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[发明专利]基于血管影像补全的脑卒中分型方法及装置-CN202110886054.2有效
发明人：付鹤;吴振洲;代双凤 -专利权人：北京安德医智科技有限公司
申请日： 2021-08-03 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G16H30/40 文献下载
摘要：本公开涉及一种基于血管影像补全的脑卒中分型方法及装置，所述方法包括：对对象脑部的第一目标图像进行图像处理，得到脑梗病灶信息；对所述对象脑部的第二目标图像进行图像处理，得到血管重建结果；对所述血管重建结果进行血管断裂状态检测，得到待补全中断点；在所述待补全中断点处进行血管补全，得到补全后的血管重建结果；根据所述补全后的血管重建结果，得到脑部血管病变信息；根据所述脑梗病灶信息及所述脑部血管病变信息，得到所述对象的脑卒中分型结果本公开实施例可以有效统计血管闭塞情况，在得到血管重建结果中存在血管断裂形态的情况下，自动将血管闭塞位置补全为正常贯通状态，以提高脑卒中分型结果识别的准确性、效率。
基于血管影像脑卒中方法装置

[发明专利]一种视频补全方法-CN202010066844.1有效
发明人：付彦伟;欧阳尔立;张力 -专利权人：复旦大学
申请日： 2020-01-20 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种视频补全方法，其特征在于，通过重建三维场景对存在内容缺失的缺失视频序列进行补全，包括如下步骤：步骤1，通过预设的深度图网络识别缺失视频序列中每帧的深度图；步骤2，通过预设的位姿网络识别缺失视频序列中每相邻两帧之间的相对相机位姿基于深度图以及相对相机位姿并使用截断符号距离函数进行深度图的融合从而构建对应缺失视频序列中的视频背景的三维场景；步骤4，利用相对相机位姿以及相机内参将三维场景投影到缺失视频序列中从而对每帧的缺损区域进行补全得到补全视频序列；步骤5，利用预设的缺失补全网络对补全视频序列进行二次补全从而形成不具有内容缺失的完整视频序列。
一种视频方法

[发明专利]一种点云补全方法、系统及应用-CN202110294698.2有效
发明人：宋锐;夏亚奇;李娇娇;曹锴郎;张宇航;王养利;李云松 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-03-19 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明属于计算机视觉技术领域，公开了一种点云补全方法、系统及应用，所述点云补全方法包括：先构建输入点云先验信息提取单元；再构建中间点云先验信息提取单元；再构建点云精化单元；接着判断输出点云点数是否满足要求，不满足则再次构建点云精化单元直至满足要求；再生成训练集来训练点云补全模型；最后利用训练完成的模型对残缺点云进行补全。本发明提供的点云补全方法，通过充分利用残缺输入点云以及一般点云补全网络的输出点云提供的物体形状先验信息，通过级联的精化单元对先验信息进行整合处理，使网络可以更好地保留原始输入点云中的细节信息，从而更好地推断物体点云残缺的形状，进而达到更优的补全效果。
一种点云补全方法系统应用

[发明专利]一种基于隐式边缘先验的尺度渐进的图像补全方法-CN202110642824.9有效
发明人：苏雅诗;马丽红;韦岗 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2021-06-09 - 公布日： 2023-02-14 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于隐式边缘先验的尺度渐进的图像补全方法，包括以下步骤：S1、获取多尺度的边缘先验信息；S2、将边缘先验信息与破损图像输入到先验输入模块，得到整合后的复合信息；S3、将整合后的复合信息输入到图像补全网络，该网络包括级联的编码器、多尺度特征融合模块和解码器，输出中间输出集；S4、使用包括渐进结构损失函数的复合损失函数集训练图像补全网络；S5、将破损图像与边缘先验信息输入经过训练的图像补全网络，得到中间输出集，以中间输出集中最低尺度输出作为补全图像。本发明引入边缘先验信息，并通过渐进结构损失函数约束补全过程，同时采用多尺度特征融合模块强化约束作用；通过本发明的方法，可以得到更合理的补全图像。
一种基于边缘先验尺度渐进图像方法

[发明专利]一种多级多尺度点云补全方法、系统、设备及存储介质-CN202310395014.7有效
发明人：杨纪冲;薛冰;徐龙生;庞先昂;庞士玺;孙振行;鲁凤香 -专利权人：山东省凯麟环保设备股份有限公司
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明提出了一种多级多尺度点云补全方法、系统、设备及存储介质，涉及3维计算机视觉、人工智能领域，对待补全的残缺点云数据进行预处理，得到多尺度下的物体级点云；将多尺度下的物体级点云输入到训练好的点云重建网络中，得到最终补全后的点云数据；点云重建网络，包括多级多尺度融合模块、点云金字塔Transformer和判别器；判别器用于将预测的补全点云和真实完整点云输入到判别器中对点云重建网络进行对抗训练，直到判别器无法分辨预测的补全点云和真实完整点云；本发明通过多级多尺度融合和点云金字塔Transformer，解决云补全中局部细节丢失和修复不完全的问题，提高残缺点云的补全质量和效率。
一种多级尺度点云补全方法系统设备存储介质

[发明专利]一种基于激光雷达的目标检测方法及系统-CN202010223536.5有效
发明人：宋红丽 -专利权人：北京经纬恒润科技股份有限公司
申请日： 2020-03-26 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06V20/58 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于激光雷达的目标检测方法及系统，方法包括：对激光雷达采集到的点云体素化后，通过特征提取和候选区域提取生成多个候选区域；分别将每个候选区域通过点云补全网络进行补全，得到补全后的候选区域，候选区域与所述补全后的候选区域一一对应；分别对每个补全后的候选区域进行特征提取后，预测出与补全后的候选区域一一对应的候选区域特征信息，候选区域特征信息包括：候选区域类别和候选区域边框位置和候选区域尺寸信息本发明能够在目标被遮挡的情况下，通过对候选区域中的点云进行补全，有效提高了目标的检测精度。
一种基于激光雷达目标检测方法系统

[发明专利]一种考虑空域态势和局部优化的航迹补全预测方法及装置-CN202310831619.6有效
发明人：林毅;张政 -专利权人：四川大学
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G08G5/00 文献下载
摘要：本发明涉及空中交通管理技术领域，具体涉及一种考虑空域态势和局部优化的航迹补全预测方法及装置。包括以下步骤：步骤1：获取航迹数据，构建数据集；步骤2：构建航迹嵌入预训练模型；步骤3：构建航迹补全与预测模；步骤4：构建损失函数，采用数据集对航迹嵌入预训练模型和航迹补全与预测模型进行训练；步骤5：采用训练后的航迹嵌入预训练模型和航迹补全与预测模型进行航迹补全预测本发明不仅考虑缺失航迹点前后的轨迹信息，同时考察局部空域内其它航空器对缺失航迹点的影响，并使用区域池化方法将局部空域内其它航空器的飞行态势信息进行融合、降维，更加符合实际情况；对具有复杂飞行模式的航迹片段进行补全，具有较高的补全精度。
一种考虑空域态势局部优化航迹预测方法装置

[发明专利]一种空间数据属性补全方法-CN202310662430.9在审
发明人：王小标;徐鹏;苟胜国;曾飞翔;黎杰;邵瀚 -专利权人：中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F18/15 文献下载
摘要：一种空间数据属性补全方法，包括以下步骤：S1、数据准备；S2、获取本期空间数据的内部点；S3、空间关联：将步骤S2中获取的本期空间数据的内部点与上一期空间数据进行空间关联，有空间位置重叠的记录为1，无空间位置重叠的记录为0；分别获得第一次数据补全结果和第二次数据补全结果；S4、补全结果合并。本发明根据长时间序列空间数据中的两期数据空间位置重叠，快速地实现空间数据属性初次补全工作，然后再对无空间位置重叠的待补全数据分析其与上一期数据邻近关系，设置邻近参考上一期要素个数，生成空间位置邻近关联表，经分析核实后确定补全内容，最后合并生成最终补全数据，为空间数据管理分析和应用提供准确数据支撑。
一种空间数据属性方法

[发明专利]一种基于语义分割的点云强度补全方法及系统-CN202011060052.X有效
发明人：李骏;张新钰;李志伟;邹镇洪;赵文慧 -专利权人：清华大学
申请日： 2020-09-30 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于语义分割的点云强度补全方法及系统，该方法包括：由相机和激光雷达同步采集路面的RGB图像和点云数据；利用转换矩阵对点云数据进行空间变换，生成二维反射强度投影图和二维深度投影图；对RGB图像和二维反射强度投影图经反射强度补全得到单通道反射强度投影图；对RGB图像和二维深度投影图经深度补全得到单通道深度投影图；对RGB图像、单通道反射强度投影图和单通道深度投影图经粗粒度补全处理，得到二维粗粒度反射强度投影图；对RGB图像和二维深度投影图经语义分割处理，得到若干个待补全区域；根据待补全区域对二维粗粒度反射强度投影图进行细粒度反射强度补全得到二维反射强度投影补全图。
一种基于语义分割强度方法系统

[发明专利]基于低秩张量分解的物联网数据补全方法、设备及介质-CN202310729965.3有效
发明人：符蕴芳;符瑞毅;孟惜;方明辉;马玉鹏;史伟强 -专利权人：石家庄学院
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于低秩张量分解的物联网数据补全方法、设备及介质，首先构建物联网监测数据的三阶张量数据并进行正交Tucker分解，得到核张量和因子矩阵；将核张量、因子矩阵、三阶张量数据输入到张量补全模型中，对张量补全模型进行求解，并用三阶张量数据对求解得到的三阶张量重构数据进行张量补全，得到补全后的三阶张量重构数据；其中，张量补全模型根据核张量和因子矩阵的各模的乘积生成的三阶张量重构数据刻画物联网监测数据的低秩性通过将构建的物联网的三阶张量数据张量分解后，依据相应的张量补全模型进行补全，采用核张量与因子矩阵的各模的乘积生成的三阶张量重构数据刻画物联网监测数据的低秩性，有效提高物联网数据的重建精度。
基于张量分解联网数据方法设备介质

[发明专利]一种通信地址补全的装置及方法-CN201310386689.1在审
发明人：王国印;贾西贝 -专利权人：深圳市华傲数据技术有限公司
申请日： 2013-08-30 - 公布日： 2013-12-25 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供一种通信地址补全的装置，该装置包括：地址文本预处理单元，地址切分与标注单元；地址补全单元。地址补全单元包含地址解析器。本发明还提供一种通信地址补全的方法，该方法包括：对输入的地址文本进行预处理，包括删除多余的空格、将数字或字母的全角字符转换为半角字符；对地址文本进行地址切分形成地址序列，并将地址序列标注上对应的地址类别；根据地址索引文件，获得最相似的标准地址，进而将地址文本进行补全。本发明能实现地址补全后精确的标准化结果，满足用户的随意性输入，并免去了人工输入完整通信地址的繁琐过程，提高用户体验。
一种通信地址装置方法

[发明专利]基于凸优化局部低秩矩阵近似的推荐系统数据补全方法-CN201611250239.X在审
发明人：黄德双;李崇亚 -专利权人：同济大学
申请日： 2016-12-29 - 公布日： 2017-05-17 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于凸优化局部低秩矩阵近似的推荐系统数据补全方法，包括以下步骤：1)根据推荐系统中用户对产品的评分构建推荐系统数据矩阵M，用户对产品未评分的数据在M中以0元素表示；2)选取锚点，采用核光滑方法将所述推荐系统数据矩阵划分为若干个局部矩阵，局部矩阵的个数与所述锚点的个数相同；3)根据凸优化局部低秩矩阵近似算法求解矩阵补全模型，根据所述矩阵补全模型补全矩阵M中的0元素，得到补全之后的推荐系统数据矩阵X。与现有技术相比，本发明能够在保证运算速度与准确性的条件下，完成推荐系统矩阵数据补全。
基于优化局部矩阵似的推荐系统数据方法

[发明专利]生成点云补全网络及点云数据的处理-CN202180001706.8在审
发明人：张俊哲;陈心怡;蔡中昂;赵海宇;伊帅 -专利权人：商汤国际私人有限公司
申请日： 2021-06-08 - 公布日： 2021-09-21 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本公开实施例提供生成点云补全网络的方法和装置，以及点云数据的处理方法、装置和系统。由第一点云补全网络基于隐空间采样出的隐空间向量获取第一点云数据，再基于第一点云数据中的点的分布特征调整第一点云补全网络，以生成第二点云补全网络。由于在生成第二点云补全网络的过程中考虑了点云数据中点的分布特征，从而使训练出的第二点云补全网络能够对点云数据中点的分布特征进行修正，进而输出点的分布特征比较均匀的点云数据。
生成点云补全网络数据处理

[发明专利]点云补全和点云分割方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011438469.5在审
发明人：陈海波;陈安东 -专利权人：深兰人工智能（深圳）有限公司
申请日： 2020-12-07 - 公布日： 2021-04-06 - 主分类号： G06T7/55 文献下载
摘要：本申请涉及自动驾驶技术领域，提供一种点云补全和点云分割方法、装置、电子设备及存储介质，其中点云补全方法包括：获取包含目标物体的三维点云和二维图像；将所述三维点云投影到所述二维图像中，得到二维深度图像；对所述二维深度图像进行补全，得到二维深度补全图像；对所述二维深度补全图像进行反投影，得到包含所述目标物体的补全三维点云。
点云补全分割方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于规则和嵌入的知识图谱补全方法-CN202110197370.9在审
发明人：李晋;朴贤姬;项金鹏;程建华;白玉;王春波 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2021-02-22 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：一种基于规则和嵌入的知识图谱补全方法，它属于校园霸凌行为预测技术领域。本发明解决了现有的研究方法不能同时兼顾准确度和可用性的问题。本发明首先对知识图谱中的关系三元组进行定义，并基于四种关系规则对知识图谱进行第一次补全，然后基于第一次补全的知识图谱，运用基于嵌入的知识图谱补全方法对知识图谱进行第二次补全。通过上述方式，本发明能够提供准确度较高且可用性较好的知识图谱补全方法。本发明可以应用于校园霸凌行为预测。
一种基于规则嵌入知识图谱方法