专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种深度估计方法-CN202310990370.3在审
  • 魏峰;魏群瀚 - 苏州峰河视信信息科技有限公司;河海大学
  • 2023-08-08 - 2023-10-13 - G06T7/529
  • 本发明公开了一种深度估计方法,包括:采用KITTI数据集,划分训练集和测试集;构建基于深度估计的网络结构,包括深度网络和姿网络,深度网络采用U‑net结构,包括编码器和解码器,姿网络包括姿编码器和姿解码器;利用图像重构模型重构目标图像;计算重建图像#imgabs0#对应的光度特征损失与纹理特征损失;利用纹理特征损失、光度特征损失、像素平滑度的多融合损失函数为总的损失函数,进行深度估计训练,并利用训练得到的模型对测试集进行有效评估
  • 一种深度估计方法
  • [发明专利]一种基于对极几何的深度和姿联合估计方法-CN202110727147.0有效
  • 章国锋;鲍虎军;蔡情情 - 浙江大学
  • 2021-06-29 - 2022-07-26 - G06T7/73
  • 本发明公开了一种基于对极几何的深度和姿联合估计方法,属于三维视觉领域。本发明包括深度估计和姿估计两个部分。深度估计模块是一个结合注意力机制的卷积网络模型;姿估计过程使用稠密光流并筛选出精确的匹配点对,基于对极几何求解出位姿;然后将姿用于监督深度估计网络的训练。本发明设计了3种采样掩膜剔除遮挡和动态物体的误匹配,筛选出更精确的匹配用于后续的姿求解。注意力机制在深度估计网络中的使用提高了深度估计精度并优化了深度图中边界模糊的问题。本发明将深度网络和传统几何求解姿方法进行结合,得到的深度和姿联合估计模型具有较高的精度和泛化能力,在开源数据集中取得更先进的深度估计和姿估计结果。
  • 一种基于几何深度联合估计方法
  • [发明专利]一种基于多目视觉的长方体扫描体群解码和姿测量方法-CN202310177328.X在审
  • 戴汝义;董亮;张宇;范军瑶 - 无锡赛锐斯医疗器械有限公司
  • 2023-02-28 - 2023-06-23 - G06T7/73
  • 本发明提供了一种基于多目视觉的长方体扫描体群解码和姿测量方法,利用若干长方体扫描体安装在多个被测位置,组成扫描体群,视角下对扫描体群进行准确解码和立体扫描体位姿确定;测算包括以下步骤:通过及双目标定获得多相机的内外参数并求解出基础矩阵;对采集到的扫描体群图像处理得到标记点图像坐标;利用极线约束将通用型扫描体上标记点匹配与解码得到标记点三维坐标并聚类完成分类与编号;求解通用型扫描体局部坐标在多系统坐标下的姿,整个方法计算过程简单,且得到的姿参数准确度高,极大的提高了后续准确的姿取模测量,整个位姿参数测量使用配套成本低、使用起来非常方便。
  • 一种基于目视长方体扫描解码测量方法
  • [发明专利]一种基于相机的智能车辆目标跟踪系统及方法-CN202310128124.7在审
  • 岑明;文恒聪;张靖;曾素华 - 重庆邮电大学
  • 2023-02-16 - 2023-06-23 - G06T7/246
  • 本发明请求保护一种基于相机的智能车辆目标跟踪系统及方法。该系统包括传感器组及目标跟踪器。传感器组包括目视觉、GNSS和INS传感器。目标跟踪器包括目视觉目标检测、通信、车辆姿检测和目标跟踪模块。目视觉目标检测模块从目视觉传感器获取目标方位信息;通信模块从定位基站获取GNSS差分信息;车辆姿检测模块读取GNSS、INS传感器的测量数据和GNSS差分信息解算车辆姿信息;目标跟踪模块利用车辆姿信息计算出的车辆机动信息及目标方位信息进行目标跟踪本发明提高了智能车辆相机目标跟踪精度,特别是在坡道场景下的目标跟踪精度,可以有效提高辅助驾驶及自动驾驶系统的可靠性和安全性。
  • 一种基于相机智能车辆目标跟踪系统方法

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