专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用于乳腺扫描的医疗信息处理方法、系统及存储介质-CN202010244633.2有效
  • 石磊;刘博;聂卫文 - 杭州依图医疗技术有限公司
  • 2020-03-31 - 2023-10-27 - G16H30/40
  • 本公开涉及用于乳腺扫描的医疗信息处理方法,包括:采集人体的胸部图像,以获取乳房的三维深度信息;根据所述胸部图像,至少确定出乳头信息和乳房边缘信息;根据所述乳头信息和乳房边缘信息,结合所述乳房的三维深度信息,至少得到乳房量化信息;至少基于所述乳房量化信息与乳腺扫描摆位知识库的匹配结果,生成医疗信息,所述医疗信息至少包括乳腺扫描的操作信息和扫描信息。用于乳腺扫描的医疗信息处理系统,包括:乳腺扫描摆位知识库;采集设备;处理模块。通过本公开的各实施例,根据优化方案处理医疗信息,指导扫描操作使得乳腺X线摄影的图像质量更加标准化,提升医疗服务质量。
  • 用于乳腺扫描医疗信息处理方法系统存储介质
  • [发明专利]一种医学影像数据AI处理方法-CN202010410865.0有效
  • 周凌霄;王曼 - 周凌霄
  • 2020-05-15 - 2023-10-27 - G16H30/40
  • 本发明提供了一种医学影像数据AI处理方法,先获取患者的预诊断部位的影像数据和临床数据,再对获取的影像数据和临床数据进行预处理,以获取预处理后的影像数据和临床数据,然后构建人工智能模型和统计学模型,对预处理后的影像数据和临床数据进行分析处理,最后,基于人工智能模型和统计学模型的处理结果,对患者的预诊断部位的疾病进行分类,从而实现快速有效的对相关影像数据中的病灶特性进行分析。可以有效而快速的辅助影像科医生的的日常临床诊断和鉴别诊断工作。
  • 一种医学影像数据ai处理方法
  • [发明专利]利用神经网络的膀胱病变诊断方法及其系统-CN202280017419.0在审
  • 白寅暎;郭兌荣;金善禹 - 第一百欧有限公司
  • 2022-03-14 - 2023-10-20 - G16H30/40
  • 本发明公开一种利用神经网络的膀胱病变诊断方法及其系统。上述利用神经网络的膀胱病变诊断方法包括如下的步骤:膀胱病变诊断系统接收单位病理图像;上述膀胱病变诊断系统将上述单位病理图像输入到第一神经网络并从上述单位病理图像获取多个膀胱病变中第一膀胱病变的诊断结果;以及上述膀胱病变诊断系统将上述单位病理图像输入到第二神经网络并从上述单位病理图像获取上述多个膀胱病变中除上述第一膀胱病变之外的第二膀胱病变的诊断结果,上述第一神经网络是通过多个第一学习数据学习的神经网络,上述多个第一学习数据标注有表达上述第一膀胱病变的病变区域,上述第二神经网络是通过多个第二学习数据学习的神经网路,上述多个第二学习数据标注有是否表达上述第二膀胱病变中至少一个的表达病变种类,上述第二学习数据是未标注病变区域的数据。
  • 利用神经网络膀胱病变诊断方法及其系统
  • [发明专利]一种医学成像系统、计算机可读介质和操作所述医学成像系统的方法-CN201880071513.8有效
  • T·E·阿姆托尔;J·伯格特;J·施密特;I·格雷斯林;E·S·汉西斯;T·内奇 - 皇家飞利浦有限公司
  • 2018-08-28 - 2023-10-20 - G16H30/40
  • 本发明提供了一种用于从成像区域(108)采集医学图像数据(144)的医学成像系统(100)。所述医学成像系统包括用于存储机器可执行指令(140)和医学成像系统命令(142)的存储器(134)。所述医学成像系统命令被配置为控制所述医学成像系统以根据医学成像成像协议来采集所述医学图像数据。所述医学成像系统还包括用户接口(132)。所述医学成像系统还包括用于控制医学成像系统的处理器(130)。所述机器可执行指令的运行使所述处理器:接收(500)用于修改医学成像系统命令的行为的扫描参数数据(146);从所述用户接口接收(502)描述成像条件的元数据(148);将描述医学成像系统的当前配置的配置数据(150、250、252、254)存储(504)在存储器中;通过使用预定义的模型(154)比较所述元数据、所述配置数据和所述扫描参数数据来计算(506)错误概率(152),其中,错误概率描述了元数据之间以及配置数据和/或扫描参数数据之间的偏差;如果错误概率高于预定阈值(156),则执行(508)预定义的动作(158),其中,预定动作包括提供信号(302)以通知所述用户;控制(510)所述医学成像系统以从对象(118)采集所述医学图像数据;响应于所述信号而从所述用户接口接收(512)对所述信号的响应(160);并且根据所述响应从所述医学图像数据重建(514)一幅或多幅医学图像(162)。
  • 一种医学成像系统计算机可读介质操作方法
  • [发明专利]冠状动脉血管的自动分段命名方法、计算机设备及介质-CN202310813870.X在审
  • 孙世辰;冯建兴 - 上海皓桦科技股份有限公司
  • 2023-07-04 - 2023-10-03 - G16H30/40
  • 本发明涉及人工智能技术领域,具体提供一种冠状动脉血管的自动分段命名方法、计算机设备及介质,旨在解决现有技术的预测结果易受血管提取质量影响,预测结果的准确性不足的问题。为此目的,本发明提供的冠状动脉血管的自动分段命名方法包括:获取冠状动脉血管的中心线,建立中心线树;通过自注意力机制获取各节点的节点特征;根据各节点的节点特征,预测各节点对应的血管段名称,以及各血管段的血管段名称;获取由不同血管段组成的各条冠状动脉血管的血管名称。基于上述方法,通过自注意力机制可以有效提取出中心线上各节点的关系,受冠状动脉血管的中心线提取质量影响小,能够高效、准确的对冠状动脉血管进行分段命名。
  • 冠状动脉血管自动分段命名方法计算机设备介质

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