专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于的手势运动方向识别方法-CN201410535947.2有效
  • 杨盈昀;茹家馨;姜秀华 - 中国传媒大学
  • 2014-10-11 - 2018-02-23 - G06F3/01
  • 基于的手势运动方向识别方法,通过VGA分辨率的普通摄像头获取计算机前的图像序列并进行预处理;肤色样本在CbCr平面上较为集中地分布在近似椭圆的区域中,通过像素点在CbCr平面上是否落在此椭圆域来确定是否肤色;对肤色检测后的二值图像进行形态学重建,采用形态学中的闭运算;对各个白色连通区域进行标记并求面积,然后按照面积从大到小排列,保留三个最大的连通区域;降低图像的分辨率,并使用金字塔LK获取肤色区域的运动矢量;对光运动矢量做方向判断;每隔两帧判断一次方向,两次一致才给出结果;在熟悉并掌握本发明的手势运动操作规律后,在摄像头前进行手势的上下左右四个方向的运动,本发明可以完成实时交互并且手势运动方向识别正确率可在
  • 基于光流法手势运动方向识别方法
  • [发明专利]基于场的运动目标超分辨率图像重建方法-CN201210133771.9有效
  • 路小波;周潞;曾维理;耿威 - 东南大学
  • 2012-04-28 - 2012-09-19 - G06T5/50
  • 本发明提出一种基于场的运动目标超分辨率图像重建方法,它包括如下步骤:第一步,基于场的运动目标跟踪和运动估计:首先在第一帧图像中截取出运动目标图像,然后根据参考帧图像中运动目标图像的位置截取下一帧图像中相同位置上的运动目标图像,计算两帧运动目标图像之间的场,其次利用光场获得运动目标图像的运动参数,根据运动参数在参考帧的下一帧图像中更改运动目标图像的位置,最后按照相同的方法依次对相邻两帧图像进行处理,跟踪截取每帧图像的运动目标图像;第二步,利用非均匀插值对低分辨率图像序列进行图像融合;第三步,利用维纳滤波对初步融合的高分辨率图像进行图像复原处理,得到清晰的高分辨率图像。
  • 基于光流场运动目标分辨率图像重建方法
  • [发明专利]一种利用双流网络进行肺结节假阳性分类的方法-CN202110855730.X在审
  • 王艳芳;马力;陈庆武 - 中山仰视科技有限公司
  • 2021-07-28 - 2021-10-15 - G06T7/00
  • 包括获取患者肺部的CT原始图像并进行预处理获取图像、搭建双流网络模型、将CT单张切片导入空间神经网络获取图像的RGB特征、将图像导入时间神经网络获取图像的特征、进行特征融合、输出分类结果等步骤本发明设计采用光对同一切片位置不同采样时间点的图片进行特征提取,可以降低肺结节识别的假阳性比例,减轻人工的工作量,提高检测判断的工作效率及准确度;通过搭建双流网络模型,采用卷积神经网络分别对单独CT切片和图像进行特征提取和分类,再对不同模型得到的特征结果进行融合,从而可以对肺结节进行更精确的识别判断。
  • 一种利用双流网络进行结节阳性分类方法

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