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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]一种基于深度学习与光流法的实时烟雾检测方法-CN201911057926.3在审
发明人：姜明华;余锋;周昌龙;王时威;宋坤芳 -专利权人：武汉纺织大学
申请日： 2019-11-01 - 公布日： 2020-04-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度学习与光流法的实时烟雾检测方法，首先，建立烟雾图像数据集，训练检测烟雾的Faster R‑CNN模型，获取视频当前帧图像和上一帧图像，然后使用Faster R‑CNN模型对上一帧图像进行烟雾检测，若检测到烟雾，使用稀疏光流法或密集光流法获取的两帧图像判断目标区域的运动情况是否符合烟雾的运动情况，若符合，则发出警告。
一种基于深度学习光流法实时烟雾检测方法

[发明专利]基于改进光流法的引体向上体能训练实时计数方法与系统-CN202211548146.0在审
发明人：汤代佳;毛冠军;郭泽华;姚超;李昶林 -专利权人：深圳市联合信息技术有限公司;北京理工大学;陕西师范大学
申请日： 2022-12-05 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了基于改进光流法的引体向上体能训练实时计数方法与系统，通过分析引起向上动作的运动特征，对现有的光流法进行改进，在光流的计算过程中仅提取竖直方向的光流，从而降低了运算复杂程度，减少了对硬件设施的要求，增强了易用性，同时通过仅在关键帧采用人体姿态识别算法实现动作标准性的判断，可以有效地提高运算效率，在保证计数准确性的基础上，进一步提高了计数的实时性，与此同时改进光流法和人体姿态识别算法的结合使测试方法适用于多种测试场景
基于改进光流法引体向上体能训练实时计数方法系统

[发明专利]一种对流天气的临近预报方法及系统-CN201510368821.5有效
发明人：曹春燕;陈元昭;张文海;陈训来;徐文文;李程;刘东华 -专利权人：深圳市气象台
申请日： 2015-06-29 - 公布日： 2017-08-15 - 主分类号： G01S13/95 文献下载
摘要：本发明适用于天气预报预测技术领域，提供了一种对流天气的临近预报方法及系统，包括获取探测区域内的雷达拼图；基于所述雷达拼图，采用局部约束的光流法计算得到雷达回波的光流场；依据所述雷达回波的光流场进行雷达回波外推在本发明中，采用了使用局部约束的光流法计算得到雷达回波的光流场，以此来代替交叉相关法中的运动矢量场，从而能够准确地完成对雷达回波的识别、追踪和运动估计，提升了对流天气临近预报系统的预报性能。
一种对流天气临近预报方法系统

[发明专利]图像配准方法、装置、存储介质及电子设备-CN202210226741.6在审
发明人：曲超;苏坦 -专利权人：影石创新科技股份有限公司
申请日： 2022-03-09 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本申请实施例首先获取基准图像和待配准图像；然后根据光流法确定出基准图像和待配准图像中匹配的控制点对；进而基于控制点对，使用薄板样条插值法得到基准图像和待配准图像的第一映射关系；从而基于第一映射关系，将待配准图像向基准图像进行配准本申请实施例结合了光流法与薄板样条插值法，通过光流法能够得到均匀且广泛分布的控制点，通过薄板样条插值法，在前述控制点的基础上得到平滑的映射，从而，在实现图像配准的同时减少图像的形变，提高图像配准的准确度
图像方法装置存储介质电子设备

[发明专利]基于光流法的双目图像最大视差获取方法-CN201510185274.7有效
发明人：杨盈昀;张真玮;吕尧;姜秀华 -专利权人：中国传媒大学
申请日： 2015-04-19 - 公布日： 2017-01-11 - 主分类号： H04N13/00 文献下载
摘要：基于光流法的双目图像最大视差获取方法，通过对左右摄像机采集到的图像进行一系列处理，得到图像上各点的运动矢量，对运动矢量进行分析判断最后得到最大视差，以便于进行下一步处理。由于光流法对弱纹理及重复纹理，噪声干扰等的影响较不敏感，对光流算法中数据项的梯度算子以及窗口权重函数的改进。考虑到最大视差唯一性的特点，分简单和复杂两次计算光流，有效减小计算量，加快了计算速度。在CLG‑TV金字塔光流法的基础上，对光流算法中平滑项引入全局扩散系数，对光流算法中数据项的梯度算子、窗口权重函数进行改进，使其更加适用于计算双目图像只有水平位移的情况，对金字塔计算方法，分简单和复杂两次计算光流
基于光流法双目图像最大视差获取方法

[发明专利]一种血管定位方法及装置-CN201911105596.0有效
发明人：张兆东;乔徽;高强;屈瑾瑾;王博;陈波;余亮;龚倩 -专利权人：磅客策（上海）机器人有限公司
申请日： 2019-11-12 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：涉及医疗影像技术领域，该方法包括：获取连续采集的至少两帧红外血管图像中的第一红外血管图像和第二红外血管图像，第二红外血管图像的采集时刻晚于第一红外血管图像；确定第一红外血管图像中的目标血管；根据目标血管采用金字塔光流跟踪法确定第二红外血管图像中目标血管的位置从第一红外血管图像中确定出目标血管，然后利用金字塔光流跟踪法从第二红外图像中定位目标血管的位置，由于金字塔光流跟踪法能够适应帧间变化较大的问题，因此，根据目标血管采用金字塔光流跟踪法可以准确的确定出第二红外血管图像中目标血管的位置
一种血管定位方法装置

[发明专利]一种基于光流法的眼震类型识别方法-CN202210294195.X在审
发明人：战荫伟;孔胜 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2022-03-24 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06V40/18 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于光流法的眼震类型识别方法，包括：步骤1：通过红外摄像头采集患者的眼震视频；步骤2：每隔1帧提取眼震视频的视频帧；步骤3：去除其中的闭眼帧；步骤4：采用迁移学习方法分割出保留的视频帧的虹膜部分；步骤5：计算连续的视频帧的光流，裁剪得到光流图；步骤6：将得到的光流图按顺序输入到训练好的ResNet+LSTM网络模型，通过网络模型自动识别眼震类型。本发明结合光流法和深度学习识别眼震类型，可以有效、准确地识别旋转性眼震。
一种基于光流法类型识别方法

[发明专利]基于光流法和超像素分割的运动目标提取方法-CN201410069241.1有效
发明人：侯彪;焦李成;贺丽丽;郑喆坤;王爽;张向荣;马文萍;马晶晶 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2014-02-27 - 公布日： 2017-07-28 - 主分类号： G06T7/292 文献下载
摘要：本发明公开一种基于超像素分割和光流法的运动目标提取方法，主要解决现有运动目标提取方法的噪声多、高频信息丢失、边界不准确等问题。其实现步骤为(1)输入一幅图像，将其预分割成超像素集合S，得到标记图I2；(2)取视频序列中的相邻两帧图像应用Horn—Schunck光流法来确定出运动目标的粗略位置；(3)由光流法得到水平方向速度u和垂直方向速度v，,其中V为光流法的速度幅度；(4)对光流结果V进行中值滤波，高斯滤波，二值化操作及形态学开闭运算来得到V4；(5)运用超像素分割的结果对光流结果进一步校正，提取得到精确的运动目标。
基于光流法像素分割运动目标提取方法

[发明专利]荧光油膜速度场的共轭光流计算方法-CN202211360947.4在审
发明人：张征宇;菜广博;余皓;唐小力 -专利权人：中国空气动力研究与发展中心高速空气动力研究所
申请日： 2022-11-02 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06T7/269 文献下载
摘要：本发明提出了荧光油膜速度场的共轭光流计算方法，属于空气动力试验、流动显示与测量技术领域，解决了传统技术采用类雅可比迭代形式计算导致的收敛慢、耗时长等问题；包括计算荧光油膜图像的灰度梯度信息矩阵，计算荧光油膜图像中各像素的加权速度，对得出的计算方程改写形式后得到对称正定矩阵，使用对称正定矩阵计算，创建共轭光流法的速度迭代式，进行迭代计算后快速得出初值计算结果，并将初值计算结果代入传统的光流方程中，从而实现油膜运动的全局优化，得出全局能量泛函最小化的油膜速度场；本发明通过推导、创建光流法的共轭迭代法，所需图像灰度矩阵存储量小，具有步收敛性、稳定性高的优点。
荧光油膜速度共轭计算方法

[发明专利]一种基于ORB特征匹配和LK光流法的电池丝印质量检测方法-CN202010085060.3有效
发明人：李兵;张少杰;赵卓;刘桐坤;高飞;陈磊 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2020-02-10 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于ORB特征匹配和LK光流法的电池丝印质量检测方法，采集电池丝印图像数据，进行预处理提取电池丝印区域；采用矩形分块的方式进行建模，包括插画部分模板和文字部分模板，基于ORB算法提取模板丝印和待测丝印的特征并匹配，实现对丝印内容的定位；基于形态学的图像差影法进行检测，如果出现误报，使用基于L‑K光流法的扭曲校正检测方法进行二次检测；如果没有出现误报，输出结果图像及检测数据，执行分拣操作。本发明实时性好、检测率高，通过改进传统差影法，并将光流法引入印刷缺陷检测领域内，大大提升了对非精确印刷的适应性与检测率。
一种基于 orb 特征匹配 lk 光流法电池丝印质量检测方法

[发明专利]一种快速运动目标检测方法-CN201611152319.1在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：贵港市瑞成科技有限公司
申请日： 2016-12-14 - 公布日： 2018-06-29 - 主分类号： G06T7/269 文献下载
摘要：本发明公开了一种快速运动目标检测方法，包括以下步骤：S1：采集视频图像，对视频图像序列进行预处理；S2：通过改进帧差法，精确获取运动目标区域；S3：利用改进的光流法，在光亮度不连续的情况下，准确地提取运动目标区域特征点的光流本发明的快速运动目标检测算法，有效的克服光流法计算量大和亮度不连续性引起的运动估计误差，该目标检测算法鲁棒性强，计算量小。
快速运动目标运动目标区域光流法计算量检测对视频图像序列预处理采集视频图像目标检测算法运动估计误差不连续性光流矢量检测算法运动目标不连续鲁棒性特征点光流帧差标注改进

[发明专利]基于光流法和卡尔曼滤波的多目标跟踪方法-CN201710011320.0在审
发明人：邓欣;石龙伟;陈乔松;王进;李丹妮;高峰星 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2017-01-06 - 公布日： 2017-06-06 - 主分类号： G06T7/292 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于光流法和卡尔曼滤波的多目标跟踪方法，首先，通过光流法处理输入视频帧。其次，经光流聚类处理去除离群点。然后，经形态学膨胀和改进的中值滤波处理，进而实现对运动目标的准确获取。本发明无需训练分类器和构建目标模板，通过聚类处理后能够更好的用光流信息标记运动目标。
基于光流法卡尔滤波多目标跟踪方法

[发明专利]一种基于改进光流法的R-CNN模型及其目标识别方法-CN202011397534.4在审
发明人：夏荣菲 -专利权人：集美大学诚毅学院
申请日： 2020-12-04 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明公开一种基于改进光流法的R‑CNN模型及其目标识别方法，其方法部分包括如下步骤：S1，对收集到的图像利用基于金字塔改进的光流法生成候选区域，同时利用改进型DCNN的卷积层提取特征；S2，利用改进型本发明利用了基于金字塔改进的光流法进行候选区域的生成，解决了传统光流法需要假设条件下实现的问题。使得本发明能够对图像中对移动物体进行候选区域的生成。
一种基于改进光流法 cnn 模型及其目标识别方法

[发明专利]基于LK局部差分光流法的车流量检测方法-CN201910515536.X在审
发明人：韩建峰;张鸿阳;张妍;赵志伟 -专利权人：内蒙古工业大学
申请日： 2019-06-14 - 公布日： 2019-08-16 - 主分类号： G08G1/065 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于LK局部差分光流法的车流量检测方法，包括以下步骤：车辆前景提取、车辆前景提取包括图像灰度化、图像去噪、光流法生成车辆前景图、形态学修补；粘连车辆分割；车流量统计。本发明的有益效果是：对现有的光流法进行改进，结合分水岭算法与卡尔曼滤波器实现对车流量检测；通过改进的分水岭算法，对各种实际存在的车辆粘连情况，本发明都有较好的分割处理效果；采用的LK局部差分光流法对于不同道路视频图像片段均有较好的检测效果
光流法车流量检测分水岭算法前景提取粘连形态学卡尔曼滤波器车流量统计图像灰度化车辆分割分割处理视频图像图像去噪前景图检测准确率修补改进

[发明专利]一种基于神经网络和光流法的人脸追踪系统和追踪方法-CN202111036198.5在审
发明人：侯堃;左敏;魏伟;任翰驰;胡怡;张青川;曹先哲 -专利权人：北京工商大学
申请日： 2021-09-06 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于深度神经网络和光流法的超实时人脸稳定追踪系统和追踪方法，通过深度神经网络确定首帧人脸框；通过光流法，对当前画面帧和上一帧做对比，得到当前帧人脸框；每隔几帧使用深度神经网络验证光流法得到的图像是否是人脸
一种基于神经网络光流法追踪系统方法

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