专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]图像处理方法、装置、可读存储介质和计算机设备-CN201910161226.2有效
  • 崔洁全;陈鹏光;贾佳亚;戴宇荣;沈小勇 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2019-03-04 - 2021-07-02 - G06N3/04
  • 本申请涉及一种图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备,该方法包括:获取神经网络搜索空间;从多层神经网络中获取当前搜索神经网络和等待搜索神经网络,将等待搜索神经网络对应的神经网络子空间固定,从当前搜索神经网络对应的当前搜索神经网络子空间集合中选取初始目标候选神经网络子空间;返回从多层神经网络中获取当前搜索神经网络和等待搜索神经网络的步骤,直到各个神经网络搜索得到对应的初始目标候选神经网络子空间;各层神经网络对应的初始目标候选神经网络子空间形成中间神经网络搜索空间;根据预设神经网络选择策略对中间神经网络搜索空间进行搜索得到目标神经网络本申请提供的方案能够提高神经网络搜索效率。
  • 图像处理方法装置可读存储介质计算机设备
  • [发明专利]一种图像神经网络结构的优化方法及装置-CN202110102292.X在审
  • 任广辉;谢文韬;陈云鹏 - 上海依图网络科技有限公司
  • 2021-01-26 - 2021-05-18 - G06N3/04
  • 本申请公开一种图像神经网络结构的优化方法及装置,属于人工智能技术领域,该方法包括:根据接收到的图像神经网络结构优化请求中包含的结构描述信息,生成第一图像神经网络结构,将第一图像神经网络结构与各神经网络结构模板进行比对,以确定第一图像神经网络结构使用的目标神经网络结构模板、以及第一图像神经网络结构中与目标神经网络结构模板对应的目标子神经网络结构,然后,使用每个目标神经网络结构模板对应的多种预设图像神经网络结构,分别对第一图像神经网络结构中与该目标神经网络结构模板对应的目标子神经网络结构进行替换,得到候选神经网络结构集,在候选神经网络结构集中进行神经网络结构搜索,得到优化后的第二图像神经网络结构。
  • 一种图像神经网络结构优化方法装置
  • [发明专利]生物特征任务网络-CN202310104742.8在审
  • 阿里·哈桑尼;贾斯汀·米勒 - 福特全球技术公司
  • 2023-02-13 - 2023-08-18 - G06V40/16
  • 本公开提供了“生物特征任务网络”。提供由深度神经网络基于从图像传感器提供的图像确定的来自活体生物特征分析任务的活体预测输出,其中所述活体生物特征分析在深度神经网络中执行,所述深度神经网络包括共同特征提取神经网络和多个任务特定的神经网络,所述多个任务特定的神经网络包括面部检测神经网络、身体姿态神经网络以及包括感兴趣区域(ROI)检测神经网络和纹理分析神经网络的活体神经网络,以通过将所述图像输入到所述共同特征提取神经网络以确定潜在变量来确定所述活体生物特征分析任务所述潜在变量可以被输入到所述面部检测神经网络和所述活体神经网络。来自所述面部检测神经网络的输出可以被输入到所述ROI检测神经网络
  • 生物特征任务网络
  • [发明专利]神经网络训练方法及装置、可读存储介质及芯片-CN202310208484.8在审
  • 董旭炯 - 哲库科技(上海)有限公司
  • 2023-03-06 - 2023-07-07 - G06N3/096
  • 本申请提供了一种神经网络训练方法及装置、可读存储介质及芯片。该神经网络用于进行图像任务,该方法包括:对第一神经网络进行模型量化处理,确定第二神经网络;对所述第二神经网络进行量化感知训练,得到第三神经网络;以所述第一神经网络为教师模型,所述第三神经网络为学生模型,对所述第三神经网络进行知识蒸馏训练,以更新所述第三神经网络;确定多个第一候选神经网络,其中,所述多个第一候选神经网络为所述第三神经网络在所述知识蒸馏训练的多个不同迭代周期的训练结果;对所述多个第一候选神经网络进行评估和筛选,确定目标神经网络
  • 神经网络训练方法装置可读存储介质芯片
  • [发明专利]神经网络的训练方法和装置-CN202110838318.7在审
  • 张健;钟钊;陈方剑 - 华为技术有限公司
  • 2021-07-23 - 2023-02-07 - G06N3/045
  • 本申请提供一种神经网络的训练方法和装置。本申请神经网络的训练方法,包括:云端服务器接收来自终端设备的训练数据和第一神经网络,第一神经网络为像素级任务的神经网络;根据提取自第一神经网络的第一一阶信息和提取自第二神经网络的第二一阶信息对第二神经网络进行训练以得到经训练的第二神经网络,第二神经网络是基于第一神经网络得到的,第二神经网络的运算精度低于第一神经网络的运算精度,第一神经网络和第二神经网络执行相同的像素级任务;向终端设备发送经训练的第二神经网络。本申请可以降低终端设备的功耗,并有效解决因运算精度低带来的伪纹理现象,提升像素级任务的神经网络的成像质量。
  • 神经网络训练方法装置
  • [发明专利]映射自然神经网络的方法和电子神经网络装置-CN202111325136.6在审
  • 咸炖憙;金尚骏 - 三星电子株式会社
  • 2021-11-10 - 2022-05-27 - G06N3/06
  • 公开了映射自然神经网络的方法和电子神经网络装置。所述方法包括:基于自然神经网络的多个生物神经元的膜电位来构建自然神经网络神经网络图,其中,所述膜电位对应于至少两种不同的各个形式的膜电位;以及将神经网络图映射到电子神经网络装置。构建神经网络图和映射神经网络图执行电子神经网络装置的学习。所述方法还可包括:获得输入或刺激;在获得的输入或刺激的条件下,激活学习后的电子神经网络装置,以执行神经网络操作;以及基于激活的学习后的电子神经网络装置的结果生成获得的输入或刺激的神经网络结果。
  • 映射自然神经网络方法电子装置
  • [发明专利]硬件神经网络转换方法、计算装置、软硬件协作系统-CN201610865581.4有效
  • 张悠慧;季宇 - 清华大学
  • 2016-09-29 - 2019-05-03 - G06N3/063
  • 神经网络应用转换为满足硬件约束条件的硬件神经网络的硬件神经网络转换方法、计算装置、编译方法、神经网络软硬件协作系统,该方法包括:获得神经网络应用对应的神经网络连接图;将神经网络连接图拆分为神经网络基本单元;将每个神经网络基本单元转换为与之功能等效的由神经网络硬件的基本模块虚拟体连接成的网络;将得到的基本单元硬件网络按照拆分的顺序连接起来,生成硬件神经网络的参数文件。本发明提出了一种全新的神经网络和类脑计算的软硬件体系,在神经网络应用和神经网络芯片之间加上了一个中间编译层,解决了神经网络应用与神经网络应用芯片之间的适配问题,同时解耦合了应用和芯片的开发。
  • 硬件神经网络转换方法计算装置编译软硬件协作系统

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