专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于重叠视野下交叉路口多目标跨域跟踪方法-CN202310865140.4在审
  • 蒋建春;连皓宁;夏云俊;曾素华;林峰;苏云龙;代明亮 - 重庆邮电大学
  • 2023-07-14 - 2023-10-17 - G06T7/246
  • 本发明涉及一种基于重叠视野下交叉路口多目标跨域跟踪方法,属于车路协同与智慧交通领域,包括雷达与视觉融合目标检测模型、目标外观特征重识别模型、重叠区域坐标映射模型、基于目标移动特征的邻域轨迹优先匹配模型、多源信息融合的多级数据关联模型,利用智能路侧多源信息采集设备与目标运动规律降低重识别领域中的类间相似性与类内差异性的问题,利用深度学习以及自适应视野场景二阶段训练策略,提高重识别特征的辨识度和目标跨域追踪的准确性,完成对智慧路口交通对象的精准感知,获得交通对象在路口的全局运动轨迹。将追踪结果发送至云端和路侧单元RSU,并通过V2X通信技术发送车载单元OBU,弥补单感知存在的视野盲区问题。
  • 一种基于重叠视野交叉路口多目标跟踪方法
  • [发明专利]一种联合车辆优先级和人工鱼群的多车协同决策系统-CN202310998816.7在审
  • 蒋建春;余浩;曾素华;罗小龙;王章琦;冷松涛 - 重庆邮电大学
  • 2023-08-09 - 2023-09-22 - G08G1/01
  • 本发明涉及一种联合车辆优先级和人工鱼群的多车协同决策系统,属于交通信息化领域。系统发明分为三部分:车间力场分析子系统、车车协同关系分析子系统和多车协同规划决策制定子系统。针对传统力场处理动态环境存在建模效果差的问题,设计一种考虑车速的势场模型,考虑基于距离关系的车间作用力和车速变化过程中的相互作用力,提高在动态环境下车群之间相互作用力的建模准确度。在单车处理中设计优先级算法,针对多车情况设计三种协同方案。本发明充分利用路端智能路侧感知与V2X通信技术获取交通实时数据,将数据处理主要集中在路侧高性能计算设备中,并对路侧多车协同决策模型进行优化,可有效提高路口通行效率、减少路口拥堵。
  • 一种联合车辆优先级人工鱼群协同决策系统
  • [发明专利]一种云边协同区域交通信号动态配时系统及方法-CN202310521098.4在审
  • 蒋建春;李蔚敏;曾素华;杨金言;曹毅;舒渝 - 重庆邮电大学
  • 2023-05-10 - 2023-08-01 - G08G1/095
  • 本发明涉及一种云边协同区域交通信号动态配时系统及方法,属于车路协同领域。本发明分为:云端强化学习调度模型和路端强化学习调度模型。云端,设计一种分类优先经验回放机制;针对状态空间较大导致模型推理速度较慢的问题,设计道路非等间隔分段方法,缩小状态空间。路端,在区域协同控制上,设计共享信息自注意力提取模块,对其他路口共享信息中的重要部分进行提取,降低共享信息中无用部分对模型的影响。本发明利用路端智能路侧感知与V2X通信技术获取交通实时数据,优化云端与路端强化学习模型对区域路口进行实时动态协同配时,提高路口通行效率、减少路口拥堵,在部署后通过智能路侧感知设备采集的数据在云端对模型进行优化。
  • 一种协同区域交通信号动态系统方法
  • [发明专利]一种V2X车联网OBU消息过滤方法与透传系统-CN202211622705.8在审
  • 蒋建春;何浩;曾素华;余浩;黄鑫元;林峰 - 重庆邮电大学
  • 2022-12-16 - 2023-07-28 - H04W28/06
  • 本发明涉及一种V2X车联网OBU消息过滤方法与透传机制,属于车联网领域,包括V2X消息过滤子系统和V2X消息转发子系统;V2X消息过滤处理子系统维护消息列表并过滤掉不需要继续转发消息,解决OBU端消息处理量与效率问题;V2X消息转发子系统主要是对输入的过滤后消息转发候选车辆列表中车辆计算转发权重,选择转发最优节点,解决V2X消息透传节点选择问题,提高覆盖范围。本发明能利用ITS中车辆的感知设备和V2X通信方式提高车辆感知范围并通过减少转发消息数量提高消息吞吐量和消息传输效率。本发明提高了OBU消息处理效率,提高车联网系统中的V2X消息的吞吐量和覆盖范围。
  • 一种v2x联网obu消息过滤方法系统
  • [发明专利]一种基于单目相机的智能车辆目标跟踪系统及方法-CN202310128124.7在审
  • 岑明;文恒聪;张靖;曾素华 - 重庆邮电大学
  • 2023-02-16 - 2023-06-23 - G06T7/246
  • 本发明请求保护一种基于单目相机的智能车辆目标跟踪系统及方法。该系统包括传感器组及目标跟踪器。传感器组包括单目视觉、GNSS和INS传感器。目标跟踪器包括单目视觉目标检测、通信、车辆位姿检测和目标跟踪模块。单目视觉目标检测模块从单目视觉传感器获取目标方位信息;通信模块从定位基站获取GNSS差分信息;车辆位姿检测模块读取GNSS、INS传感器的测量数据和GNSS差分信息解算车辆位姿信息;目标跟踪模块利用车辆位姿信息计算出的车辆机动信息及目标方位信息进行目标跟踪,得到目标的方位、距离、速度等运动状态信息。本发明提高了智能车辆单目相机目标跟踪精度,特别是在坡道场景下的目标跟踪精度,可以有效提高辅助驾驶及自动驾驶系统的可靠性和安全性。
  • 一种基于相机智能车辆目标跟踪系统方法
  • [发明专利]一种基于车路协同的融合感知定位系统-CN202211596927.7在审
  • 蒋建春;曾鑫;曾素华;夏云俊;连皓宁 - 重庆邮电大学
  • 2022-12-12 - 2023-05-26 - H04W4/029
  • 本发明涉及一种基于车路协同的融合感知定位系统,属于车路协同技术领域。通过采用该系统包括智能车载感知定位子系统、路侧感知定位子系统、V2X通信子系统、路侧边缘协同感知子系统。路侧边缘协同感知子系统利用粒子滤波算法,经过空间坐标转换,将车载感知定位子系统获取的周围环境车辆的定位信息和路侧感知定位子系统获取的道路环境车辆的定位信息进行融合计算,并根据所设计的协同感知位置和时间偏移补偿方法对融合集合目标进行位置补偿。本发明基于先进的V2X通信技术,利用路侧感知信息和车端感知信息,通过MEC服务器中的边缘协同感知子系统的感知融合技术,提升了道路车辆的定位精度和感知视野范围,弥补了路侧感知失效的问题。
  • 一种基于协同融合感知定位系统
  • [发明专利]一种基于编队的单点无信号交叉口智能调度方法与系统-CN202211685491.9在审
  • 蒋建春;马万路;曾素华;余浩;杨金言 - 重庆邮电大学
  • 2022-12-27 - 2023-05-16 - G08G1/01
  • 本发明涉及一种基于编队的单点无信号交叉口智能调度方法与系统,属于智能交通领域。本发明将编队的思想运用到无信号交叉口的智能路侧调度系统中,用集中式方式以编队为单位进行统一调度,当车辆驶入路口的特定区域,基于重复动态博弈算法进行编队组队和编队控制,编队中仅由头车与智能路侧调度系统交互,接受其调度,随后通过编队轨迹预测模型对各个方向的编队进行冲突判断和预测,同时确定优先级顺序,通过速度引导算法对编队进行速度引导,消解冲突并且避免停车等候,直到编队中所有车辆通过路口便解散编队。本发明将车辆编队的一致性、高效性运用到无信号交叉口调度中,提高车辆通行效率和安全性,降低通信和计算消耗。
  • 一种基于编队单点信号交叉口智能调度方法系统
  • [发明专利]一种基于V2X车联网RSU的V2X消息过滤与转发系统-CN202211637511.5在审
  • 蒋建春;李振东;曾素华;连皓宁;冷松涛;林峰 - 重庆邮电大学
  • 2022-12-16 - 2023-05-09 - H04W4/46
  • 本发明涉及一种V2X车联网RSU的V2X消息过滤与转发系统,属于车联网领域,包括:消息过滤模块去除无效的待转发消息;消息更新融合模块减少冗余的待转发消息;特定区域转发模块基于电子围栏的路侧信息转发方法,提取待转发消息的关键信息,选择转发区域,通过PC5通信针对性转发;消息协同转发模块针对路侧节点感知与通信盲区问题,基于道路拓扑结构和局部RSU部署情况,通过V2X通信利用其他节点进行补盲,节点将相关消息选择性转发给附近其他节点RSU,以补盲和扩大节点感知覆盖范围。本发明能提高智能网联汽车系统中RSU的V2X消息转发能力,扩大节点感知范围,提高车联网系统的V2X消息通信稳定性和可靠性。
  • 一种基于v2x联网rsu消息过滤转发系统
  • [发明专利]一种基于C-V2X、雷达与视觉的智能路侧感知系统-CN202011607167.6有效
  • 蒋建春;贾敬森;曾素华;奚川龙;岑明;林家瑞;胡浪 - 重庆邮电大学
  • 2020-12-30 - 2022-10-18 - G06T7/70
  • 本发明请求保护一种基于C‑V2X、雷达和视觉的智能路侧感知系统,该系统集成了C‑V2X通信、目标识别、多源信息融合、目标定位、RSU消息转发等模块,针对视觉目标检测和雷达多目标跟踪,设计了一种轻量级目标检测神经网络模型和一种基于无迹卡尔曼滤波的加权邻域数据关联多目标跟踪算法。设计了一种基于信息增益的多源信息融合权重分配方法,针对不同传感器的采集数据不同步问题,设计了一种基于内插外推法的多传感器融合时间同步方法,然后结合C‑V2X通信,通过车路协同数据对融合结果进行修正补偿,设计了一种基于C‑V2X的多源信息融合修正方法。最后结合高精度定位,将融合感知后的目标信息广播给车辆行人,弥补了车载端感知的不足。
  • 一种基于v2x雷达视觉智能感知系统

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