专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]图像采集方法-CN201210192415.4无效
  • 胡锦云 - 胡锦云
  • 2012-06-13 - 2012-10-24 - G06F3/048
  • 本发明公开了一种图像采集方法,属于图像采集领域。该方法包括:步骤1、确定输入的输入焦点区域;步骤2、开启集成在所述输入中的图像采集以自动启动摄像头拍摄图像;步骤3、将所述图像自动输入到所述输入焦点区域进行显示。通过在输入中加载图像采集功能,当用户在实施通讯的过程如手机发短信、聊天工具如QQ过程中,可以便捷的录入图像信息,其录入信息的过程可概括为:启动输入-启动图像采集-返回识别结果至输入法界面。而现有技术则为:启动图像采集-拷贝识别结果-关闭图像采集-打开的识别结果--粘贴到通讯窗口。由此可见,本发明的方法有效的提高了图像采集的效率和图像采集的便捷性。
  • 图像采集方法
  • [发明专利]基于深度图像三维曲面几何特征的目标识别方法和装置-CN201310339133.7有效
  • 谭文伟 - TCL集团股份有限公司
  • 2013-08-06 - 2014-01-29 - G06K9/32
  • 本发明公开了一种基于深度图像三维曲面几何特征的目标识别方法和装置,所述方法通过获取多个包含目标物体的深度图像在不同尺度变换因子下对应的深度图像中所有像素点的单位向量;构建每一个包含目标物体的深度图像对应的向量直方图;得出目标物体的向量直方图平均值和向量直方图平均方差;计算待测试深度图像对应的向量直方图与目标物体的向量直方图平均值的交集,并将所述交集与一预定阈值进行比较,当所述交集大于所述预定阈值时,待测试深度图像归属于目标物体;当所述交集小于或等于所述预定阈值时,待测试深度图像不归属于目标物体,从而提升了深度图像特征描述的稳健性能,提高了目标识别的准确率。 
  • 基于深度图像三维曲面几何特征目标识别方法装置
  • [发明专利]基于非局部均值的视频图像快速去噪方法-CN201310729947.1有效
  • 傅博;宋传鸣;王相海 - 辽宁师范大学
  • 2013-12-26 - 2014-04-02 - G06T5/00
  • 本发明公开一种处理效果好、有效提高实时性的基于非局部均值的视频图像快速去噪方法,通过采集视频图像当前帧图像的前5帧图像,计算并存储该5帧图像的非局部去噪滤波权值,此后,对于不断输入的当前帧图像,判断当前帧图像与之前5帧图像的相似程度,如当前帧与所存储的图像相似,则按照已得到的非局部去噪滤波权值进行去噪滤波权值的更新,从而避免了非局部均值图像去噪所存在的计算权值耗时问题,大大提高了处理速度,同时保持了非局部均值图像去噪方法所具有的优质去噪效果
  • 基于局部均值视频图像快速方法
  • [发明专利]图像缩放方法、装置、设备及存储介质-CN202310377957.7有效
  • 孙旭;周玉龙;刘刚;李拓 - 苏州浪潮智能科技有限公司
  • 2023-04-11 - 2023-07-11 - G06T3/40
  • 本发明提供一种图像缩放方法、装置、设备及存储介质,涉及图像处理领域,该方法包括:将源图像划分成尺寸大小相同的若干个图像块,并基于图像块中各像素点的亮度分量确定图像块的类别;基于源图像的第一分辨率及第一帧率、目标图像的第二分辨率及第二帧率、以及处理源图像图像缩放模块的图像缩放性能,确定目标插值;在目标插值中包括至少两种插值的情况下,基于目标插值匹配的最大像素点数及每一类别的图像块中的总像素点数,确定图像缩放策略,并基于图像缩放策略对源图像进行图像缩放处理,由此本发明可以在固定的图像缩放性能下实现更高分辨率、帧率的图像缩放。
  • 图像缩放方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种物体位姿测量方法及电子设备-CN202211052912.4在审
  • 魏振忠;冯广堃;刘明坤 - 北京航空航天大学
  • 2022-08-31 - 2022-12-02 - G01C21/00
  • 本发明提供了一种物体位姿测量方法及电子设备,涉及位姿测量技术领域,方法包括获取物体位姿图像;将物体位姿图像输入到目标局部图像提取模块,得到待测目标区域;根据待测目标区域裁剪物体位姿图像,得到目标局部图像;将目标局部图像输入到矢量特征预测模块,得到多种矢量特征;将目标局部图像的坐标数据和多种位姿图像特征均输入到位姿回归模型中,得到物体的异中心化姿态和尺度不相关位置;本发明通过构建目标局部图像提取模块、矢量特征预测模块和位姿回归模型,提取物体位姿单幅图像矢量特征求解位姿,能够提高位姿的确定精度。
  • 一种物体测量方法电子设备

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