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[发明专利]一种信息推荐方法及装置-CN201910423261.7有效
发明人：吴洋洋 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2019-05-21 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提供一种信息推荐方法及装置，在确定推荐场景对应的多个待推荐对象的情况下，获取各个待推荐对象对应的各个推荐因子，对任一待推荐对象：确定该待推荐对象对应的各个推荐因子对应的推荐算法，根据各个推荐因子对应的推荐算法，获得各个推荐因子对该待推荐对象的影响数据，并基于各个推荐因子对各个待推荐对象的影响数据，确定推荐场景对应的至少一个目标推荐对象，其中各个推荐因子从不同方面对待推荐对象进行描述，不同待推荐对象对应有相同的推荐因子，每个推荐因子对待推荐对象的影响数据指示该待推荐对象在推荐因子所描述方面在所有待推荐对象中的重要程度，由此从每个推荐因子对待推荐对象的影响确定目标推荐对象，从而提高推荐质量。
一种信息推荐方法装置

[发明专利]一种资源的推荐方法及装置-CN201910469050.7有效
发明人：刘秀丽;郭俭 -专利权人：苏州百智通信息技术有限公司
申请日： 2019-05-31 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明涉及一种资源的推荐方法及装置，所述方法包括：基于至少一种推荐方式获取与每一个所述推荐方式分别相对应的推荐资源集合，所述推荐方式至少包括基于资源标签的推荐方式、基于学习行为数据的推荐方式以及基于用户兴趣的推荐方式中的至少一种；对至少一个所述推荐资源集合中的推荐结果进行合并，得到推荐合并集合；确定所述推荐合并集合中每个推荐结果的资源推荐价值；其中，每个推荐结果的所述资源推荐价值与该推荐结果的原资源推荐价值和推荐系数均成正比，该推荐系数与该推荐结果的推荐次数成正比；基于所述资源推荐价值的大小排序关系向用户推荐预设数目的推荐结果。本发明可以提升资源推荐的准确性。
一种资源推荐方法装置

[发明专利]一种业务推荐方法及装置-CN201610438398.6有效
发明人：邱志贤 -专利权人：中国移动通信集团上海有限公司
申请日： 2016-06-17 - 公布日： 2020-06-12 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种业务推荐方法及装置，用以提高业务推荐的精准度。业务推荐方法包括：从预先为目标业务配置的推荐策略中，选择与用户的实际需求匹配的目标推荐策略；目标推荐策略包括与目标业务存在绑定关系的各个推荐业务；确定各个推荐业务的推荐顺序，各个业务的推荐顺序是根据各个推荐业务的历史推荐结果确定的由于各个推荐业务的推荐顺序是根据各个推荐业务的历史推荐结果来更新，根据更新后各个推荐业务的推荐顺序向用户推荐业务，可进一步提高整个系统的各个业务的推荐成功率。
一种业务推荐方法装置

[发明专利]推荐算法的选择的方法及对应的装置-CN201980010506.1有效
发明人： E.勒梅尔;G.达马斯基诺斯;C.诺伊曼 -专利权人：交互数字CE专利控股公司
申请日： 2019-01-31 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H04N21/466 文献下载
摘要：使用查询集合从设备本地可用的不同推荐算法获得推荐结果。使用相同的查询集合以使用未知的推荐算法从远程的、完善的在线推荐系统中获得推荐结果。测量来自在线推荐系统的推荐结果与来自本地推荐算法的每一个的推荐结果之间的距离。选择具有与来自在线推荐系统的推荐结果的最小距离生成的推荐结果的本地推荐算法，用于基于本地推荐算法生成推荐。
推荐算法选择方法对应装置

[发明专利]一种推荐方法、装置、终端设备及存储介质-CN202010620834.8在审
发明人：文谊 -专利权人：广州视源电子科技股份有限公司
申请日： 2020-06-30 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种推荐方法、装置、终端设备及存储介质。方法包括：基于用户标识信息，获取对应的待推荐信息集和历史信息集；从待推荐信息集中获取任一待推荐信息作为当前待推荐信息；将当前待推荐信息、历史信息集和用户标识信息输入推荐系统，确定当前推荐信息的推荐概率，继续执行获取当前待推荐信息操作，直至待推荐信息集中所有待推荐信息的推荐概率均确定完成；基于各推荐概率，确定待推荐信息集中各待推荐信息的推荐顺序，并基于推荐顺序进行推荐；推荐概率基于历史信息对应的行为向量确定，行为向量为推荐系统基于历史信息集和当前待推荐信息的关联性确定的向量。利用该方法充分的利用了历史信息集所包括的历史信息，提升了推荐的准确度。
一种推荐方法装置终端设备存储介质

[发明专利]资源推荐方法、装置、设备及介质-CN202110744149.0在审
发明人：白杨;桂权力;李奕慧 -专利权人：第四范式（北京）技术有限公司
申请日： 2021-07-01 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本公开涉及一种资源推荐方法、装置、设备及介质。其中，资源推荐方法包括：在接收到第一资源推荐请求且利用资源推荐模型从待推荐资源中选择第一资源推荐请求对应的第一推荐资源之后，记录第一资源推荐请求对应的资源推荐数据，资源推荐数据包括第一资源推荐请求的实时请求特征和第一推荐资源的实时资源特征；在获取第一资源推荐请求的请求用户针对第一推荐资源的用户行为之后，记录用户行为；基于已记录的资源推荐数据和已记录的用户行为，对资源推荐模型进行优化训练，得到优化后的资源推荐模型；当接收到第二资源推荐请求时，利用优化后的资源推荐模型从待推荐资源中选择第二资源推荐请求对应的第二推荐资源。如此，可提高资源推荐的准确性。
资源推荐方法装置设备介质

[发明专利]内容推荐方法、装置以及计算机设备-CN202010068068.9在审
发明人：任运宜 -专利权人：上海哔哩哔哩科技有限公司
申请日： 2020-01-21 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： H04L12/58 文献下载
摘要：本发明公开了一种内容推荐方法，该方法包括：接收内容推荐请求，获取所述内容推荐请求中目标用户的采样数据和待推荐内容；通过内容推荐引擎对所述采样数据进行分析，得到内容推荐要素；根据所述内容推荐要素以及推荐策略调用规则从所述内容推荐引擎中的推荐策略库中调用对应类型的推荐策略；根据所述推荐策略将所述待推荐内容推荐给所述目标用户。本发明还提供一种内容推荐装置、计算机设备以及计算机可读存储介质。本发明可以先分析出目标用户的内容推荐要素，然后根据推荐策略调用规则调用对应类型的推荐策略并根据该推荐策略执行对该目标用户进行内容推荐，从而实现将待推荐内容精确地推荐给目标用户，提高了灵活性和推荐效率。
内容推荐方法装置以及计算机设备

[发明专利]生成推荐信息的方法和装置-CN202111171859.5在审
发明人：董喆 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-10-08 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本公开提供了一种生成推荐信息的方法和对应的装置。该方法包括：基于推荐方推荐推荐物对应的转化数据，确定转化关系图，所述转化关系图包括多个推荐方节点和多个推荐物节点，连接推荐方节点与推荐物节点的边指示所述推荐方推荐了所述推荐物；基于所述转化关系图，确定包括多个推荐关系序列的推荐关系序列集，每个推荐关系序列包括多个交替的推荐方标识符和推荐物标识符；基于推荐关系序列集，生成推荐方向量和推荐物向量中的至少一种；以及基于所述推荐方向量和所述推荐物向量中的至少一种向量间的相似度，生成待投放的推荐信息本公开能够扩大产品的推荐范围、提高选品效率、促进成交量和成交效率的提升。
生成推荐信息方法装置

[发明专利]信息推荐方法、服务器、电视终端、设备及介质-CN202310687820.1在审
发明人：吴政;遇倩;冯俊兰;邓超;曾海涛 -专利权人：中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2023-06-12 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： H04N21/239 文献下载
摘要：本发明提供信息推荐方法、服务器、电视终端、设备及介质，涉及人工智能领域，信息推荐方法包括：接收电视终端基于第一用户操作发送的第一推荐请求，第一推荐请求为针对目标推荐页面的推荐请求；响应第一推荐请求，将目标推荐页面对应的候选推荐信息中的部分信息确定为第一推荐信息；向电视终端反馈第一推荐信息；第一推荐信息与第二推荐信息不同，第二推荐信息为针对第二推荐请求在候选推荐信息中确定的部分信息，第二推荐请求为服务器接收的与第一推荐请求时间相邻的针对目标推荐页面的推荐请求。本发明实施例基于用户操作实时更新推荐页面的推荐信息，能够提高电视终端侧的推荐内容更新的时效性。
信息推荐方法服务器电视终端设备介质

[发明专利]静态和动态推荐理由自动结合的推荐系统及方法-CN201310206888.X有效
发明人：陈运文;姜迅 -专利权人：上海连尚网络科技有限公司
申请日： 2013-05-29 - 公布日： 2022-07-26 - 主分类号： G06F16/958 文献下载
摘要：本发明公开了一种静态和动态推荐理由自动结合的推荐系统及方法，系统包括：内容信息库建立模组，用于对当前用户正浏览的内容生成推荐结果并存储；静态推荐理由挖掘模块，根据当前用户正浏览的内容，为待推荐对象生成与推荐上下文无关的静态推荐理由；动态推荐理由挖掘模块，对每个待推荐对象根据传入的推荐上下文自动进行运算，给出动态推荐理由；推荐理由组合模块，对每个待推荐内容根据一合并原则对待推荐对象的静态和动态推荐理由进行合并，获得待推荐对象最终的推荐理由；推荐结果显示模块，将待推荐对象及对应的推荐理由进行显示，本发明通过对生成静态推荐理由和动态推荐理由进行合并，进行自动融合和展现，大大提高推荐系统的最终效果。
静态动态推荐理由自动结合系统方法

[发明专利]一种生成推荐模块的方法及装置-CN202310165262.2在审
发明人：张炜;唐文滔;熊慧敏;唐晔;卓兴翔;瞿佳;贺周洲 -专利权人：湖南快乐阳光互动娱乐传媒有限公司
申请日： 2023-02-24 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种生成推荐模块的方法，用于自动生成推荐模块，提高推荐模块的生成效率，该方法包括：生成待填充预推荐模块的特征信息，筛选与特征信息对应的填充数据，将填充数据输入至待填充预推荐模块中，得到预推荐模块，若第一推荐模块的数量未达到推荐模块池的最大容量值，则将预推荐模块添加至当前推荐模块池中，第一推荐模块为推荐模块池中的推荐模块，若第一推荐模块的数量达到最大容量值，且推荐模块池中存在第二推荐模块，则将第二推荐模块替换为预推荐模块，第二推荐模块为符合预设剔除规则的推荐模块。
一种生成推荐模块方法装置

[发明专利]信息推荐方法、装置及控制器和信息平台-CN202010107573.X在审
发明人：李富仓 -专利权人：广州欢网科技有限责任公司
申请日： 2020-02-21 - 公布日： 2020-06-16 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种信息推荐方法、装置及控制器和信息平台，涉及信息处理领域，通过采用至少两种推荐策略从数据库中确定候选推荐信息；根据推荐位信息从候选推荐信息中选择出待推荐信息，并推荐至相应推荐位，推荐位信息包括：推荐位对应的推荐策略和展示信息条数。本方案能够在有限的推荐位上，呈现多种推荐策略的推荐结果，给用户更多的推荐选择。
信息推荐方法装置控制器平台

[发明专利]一种多粒度推荐方法、系统、装置及存储介质-CN202211011337.3有效
发明人：宋宇 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2022-08-23 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种多粒度推荐方法、系统、装置及存储介质，多粒度推荐方法通过根据语料库构建包括课程推荐数据集、对话序列推荐数据集、单方话语推荐数据集和词语推荐数据集的对话推荐数据集，并根据课程推荐数据集生成第一推荐结果，根据第一推荐结果和对话序列推荐数据集生成第二推荐结果，根据第二推荐结果和单方话语推荐数据集生成第三推荐结果，根据第三推荐结果、词语推荐数据集以及若干个预训练的词向量模型的词表集合生成第四推荐结果，提升了课堂对话推荐结果的有效性
一种粒度推荐方法系统装置存储介质

[发明专利]确定产品推荐算法的方法及装置-CN201910752999.8在审
发明人：金业 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2019-08-15 - 公布日： 2019-11-15 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种确定产品推荐算法的方法及装置，该方法包括：构建待推荐产品的多个推荐算法模型；获取待推荐产品采用每个推荐算法模型的产品数据；根据各个推荐算法模型对应的产品数据，对各个推荐算法模型进行量化评估；根据各个推荐算法模型的量化评估结果，对待推荐产品的各个推荐算法模型进行排序；根据排序结果，向待推荐产品的推荐系统推送各个推荐算法模型。本发明能够实现量化评估产品的推荐算法，进而采用最优的推荐算法对产品进行推荐，进一步提高了产品推荐的推荐效果。
算法模型量化评估算法产品数据产品推荐排序结果推荐系统构建推送排序

[发明专利]用于生成推荐模型的对象权值的方法和个性化推荐方法-CN202110873500.6在审
发明人：陈超;徐龙飞;崔恒斌 -专利权人：阿里巴巴新加坡控股有限公司
申请日： 2021-07-30 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：公开了一种样本数据的生成方法、用于生成推荐模型的对象权值的方法、个性化推荐方法、装置和电子设备。该样本数据的生成方法包括：基于被推荐方行为数据及推荐模型产生的推荐数据，生成被推荐方的基础推荐数据集合；针对被推荐方的基础推荐数据集合中的基础推荐数据，生成所述被推荐方的偏好数据集合；以及，基于所述被推荐方的基础推荐数据集合中的基础推荐数据，对所述被推荐方的偏好数据集合进行筛选，以确定用于对推荐模型进行训练的有效样本数据。这样，可以获得准确表征被推荐方个性化倾向的样本数据，并使得推荐对象更加符合被推荐方偏好，且通过以此来进行个性化推荐，可以提高推荐的准确性，并改善被推荐方体验。
用于生成推荐模型对象方法个性化

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