“G06F18/15”专利分类搜索_专利查询_文献下载_出售_求购_买卖_交易

钻瓜专利网为您找到相关结果273个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]海上可疑船舶监测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202311056642.9在审
发明人：李艳艳;温玉波;谢洁岚;马华栋;陈升智;范哲南;王炳亮 -专利权人：国家海洋局南海信息中心
申请日： 2023-08-21 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/15 文献下载
摘要：本发明提供一种海上可疑船舶监测方法、装置、电子设备及存储介质，属于海洋观测技术领域，所述方法包括：对接收到的船舶发布的原始AIS数据进行预处理，确定所述船舶的目标星基AIS数据和目标岸基AIS数据；所述目标星基AIS数据用于定位所述船舶；所述目标岸基AIS数据用于分析所述船舶的海事行为；对所述目标星基AIS数据和所述目标岸基AIS数据进行综合分析，确定所述船舶是否为可疑船舶。本发明可以有效判定出监测的船舶是否为可疑船舶，实现对海上可疑船舶的高效监测，监测范围广，监测及时性高，智能化程度高，可以很好满足大范围的海事活动监测。
海上可疑船舶监测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种随钻测量连续波信号去噪方法-CN202311219563.5在审
发明人：吴柏志;武加锋;宿振国;马海 -专利权人：中石化经纬有限公司
申请日： 2023-09-21 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/15 文献下载
摘要：本发明公开一种随钻测量连续波信号去噪方法，属于测量和电数字处理技术领域，用于随钻信号去噪，包括确定连续波信号频带范围，通过频谱分析方法确定连续波信号能量集中的频率区间，去除连续波信号频带外的噪声，采用带通滤波器滤去的方法将连续波信号频带外的泵噪声和其他噪声均去除。使用无迹卡尔曼滤波重构连续波信号频带内泵噪声，并去除泵噪声。本发明钻井液连续波信号去噪方法在极低信噪比的工况条件下能够实现泥浆泵噪声的实时重构，从而实现连续波信号的准确识别和提取；去噪方法在连续波信号载波频率与泵噪声谐波频率“同频”干扰时也能有效去除泵噪声；去噪算法在阶数较高时，仍能保持较好的去噪能力，实现对连续波信号的有效处理。
一种测量连续信号方法

[发明专利]一种基于数据分析的干式废气处理设备监测方法及系统-CN202311212448.5在审
发明人：张帅 -专利权人：苏州新耀环保科技有限公司
申请日： 2023-09-20 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/15 文献下载
摘要：本发明涉及数据去噪技术领域，具体涉及一种基于数据分析的干式废气处理设备监测方法及系统，该方法包括：获取废气处理设备管路中的压力数据的极值，根据极值对应的预设窗口内的极值分布情况得到极值的密度表征值；根据每个极值对应的拟合数据和密度表征值得到每个极值对应的修正数据；根据每个极值对应的压力数据和修正数据之间的差异情况，得到每个极值的噪声表征值；根据每个极值的所述密度表征值和噪声表征值，得到每个极值的有效程度；利用所述有效程度对设定时间段内所有压力数据进行EMD分解，根据分解结果获得优选压力数据；根据所述优选压力数据对干式废气处理设备进行监测。本发明能够获得更加准确的设备监测结果。
一种基于数据分析废气处理设备监测方法系统

[发明专利]基于图形相似度的气象要素结构特征预报误差量化表达方法-CN202311214614.5在审
发明人：慕熙昱;刘国庆;程浩;徐琪;曾明剑;代刊;严皓;严殊祺;杨华栋;吴昊;曾燕 -专利权人：南京气象科技创新研究院
申请日： 2023-09-20 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/15 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图形相似度的气象要素结构特征预报误差量化表达方法，本发明利用图形相似概率概念，针对标量气象要素如降雨量、雷达反射率、温度、能见度、风速等的预报误差的归一化评估技术，本发明能更客观真实的反映气象要素如降水的真实预报能力。
基于图形相似气象要素结构特征预报误差量化表达方法

[发明专利]基于物联网的电路故障定位方法及装置-CN202310897634.0在审
发明人：黄美娟;郑柏阳;胡锡浩 -专利权人：江西德伊智能电力有限公司
申请日： 2023-07-20 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/15 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，揭露了一种基于物联网的电路故障定位方法和装置，该方法包括：利用预设的物联网平台收集目标设备的历史设备数据，对历史设备数据进行数据矫正，得到矫正后的历史设备数据；根据矫正后的历史设备数据生成目标设备的数据序列表；根据预设的小波变换算法对数据序列表中的信号数据进行信号分解及特征筛选，得到目标特征；利用目标特征对预设的故障类型识别器进行训练，得到训练完成的故障类型识别器；对目标设备进行实时监控，得到目标设备的实时数据，利用故障类型识别器对实时数据进行数据分类，得到实时数据的分类结果，根据分类结果对目标设备进行故障定位。本发明可以提高电路故障定位的准确性。
基于联网电路故障定位方法装置

[发明专利]企业大数据算法属性数据预测方法-CN202310935722.5在审
发明人：任政 -专利权人：深圳全企通信息技术有限公司
申请日： 2023-07-28 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/15 文献下载
摘要：本发明公开了企业大数据算法属性数据预测方法，涉及大数据预测技术领域，在现有技术中，普遍采用的是机器学习算法对大量数据进行训练和分析，数据预处理精度低，从而影响预测的准确性，模型解释性差，算法适应性不足，需要专业人员进行，耗费时间和精力，从而影响企业决策的及时性和准确性，本发明利用大数据技术进行数据分析和挖掘，能够快速有效地识别出各种数据模式，提高数据预测的准确性，精度高：采用机器学习等高级算法进行数据处理和模型运算，提高预测精度，避免误判风险，实用性强：抓住了当前大数据时代，满足了企业在进行数据管理、市场营销和业务决策等方面的需求，成本低，因此将大幅降低企业的信息化建设成本。
企业数据算法属性预测方法

[发明专利]一种有害气体浓度监测数据优化处理方法-CN202311218274.3在审
发明人：张英;王现冰;法晶;宋澄 -专利权人：宏朗环保科技（北京）有限公司
申请日： 2023-09-21 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/15 文献下载
摘要：本发明涉及数据去噪处理技术领域，具体涉及一种有害气体浓度监测数据优化处理方法，该方法包括：获取设定时间段内不同时刻的有害气体浓度数据，构成浓度数据序列；获取浓度数据序列中每个浓度数据的邻域数据子序列；获取每个浓度数据的残差序列，进而获得得到每个浓度数据的残差扩散系数；根据每个浓度数据的残差扩散系数和邻域数据子序列得到每个浓度数据的浓度变异指数；和浓度跳变指数；确定每个浓度数据的动态均衡度；根据所述动态均衡度确定每个浓度数据对应的滤波窗口长度，对浓度数据序列中每个浓度数据进行滤波处理得到优化数据序列。本发明对每个浓度数据进行滤波处理的效果较佳。
一种有害气体浓度监测数据优化处理方法

[发明专利]基于特征非负矩阵分解的交通数据恢复和异常值检测方法-CN202310831403.X有效
发明人：王浩;余林芳;贺钰昕;何志权;曹文明 -专利权人：深圳大学
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/15 文献下载
摘要：本发明涉及数据恢复及异常检测技术，揭露了一种基于特征非负矩阵分解的交通数据恢复和异常值检测方法，包括：获取道路交通状态及对应的交通时间段，根据道路交通状态及交通时间段生成交通矩阵；对交通矩阵的秩进行求解，得到矩阵秩；根据矩阵秩对交通矩阵进行矩阵约束，得到约束矩阵；基于约束矩阵及交通矩阵对预构建的交通数据处理模型中的模型参数进行求解，得到优化矩阵；获取待分析交通数据，利用优化矩阵对待分析交通数据进行性能评估，得到数据空间分布及模式规律。本发明通过约束矩阵及交通矩阵生成优化矩阵，利用优化矩阵进行交通数据恢复及异常值检测，能够提高交通数据进行恢复时的精度及异常值检测时的准确性。
基于特征矩阵分解交通数据恢复异常检测方法

[发明专利]一种基于仿真模型的无功功率数据修正方法及装置-CN202310894284.2在审
发明人：樊玮;易杨;林建熙;秦颖婕;王峰 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心
申请日： 2023-07-20 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F18/15 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于仿真模型的无功功率数据修正方法及装置，通过获取当前时刻以及当前时刻前多个预设第一时刻的风电换流器动态无功补偿仿真模型的原始数据，对原始数据进行归一化处理，得到并基于归一化原始数据，计算下一时刻的第一修正指数预测值；在确定第一修正指数预测值不小于预设修正指数阈值时，基于第一修正指数预测值，计算下一时刻风电换流器动态无功补偿仿真模型输出的无功功率数据修正量；基于无功功率数据修正量对下一时刻风电换流器动态无功补偿仿真模型输出的第一无功功率数据进行修正处理，得到下一时刻的修正无功功率数据；与现有技术相比，本发明的技术方案能提高风电换流器动态无功补偿仿真模型数据输出的准确性。
一种基于仿真模型无功功率数据修正方法装置

[发明专利]旋转类设备运行状态监控方法及系统-CN202311187684.6在审
发明人：高翔;董琪;陈钊;王凯;王帅帅;王香宝;王艳丽;刘世鹏;董怀池 -专利权人：青岛埃恩斯信息技术科技有限公司
申请日： 2023-09-15 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F18/15 文献下载
摘要：本发明公开了一种旋转类设备运行状态监控方法及系统，属于机械振动的测量技术领域，包括故障模型训练步骤，包括：获取设备的振动信号和设备的转速；对振动信号进行傅里叶变换处理，得到频域信号；根据转速计算N倍频；从频域信号中获取各倍频的幅值；根据特征频率构建权重矩阵；分别提取所述权重矩阵中各行的最大值作为提取值；为振动信号进行打标签；训练故障模型。本发明的旋转类设备运行状态监控方法，输入参数仅需采集设备的振动信号和设备的转速，对旋转类设备的改造成本小。通过线性变换的方式将原始特征投影到新的特征空间，将特征进行放大，使得更明显，进而能够从较小值的数据中精准地分析出故障数据，本方案故障检出精度更高。
旋转设备运行状态监控方法系统

[发明专利]面向燃机典型设备数据缺失的有序分段填补及实时监测方法-CN202310817859.0在审
发明人：王小荣;沈建明;程甫;黄忠平;徐雷;谢睿捷;赵春晖;荆华;宋鹏宇;陈旭 -专利权人：浙江浙能电力股份有限公司萧山发电厂;浙江大学
申请日： 2023-07-05 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F18/15 文献下载
摘要：本发明公开了面向燃机典型设备数据缺失的有序分段填补及实时监测方法，创新的考虑了以天然气体积流量作为指示变量对含有缺失值的数据进行了切片分段操作并提出了一种对高秩甚至满秩矩阵缺失数据的分段填补方法；使用非线性矩阵填补方法评估每一片数据中新定义的数据还原误差以实现对相似工况的聚类；聚类后的数据可利用整体的非线性数据填补方法进行数据填补并实现监测；最终，依据所聚类的结果实现对在线数据实时分类并进行分段的缺失值填补以及监测。本发明精细化的评估了燃机的工况特性，解决了由于燃机中燃烧室，压气机，透平设备工况复杂多变，数据非线性性强从而导致的均值填补以及其他填补手段难以准确恢复缺失数据并进行监测的问题。
面向典型设备数据缺失有序分段填补实时监测方法

[发明专利]一种基于多参数关联性的接触网运行状态评价方法和系统-CN202310903649.3在审
发明人：李俊兵;姚刚;张金鑫;刘颖强;李想;熊昊睿 -专利权人：成都智谷耘行信息技术有限公司
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F18/15 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多参数关联性的接触网运行状态评价方法和系统，本发明属于接触网检修技术领域，方法包括：获取接触网多维检测参数的检测数据；对获取的检测数据进行预处理，得到数据向量；计算得到接触网处于不同状态的概率；基于数据向量的均值和协方差估计得到统计值；根据接触网处于不同状态的概率得到不同状态的置信度，并根据所述置信度计算得到接触网不同状态的控制限；将统计量与接触网不同状态的控制限进行比较，即可根据比较结果判断接触网所属状态范围。本发明将接触网多种检测参数进行关联性综合应用，根据数理统计方法构建接触网状态评价模型，提高了接触网状态评价的准确性和可靠性，为接触网检修计划制定提供有效的理论支撑。
一种基于参数关联性接触运行状态评价方法系统

[发明专利]一种基于AI的社交数据处理系统-CN202211688402.6在审
发明人：李佩文;高猛;凌晨 -专利权人：苏州萌咪网络科技有限责任公司
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F18/15 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于AI的社交数据处理系统。本发明中，预处理模块的内部设置有特征处理模块，缺失出具识别模块，异常数据识别模块和算法模块，使得在对社交数据融合进行指数计算参考的数据经过了处理，从而可以对参考的社交数据中异常数据和缺失数据进行处理识别，利用k‑means算法识别数据中的突变数据；数据集中可能会存在突变的异常数据，要对原始社交数据标准化；再选择最佳的聚类中心，通过选择合适的聚类中心的个数，对每个用户的社交数据聚类识别，才能准确识别出突变数据；从而提高了后续计算过程中的准确性与计算效率。
一种基于 ai 社交数据处理系统

[发明专利]充电站的数据处理方法及装置、存储介质及电子设备-CN202310884206.4在审
发明人：董宸;黄天罡;王啸;陈旺;夏彦辉 -专利权人：阳光电源股份有限公司
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F18/15 文献下载
摘要：本发明提供一种充电站的数据处理方法及装置、存储介质及电子设备，该方法包括：构建充电站的知识图谱；基于知识图谱获取充电站的特征数据；获取充电站的各个历史样本数据；应用特征数据，对各个历史样本数据进行筛选，得到目标样本数据。通过构建的知识图谱提取出充电站的特征数据和影响因子，然后基于特征数据对历史样本数据进行筛选，将与充电站的特征差异大且无效的历史样本数据筛出，保留与充电站的特征相似度高的历史样本数据，由此，可以有效缩小预测充电站时所使用的数据的体量，并且提高所应用的数据的精度，缩短预测所需时间和提高预测的精度。
充电站数据处理方法装置存储介质电子设备

[发明专利]多源负载设备数据智能同步对齐预处理方法及系统-CN202311181371.X在审
发明人：蔡榕;杨雪;赵家庆;苏大威;吕洋;孙世明;庄卫金;刘静;陈中;赵奇;田江;贾德香;丁宏恩;李彧 -专利权人：国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司;南京工程学院;国网电力科学研究院有限公司;中国电力科学研究院有限公司;东南大学;国网能源研究院有限公司;国网江苏省电力有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2023-09-14 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F18/15 文献下载
摘要：一种多源负载设备数据智能同步对齐预处理方法及系统，所述方法包括：对新型电力系统中多源负载设备量测数据进行采样，得到量测数据的采样数据；建立三次样条插值函数，确定函数中的修正量，并对函数的计算参数进行归一化处理；构建并训练基于新型电力系统中多源负载设备数据特征的WGAN网络，生成插值数据对量测数据的采样数据插值补充；重新建立三次样条插值函数并对函数进行Crout分解和求解，获得最佳修正量；利用确定最佳修正量的三次样条插值函数对多源负载设备量测数据的采样数据进行同步插值处理，实现数据智能同步对齐预处理。本发明以更快的速度获得更加准确的新型电力系统多源负载设备量测数据同步对齐预处理效果。
负载设备数据智能同步对齐预处理方法系统

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
下一页»
尾页
共 273 条