专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种支持多源拼接图像的色块自动分割方法-CN202211173673.8在审
  • 郭明强;马亚飞;黄颖;李旻;黄瑞玺;王波 - 中国地质大学(武汉)
  • 2022-09-26 - 2022-12-23 - G06T7/11
  • 本发明涉及一种支持多源拼接图像的色块自动分割方法,步骤如下:提取多源拼接图像的H、S、V三分量图;对三个分量图分别进行单阈值大津分割;并对大津结果进行小连通区去除;对去除结果,利用闭运算、轮廓拟合、掩膜确定第一次色块分割结果;对色块分割结果生成均值分布图;并利用大津将均值分布图中待研究区域的像素重赋值;填充重赋值结果中小面积的异常区域,得到填充后图像;判断填充后图像是否为单色块,若是则结束,否则采用顶点个数、均值差值进一步判断,直至为单色块为止;本发明利用图像分割、图像形态学处理等方法分割色块,为下一步多源拼接图像色彩一致性的处理奠定基础。
  • 一种支持拼接图像自动分割方法
  • [发明专利]一种图像深度信息获取方法及装置-CN201811399733.1有效
  • 汪小愉;李峰;吕颖韬 - 中移(杭州)信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
  • 2018-11-22 - 2023-07-11 - G06T7/55
  • 本发明涉及计算机视觉领域,尤其涉及一种图像深度信息获取方法及装置,获取通过双目摄像机采集到的至少两张图像;根据确定的立体匹配算法,对所述至少两张图像中各像素点进行匹配,并分别计算匹配出的各组像素点的视差值;其中,所述确定的立体匹配算法,是根据激光测距确定出的图像中特征点的深度信息,对基于立体匹配算法确定出的特征点的深度信息进行校正评估后,确定出的;根据匹配出的各组像素点的视差值,获得所述至少两张图像的深度信息,这样,将激光测距和双目摄像机测距结合,通过激光测距来评估和检验立体匹配算法,确定出更加可靠的立体匹配算法,从而在双目摄像机获取图像深度信息时,提高了图像深度信息获取的精度。
  • 一种图像深度信息获取方法装置
  • [发明专利]一种颅脑医学图像配准方法-CN202010467259.2有效
  • 曹国刚;朱信玉;曹聪;王一杰;李梦雪;刘顺堃;毛红东;孔德卿 - 上海应用技术大学
  • 2020-05-28 - 2023-04-07 - G06T7/00
  • 一种颅脑医学图像配准方法包括以下步骤:S1:分别对颅脑CT原始图像、颅脑MRI原始图像进行多分辨率分解;S2:通过IBSO算法对CT低分辨率图像和MRI低分辨率图像进行图像配准,得到第一粗配准结果;S3:对第一粗配准结果进行倍率缩放并作为单纯形搜索起点对CT次高分辨率图像和MRI次高分辨率图像进行图像配准,得到第二粗配准结果;S4:根据第二粗配准结果进行倍率缩放并作为单纯形搜索起点对CT原始图像和MRI原始图像进行图像配准,得到CT原始图像与MRI原始图像结合的配准图像。本发明结合IBSO算法和单纯形搜索实现了颅脑CT图像与颅脑MRI图像配准,可以显著地提升颅脑CT‑MRI图像配准精度、配准效果,减少配准时间。
  • 一种颅脑医学图像方法
  • [发明专利]图像处理方法及其相关设备-CN202210742410.8在审
  • 魏芅;卢溜 - 荣耀终端有限公司
  • 2022-06-28 - 2023-06-09 - G06T5/00
  • 本申请提供一种图像处理方法及其相关设备,涉及图像技术领域,该方法包括:显示第一界面,第一界面包括第一控件;检测到对第一控件的第一操作;响应于第一操作,获取原始图像;确定原始图像对应的反照率图像图像和环境图像;对反照率图像进行清晰度增强处理,得到高清反照率图像;根据原始图像、高清反照率图像图像和环境图像,确定目标图像。本申请通过对原始图像中分解出的反照率图像进行清晰度增强处理,从而可以得到高质量的拍摄图像
  • 图像处理方法及其相关设备
  • [发明专利]车牌字符分割方法-CN201610665001.7在审
  • 万永秀 - 万永秀
  • 2016-08-12 - 2016-11-16 - G06K9/34
  • 本发明提供了一种车牌字符分割方法,其包括:采用水平投影对携带有车牌字符的目标车牌图像的车牌字符的上下边缘进行精确定位;采用垂直投影对目标车牌图像进行分割处理,得到多个子图像块;依次遍历多个子图像块,判断每一子图像块的宽高比是否大于预设宽高比阈值;将判断结果为是的子图像块确定为粘连切割块,将判断结果为否的子图像块确定为目标车牌图像的目标切割块;采用垂直投影对粘连切割块再次进行分割处理,得到多个子切割块,并将子切割块确定为目标切割块;根据每个目标切割块在目标车牌图像中的位置,确定目标车牌图像中所携带的车牌字符所对应的字块的位置。
  • 车牌字符分割方法
  • [发明专利]一种阴影线索与视差图像深度测量方法-CN202110844472.5在审
  • 甘勇;饶承剑;于江豪;曾勃乔;贾崔赟 - 桂林电子科技大学
  • 2021-07-26 - 2021-11-26 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种阴影线索与视差图像深度测量方法,首先根据测量要求,获取对应的基础器材,同时构建图像采集装置,并校正所述基础器材对应的基础参数;然后利用所述图像采集装置采集待检测对象的图像,并利用软阈值对所述图像进行降噪;并对降噪处理后的所述图像进行表面网格划分和区域划分;进一步利用RL算法对划定区域的亮度特征进行迭代计算;对恢复后的所述图像,利用拉普拉斯运算进行边缘识别处理和图像分割处理,并在设定的试验要求下,利用图像深度算法对分割处理后的所述图像进行深度数据信息提取,采用综合的方法策略,避免了单一方的数据误差大,精度低等缺点,减少了运算复杂度与测量时间,提高了测量精度。
  • 一种阴影线索视差图像深度测量方法
  • [发明专利]一种二元光学图像光谱的重建方法-CN201310237637.8有效
  • 李娜;赵慧洁;贾迪;苏云;李妥妥;王超;焦建超 - 北京航空航天大学;北京空间机电研究所
  • 2013-06-17 - 2013-10-09 - G06T5/00
  • 一种二元光学图像光谱的重建方法,其具体步骤如下:(1)读入原始二元光学图像光谱数据;(2)根据光学系统参数与结构进行是否等放大率系统判断,若为不等放大率光学系统,将不等放大率的各个波段图像转换为等放大率图像;(3)计算各个波段点扩散函数的标准差;(4)对噪声水平进行分析,若无噪声,使用传统的逆滤波进行空间维图像复原;(5)对于存在噪声且点扩散函数标准差较小的图像,使用Jansson-Van Citter算法进行空间维图像复原;对于存在噪声且点扩散函数的标准差较大的图像,采用维纳逆滤波进行空间维的图像复原;(6)采用线性解卷积进行光谱维数据的重建;(7)获得图像光谱重建结果。
  • 一种二元光学图像光谱重建方法
  • [发明专利]一种SAR阴暗影图像中溢油和疑似物的识别方法-CN201210270576.0有效
  • 杨永红;奚彩萍;凌霖 - 江苏科技大学
  • 2012-08-01 - 2012-12-19 - G06K9/66
  • 本发明公开一种SAR阴暗影图像中溢油和疑似物的识别方法,包括输入SAR图像,建立溢油图像库和疑似物图像库;随机选取M幅图像,组成训练样本图像库,采用差分盒计数和小波变换模极大值对训练样本图像库中的每幅图像计算分形特征向量,组成训练样本集;用训练样本集及其所属的标号对SVM分类器进行训练;采用自适应阈值确定SAR图像中待识别的阴暗影区域,在阴暗影区域内,逐像素点扫描并计算其分形特征向量,组成测试样本集;使用训练过的SVM本发明具有较高的运算效率,可用于SAR阴暗影图像中溢油和疑似物的识别和分类。
  • 一种sar阴暗图像溢油疑似识别方法

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