CN202310541649.3在审
发明人： 彭真明;刘安然;伍风翼;黄逸安;胡晨;彭渝斐;罗俊海 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2023-05-15 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06T7/194 文献下载
摘要：本发明公开基于空时张量分解的红外图像目标与背景分离方法及系统，涉及图像处理及目标检测领域，旨在解决红外图像中目标与背景分离不彻底、部分背景残留于目标图中的问题；本发明先在背景配准的基础上沿时间维堆叠红外图像，并将其分割为若干子张量块；再根据背景是否符合低秩假设将其建模为低秩背景分量与稀疏背景分量之和，并根据目标的分布及运动特性设计稀疏约束项与轨迹约束项，实现精准的模型构建；而后将分割所得的子张量块并行输入模型，通过迭代求解获得分离的目标张量块、低秩背景张量块与稀疏背景张量块；最后通过重构将分离后的张量块恢复为目标图像序列与背景图像序列，实现红外图像中目标与背景的分离。
基于张量分解红外图像目标背景分离方法系统

[发明专利]一种红外弱小目标的非奇异值分解检测方法-CN202310651462.9在审
发明人： 彭真明;余思齐;余杭;高祝君;黄逸安;胡宏博 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理及目标检测领域，提供了一种红外弱小目标的非奇异值分解检测方法，主旨在于解决复杂背景下红外弱小目标检测中虚警率高、噪声鲁棒性差的问题。主要方案包括，使背景具有更加绝对的低秩性，并将非目标的稀疏特征捕捉到背景分量中，从而降低噪声、背景杂波对目标检测的影响，提高检测性能。主要技术包括步骤1：输入红外图像并进行滑窗得到子图像块；步骤2：对子图像块进行Hankel拓展，利用非奇异值分解算法对变换后的Hankel矩阵进行初始秩估计；步骤3：对稀疏强边缘施加l2，1正则约束，利用交替方向乘子法迭代求解；步骤4：对每一个子图像块重复步骤2和步骤3，最后进行图像重构及阈值分割得到检测结果图。
一种红外弱小目标奇异分解检测方法

[发明专利]一种基于四阶空时张量的红外目标检测方法及系统-CN202310548561.4在审
发明人：罗俊海;余杭;彭真明;伍风翼;刘安然;黄逸安 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2023-05-16 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06V10/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于四阶空时张量的红外目标检测方法及系统，属于遥感图像处理和目标检测技术领域。本发明包括获取连续的L帧原始红外图像，构建四阶空时张量对进行低秩稀疏分解，即使用的三个广义张量展开矩阵的核范数来表征四阶背景空时张量的低秩性，并提取红外原始图像中目标空时域先验构建目标张量的权重因子，构建目标函数；对构建的目标函数进行迭代求解，得到低秩的四阶背景空时张量和稀疏的四阶目标空时张量基于四阶背景空时张量和四阶目标空时张量按照步骤1中构建四阶空时张量的逆序过程重构为L帧的背景图像和目标图像，得到的目标图像即为红外目标。本发明用于红外目标检测。
一种基于四阶空时张量红外目标检测方法系统

[发明专利]一种融入局部结构信息的集成感知红外成像舰船检测方法-CN202210254933.8有效
发明人： 彭真明;韩雅琪;鲁天舒;廖靖雯;且若辰;易海杨;张一薇;练睿旖 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-03-14 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种融入局部结构信息的集成感知红外成像舰船检测方法，其主要步骤为：步骤一、红外遥感舰船数据准备并进行预处理和数据集划分；步骤二、将训练集图像输入集成感知网络进行迭代训练，该网络的工作流程为：使用双向特征融合网络提取骨干特征，使用上下文注意力网络提取空间注意力，使用Mask‑RPN生成候选框，使用融入局部结构信息的检测头进行最终检测；步骤三、将测试集图像输入训练完毕的集成感知网络得到预测框位置及其概率，经过非极大值抑制操作去除冗余框后得到最终检测结果，本发明将局部结构信息作为先验知识监督网络进行多源信息感知，有效降低了虚警率，明显减少小目标漏检，增强了复杂海洋环境下的检测鲁棒性。
一种融入局部结构信息集成感知红外成像舰船检测方法

[发明专利]基于视觉显著性的红外成像卷云检测方法和装置-CN202011259875.5有效
发明人：董晓刚;毛宏霞;刘铮;魏月露;彭真明 -专利权人：北京环境特性研究所
申请日： 2020-11-12 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于视觉显著性的红外成像卷云检测方法、装置和计算机可存储介质，其中方法包括：输入待检测红外图像；使用频率调制显著性检测方法对所述红外图像进行检测，得到显著性特征图；对所述显著性特征图进行伽马变化增强对比度，得到对比度增强图；对所述对比度增强图进行拉普拉斯高提升滤波，得到边缘增强图；对显著性特征图进行区域生长处理，其中采用的种子点为边缘增强图中灰度值高于99％的点，得到区域生长图；对区域生长图进行轮廓提取，得到轮廓二值图；根据轮廓二值图对红外图像进行目标区域标注，输出卷云检测结果图。本发明使得检测区域更加精准并且算法复杂度低，具有良好的实时性并且对成像设备要求不高。
基于视觉显著红外成像卷云检测方法装置

[发明专利]一种激光烧蚀碳纤维靶材温度场的计算方法-CN201910720821.5有效
发明人：杨春平;邓湘奇;李伟;韦炎斌;孔轩;段志伟;周方方;彭真明 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-08-06 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明公开了一种激光烧蚀碳纤维靶材温度场的计算方法，涉及激光毁伤效应研究领域，步骤如下：1.根据碳纤维靶材形状等厚分层，划分网格单元；2.令激光作用时间t＝0，设定时间间隔Δt，根据碳纤维靶材热物理参数，对单元施加初始条件和边界条件；3.令t＝t+Δt，解算所有单元的各向异性材料三维热传导瞬态方程，计算经过时间t后靶材温度场；4.若存在温度超过碳纤维靶材汽化阈值温度的网格单元，则将该单元按元序剥离法“汽化”，并将其对应的边界条件加载到下一层单元，再执行步骤5；5.遍历网格单元：判断是否存在下一层单元，若是，则调整靶材热物理参数并更新边界条件和初始条件，再执行步骤3；否则该时间和该温度场就是激光毁伤碳纤维靶材的特征参数。
一种激光碳纤维温度场计算方法

[发明专利]基于距离加权色偏估计的沙尘退化图像增强方法及装置-CN202111392864.9有效
发明人：曹思颖;彭真明;廖靖雯;张弦;蒲恬 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2021-11-23 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，提供了一种基于距离加权色偏估计的沙尘退化图像增强方法及装置，主旨在于解决目前对于沙尘图像等恶劣天气下带有大气色偏的退化图像，通常的图像增强算法无法有效地进行色偏恢复和可见度增强，并可能造成进一步失真的问题，主要方案包括，读入待处理图像I，将图像转换到RGB空间；根据输入图像I求得图像相机‑景物距离精估算矩阵D；根据矩阵D，求取图像距离加权色偏矩阵X·D；根据矩阵D和矩阵X·D，解图像退化方程得到色偏校正、能见度提升的中间结果图像Im；根据矩阵D和中间结果图像Im，求取细节恢复的最终结果图像If。其结果对沙尘退化图像颜色、可见度、细节提升显著，方法自适应性能强，利于推广应用。
基于距离加权估计沙尘退化图像增强方法装置

[发明专利]一种眼底图像微血管瘤检测装置、方法及存储介质-CN202110847212.3有效
发明人：邓佳坤;彭真明;赵学功;程晓斌;魏浩然;曲超;唐普英 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2021-07-26 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种眼底图像微血管瘤检测装置、方法及存储介质，涉及医学图像处理及机器视觉应用领域。本发明首先对输入的彩色视网膜图像提取待检测图像，再通过小目标去除、测地膨胀等操作得到微血管瘤候选区模板和正负样本图片；针对微血管瘤候选区提取能量特征，同时针对微血管瘤形态手工设计特征，最后进行将传统特征和手工设计的特征进行级联；将特征和标签送入已训练好的分类器进行分类，从而从糖网图像中检测出微血管瘤所在位置。本方法能够通过糖尿病眼底图像检测出微小目标微血管瘤，具有较高的准确率，能够辅助眼底医生更方便的观察到微血管瘤的存在。
一种眼底图像微血管检测装置方法存储介质

[发明专利]一种红外遥感结冰湖泊检测方法、设备及存储介质-CN202211383113.5在审
发明人： 彭真明;高祝君;李伟;余杭;余思齐;胡宏博;罗俊海 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-11-07 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种红外遥感结冰湖泊检测方法、设备及存储介质，属于遥感图像处理领域，主旨在于解决现有结冰湖泊漏检与非结冰湖泊误检的情况，主要方案包括A.读取红外遥感结冰湖泊图像，利用局部熵提取图像纹理特征；B.针对读取的图像截取部分分别作为左右视图图像并进行census变换提图像的弱纹理特征；C.对分别经步骤A与B处理后的图像进行相减，得到无纹理特征的图像；D.然后进行梯度矢量流处理，得到结冰湖泊与背景的分割结果；E.对经步骤D处理后的图像进行孔洞填充及顺序边缘连接，处理不连续的边缘并得到多个闭合区域；F.对于每个不规则闭合区域进行面积计算，根据阈值判定是否为结冰湖泊，并将结果标注在原图上。
一种红外遥感结冰湖泊检测方法设备存储介质

[发明专利]一种用于目标检测的红外图像背景抑制方法-CN202211527783.X在审
发明人： 彭真明;刘安然;伍风翼;罗俊海;高祝君;邓佳坤 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06T7/254 文献下载
摘要：本发明公开一种用于目标检测的红外图像背景抑制方法，涉及图像处理及目标检测技术领域，针对现有方法存在未能很好地利用时域信息，虚警较高的问题；本发明通过随机截取待检测帧的块计算其到一定范围邻帧的相对位移矢量，再利用所得相对位移矢量计算邻帧到待检测帧的背景相对位移矢量，从而计算匹配点的灰度加权均值，得到邻帧灰度响应图，再与待检测帧作差并取绝对值、归一化，最终获得目标的检测结果；本发明能够抵消背景相对探测器运动带来的影响，大大降低来自背景运动的产生的虚警，可以很好地在响应图中凸显目标。
一种用于目标检测红外图像背景抑制方法

[发明专利]一种基于波形证据回归的血糖浓度检测方法及装置-CN202111394566.3有效
发明人： 彭真明;龙鸿峰;李伟;伍风翼;杨春平 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2021-11-23 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： A61B5/1455 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于波形证据回归的血糖浓度检测方法及装置，属于光声信号处理及人体血糖检测应用等领域。本发明提出一种新的波形特征，结合证据回归算法，根据血糖光声信号的特点，对待测浓度的血糖光声信号进行血糖浓度检测。本发明利用二阶微分方程对血糖光声信号进行建模，同时使用最优化方法计算出信号的波形特征；由于波形特征与血糖浓度之间的存在非线性关联，因此采用证据回归算法拟合特征向量与血糖浓度，通过大量的数据测试表明，血糖浓度与波形特征之间存在非线性关系，同时证据回归算法具有很强的非线性回归能力，最终本方法较于传统方法检测准确率较高，且可以在低信噪比下依旧保证较高的准确率。
一种基于波形证据回归血糖浓度检测方法装置

[发明专利]一种基于物理模型约束的红外成像虚警源分类方法-CN202110947168.3有效
发明人：孙晓丽;彭真明;邓佳坤;伍风翼;张弦;肖晟远;郑华靖 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2021-08-18 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明属于红外图像处理及机器视觉应用领域，提供了一种基于物理模型约束的红外成像虚警源分类方法，实现物理特性与图像特征对虚警源的协同建模与表征，满足对地探测中对虚警源的抑制及智能化目标识别的要求。主要方案包括：红外虚警源特性分析，虚警源数据的样本集构建；对正演模拟仿真数据处理，提取物理特性参数表征特征；对传感器采集到的红外图像采用多向旋转结构算子提取虚警源的几何特征，采用局部纹理谱特征描述子(LTMV、局部纹理空间特征矩阵)提取虚警源的纹理特征；将训练集数据提取特征获得的几何特征、纹理特征及物理特征进行特征融合，得到综合特征向量并用于分类器训练；最后，利用测试集数据实现虚警源分类。
一种基于物理模型约束红外成像虚警源分类方法

[发明专利]基于3DATV约束的SPCP红外弱小目标检测方法-CN201911230485.2有效
发明人： 彭真明;张兰丹;宋佳晟;杨博文;胡峻菘;曹思颖;梅鹤飞;刘鉴锋;要端翌;胡志欣;杨春平 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-12-05 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于3DATV约束的SPCP红外弱小目标检测方法，涉及红外图像处理及目标检测领域；其包括步骤1：构建原始图像的三阶张量；步骤2：构建原始图像的先验权重张量；步骤3：利用张量核函数和张量l1范数，结合3DATV约束，构建目标函数，把原始的目标检测问题转化为SPCP问题，并利用ADMM求解目标函数获取背景张量以及目标张量；步骤4：根据背景张量和目标张量重构背景图像和目标图像；步骤5：对目标图像进行分割输出目标检测结果；本发明克服了现有方法对噪声鲁棒性低，对边缘抑制力弱，对复杂场景适应性差等缺点，增强了目标形状的保持能力，提高了目标检测的准确率。
基于 datv 约束 spcp 红外弱小目标检测方法

[发明专利]一种基于局部极值的低照度彩色图像增强方法-CN201910486062.0有效
发明人：于璐阳;蒲恬;王崇宇;宋立;彭真明;李美惠;何艳敏;赵学功;杨春平;龙鸿峰;张天放 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-06-05 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于局部极值的低照度彩色图像增强方法，涉及彩色图像增强方法领域；其包括步骤1：将原始彩色图像由RGB空间转换到YUV空间，提取YUV空间的强度通道Y作为灰度图像I；步骤2：利用核逐渐增大的局部极值滤波器对灰度图像I进行迭代滤波，将滤波结果作为图像的照度分量L；步骤3：根据照度分量L从灰度图像I中分离出反射分量R；步骤4：对照度分量L进行伽马变换，再将其和反射分量R进行重构，得到增强后的图像；本发明利用核逐渐增大的局部极值滤波器对灰度图像进行迭代滤波，解决现有方法导致增强图像的高亮度区域细节丢失、低亮度区域对比度增强不够的问题，提高增强后的图像颜色保真度、暗区细节的清晰度和细节信息丰富度。
一种基于局部极值照度彩色图像增强方法

[发明专利]一种基于邻域强度纹理编码的红外成像河道检测方法-CN201910159579.9有效
发明人：曹兆洋;彭真明;刘雨菡;曹思颖;宋立;彭凌冰;黄苏琦;张鹏飞;吕昱霄;张兰丹;杨春平 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-03-04 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06T7/136 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于邻域强度纹理编码的红外成像河道检测方法，涉及红外图像处理技术领域，本发明首先使用邻域强度编码的方法对输入图像进行纹理编码，生成纹理图像，再基于局域概率分布大致确定疑似点区域坐标，之后使用区域生长和邻域统计去噪等方法生成初步检测结果并检测其连通区域，之后取输入图像的梯度特征再做区域生长，最终获得检测结果。本发明解决了目前红外成像技术难以对河道进行准确检测，以及检测精度低，检测结果模糊的问题，具有准确地聚合虚警源像素区域的优点。
一种基于邻域强度纹理编码红外成像河道检测方法

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