专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]VR空间站科普系统-CN202310873264.7在审
  • 王华青;钟秋发;祁瑞丽 - 石家庄学院
  • 2023-07-17 - 2023-10-20 - G09B9/00
  • 本发明公开了一种VR空间站科普系统,包括:硬件系统和软件系统,所述硬件系统包括若干个定位器,所述定位器布置在场地上,用于对人体进行定位;单人渲染与动捕设备,佩戴在人体上,用于采集人的动作信息并显示相关的场景;科普导控计算机用于对定位信息以及采集的信息进行处理;态势显示大屏用于显示相关的态势信息;服务器用于对相关的数据进行处理;所述软件系统包括数据层、逻辑层、应用层、人机交互层和平台层。所述科普系统观看方便,能够解决受众无法与空间站互动的困难,具有便于推广传播,且多人能够同步协同操作等优点。
  • vr空间站科普系统
  • [实用新型]一种排种分流器-CN202321040027.4有效
  • 赵金;张晋国;张笑弈 - 石家庄学院;河北农业大学
  • 2023-05-05 - 2023-10-20 - A01C7/20
  • 本实用新型公开一种排种分流器,涉及农业机械技术领域;包括顶部开口的转接箱,所述转接箱顶部用于和排种器底部落料口固定连接,所述转接箱底部连接有两个倾斜方向相反的分流管,所述分流管底部通过输送软管与开沟器连接。本实用新型提供的排种分流器,采用两个反向交错的分流管分别连接对应的输送软管,可减小多梁布置开沟器时种管的倾斜度,使得排种均匀。
  • 一种分流器
  • [发明专利]一种试剂取用机构在检测食品泛酸中的应用-CN202210225695.8有效
  • 陈佳;穆燕魁;崔志军;高哲;万武光;翟壮 - 河北高业科技有限公司;石家庄学院
  • 2022-03-09 - 2023-10-13 - G01N30/02
  • 本发明公开了一种食品中泛酸的快速检测试剂,包括包括0.05~0.25mol/L的盐酸、0.3~0.5mol/L的硫酸锌溶液、0.01~0.05mol/L的磷酸二氢钾溶液、1~2mg/L的D‑泛酸钙溶液;上述溶液盛放在试剂取用机构中,试剂取用机构包括机壳,机壳顶部安装有可开合的顶盖,机壳底部安装有制冷压缩机和与制冷压缩机连接的制冷盘管,顶盖内的机壳顶部安装有若干个试剂透明储罐,试剂透明储罐的表面设置有刻度标尺,试剂透明储罐顶部安装有可拆卸的密封塞,密封塞上固定有柔性气管,柔性气管的一端位于试剂透明储罐内,柔性气管的另一端与氮气罐连接,试剂透明储罐的侧壁底部安装有滴定阀。本发明能够改进现有技术的不足,实现了试剂的长期安全存放、快速配比使用。
  • 一种试剂取用机构检测食品泛酸中的应用
  • [发明专利]用于农村区域移动网络服务的方法及电子设备-CN202310829371.X在审
  • 祁瑞丽;郭学涛;孟军英;孙敬武;刘华 - 石家庄学院
  • 2023-07-07 - 2023-10-10 - H04W24/08
  • 本申请提供一种用于农村区域移动网络服务的方法及电子设备,包括:获取目标农村区域设定检测周期内的基础测量报告MR数据;根据所述基础MR数据确定网络面覆盖率;根据设定时间段对所述基础MR数据进行聚类得到目标数据集,并根据所述目标数据集确定网络点覆盖率;根据针对所述目标农村区域的移动网络服务业务类型,基于所述网络面覆盖率和/或网络点覆盖率确定对应的服务方案;其中,所述基础MR数据为多个用户移动终端发送的携带A‑GPS经纬度信息的MR数据;所述基础MR数据对应的经纬度信息在所述目标农村区域对应的边缘经纬度范围内。本申请实施例提高服务方案制定效率,使得网络处理结果满足用户对网络服务的需求。
  • 用于农村区域移动网络服务方法电子设备
  • [发明专利]一种基于区块链的云端存储资源管控方法及系统-CN202311132739.3在审
  • 宋宇斐;董倩;冯玖;冯宝强;宋万杰;刘智国 - 石家庄学院
  • 2023-09-05 - 2023-10-10 - G06F16/27
  • 本发明涉及控制或调节系统技术领域,更具体地,涉及一种基于区块链的云端存储资源管控方法及系统。该方案包括设置用于进行区块链信息同步的信息专网;基于随机时间编号的方式设置一个基础结构控制号;设置三种不同的运算结构,具体包括第一存储方式、第二存储方式和第三存储方式;根据所述基础结构控制号选择控制方式;根据所述信息专网进行区块链存储的执行;每次读取存储的数据或进行删除操作时,先进行所述信息专网的全网广播,进而完成数据查询或进行删除操作。该方案通过引入结构随机波动的多节点同步区块链判定方法,实现对云端存储资源的安全管控,提升基于区块链的云端存储的运行可靠性。
  • 一种基于区块云端存储资源方法系统
  • [发明专利]一种番茄侧枝定位识别方法-CN202310802268.6在审
  • 张军;张岳魁;李尧;师建华;李志祥;李娟 - 石家庄学院
  • 2023-07-03 - 2023-09-29 - G06V20/10
  • 本发明属于农业机械化技术领域,具体涉及一种番茄侧枝定位识别方法,包括如下步骤,S1、在番茄主茎上人工套装定位色环;S2、拍摄番茄植株的图像,选择在竖向呈现定位色环的区域作为主茎;S3、定位到主茎后,选择主茎定位色环位置伸出感应杆,使感应杆沿主茎向上或者向下移动;S4、当感应杆感应到移动方向有超过预设值的阻力,即认定该位置为侧枝;S5、将所有识别出的侧枝位置信息进行存储,供后续使用。本发明采用图像处理算法,能够自动识别番茄植株的主茎和侧枝位置,无需人工过多参与,提高了工作效率和准确性,为获取番茄侧枝位置信息提供方便。
  • 一种番茄侧枝定位识别方法
  • [发明专利]基于云边协同的智能网关-CN202210833393.9有效
  • 张军;褚云霞 - 石家庄学院
  • 2022-07-14 - 2023-09-22 - H04L12/66
  • 本发明公开了基于云边协同的智能网关,其特征在于,包括云端技术构架、网关技术构架和终端节点技术构架;所述云端技术构架和网关技术构架之间通过网线或者WIFI进行网络连接,通过网关内置的EMQXEdge桥接到云端的MQTT服务器,进行网关——云端数据的交互,可以通过EMQXEdge将控制指令下发到终端节点,其拥有网关断开与云端连接时将数据落盘持久化的能力;网关内置lorawan‑server充当LoraWan协议中的NS,与终端节点进行交互。本发明结合云计算与边缘计算技术,进行云边协同,在边缘侧的网关对数据进行本地化的快速处理,可提高整个系统的响应速度,减少向云端上传的数据量,大大减轻网络带宽的压力,减轻网络负载,减少增加节点的费用。
  • 基于协同智能网关
  • [发明专利]基于高阶张量秩降低策略的智能评价系统-CN202310082432.0在审
  • 符蕴芳;张艮山;宋宇斐;刘智国;张惠涛 - 石家庄学院
  • 2023-02-08 - 2023-09-12 - G06Q10/0639
  • 本发明提供了一种基于高阶张量秩降低策略的智能评价系统,包括:张量获取模块,用于根据目标智能制造搭建结构,构建多维度子系统,并得到针对每个维度子系统的当前张量;矩阵获取模块,用于对每个当前张量进行奇异值分解,获取对应维度子系统的因子矩阵,同时,对同个目标智能制造搭建结构中的所有当前张量进行高阶奇异值分解,获取核张量;删除模块,用于采用秩降低策略删除核张量中的冗余信息以及因子矩阵中的冗余列;评价模块,用于智能评价模型对删除结果进行评价,为后续精准以及高效率评价提供基础。
  • 基于张量降低策略智能评价系统
  • [发明专利]一种基于高阶张量的数据降维预处理方法-CN202310968776.1在审
  • 符蕴芳;张艮山;宋宇斐;刘智国;张惠涛 - 石家庄学院
  • 2023-08-03 - 2023-09-12 - G06F18/213
  • 本发明提供了一种基于高阶张量的数据降维预处理方法,属于降维处理技术领域,其方法包括:对目标制造构架进行维度解析,确定维度个数以及每个维度下的维度子数,构建得到高阶张量;确定高阶张量中每个维度下的降维值;对高阶张量中的每个维度进行SVD分解,获取得到对应维度的因子矩阵;基于获取到的因子矩阵,且结合对应维度的降维值,对高阶张量进行TUCKER分解,获取得到核张量;将基于核张量对应的测试结果与基于高阶张量对应的测试结果进行比较,若比较结果不满足需求标准,则调整获取对应维度的降维值的过程精度,重新获取新的核张量。在保证分析效果的同时,尽可能的降低计算量,提高分析效率。
  • 一种基于张量数据预处理方法
  • [发明专利]一种基于人工智能的数据处理方法及系统-CN202310698967.0在审
  • 韩明;孟军英;王敬涛;曹智轩 - 石家庄学院
  • 2023-06-13 - 2023-08-25 - G06F18/241
  • 本发明提供了一种基于人工智能的数据处理方法及系统。包括:基于人工智能设备获取当前时间段对应的工业数据并进行第一分类,基于第一分类结果构建若干第一数据集;基于第一数据集对应数据形式及预设数据算法进行第一分析;基于预设算法校验集对第一分析结果进行结果检验,确定当前第一数据集对应的第一预警值及第一预警数据集、第二预警值及第二预警数据集;基于第一预警数据集及对应第二预警数据集对第一数据集的无效数据进行剔除,从而构建第二数据集,并对所有第二数据集进行数据整合,实现数据处理。通过对数据进行分类分析,并对分析结果进行检验,根据检验结果对无效数据进行剔除,可以使得剔除结果更精确,使得对工业数据的处理更精准。
  • 一种基于人工智能数据处理方法系统

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