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[发明专利]一种基于张量的背景减除方法及系统-CN201911098926.8有效
发明人：陈利霞;班颖;王学文;刘俊丽;莫建文;林乐平;欧阳宁;首照宇 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2019-11-12 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06T7/136 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于张量的背景减除方法及系统。该方法包括：获取观测张量；对观测张量进行高阶奇异值分解，得到初始化核心张量、因子、初始化辅助张量、拉格朗日乘子以及迭代次数；将观测张量分解为背景张量和前景张量；通过基于克罗内克基表示的张量稀疏检测方法约束背景张量，通过范数约束前景张量，得到最小化问题；通过求解最小化问题，得到迭代核心张量、迭代因子、迭代辅助张量以及迭代前景张量；判断所述迭代前景张量与前景张量之间的变化是否小于预先设定的阈值；若否，更新拉格朗日乘子；若是，根据迭代核心张量和迭代因子，得到迭代背景张量；根据迭代背景张量和迭代前景张量完成前景和背景的分离。
一种基于张量背景减除方法系统

[发明专利]张量数据发送处理方法及张量数据接收处理方法-CN202310532633.6在审
发明人：凌星宇;王楠;董纪莹 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： H04W28/02 文献下载
摘要：本申请涉及一种张量数据发送处理方法及张量数据接收处理方法，张量数据发送处理方法包括：确定多个目标张量，目标张量存储于第一设备；合并多个目标张量，得到合并张量和张量属性信息，张量属性信息表征合并张量中包含的各个目标张量的属性；将合并张量和张量属性信息发送至第二设备。本申请的张量数据发送处理方法解决了相关技术中张量数据在主控设备和从属设备之间进行传输时的传输效率较低的技术问题。
张量数据发送处理方法接收

[发明专利]张量计算装置、数据处理器、张量计算方法、存储介质-CN202210375373.1在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：上海壁仞智能科技有限公司
申请日： 2022-04-11 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：一种张量计算装置、数据处理器、张量计算方法、存储介质。该张量计算装置包括：接收单元、张量处理单元和算术处理单元；张量处理单元配置为对第一张量执行第一张量计算，得到第一中间张量；张量处理单元还配置为获取虚拟张量，并根据虚拟张量对第二张量进行第二张量计算，得到第二中间张量，其中，第二中间张量和第二张量具有相同的形状，且第二中间张量和第二张量所有对应位置的元素的数值呈相同的预设比例关系；算术处理单元，配置为将第二中间张量和第一中间张量进行算术运算处理，得到结果张量。该张量计算装置不需要再为执行算术运算而加载数据，也不存在带宽竞争现象，从而大幅提高算子的总体效率，有效利用张量计算装置本身强大的算力。
张量计算装置数据处理器计算方法存储介质

[发明专利]基于快速张量鲁棒模型的视频前景提取方法-CN201710076992.X有效
发明人：李平;王然;徐向华 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2017-02-13 - 公布日： 2019-05-17 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于快速张量鲁棒模型的视频前景提取方法。本发明对给定的视频进行如下操作：1）将视频看做三维张量，视频张量分解为低秩张量和稀疏张量，低秩张量由字典张量和系数张量重构，从而建立张量鲁棒模型。2）通过傅里叶变换‑随机优化迭代‑傅里叶逆变换步骤，快速求解张量鲁棒模型，获得视频帧对应的字典张量、系数张量、稀疏张量。3）依据上述步骤对视频帧逐个处理，视频帧背景由字典张量和系数张量的乘积表示，视频帧前景由稀疏张量表示，直至视频结束。本发明从张量分解、鲁棒性、实时性多角度对视频进行处理，能够逐帧快速提取视频前景，同时重构视频背景，提高了视频内容分析的可靠度和速度。
基于快速张量模型视频前景提取方法

[发明专利]一种并行模式搜索空间构造系统和方法-CN202111410689.1有效
发明人：杨非;陈岱渊;华炜;鲍虎军;钟昊文 -专利权人：之江实验室
申请日： 2021-11-25 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06F16/953 文献下载
摘要：本发明提供了一种并行模式搜索空间构造系统和方法，该方法为：初始化输入逻辑张量；计算并输出逻辑张量真值；构造所有候选并行模式，确定输入和输出张量并行模式迭代内容；结合输入张量并行模式迭代内容，切分输入逻辑张量为物理张量；判断物理张量计算合法性，若合法，计算物理张量结果并输出；若非法，继续输入张量并行模式迭代过程；结合输出张量并行模式迭代内容，合并物理张量运算结果为逻辑张量；对比逻辑张量真值和逻辑张量，若相等，将该并行模式添加到合法并行模式搜索空间中，并直接继续输入张量并行模式迭代过程；若不相等，继续输出张量并行模式迭代过程，直到迭代完成后，重复所述以上步骤，直到所述输入张量并行模式迭代过程完成。
一种并行模式搜索空间构造系统方法

[发明专利]在深度神经网络中利用激活稀疏性-CN201980062020.2在审
发明人： R·希尔;A·兰博;M·戈德法布;A·安萨里;C·洛特 -专利权人：高通股份有限公司
申请日： 2019-09-27 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：该方法包括检索激活张量和权重张量，其中该激活张量是稀疏激活张量。该方法还包括生成包含该激活张量的非零激活的经压缩激活张量，其中该经压缩激活张量具有比该激活张量少的列。该方法进一步包括对该经压缩激活张量和该权重张量进行处理以生成输出张量。
深度神经网络利用激活稀疏

[发明专利]分解后的多维图像的存储、显示和分析-CN201980060307.1在审
发明人：李德彪;安东尼·克里斯托杜卢;谢亦斌 -专利权人：西达-赛奈医疗中心
申请日： 2019-09-18 - 公布日： 2021-04-23 - 主分类号： G01R33/56 文献下载
摘要：用于分析包含多个图像的多维图像张量的方法，包括：对对象执行成像扫描以获取成像数据；从所述成像数据生成所述多维图像张量；基于所述多维图像张量，确定包含基图像的空间基张量；基于所述多维图像张量，确定包含针对时间维度的基函数的时间基张量；确定将所述空间基张量与所述时间基张量相关联的核张量；将所述核张量和所述时间基张量预乘，以生成修改后的时间基张量；存储所述空间基张量和所述修改后的时间基张量；以及通过至少将(i)所述空间基张量的至少一部分和(ii)所述修改后的时间基张量的至少一部分相乘，来生成图像。
分解多维图像存储显示分析

[发明专利]运算方法及相关方法和产品-CN201810682056.8在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：北京中科寒武纪科技有限公司
申请日： 2018-06-27 - 公布日： 2020-01-03 - 主分类号： G06N3/02 文献下载
摘要：本公开涉及运算方法及相关方法和产品，所述方法应用于张量分解运算装置，所述张量分解运算装置包括控制器单元、运算单元和张量分解单元，所述方法包括：所述张量分解单元在所述控制器单元的控制下，获取待分解张量和张量分解指令；所述张量分解单元根据所述待分解张量和所述张量分解指令进行张量分解运算，得到张量分解结果；所述张量分解单元将所述张量分解结果传送至所述运算单元，以使所述运算单元根据所述张量分解结果进行运算。
分解分解单元分解运算运算单元运算控制器单元指令结果传送运算结果准确率

[发明专利]用于神经网络的组平衡式稀疏激活和联合激活权重稀疏训练的系统和方法-CN202280005926.2在审
发明人：严恩勖 -专利权人：墨芯国际有限公司
申请日： 2022-08-15 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06N3/084 文献下载
摘要：该方法可包括：在神经网络的当前层的前向传播期间，基于当前层的稀疏输入张量和稀疏权重张量生成密集输出张量，和稀疏化密集输出张量以获得稀疏输出张量；在神经网络的当前层的后向传播期间：基于稀疏输出张量确定第一稀疏导数张量，基于第一稀疏导数张量和当前层的稀疏权重张量获得密集导数张量，和稀疏化密集导数张量以获得第二稀疏导数张量；和基于第一稀疏导数张量和第二稀疏导数张量训练神经网络的权重张量。
用于神经网络平衡稀疏激活联合权重训练系统方法

[发明专利]基于生命周期的路径搜索判别、优化方法和装置-CN202211068175.7有效
发明人：刘鑫;刘勇;陈垚键;宋佳伟;史新民;郭楚;付昊桓;李芳;孙川;陈华蓉 -专利权人：之江实验室;国家超级计算无锡中心
申请日： 2022-09-02 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06N10/60 文献下载
摘要：本发明公开了基于生命周期的路径搜索判别、优化方法和装置，通过不同维度的张量表示各个量子比特和量子门，将量子随机电路转化为张量网络，将张量网络中的张量按维度大小分为主茎张量和分枝张量，采用分枝张量的交换和融合的方式，得到主茎张量树结构和配套的收缩路径优化，完成最终张量网络收缩，张量的维度对应量子门的操作比特数，根据最终张量网络收缩，进行对应量子比特与量子门之间的作用、量子门之间的融合，收缩路径优化包括：读取张量网络收缩路径；遍历路径，判别是否进行分枝张量的交换和枝融合；根据判别结果进行张量网络收缩路径调优；输出调优后的张量网络收缩路径。
基于生命周期路径搜索判别优化方法装置

[发明专利]一种基于非凸正则化和秩估计的正交张量恢复算法-CN202310660500.7在审
发明人：张笑钦;陈熙祥;赵丽 -专利权人：温州大学
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06V10/77 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于非凸正则化和秩估计的正交张量恢复算法，包括低秩张量分解算法和秩估计策略，低秩张量分解算法：建立分解前大张量的秩和分解后系数张量的秩之间的等价关系，大张量被分解为一个小的标准正交张量和另一个系数张量，并使用广义非凸正则化来刻画系数张量的低秩；秩估计策略：动态调整小正交张量和系数张量的大小。上述技术方案，提出了一种新的张量分解方法：将大张量分解为标准的正交小张量和另一个系数张量，大大减少了计算时间；使用广义非凸正则化刻画系数张量的低秩，提高了张量的恢复能力；新的秩估计策略，通过判断迭代过程中的特定条件来确定秩是增加还是减少，显著提高了张量恢复的能力。
一种基于正则估计正交张量恢复算法

[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备和存储介质-CN202211140552.3在审
发明人：何泳澔;隋伟;张骞 -专利权人：北京地平线信息技术有限公司
申请日： 2022-09-19 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本公开实施例公开了一种图像处理方法、装置、电子设备和存储介质，其中，方法包括：确定待处理图像对应的第一张量；基于第一张量，确定第一张量对应的行向聚合的第一键张量、列向聚合的第二键张量、行向聚合的第一值张量、及列向聚合的第二值张量；基于第二张量，确定查询张量；基于第一键张量和查询张量进行注意力操作，获得第一注意力权重；基于第二键张量和查询张量进行注意力操作，获得第二注意力权重；基于第一注意力权重、第一值张量、第二注意力权重及第二值张量，确定目标输出张量；基于目标输出张量，确定图像处理结果。本公开实施例实现了对键张量和值张量的降维，可以有效降低注意力操作的计算复杂度，从而提高图像处理效率。
图像处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于低秩张量分解的物联网数据补全方法、设备及介质-CN202310729965.3有效
发明人：符蕴芳;符瑞毅;孟惜;方明辉;马玉鹏;史伟强 -专利权人：石家庄学院
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于低秩张量分解的物联网数据补全方法、设备及介质，首先构建物联网监测数据的三阶张量数据并进行正交Tucker分解，得到核张量和因子矩阵；将核张量、因子矩阵、三阶张量数据输入到张量补全模型中，对张量补全模型进行求解，并用三阶张量数据对求解得到的三阶张量重构数据进行张量补全，得到补全后的三阶张量重构数据；其中，张量补全模型根据核张量和因子矩阵的各模的乘积生成的三阶张量重构数据刻画物联网监测数据的低秩性通过将构建的物联网的三阶张量数据张量分解后，依据相应的张量补全模型进行补全，采用核张量与因子矩阵的各模的乘积生成的三阶张量重构数据刻画物联网监测数据的低秩性，有效提高物联网数据的重建精度。
基于张量分解联网数据方法设备介质

[发明专利]基于广播机制进行张量计算的方法、装置、芯片及介质-CN202011528418.1在审
发明人：吴欣洋;李涵;戚海涛;丁瑞强;冯开革 -专利权人：无锡灵汐类脑科技有限公司
申请日： 2020-12-22 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： G06F17/10 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于广播机制进行张量计算的方法、装置、芯片及介质。该方法包括：获取第一张量和第二张量，第一张量的维数大于或等于第二张量的维数；判断第一张量和第二张量是否满足广播机制条件，若满足，则确定与第一张量和第二张量分别对应的第一目标张量和第二目标张量，第一目标张量和第二目标张量的后缘维度的轴长度相符；通过通用计算硬件单元组，采用广播机制对第一目标张量和第二目标张量进行张量计算，得到张量计算备选结果；根据张量计算备选结果，确定与第一张量和第二张量对应的目标计算结果。
基于广播机制进行张量计算方法装置芯片介质

[发明专利]张量寄存器文件-CN201880034185.4有效
发明人： J·H·福沃斯;S·K·莱因哈特;K·奥恰洛夫;E·S·钟 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2018-04-24 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F9/30 文献下载
摘要：公开了硬件加速器中的张量寄存器文件。一种装置可以包括各自被配置为执行一种类型的张量运算的张量运算计算器。该装置还可以包括张量寄存器文件，张量寄存器文件中的每个张量寄存器文件与张量运算计算器之一相关联。该装置还可以包括逻辑，该逻辑被配置为根据要对张量中的相应张量执行的张量运算的类型，来将该相应张量存储在多个张量寄存器文件中。该装置还可以基于机器指令要执行的张量运算的类型，来控制对张量寄存器文件的读取访问。
张量寄存器文件

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