专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于激光的免疫比浊蛋白质分析仪-CN201811329949.0有效
  • 龚元;舒文雄;杨熙;龚朝阳;饶云江 - 电子科技大学
  • 2018-11-09 - 2022-01-25 - G01N21/01
  • 本发明公开了一种基于激光的免疫比浊蛋白质分析仪,属于传感器技术领域。该分析仪包括泵浦光源模块、样品检测模块和信号收集处理模块。泵浦光源模块中参量振荡器输出脉冲泵浦,经会聚透镜会聚,再经过反射镜入射到珀谐振腔。样品检测模块中上反射镜与下反射镜平行设置构成法珀谐振腔,当脉冲泵浦入射到珀谐振腔内后,染料分子发生受激辐射,产生激光信号输出。信号收集处理模块将激光信号处理后,将处理结果输出到计算机。本发明将激光技术与免疫比浊结合,利用光微激光在珀谐振腔内多次反射,增加了激光与复合物之间的作用次数,提高了蛋白质检测的灵敏度;所需检测样品量少,可对各种免疫球蛋白含量进行测定。
  • 一种基于光微流激光免疫蛋白质分析
  • [发明专利]一种基于四叉树的跟踪方法-CN202110648125.5有效
  • 严卫生;肖磊;崔荣鑫;陈乐鹏;李慧平;王银涛;张守旭;张卓 - 西北工业大学
  • 2021-06-10 - 2023-05-26 - G06T17/00
  • 本发明涉及一种基于四叉树的跟踪方法,属于计算机视觉跟踪技术领域,旨在解决现有在复杂环境中使用角点跟踪时定位精度不高的问题。本发明通过各向异性扩散滤波构建图像的非线性尺度空间,并通过求取海森矩阵在不同尺度下响应极值点的基础上,采用四叉树算法对冗杂的极值点进行特征提取,结合稀疏实现对特征点的跟踪。本发明可以克服跟踪方法在弱纹理场景下精度不高的缺点,也可以解决特征点匹配法在长时间运行环境下计算复杂度高、鲁棒性低的问题,将该方法应用于视觉里程计时,显著提高了定位精度以及鲁棒性。
  • 一种基于四叉树跟踪方法
  • [发明专利]一种基于深度学习的双流行为识别方法及系统-CN202010088264.2有效
  • 马润杰;杨宇克 - 杭州涂鸦信息技术有限公司
  • 2020-02-12 - 2023-05-05 - G06V10/764
  • 本申请公开了一种基于深度学习的双流行为识别方法,包括:根据卷积神经网络训练集,获取流动作特征;根据RGB卷积申请网络训练集,获取RGB流动作特征;融合所述流动作特征及所述RGB流动作特征,获取融合动作特征;根据所述所述流动作特征、所述RGB流动作特征及所述融合动作特征获取行为类别。与现有技术相比,本申请具有如下有益效果:对图像的信息进行采集,可以收集到一般的RGB采集不到的信息,便于更好的提取动作的相关特征。融合一般的RGB的特征和的特征,以便更好的分析时序上的动作的信息。为主的设计模式提高了整个模型的效率。
  • 一种基于深度学习双流行为识别方法系统

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