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[发明专利]图像处理方法、装置、介质及设备-CN202310766828.7在审
发明人：胡晓彬;罗栋豪;邰颖;汪铖杰 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-27 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T7/194 文献下载
摘要：本申请公开了图像处理方法、装置、介质及设备，涉及图像技术领域，该方法包括：获取待处理图像以及所述待处理图像中每个像素点的第一色彩数据；根据所述每个像素点的第一色彩数据，确定所述待处理图像的初始前景图像；将所述待处理图像和所述初始前景图像进行通道叠加，并输入至深度学习网络，进行边缘检测处理，得到目标边缘检测结果；所述目标边缘检测结果指示每个像素点是否为边缘像素点；基于所述目标边缘检测结果，对所述待处理图像进行分割，得到目标前景图像。本申请可以有效提升前景图像的边缘精细程度。
图像处理方法装置介质设备

[发明专利]图片处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211528059.9在审
发明人：王昌安 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T7/194 文献下载
摘要：本申请提供一种图片处理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：对待分割图片进行特征提取，得到特征图片；基于特征图片的前景区域内各像素点与前景区域边缘之间的距离值，生成扩散图与互补扩散图；从多个感受野对特征图片进行特征提取，得到多个感受野图片；基于扩散图与互补扩散图对特征图片进行针对多个感受野的监督学习，得到多个感受野图片各自对应的加权系数；基于多个感受野图片以及多个感受野图片各自对应的加权系数，对待分割图片中含有的透明物体进行分割。本申请实施例的技术方案通过自适应感受野学习，进行透明物体分割，提高透明物体分割的准确性。
图片处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于ViBe多级级联的低动态前景提取方法-CN202310563548.6在审
发明人：熊剑;万涛;吴杰;张强;廖玮;权略;覃东文;李宇 -专利权人：南昌大学
申请日： 2023-05-18 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06T7/194 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于ViBe多级级联的低动态前景提取方法，包括1）视频素材像素点的数学建模和初始化，建立原始图像样本库；2）设立阈值系数，对关键帧图像进行前景与背景的数值更新；3）重新维护阈值等参数，以一级级联的背景结果作为输入进行二级级联；4）进一步更新阈值等参数，以二级级联的背景结果作为输入进行三级级联，取三级级联下的前景结果作为终值模板输出。本发明方法能够分离出三种运动状态的物体，其中一级模型用于提取高动态运动目标，二级提取中速运动目标，三级提取低动态目标，以此加强对低动态目标在背景下的区分度，降低目标被背景吸收的风险，大大提升了前景提取效果。
一种基于 vibe 多级级联动态前景提取方法

[发明专利]基于级联残差卷积神经网络的视频分割方法和装置-CN202310946494.1在审
发明人：林师言;高航;高福星;祝洁 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-07-28 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06T7/194 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种基于级联残差卷积神经网络的视频分割方法和装置，可用于人工智能技术领域，所述方法包括：获取待分割视频帧；通过预先构建的基于级联残差卷积神经网络模型，对待分割视频帧进行视频分割处理，得到目标分割视频帧，基于级联残差卷积神经网络模型包括改进的背景卷积神经网络模型和改进的分割卷积神经网络模型，通过改进的背景卷积神经网络模型和改进的分割卷积神经网络模型进行视频分割，在环境变动的情况下，能够保证视频分割效果，降低分割区域的误差，提升分割精度；在分割过程中减少资源消耗，降低视频分割时间，提升分割效率，降低对硬件设备的要求。
基于级联卷积神经网络视频分割方法装置

[发明专利]基于医学图像的三维分割方法、装置、设备及存储介质-CN202310659317.5在审
发明人：谭启路;雷静;李国庆;贾晓甜 -专利权人：北京纳通医用机器人科技有限公司
申请日： 2023-06-05 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06T7/194 文献下载
摘要：本公开涉及一种基于医学图像的三维分割方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：展示医学对象的医学图像序列，所述医学图像序列包括多层医学图像；响应于在第一方向上的第一操作，调节所述医学图像的窗宽，以及响应于在第二方向上的第二操作，调节所述医学图像的窗位；根据所述窗宽、所述窗位和所述医学图像中各像素点的原始像素值，按照预设的映射关系更新各像素点的灰度值；基于更新后的医学图像，采用路径搜索算法生成多层医学图像中的轮廓信息；根据所述多层医学图像中的轮廓信息进行三维重建，得到所述医学对象的三维分割结果。根据本公开的技术方案，在保留手动分割方式精准率的基础上，提升分割的速度与效率。
基于医学图像三维分割方法装置设备存储介质

[发明专利]抠图方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质-CN202311190837.2在审
发明人：梁椅辉;苟洪山;冯夫健;夏大文;黄翰;邹昆;李文生 -专利权人：电子科技大学中山学院
申请日： 2023-09-15 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06T7/194 文献下载
摘要：本申请提供一种抠图方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，该方法的一具体实施方式包括：针对待处理图像中的每一个目标未知像素点，确定该目标未知像素点对应的多个精英像素对；精英像素对包括待处理图像中满足评价条件的前景像素颜色值、背景像素颜色值；基于多个精英像素对对应的颜色值，估计目标模型的未知参数，以构建目标模型；利用目标模型从待处理图像的所有像素对中确定出目标像素对；将目标像素对对应的颜色值代入透明度遮罩计算公式中，计算得到未知像素点对应的透明度遮罩值；根据目标未知像素点对应的透明度遮罩值，抠取待处理图像的前景对象。该方法可以在有限的计算资源下提供高质量的抠图效果。
方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]基于背景信息的前后背景分割方法、装置、设备及介质-CN202310657926.7在审
发明人：郑喜民;先健铭;舒畅;陈又新 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-05 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06T7/194 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术，揭露了一种基于背景信息的前后背景分割方法，包括：利用单卷积块将最高层特征图预设的神经网络中的主干网络输出的最高层特征图进行初步分割，得到原始分割图；根据预设的特征提取模型提取所述最高层特征图的原始特征图；将所述原始特征图与所述原始分割图进行连接，得到新型特征图；将所述新型分割图与原始分割图进行残差连接并联合取反融合，得到优化特征图；将所述优化特征图与新型特征图进行特征融合，得到最终分割结果。此外，本发明还涉及区块链技术，最高层特征图及原始分割图可存储于区块链的节点。本发明还提出一种基于背景信息的前后背景分割方法，可以应用于医疗领域，以提高图片分割精确度。
基于背景信息前后分割方法装置设备介质

[发明专利]一种基于查询向量的端到端的全景图像分割方法-CN202110980735.5有效
发明人：童云海;李祥泰 -专利权人：北京大学
申请日： 2021-08-25 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06T7/194 文献下载
摘要：本发明公布了一种基于查询向量的端到端的全景图像分割方法，使用查询向量表征全景图像分割的过程和输出的结果；查询向量(Object Query)包括前景查询向量(Thing Query)和背景查询向量(Stuff Query)；建立全景图像分割模型，包括分别建立图像前景类分割模型和图像背景类分割模型；将前景查询向量和背景查询向量分别映射到图像前景类分割结果things和图像背景类分割结果stuff；基于前景查询向量和背景查询向量进行检测训练，缩短前景目标的检测训练时间，实现端到端地训练和输出前景分割结果背景的分割结果。本发明方法流程更为简单、计算复杂度较低、性能更好。
一种基于查询向量端到端全景图像分割方法

[发明专利]图像序列分割方法及装置-CN201910280074.8有效
发明人：付伟男;李杰;毛慧;浦世亮 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2019-04-09 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06T7/194 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像序列分割方法及装置，属于图像处理领域。所述方法包括：获取待分割的图像序列；对于所述图像序列中的当前帧图像，根据所述当前帧图像之前分割的目标帧图像中的前景区域和背景区域，对所述当前帧图像进行分割，得到所述当前帧图像中的前景区域和背景区域；其中，所述目标帧图像与所述当前帧图像的帧间隔小于目标阈值。本发明在对图像序列中的当前帧图像进行分割时，根据与当前帧图像的帧间隔小于目标阈值的图像的分割结果，引导当前帧图像进行分割，考虑了帧间隔不大的两帧图像之间的关联性，相比于现有技术中各帧独立分割的方式，可以提高分割效率和分割结果的可靠性。
图像序列分割方法装置

[发明专利]校准背景显示和记录系统的方法-CN202310364068.7在审
发明人： H·布伦德尔 -专利权人：阿诺德和里克特电影技术公司
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06T7/194 文献下载
摘要：在一种校准包括背景显示设备和相机的背景显示和记录系统的方法中，由所述背景显示设备显示至少一个校准展示并且由所述相机生成所述至少一个校准展示的图像，基于所述图像来确定与所述背景显示设备的控制有关的至少一个第一转换规则。此外，确定与所述相机的相机图像数据的转换有关的至少一个第二转换规则。确定所述转换规则使得所述虚拟背景的展示可以由所述相机在所述虚拟背景中如同在自然光条件下捕获，并且真实物体可以由所述相机在所述虚拟图像记录工作室中如同在自然光条件下捕获。
校准背景显示记录系统方法

[发明专利]基于空时张量分解的红外图像目标与背景分离方法及系统-CN202310541649.3在审
发明人：彭真明;刘安然;伍风翼;黄逸安;胡晨;彭渝斐;罗俊海 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2023-05-15 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06T7/194 文献下载
摘要：本发明公开基于空时张量分解的红外图像目标与背景分离方法及系统，涉及图像处理及目标检测领域，旨在解决红外图像中目标与背景分离不彻底、部分背景残留于目标图中的问题；本发明先在背景配准的基础上沿时间维堆叠红外图像，并将其分割为若干子张量块；再根据背景是否符合低秩假设将其建模为低秩背景分量与稀疏背景分量之和，并根据目标的分布及运动特性设计稀疏约束项与轨迹约束项，实现精准的模型构建；而后将分割所得的子张量块并行输入模型，通过迭代求解获得分离的目标张量块、低秩背景张量块与稀疏背景张量块；最后通过重构将分离后的张量块恢复为目标图像序列与背景图像序列，实现红外图像中目标与背景的分离。
基于张量分解红外图像目标背景分离方法系统

[发明专利]一种从一叠粽叶图像中自动定位最外层单张粽叶的方法-CN202310843447.4在审
发明人：刘君;刘杨;王发强;郑创;崔丽 -专利权人：北京师范大学
申请日： 2023-07-11 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06T7/194 文献下载
摘要：本发明公开了一种从一叠粽叶图像中自动定位最外层单张粽叶的方法，包括如下步骤，S1、表层粽叶的主叶脉定位；S2、整叠粽叶与背景的自动分割；S3、最外层单张粽叶与整叠粽叶的自动分割。优点是：能够在一叠粽叶图像中自动检测最外层粽叶主叶脉的准确率高，且能够自动、快速地识别最外层单张粽叶并计算其各种数字特征，例如主叶脉坐标、粽叶质心、粽叶面积等。该方法为工业生产中机械臂能准确地抓取单张粽叶提供了一种基于纯视觉的数学算法。
一种一叠粽叶图像自动定位外层单张方法

[发明专利]一种车载视频感知信息传输负载优化方法及装置-CN202011255549.7有效
发明人：吕品;李凯;许嘉 -专利权人：广西大学
申请日： 2020-11-11 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06T7/194 文献下载
摘要：本发明公开一种车载视频感知信息传输负载优化方法及装置，该方法包括：当需要将实时采集到的环境感知信息的视频图像数据传输给车辆控制模块时，每次传输前先将实时视频帧图像中的静态背景图像与动态前景图像进行分离，并在初始传输时传输分离出的静态背景图像，在之后每次传输时则仅传输分离出的动态前景图像；车辆端接收到动态前景图像后，将动态前景图像与初始接收到的静态背景图像进行融合，得到所需传输的实时视频帧图像数据。本发明能够优化车载视频感知信息的负载传输，大幅降低传输负载、提高传输的时效性，且具有实现方法简单、复杂程度低以及执行效率高等优点。
一种车载视频感知信息传输负载优化方法装置

[发明专利]大尺寸不规则样品表面扫描区域识别及扫描路径确定方法-CN202011180218.1有效
发明人：贾云海;袁良经;于雷;张翘楚;周超然;董晓婉;张纯岩;盛亮 -专利权人：钢研纳克检测技术股份有限公司
申请日： 2020-10-29 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06T7/194 文献下载
摘要：本发明涉及一种大尺寸不规则样品表面扫描区域识别及扫描路径确定方法，包括：扫描装置设置及待测样品表面加工，采用图像采集处理模块获取待测样品图像，采集后的源图建立实物尺寸和图像之间的计算模型，通过多重数学模型的构建和算法的累积计算，实现自动识别样品轮廓以及外部不规则或内部空洞部分，结合扫描装置的参数要求，直接给出样品实际可扫描区域和每行或每列的扫描路径。本发明可通过智能识别样品，用于单火花光源扫描分析大于面积100mm×100mm的样品的偏析度表征前处理阶段。
尺寸不规则样品表面扫描区域识别路径确定方法

[发明专利]一种商品照片自动化替换背景的方法及装置-CN202311033496.8在审
发明人：施哲彬 -专利权人：上海焕泽信息技术有限公司
申请日： 2023-08-16 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06T7/194 文献下载
摘要：本发明属于图像处理技术领域，具体地说是一种商品照片自动化替换背景的方法及装置，所述包括以下步骤：输入带有目标商品的图像和目标商品描述，自动检测出商品位置，根据目标检测的锚框信息，分割目标商品，扣除原有背景；对扣除原始背景后的目标商品进行边缘提取，生成目标商品的边缘检测图，将边缘检测图作为图像生成的条件；用户选择生成风格并输入生成描述，图像生成模型生成一个与输入图像中目标商品具有相同位置和相同轮廓的物品图像，最后将目标商品在原始位置上贴于生成图像上方；本发明无需过多的手动操作，实现高度自动化，且生成背景与商品贴合度高，解决了操作过程复杂耗时，以及生成背景与目标商品风格不搭，光影、亮度匹配等问题。
一种商品照片自动化替换背景方法装置

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