专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种道路路况的识别方法、装置及存储介质-CN201810415542.3有效
  • 孙立光;臧苏宇 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2018-05-03 - 2021-10-22 - G08G1/01
  • 本发明涉及电子地图技术领域,公开了一种道路路况的识别方法、装置及存储介质,用于提高道路路况识别的准确度。所述道路路况的识别方法,包括:获取待识别道路的多个速度样本的速度;根据所述多个速度样本的速度跟随时间变化的速度变化特征,确定所述待识别道路上的车辆速度变化趋势为稳定状态时,则根据所述多个速度样本中最后获取的至少一个速度样本的速度确定所述待识别道路的路况本发明还公开了道路路况的识别装置及存储介质。本发明在车辆速度变化趋势为稳定状态时,提高了道路路况识别的准确度。
  • 一种道路路况识别方法装置存储介质
  • [发明专利]基于无线信号的人员识别装置、方法及系统-CN202010017516.2在审
  • 赵倩;田军;李红春;谢莉莉 - 富士通株式会社
  • 2020-01-08 - 2021-07-09 - G16H40/67
  • 本发明实施例提供一种基于无线信号的人员识别装置、方法及系统。该方法包括:根据预设时间区间内的来自待识别人员的无线反射信号,计算所述待识别人员的运动速度、轨迹平滑度、速度丰富度以及步频信息,所述速度丰富度表征所述待识别人员的多个部位在同一时间的速度的差异;根据所述待识别人员的运动速度、轨迹平滑度以及速度丰富度,确定所述待识别人员的第一识别结果;根据所述待识别人员的步频信息,确定所述待识别人员的第二识别结果;以及根据所述第一识别结果和所述第二识别结果,确定所述待识别人员的类别。
  • 基于无线信号人员识别装置方法系统
  • [发明专利]基于LSTM速度预测优化的IA-SVM行驶工况识别方法及装置-CN202111241720.3在审
  • 侯亮;赖辉平;王少杰;郑正中;苏德赢;卜祥建 - 厦门大学
  • 2021-10-25 - 2022-02-01 - G06V10/764
  • 本发明公开了一种基于LSTM速度预测优化的IA‑SVM行驶工况识别方法及装置,通过获取车辆历史运行数据并进行预处理,构建运动学片段数据库并获取行驶工况在线识别训练数据;建立基于IA优化SVM算法的行驶工况在线识别模型,通过行驶工况在线识别训练数据对基于IA优化SVM算法的行驶工况在线识别模型进行训练,得到行驶工况在线识别模型;建立基于LSTM的速度预测模型,以车辆的历史行程作为速度预测训练数据对基于LSTM的速度预测模型进行训练,得到速度预测模型;获取实时采集到的车辆运行数据,输入速度预测模型实时预测得到未来速度序列,将未来速度序列与历史速度序列拼接构成识别序列,将识别序列输入行驶工况在线识别模型,识别出车辆行驶工况。
  • 基于lstm速度预测优化iasvm行驶工况识别方法装置
  • [发明专利]基于加速度的人体跌倒识别方法、装置和电子设备-CN202110299840.2在审
  • 柳成荫;韩喜双 - 哈尔滨工业大学(深圳)
  • 2021-03-19 - 2021-06-08 - G06K9/00
  • 本申请涉及跌倒识别技术领域,具体公开了一种基于加速度的人体跌倒识别方法、装置和电子设备,其中,基于加速度的人体跌倒识别方法包括:获取跌倒识别数据集;根据所述跌倒识别数据训练集和预设的n个第一模型,得到跌倒识别模型,其中,n为大于或等于1的整数;获取待识别的加速度数据,其中,所述加速度数据由设置于楼板上的加速度传感器采集,所述加速度数据用于标识楼板振动时的加速度;将所述加速度数据输入所述跌倒识别模型,得到对所述加速度数据对应的跌倒识别结果通过本申请所提供的识别方法,可以实现对跌倒的快速识别,且不依赖于智能式穿戴设备,在保证精度和高效的同时,可以减少老年人的心理负担。
  • 基于加速度人体跌倒识别方法装置电子设备
  • [发明专利]一种手势识别方法及装置-CN201510124862.X有效
  • 郑灿杰 - 广东欧珀移动通信有限公司
  • 2015-03-20 - 2018-01-19 - G06F3/0484
  • 本发明涉及手势识别技术,尤其涉及一种手势识别方法及装置。该方法包括在预设的手势识别事件被触发时,定时获取移动设备中加速度传感器测得的加速度值;对于每个获取加速度值的时刻,依据已获取的加速度值计算该时刻对应的加速度变化值,并依据当前已计算出的加速度变化值识别用户手势的类型;在识别出的用户手势的类型为预设手势类型时停止手势识别操作。该方法依据加速度变化值随时间变化的趋势识别用户手势的类型,提高了手势识别的准确率,提升了用户体验。
  • 一种手势识别方法装置
  • [发明专利]一种基于毫米波雷达的身份识别方法及系统-CN202310457883.8在审
  • 方震;姚奕成;张浩;王鹏;杜利东;陈贤祥 - 中国科学院空天信息创新研究院
  • 2023-04-25 - 2023-09-05 - G06F18/24
  • 本发明公开了一种基于毫米波雷达的半监督身份识别方法及系统,方法包括:获取毫米波雷达的点云数据和距离‑速度图数据;对点云数据和距离‑速度图数据进行预处理;利用预处理后的点云数据和距离‑速度图数据对设计的点云身份识别模型和距离‑速度图身份识别模型进行协同训练,得到点云身份识别模型的预测概率和距离‑速度图身份识别模型的预测概率;融合点云身份识别模型的预测概率和距离‑速度图身份识别模型的预测概率。本发明通过对点云身份识别模型和距离‑速度图身份识别模型进行半监督协同训练的方法,相互引导利用无标签数据,提高模型性能;同时,融合两种身份识别模型的预测,实现更高的身份识别的准确度。
  • 一种基于毫米波雷达身份识别方法系统
  • [发明专利]一种速度误检和修正方法、设备及计算机可读存储介质-CN202010479459.X有效
  • 姚禹霖;吕培;魏直晟 - 郑州大学
  • 2020-05-30 - 2023-07-21 - G06V20/40
  • 本发明公开了一种速度误检和修正方法、设备及计算机可读存储介质,该方法包括获取具有速度标识的模板图像;从模板图像中提取速度图像;从速度图像中识别提取速度数据值;对识别错误的速度数据值进行修正,生成修正数据集;本发明从模板图像中提取速度图像,并从速度图像中识别提取速度数据值,对识别错误的速度数据值进行修正,获得修正数据集,可以将修正数据集直接应用到需要速度数据的模块中,对于错误的速度数据值进行修正,保证了速度数据值的准确性,进而可以确保其他需要用到车辆速度数据值的模块可以不受速度错误识别的干扰。
  • 一种速度修正方法设备计算机可读存储介质
  • [发明专利]一种基于WiFi信号的速度无关步态识别方法-CN202210659791.3有效
  • 刘克中;裴大帅;陈默子;张胜凯;曾旭明;李春伸;张迅 - 武汉理工大学
  • 2022-06-13 - 2022-09-27 - G06K9/00
  • 一种基于WiFi信号的速度无关步态识别方法,包括以下步骤:提取人员行走过程中随时间变化的WiFi的CSI幅值;对CSI幅值进行预处理;判断是否有人在环境中行走,并提取步行活动片段;将步行活动片段转换成大小相同的时频图;搭建基于DANN的速度无关步态识别模型,该模型包括特征提取器、身份识别器与速度识别器,特征提取器用于在输入的时频图中提取潜在的特征,身份识别器用于利用特征提取器提取的特征预测被测目标的身份,速度识别器用于利用特征提取器提取的特征预测被测目标的速度;训练速度无关步态识别模型并输出被测目标的身份。本发明不仅可以实现对环境内以任意速度行走的人员身份进行识别,而且识别准确率高。
  • 一种基于wifi信号速度无关步态识别方法

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