专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种触摸屏操作手势控制系统-CN201120102922.5有效
  • 张杰 - 南京点面光电有限公司
  • 2011-04-11 - 2012-01-11 - G06F3/041
  • 本实用新型公开一种触摸屏操作手势控制系统,包括手势判断模块、手势处理模块、手势特征提取模块、手势识别模块、手势添加模块、手势删除模块及手势存储模块;手势判断模块的输出端连接手势处理模块的输入端,将采集的手势信息传给手势处理模块;手势处理模块的输出端连接手势特征提取模块的输入端,所述手势特征提取模块的输出端经由手势识别模块连接手势存储模块,手势识别模块的输出端还分别连接手势添加模块和手势删除模块;所述手势添加模块和手势删除模块还分别连接至手势存储模块此种控制系统可使得触摸屏的手势操作更加符合用户使用习惯,并缩短手势操作的响应时间,提高准确度。
  • 一种触摸屏操作手势控制系统
  • [发明专利]一种手势事件的识别方法、系统及介质-CN202010605436.9在审
  • 杨凯;钟卫为;赵桥;蔡剑峰;何华清;李志刚 - 武汉虹信技术服务有限责任公司
  • 2020-06-29 - 2020-10-09 - G06K9/00
  • 本发明提供一种手势事件的识别方法,该方法包括:定义手势事件,设定手势移动阈值;在连续采集的N帧手势图像上提取手势轮廓图像,并根据手势轮廓的凹凸形状确定手势形状;在N帧手势轮廓图像中,标定与手势轮廓内部相切/相接最大圆形的圆心位置;定位N帧手势轮廓图像中圆心位置变化信息,并结合手势移动阈值判定手势移动方向;根据手势形状和手势移动方向确定手势事件;其中,N为大于等于10的正整数。本发明提供的手势事件的识别方法、系统及介质能检测到手势移动方向和手势形状,并将手势的移动方向和手势形状形成二维信息得到手势事件,该方法使得手势事件种类更丰富,手势事件的判断上更不易出错。
  • 一种手势事件识别方法系统介质
  • [发明专利]虚拟手势输入方法和手势采集装置-CN201410032009.0有效
  • 加雄伟;严斌峰;侯玉华 - 中国联合网络通信集团有限公司
  • 2014-01-23 - 2014-04-30 - G06F3/01
  • 本发明涉及一种虚拟手势输入方法和手势采集装置,其中方法包括:手势采集装置采集自身的运动轨迹序列,运动轨迹序列包括:手势采集装置在各个采集时间点的位置信息;根据运动轨迹序列,生成虚拟手势信息,虚拟手势信息包括:手势的类型,手势的起点坐标及起点采集时间,手势的终点坐标及终点采集时间;将虚拟手势信息发送给手势应用装置,以使手势应用装置根据虚拟手势信息进行操作,使得手势应用装置可以根据手势采集装置发送的虚拟手势信息进行操作,而不需要获取虚拟手势信息,使得用户可以通过移动手势采集装置来模拟用户手势手势应用装置就可以根据用户手势操作手势应用装置的各种功能。
  • 虚拟手势输入方法采集装置
  • [发明专利]一种基于Kinect的手势动作识别方法-CN201910979735.6有效
  • 王映辉;赵艳妮;宁小娟;王东 - 西安理工大学
  • 2019-10-15 - 2023-06-27 - G06V40/20
  • 本发明公开了一种基于Kinect的手势动作识别方法,具体为:对独立手势序列关键帧的提取,对交互手势序列关键帧的提取,基于DTW算法实现手势运动路径序列间相似性的度量,进行空间不同朝向的手势运动路径识别;根据手势运动路径、独立手势序列关键帧、交互手势序列关键帧,识别手势起始姿态、手势序列关键帧和手势终止姿态,进而进行基于运动路径的手势动作识别。本发明在手势运动路径跟踪的基础上实现对手势动作的识别,给出了基于手势起始姿态、手势运动路径和手势终止姿态对手势动作进行识别的策略。
  • 一种基于kinect手势动作识别方法
  • [发明专利]一种手势识别方法、装置及计算机可读存储介质-CN202111683005.5在审
  • 申啸尘;周有喜 - 新疆爱华盈通信息技术有限公司
  • 2021-12-31 - 2022-04-08 - G06V40/20
  • 本申请公开了一种手势识别方法、装置及计算机可读存储介质,涉及识别技术领域。其方法包括获取待识别的RGB手势图像,进行灰度转换得到待识别的灰度手势图像;利用待识别的RGB手势图像和待识别的灰度手势图像按预设顺序进行组合得到待识别的手势图像;将待识别的手势图像送入手势识别模型进行识别输出带有手势标记的手势标记图像和手势标记图像对应的手势特征向量;之后计算手势图像的特征向量和预设手势库中的手势特征向量的相似度;根据相似度确定出满足预设相似范围的手势特征向量,将手势标记图像与预设手势特征向量对应的手势信息进行关联输出手势识别信息。通过手势图像减少检测环境的复杂度,而利用相似度提高了手势识别鲁棒性。
  • 一种手势识别方法装置计算机可读存储介质
  • [发明专利]一种单步手势识别方法-CN201410013073.4有效
  • 万波;刘更代;安玲玲;闻琇;尉彦斌;冯艳 - 西安电子科技大学宁波信息技术研究院
  • 2014-01-10 - 2017-01-11 - G06K9/00
  • 本发明涉及一种单步手势识别方法,首先设置手势动态数组及手势动态数组中数据的有效长度阈值,设置手势图形的标准大小,设置手势图形匹配模板;定义手势识别有效区;在手势识别有效区内检测手部位置;记录有效的手势坐标数据;对手势坐标数据进行手势图形重组,得出手势图形,并旋转手势图形,使所述手势图形的起点和图心连接成的连线呈水平状态;将旋转后的手势图形缩放成预先设置的标准大小,将旋转后的手势图形与手势图形匹配模板进行对比,得到与手势图形最佳匹配的手势图形匹配模板,从而得到手势识别结果。本发明中的单步手势识别方法在不降低识别效率的基础上,增加旋转方向判断进行手势匹配识别的单步手势识别方法。
  • 一种手势识别方法

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