专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于运动约束的异常行为辨识方法-CN201510551661.8有效
  • 张贵安;孟鲁川 - 武汉鹰视智能科技有限公司
  • 2015-08-31 - 2018-08-17 - G06K9/62
  • 本发明涉及一种基于运动约束的异常行为辨识方法,属于视频监控领域,包括训练过程,训练过程包括以下步骤:1、对输入的第一组视频帧图像采用快速标定方法进行标定;2、对标定过的输入视频帧图像进行背景建模,同时用光从帧图像中提取出特征;3、用行人的运动约束对前景中的特征进行分析和选取;4、用SVM对所选的特征进行学习,得到可用于异常行为辨识的SVM分类器模型参数;还包括检测过程,检测过程输入的是第二组视频,使用的SVM参数是训练过程中得到的本发明优化了特征计算,消除了噪声光特征,行人身上的特征更加显著。并且能对奔跑等异常行为作出判断。
  • 一种基于运动约束异常行为辨识方法
  • [发明专利]一种基于的3D视觉生成方法-CN201710453444.4在审
  • 谷嘉文;陈馨瑶;夏江月 - 清华大学
  • 2017-06-15 - 2017-12-22 - G06T7/269
  • 一种基于的3D视觉生成方法,涉及一种基于的全景拼接中的3D视觉生成方法。3D效果不佳的问题;本发明首先需要采集视频的相机均匀的摆放在同一圆上,并且需要相邻相机拍摄到内容有50%以上的重叠区域;然后将所有相机采集到的内容作为输入;在拼接过程中,对相邻两个相机采集到的图片运用光拼接,并将每个像素的值保存下来;然后利用光值的大小估计物体景深;最后模拟人眼瞳距生成3D视觉效果。本发明适用于基于的全景拼接的3D视觉生成。
  • 一种基于视觉生成方法
  • [发明专利]基于TV_l1-CN202110650033.0在审
  • 孙逢林;覃丹宇;李博;陆其峰 - 国家卫星气象中心(国家空间天气监测预警中心)
  • 2021-06-10 - 2021-10-22 - G06T7/269
  • 本发明公开了一种基于TV_l1的风云四号云导风估计方法及系统,所述方法包括:对风云四号气象卫星连续采集的两帧卫星云图进行预处理;采用ROF图像细节提取模型,对预处理后的每帧图像进行分解,分别得到对应的基本图像与细节图像;对每帧细节图像建立金字塔结构,基于TV_l1按照金字塔结构逐层迭代,计算得到两帧细节图像间的场;由场结合地球投影模型计算风矢量;根据标准大气温低垂直廓线表由云顶亮温值计算得到云顶高度;结合云顶高度对风矢量进行质量检测,剔除不合格的风矢量,由卫星云图上所有的合格风矢量得到风矢量场。
  • 基于tv_lbasesub
  • [发明专利]基于融合深度特征的微表情识别方法-CN202110188625.5在审
  • 陶建华;佘文祥;刘斌;连政 - 中国科学院自动化研究所
  • 2021-02-19 - 2021-03-26 - G06K9/00
  • 本申请涉及基于融合深度特征的微表情识别方法,包括:输入微表情视频文件,得到仅包含人脸的微表情帧序列;对微表情序列归一化和灰度化,得到微表情预处理序列;掩盖微表情预处理序列中不活跃的区域,得到微表情活跃帧序列;使用光对微表情活跃帧序列的相邻帧提取,得到序列;构建能够提取微表情活跃帧序列特征和序列特征的深度神经网络模型,将所述微表情活跃帧序列特征和序列特征融合得到用于识别微表情的特征;将微表情活跃帧序列以及序列作为深度神经网络模型的输入
  • 基于融合深度特征表情识别方法
  • [发明专利]基于模板的前景目标检测方法-CN201811536946.4有效
  • 王爱华;高峰利;程涛;马新成 - 中通服公众信息产业股份有限公司
  • 2018-12-14 - 2023-07-04 - G06T7/269
  • 本发明公开了一种基于模板的前景目标检测方法,涉及计算机视觉目标检测技术领域,技术方案为,包括S1、选取初始模板;S2、获取模板图片与后续视频中每一帧图片之间的场;S3、计算S2获取到的场,统计场的矢量长度大小,当统计结果大于阈值时,判定当前帧存在不同于模板的目标;S3、模板更新;每间隔时间T,设置当前帧图片为新的模板。本发明的有益效果是:对机器配置要求较低,节约成本。不需要大量的带标签数据,所以相比较基于深度学习的目标检测方法,技术简单,节约时间,实用性强。通过更新模板,可以适应视频背景图像缓慢变化的情况。
  • 基于模板前景目标检测方法
  • [发明专利]用于场的干涉瑞利散射测速装置-CN201310477264.1有效
  • 邵珺;胡志云;叶景峰;张振荣;李国华;黄梅生 - 西北核技术研究所
  • 2013-10-12 - 2014-02-05 - G01P5/26
  • 本发明公开了一种用于场的干涉瑞利散射测速装置,包括激光器、场交互单元、散射光收集单元、参考单元和探测单元;场交互单元包括沿激光器出射路依次设置的半波片和聚焦透镜,探测点设置在激光器出射路上并靠近聚焦透镜的焦点,待测量场流过探测点,场方向与激光出射方向倾斜设置;散射光收集单元为与场方向倾斜设置的透镜组;参考单元包括入射分束镜、反射镜和出射分束镜,探测单元包括沿散射路设置的布里-珀罗标准具和ICCD相机本发明通过同时测量静止参考干涉环和场散射干涉斑之间的相对频移,获得实时频移信号,消除了激光器输出波长抖动对检测频移的影响,适用于包括燃烧场在内的大多数诊断流场。
  • 用于干涉瑞利散射测速装置

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