专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]端侧分层神经网络模型训练方法、装置、计算机设备-CN202310745026.8在审
  • 廖丽平;林俊龙;蔡君 - 广东技术师范大学
  • 2023-06-21 - 2023-10-27 - G06V20/40
  • 本发明属于计算机技术领域,涉及端侧分层神经网络模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质,所述方法包括获取神经网络;对所述神经网络的卷积层进行改进,降低卷积层特征图冗余,得到改进后的卷积层;对所述神经网络模型进行模型动态切分,得到模型动态切分切分点;根据改进后的所述卷积层和所述模型动态切分切分点,基于分布式机器学习,设计分层训练架构。在保证模型一定准确率的条件下,对模型进行改进和切分,使得模型在单个设备上训练的计算量降低,实现神经网络模型在端侧部署的目的,解决端侧模型训练中存在的模型计算量大、单个设备数据量少的问题,并且降低时延和提高传输安全,促进端侧算力资源的合理利用。
  • 分层神经网络模型训练方法装置计算机设备
  • [发明专利]面向乒乓球比赛视频的多任务数据实时检测方法和装置-CN202310733836.1在审
  • 巫英才;邓达臻;袁泽清;何宇辰 - 浙江大学
  • 2023-06-20 - 2023-10-27 - G06V20/40
  • 本发明公开了一种面向乒乓球比赛视频的多任务数据实时检测方法和装置,包括以下步骤:构建多任务数据实时检测模型,包括视频特征提取模块、球检测模块和击球动作识别模块;对模型进行无监督预训练和有监督训练;利用训练好的视频特征提取模块中加入三维卷积层的深度神经网络提取逐帧视觉特征;利用训练好的球检测模块将逐帧视觉特征变为单通道置信度的热力图,确定球的逐帧位置;利用训练好的击球动作识别模块将逐帧视觉特征降维并编码,再次降维后通过线性回归得到逐帧球员击球置信度,确定击球时刻和击球次数;将模型输出结果进行可视化处理,标注在乒乓球比赛视频中,实现球检测和击球动作识别的多任务数据可视化实时检测。
  • 面向乒乓球比赛视频任务数据实时检测方法装置
  • [发明专利]用于确定文本和视频之间的相似度的方法和装置-CN202310906058.1在审
  • 蒋晨;刘洪;俞旭铮;郭清沛 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2023-07-21 - 2023-10-27 - G06V20/40
  • 本说明书的实施例提供了一种用于确定文本和视频之间的相似度的方法和装置。在该用于确定文本和视频之间的相似度的方法中,将所获取的文本视频对包括的文本和视频分别提供给文本特征提取模型和视频特征提取模型,得到对应的词符特征序列和图像特征序列;根据各个词符特征与各个图像特征之间的相似度确定相关词符特征‑图像特征对;针对各个相关词符特征‑图像特征对,对该词符特征与该图像特征之间的相似度和所确定的该图像特征对应的相近图像特征与词符特征序列之间的相似度进行聚合,生成相近图像约束相似度;以及基于所得到的相近图像约束相似度,确定文本视频对中的文本和视频之间的相似度。
  • 用于确定文本视频之间相似方法装置
  • [发明专利]封面图生成方法、装置、电子设备以及存储介质-CN202310285327.7在审
  • 罗锦文;刘辉 - 北京搜狗科技发展有限公司
  • 2023-03-22 - 2023-10-27 - G06V20/40
  • 本申请实施例公开封面图生成方法、装置、电子设备以及存储介质,该方法可以应用于人工智能领域。该方法自动在初始视频图中选取用于生成封面的初始封面图,对该初始封面图中不属于该目标视频所对应的原始视频的对象进行抹除,得到了不包含非主要内容的中间封面图。中间封面图相较于初始封面图,冗余信息和与原始视频无关的非主要内容被显著降低,从而提升了质量。并且,本申请实施例还可以根据初始封面图关联的语义信息进行摘要预测,得到目标摘要,并且将目标摘要以合理的布局叠加在中间封面图上,从而使得形成的目标封面图包含更容易被用户理解的文本信息,便于用户快速感知目标视频核心内容,提升封面表现力,从而提升目标视频的交互表现。
  • 封面生成方法装置电子设备以及存储介质
  • [发明专利]路段图像的提供方法、装置、终端及存储介质-CN202310415001.1在审
  • 杨文慧;肖伟思;张伟超;魏向男 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-04-11 - 2023-10-27 - G06V20/40
  • 本申请公开了一种路段图像的提供方法、装置、终端及存储介质,涉及地图技术领域。所述方法包括:对规划采集轨迹所对应的至少一个路段进行场景图像采集,得到采集数据;根据采集数据,获取至少一个路段分别对应的采集车信集合;根据路口拓扑关系确定路段对应的关联路段集合;对路段对应的关联路段集合中各个关联路段分别对应的采集车信集合和历史车信集合进行比对,确定目标路段;将目标路段对应的图像帧发送至服务器。本申请可应用于人工智能、智慧交通、辅助驾驶等场景中,本申请根据路口拓扑关系确定目标路段,并仅将目标路段对应的图像帧发送至服务器,减少了服务器的工作量的同时,提高了路段图像的提供准确性。
  • 路段图像提供方法装置终端存储介质
  • [发明专利]基于视频的高尔夫挥杆评测方法及系统-CN202310671046.5在审
  • 张艳婷;涂福宇 - 东华大学
  • 2023-06-07 - 2023-10-27 - G06V20/40
  • 本发明的一个技术方案是提供了一种基于视频的高尔夫挥杆评测方法,其特征在于,包括关键帧提取网络以及挥杆动作对比分析模块。本发明的另一个技术方案是提供了一种基于上述的高尔夫挥杆评测方法实现的高尔夫挥杆评测系统,其特征在于,分为展现层、通讯层、服务层和数据层,包括用户管理功能模块、视频管理功能模块和AI挥杆动作对比分析功能模块。本发明所需设备仅一部智能手机,根据挥杆关键事件对比分析挥杆动作,能够更迅速准确地定位动作的问题所在,且对骨架模型进行3D重建,可以多角度查看挥杆动作与职业球员的差异。同时能够提供量化数据分析,例如部分关节的角度,并能以与职业球员的骨骼点距离作为标准度评分。
  • 基于视频高尔夫挥杆评测方法系统
  • [发明专利]视频与文本的匹配方法、装置、电子设备和存储介质-CN202211574887.6在审
  • 闵少波;蒋杰;李志锋;刘威 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-12-08 - 2023-10-27 - G06V20/40
  • 本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及人工智能技术领域,提供一种视频与文本的匹配方法、装置、电子设备和存储介质。其中,方法包括:获取待匹配视频的图像特征,及待匹配文本的单词特征;将图像特征进行至少一次聚合处理,得到待匹配视频对应的视频特征,以及将单词特征进行至少一次聚合处理,得到待匹配文本对应的语句特征;分别将各图像特征与各单词特征进行两两匹配,获得待匹配视频与待匹配文本的第一层级相似度;以及,将视频特征与语句特征进行匹配,获得待匹配视频与待匹配文本的第二层级相似度;基于第一层级相似度与第二层级相似度,获得相应的匹配结果。由于本申请在多个层级对视频与文本特征进行匹配,提高了视频文本检索的准确度。
  • 视频文本匹配方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种基于FairMOT的多目标追踪模型训练方法及系统-CN202310692867.7在审
  • 徐雷 - 聚真宝(山东)技术有限公司
  • 2023-06-12 - 2023-10-27 - G06V20/40
  • 本发明属于目标追踪技术领域,提供了一种基于FairMOT的多目标追踪模型训练方法及系统,包括:解析视频序列,对视频序列解析成图像帧集合并处理每一帧的标注,对标注的视频序列应用Pipeline数据增强流水线,对训练数据进行预处理与图像增强操作;基于可配置的参数文件方式搭建神经网络架构,使用YML文件配置FairMOT的网络模型;对CenterNET的特征提取网络进行优化和拓展;接受配置文件的设置初始化参数,创建模型训练圈流程以及需要的参数,对FairMOT模型进行训练,能够获取更好的图像特征在空间和语义上信息,减少网络的计算参数,提升模型性能,并保证模型损失的精度在一个可接受的范围。
  • 一种基于fairmot多目标追踪模型训练方法系统

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