专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]文字输入的自动补全方法-CN200410015433.0无效
  • 王衍淞;范曾盼;徐浩;岑国凯 - 珠海市汉易通信息科技有限公司
  • 2004-02-24 - 2005-01-05 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种文字输入的自动补全方法,旨在提供一种输入速度快的文字输入的自动补全方法。该文字输入的自动补全方法采用的方案是:1)将至少一个句典设置于存储器中,所述句典中储存着句条、代表所述句条的字符或所述字符按一定规则编码后所得到的模式串及与句条相关的信息;2)用户输入字符到处理器,处理器搜索句典并把用户输入的字符与句典中储存的字符或模式串相匹配;3)根据匹配结果自动补全句子并反馈到显示器;4)当处理器搜索成功,用户确认自动补全结果,自动补全系统关闭;当处理器搜索失败,以前补全的错误信息自动从显示器中消失,自动补全系统关闭。
  • 文字输入自动方法
  • [发明专利]基于深度学习的图像空洞填充方法-CN201810649384.8有效
  • 全红艳;沈卓荟 - 华东师范大学
  • 2018-06-22 - 2023-06-23 - G06T11/40
  • 本发明公开了一种基于深度学习的图像空洞填充方法,该方法同时考虑补全语义和真实感语义的情况下能够实现图像空洞填充功能;设计了包含语义补全网络与真实感增强网络的两阶段深度学习架构。在语义补全网络中,定义了改进的内容损失函数,保证了样本贡献的一致性。在真实感增强网络中,使用语义补全网络的结果作为输入,将内容损失与对抗损失结合,定义了复合损失函数,实现了对任意大小、任意形状缺失区域的补全功能,能够得到符合语义、具有真实感细节的补全结果。
  • 基于深度学习图像空洞填充方法
  • [发明专利]补全方法和装置-CN202010683199.8在审
  • 杨辉;杨坚鑫;冯乐天 - 华为技术有限公司
  • 2020-07-15 - 2022-01-18 - G06F16/903
  • 本申请实施例公开了一种词的补全方法,应用于搜索场景,为用户输入的不完整词进行补全。本申请实施例方法基于改进的字典树,在字典树的部分节点中存储热词,词的补全方法中通过在字典树Trie中查找与所述字符串匹配的目标节点,基于目标节点存储的热词输出向用户输出补全的至少一个词。可以提升词补全效率,避免在用户输入过短字符串时向用户推荐词。
  • 词补全方法装置
  • [发明专利]一种图书信息补全方法、设备及存储介质-CN202110969940.1在审
  • 宋相濡;张金霸 - 湖北三新文化传媒有限公司
  • 2021-08-23 - 2021-11-19 - G06Q10/10
  • 本发明公开了一种图书信息补全方法、设备及存储介质,方法包括:获取待补全图书的原始数据,其中,所述原始数据至少包括ISBN号和/或CIP核准号;对所述原始数据进行校验,判断所述ISBN号和/或CIP核准号是否合法;当所述原始数据进行校验合格时,采用所述ISBN号和/或CIP核准号在预设的本地书目库中进行检索,以提取出与待补全图书对应的书目信息字符串;根据所述书目信息字符串对所述待补全图书进行信息补全。本发明解决了现有技术中图书信息补全时步骤繁琐、效率低下、准确度不高的技术问题。
  • 一种图书信息方法设备存储介质

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