专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]图像处理方法、装置和电子设备-CN202110262483.2在审
  • 王光伟 - 北京字跳网络技术有限公司
  • 2021-03-09 - 2021-06-25 - G06T7/60
  • 本公开实施例公开了图像处理方法、装置和电子设备。该方法的一具体实施方式包括:获取待处理图像,从待处理图像中提取用于表征目标对象的像素点集合;确定目标对象的至少一个面中每个面的初始向量;基于至少一个面中每个面的初始向量、待处理图像和像素点集合,确定至少一个面中每个面中的像素点的最终向量;利用至少一个面中每个面中的像素点的最终向量,对待处理图像中呈现的目标对象所在区域进行处理。该实施方式可以更加准确地确定出向量,从而提高了对图像中的目标对象所在区域的处理效果。
  • 图像处理方法装置电子设备
  • [发明专利]翻拍图像识别的方法、装置、设备及介质-CN202010064699.3在审
  • 喻晨曦 - 中国平安人寿保险股份有限公司
  • 2020-01-20 - 2020-06-09 - G06K9/46
  • 本发明公开了一种翻拍图像识别的方法、装置、设备及介质,所述方法包括:对待识别图像截取出裁切图像,再对裁切图像进行转换得到灰度图像、色调饱和度图像和色彩视频图像,通过局部相位量化获得灰度图像的局部相位量化特征直方图的所有归一化值,通过相邻局部二值模式获得色调饱和度图像的第一相邻局部二值模式特征直方图的所有标准值,同时通过相邻局部二值模式获得色彩视频图像的第二相邻局部二值模式特征直方图的所有标准值,按照尾数补零并进行排序得到矩阵图本发明实现了快速地、有效地、便捷地识别出证件或图像是否翻拍,提高了识别准确率。
  • 翻拍图像识别方法装置设备介质
  • [发明专利]基于边缘检测和帧差的运动检测方法-CN201110253323.8有效
  • 朱方;陈飞凌;朱斌;景文林;邱虹 - 南京南自信息技术有限公司
  • 2011-08-31 - 2012-01-04 - H04N5/14
  • 本发明涉及的是一种基于边缘检测和帧差的运动检测方法,包括以下步骤:步骤一,获取图像序列,确定参考帧、当前帧图像;步骤二,对参考帧、当前帧图像进行高斯滤波;步骤三,滤波之后,提取参考帧、当前帧的边缘信息;步骤四,获取参考帧、当前帧的变换图像。步骤五,将参考帧变换图像与当前帧变换图像作帧差,双阈值确定运动区域;步骤六,对运动区域作图像后处理,确定运动对象。本发明的优点:采用帧差的思路,简单易行,避免了光流、混合高斯计算复杂,计算时间仅为经典混合高斯的1/3,满足智能监控实时性的需求;将边缘检测和帧差结合,外加一系列处理,对帧差检测结果不完整有所改善
  • 基于边缘检测帧差法运动方法
  • [发明专利]一种基于几何图像参数化的三维网格模型生成方法-CN201910499969.0有效
  • 施云惠;李婷婷;尹宝才 - 北京工业大学
  • 2019-06-11 - 2023-04-18 - G06T17/00
  • 一种基于几何图像参数化的三维网格模型生成方法,能够无监督地生成几何‑图像对,并确保其像素级的可靠性和几何‑向的内在一致性,生成具有多样性和真实性的三维网格模型,生成的人脸网格保持人脸几何结构且具有丰富的面部细节特征和表情特征该方法通过构建新的网络框架实现,网络框架由对抗生成部分和预测部分构成;对抗生成部分的两路对抗网络分别对应生成几何图像图像,预测部分将两个子网络关联,刻画了基于向预测的一致性约束;所述网络框架实现几何对抗网和向对抗网的协同训练;该方法学习得到几何‑向联合分布,在输入任意向量的情况下,该网络输出与之对应的几何‑图像对,通过该图像对重建对应的三维网格模型。
  • 一种基于几何图像参数三维网格模型生成方法
  • [发明专利]运动目标的检测方法、装置、终端设备及存储介质-CN202110244248.2在审
  • 李志华;张见雨;张红卓 - 河北工程大学
  • 2021-03-05 - 2021-06-15 - G06T7/254
  • 本发明实施例提供一种运动目标的检测方法,包括:获取预设时间内运动目标的多个视频帧图像;利用平均背景,确定所述多个视频帧图像对应的背景图像;根据所述背景图像和改进的三帧差,确定差分图像,其中,所述改进的三帧差将所述背景图像作为三帧差中的第二帧进行帧间差分;对所述差分图像进行过滤处理,得到所述运动目标的二值化图像,以基于所述二值化图像检测所述运动目标。将改进的均值背景提取法得到的背景图像加入到三帧差分过程中的运动目标检测算法,不仅解决了运动目标检测时常出现的检测结果不完整以及存在“空洞”的问题,还提升了运动目标检测的速度与精准度。
  • 运动目标检测方法装置终端设备存储介质
  • [发明专利]一种沥青路面集料级配的图像检测分割方法-CN202310696118.1在审
  • 张颖;邹传铭;周刚;程文涛;吴昊轩;李汝凯 - 重庆交通大学
  • 2023-06-13 - 2023-09-12 - G06V10/764
  • 本发明公开了一种沥青路面集料级配的图像检测分割方法,包括以下步骤:步骤1:集料图像采集与数据标注;步骤2:基于U‑Net网络训练及预测集料轮廓数据集;步骤3:级配生成,包括图像与筛分法中质量之间转换参数确定和图像检测集料误差修正,图像与筛分法中质量之间转换参数确定具体为将通过集料投影轮廓面积、轮廓周长和体积三种方法来确定图像和筛分法之间的转换参数。本发明通过使用U‑Net深度学习网络完成集料图像分割任务,结合集料图像特征,建立二维图像中集料几何信息与筛分质量的对应关系,达到快速高效的检测目的。以不同岩性,不同粒径区间的集料为样本,通过对比多组筛分法数据及集料图像处理数据,验证模型训练结果。
  • 一种沥青路面集料图像检测分割方法
  • [发明专利]一种血管定位方法及装置-CN201911105596.0有效
  • 张兆东;乔徽;高强;屈瑾瑾;王博;陈波;余亮;龚倩 - 磅客策(上海)机器人有限公司
  • 2019-11-12 - 2022-12-06 - A61B5/00
  • 本申请提供一种血管定位方法及装置,涉及医疗影像技术领域,该方法包括:获取连续采集的至少两帧红外血管图像中的第一红外血管图像和第二红外血管图像,第二红外血管图像的采集时刻晚于第一红外血管图像;确定第一红外血管图像中的目标血管;根据目标血管采用金字塔光流跟踪确定第二红外血管图像中目标血管的位置。从第一红外血管图像中确定出目标血管,然后利用金字塔光流跟踪从第二红外图像中定位目标血管的位置,由于金字塔光流跟踪能够适应帧间变化较大的问题,因此,根据目标血管采用金字塔光流跟踪可以准确的确定出第二红外血管图像中目标血管的位置
  • 一种血管定位方法装置
  • [发明专利]基于机器视觉的金属圆柱面缺陷检测方法、系统和介质-CN202210930169.1在审
  • 吴静静;陈星寰;肖上 - 无锡九霄科技有限公司
  • 2022-08-03 - 2022-11-01 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于机器视觉的金属圆柱面缺陷检测方法、系统和介质,其中方法包括步骤:获取金属圆柱面的正常照明图像和多角度光图像;采用导向滤波方法提取多角度光图像中的漫反射分量;根据漫反射分量结合先验方位角计算得到多角度光图像的表面向量,并根据表面向量重构金属圆柱面的表面形貌信息;将金属圆柱面的正常照明图像和表面形貌信息进行融合得到融合图像;利用语义分割模型对融合图像进行缺陷检测。本发明提取图像中的漫反射分量,提高了表面向量的计算精度;简化了表面向量的计算过程,提高了计算速度;利用表面向量计算待测物体的表面形貌信息,突出了凹凸性缺陷与正常表面的差异性,提高了金属圆柱面缺陷的检测精度
  • 基于机器视觉金属圆柱面缺陷检测方法系统介质

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