专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种棚车车门系统及铁路货车-CN202310825727.2在审
  • 孟宪玖;李亚琦;魏明强;王海静 - 中车山东机车车辆有限公司
  • 2023-07-06 - 2023-10-24 - B61D19/00
  • 本发明公开了一种棚车车门系统及铁路货车,涉及铁路货车技术领域,解决了现有棚车三开门结构不便于运输散装货物的问题,提高了防雨能力及行车安全性,具体方案如下:所述左开门和右开门的正上方设有用于挡雨的门檐,所述左开门、右开门、下翻门均与侧墙板搭接,左开门与右开门之间以及左开门、右开门与下翻门之间均搭接,所述左开门与右开门之间通过门锁机构和门鼻的配合实现锁闭,所述左开门、右开门与下翻门之间通过插销与插销座的配合实现锁闭,所述下翻门的两侧与侧墙板之间还通过侧挡与门挡的配合实现锁闭。
  • 一种棚车车门系统铁路货车
  • [发明专利]SO网站中知识单元的内部链接目的分类方法-CN202310815348.5在审
  • 张静宣;孙天悦;宫丽娜;魏明强;赵宇 - 南京航空航天大学
  • 2023-07-04 - 2023-10-20 - G06F18/241
  • 本发明公开了一种SO网站中知识单元的内部链接目的分类方法,该方法首先将SO知识单元内容拆分为自然语言和代码语言,然后分别采用不同的数据增强方法进一步提升数据增强的效果,再利用课程学习的方法将增强后的数据输入到RoBERTa模型中进行训练,缓解了数据集量少、模型学习种类复杂而导致的分类结果准确度低的问题,提高了整体鲁棒性。本发明方法只需少量数据即能够实现对SO知识单元链接目的准确分类。本发明方法为自动化的链接目的分类方法,使得SO中的链接目的将能够更加准确地进行分类。本发明能够帮助寻求帮助的开发者了解链接的目的,进而快速判断是否需要点击链接以获取相关的知识。
  • so网站知识单元内部链接目的分类方法
  • [发明专利]基于条件变分自编码器和几何引导的场景深度补全方法-CN202310422520.0有效
  • 魏明强;吴鹏;燕雪峰 - 南京航空航天大学
  • 2023-04-20 - 2023-10-17 - G06T7/521
  • 本发明公开了基于条件变分自编码器和几何引导的场景深度补全方法,包括:获取自动驾驶场景下的彩色图像,稀疏深度图以及稠密深度图;设计具有先验网络和后验网络的条件变分自编码器,将彩色图像和稀疏深度图输入到先验网络中提取特征,再将彩色图像、稀疏深度图和稠密深度图输入到后验网络中提取特征;利用相机内参即焦距和光心坐标将稀疏深度图转换成点云,再将点云上采样模型提取到几何空间特征,并映射回稀疏深度图上。本发明能够弥补激光雷达采集的数据过于稀疏的问题,使得线束较少的低成本激光雷达获得较为准确稠密的深度信息,为自动驾驶、机器人环境感知等需要精确稠密深度数据的行业提供了具有成本效益的解决方案。
  • 基于条件编码器几何引导场景深度方法
  • [发明专利]基于局部几何特征和隐式距离场的飞机表面重建方法-CN202310312594.9有效
  • 魏明强;司华剑;燕雪峰 - 南京航空航天大学
  • 2023-03-28 - 2023-10-13 - G06T7/521
  • 本发明提供一种基于局部几何特征和隐式距离场的飞机表面重建方法,包括基于点云中的每个点的高斯分布,在点云表面采样,得到点云表面附近的查询点集合;根据查询点周围的点云形状和局部几何结构确定查询点的关键几何特征;构建飞机表面的隐式距离场网络,以确定查询点到点云表面的有符号距离函数的值;更新查询点在三维空间中的位置,根据查询点在三维空间中更新后的位置训练飞机表面的隐式距离场网络;将点云中的每个点输入训练好的飞机表面的隐式距离场网络中,确定点云中每个点的有符号距离函数的值;根据点云中每个点的有符号距离函数的值重建飞机表面。本发明解决现有大型飞机表面重建算法中特征向量缺失和表面不准确的问题。
  • 基于局部几何特征距离飞机表面重建方法
  • [发明专利]一种低光照图像视觉特征自监督表示方法和系统-CN202211723586.5有效
  • 魏明强;范溢华;梁栋;燕雪峰 - 南京航空航天大学
  • 2022-12-30 - 2023-10-10 - G06T5/00
  • 本发明提供一种低光照图像视觉特征自监督表示方法和系统,其中方法包括将低光照图像输入至端到端的低光照图像增强网络中,得到初步增强的视觉特征;根据初步增强的视觉特征计算低光照图像的对比学习损失和特征保持损失;根据初步增强的视觉特征计算低光照图像的语义亮度一致性损失,以约束初步增强的视觉特征中每个语义类别下的所有像素趋近于亮度平均值;根据初步增强的视觉特征计算低光照图像的完全交并比损失;将对比学习损失、特征保持损失、语义亮度一致性损失和完全交并比损失求和,求和后梯度反向传播,更新低光照图像增强网络参数。本发明构建用于低光照图像增强的自监督模型,提升低光照场景下的视觉特征鲁棒性与目标检测有效性。
  • 一种光照图像视觉特征监督表示方法系统
  • [发明专利]单目图像辅助的大型飞机点云补全方法-CN202211277142.3有效
  • 魏明强;胡飞 - 南京航空航天大学深圳研究院
  • 2022-10-19 - 2023-09-22 - G06T17/20
  • 本发明公开了单目图像辅助的大型飞机点云补全方法,利用卷积神经网络从单目图像中提取3D点云;将输入的大型飞机残缺点云和从单目图像中提取的点云进行配准合并后下采样;使用基于Transformer的几何信息感知编码器提取下采样后的点云的特征;解码器解码编码器提取得到的特征,得到粗糙的点云;利用编码器提取得到的特征,对粗糙的点云进行多次细化和上采样操作,得到高质量且稠密的补全结果。在基于深度学习的点云补全方法中引入单目图像信息去辅助点云补全,在一定程度上提高了补全效果。而使用Transformer结构进行点云补全,则增强了特征的提取能力和3D结构的恢复能力,相较之前的方法可以得到更好的补全效果。
  • 图像辅助大型飞机点云补全方法
  • [发明专利]基于seBERT预训练模型的深度学习软件缺陷报告分类方法-CN202310711807.5在审
  • 宫丽娜;曾子璇;张静宣;魏明强 - 南京航空航天大学
  • 2023-06-15 - 2023-09-19 - G06F16/35
  • 本发明公开了一种基于seBERT预训练模型的深度学习软件缺陷报告分类方法,其包括如下步骤:收集基于深度学习框架开发的软件仓库对应的缺陷报告,添加该缺陷报告的标签类别并组成样本数据;对每个样本中提取的文本数据合并输入到预训练模型中进行微调;经过微调后的预训练模型将文本数据中开始的cls标识符对应的特征向量作为输入文本数据的语义特征,将这个特征向量输入到Softmax层进行归一化;将微调后的预训练模型输出的特征向量输入至全连接层,将包含语义信息的特征向量根据维度用线性层映射到相应的类别上;取概率最高的输出作为缺陷报告的最终预测类别,完成对每个缺陷报告的分类。本发明利于提高对深度学习软件的缺陷报告分类的效率和准确性。
  • 基于sebert训练模型深度学习软件缺陷报告分类方法
  • [发明专利]基于点、体素特征表示的工业场景3D点云模型构建方法-CN202210632332.6有效
  • 魏明强;李新;刘云;丁萁琦;燕雪峰 - 南京航空航天大学深圳研究院
  • 2022-06-07 - 2023-09-15 - G06T17/20
  • 基于点、体素特征表示的工业场景3D点云模型构建方法,包括:基于“点+体素”的点局部特征与全局特征融合技术,得到密集、均匀的高分辨率点云模型,利用体素的3D特征提取粗精度邻域信息,结合高精度点特征生成器提取的点特征进行补充;通过点云局部特征和全局特征进行点云法向量估算,由粗到细、逐步求精生成适用于高效的三维深度学习的3D点云模型,增强点云特征;探索融合法向量等多特征的3D点云对抗网络构建方法,进一步优化3D点云特征。设计点精度、点密度、法向量准确度等的损失函数,引导3D点云局部特征和全局特征修正。本申请处理三维数据存在噪声及缺失,进行增强完善,从低质量三维数据中快速重构高精度点云模型。
  • 基于特征表示工业场景模型构建方法

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