专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种电流异常检测系统、方法、电子设备及介质-CN202310829113.1在审
  • 周佳原;张见;曹燚 - 无锡学院
  • 2023-07-07 - 2023-10-27 - G06F18/2433
  • 本发明公开了一种电流异常检测系统、方法、电子设备及介质,所述系统包括电流信号获取模块、数据处理模块、数据聚类模块、阈值模型和ARMA模型,其中,电流信号获取模块:将采集到的电流信号实时传输至数据处理模块;数据处理模块:用于使用时间戳标记每一个采样时刻,并将电流值与时间戳存储在一起,形成电流时间序列数据;数据聚类模块:采用DTW‑kmedoids聚类算法对电流时间序列数据集进行分簇,将电流时间序列数据集分成不同的簇;阈值模型:用于判定此电流时间序列数据为异常;ARMA模型:用于预测未来电流时间序列数据的区间。通过本发明系统实现高准确性、高效率电流异常检测。
  • 一种电流异常检测系统方法电子设备介质
  • [发明专利]基于Place2vec与图卷积神经网络的城市功能区分类方法-CN202310854189.X在审
  • 杨鑫;矫恒涛;张兆杰;马喜昂 - 青岛理工大学
  • 2023-07-13 - 2023-10-27 - G06F18/241
  • 本发明公开一种基于Place2vec与图卷积神经网络的城市功能区分类方法,先根据城市功能区的POI数据,构建POI无向图,再根据预设的Place2vec模型,将所述POI无向图中每个POI节点以及与其相连的POI点作为输入,输出所述POI节点的POI类型的初始化向量,再根据所述POI无向图,构建图卷积神经网络的网络拓扑结构;最后将所述POI类型的初始化向量作为图卷积神经网络的网络拓扑结构中POI节点的初始化向量,学习POI节点的网络结构特征,得到功能区的功能类型的概率值,如此通过结合Place2vec和图卷积神经网络模型建立的城市功能区分类方法,以融合POI的局部空间关联特征和网络拓扑结构特征实现城市功能区的分类,表达精度更准确。
  • 基于place2vec图卷神经网络城市功能区分方法
  • [发明专利]一种基于超图的多模态多标签分类方法及系统-CN202310900636.0在审
  • 范强;严浩;周晓磊;张骁雄;王芳潇;陆斌;华悦琳 - 中国人民解放军国防科技大学
  • 2023-07-19 - 2023-10-27 - G06F18/24
  • 本发明公开了一种基于超图的多模态多标签分类方法及系统,分类方法步骤包括从原始数据中提取特征表示,并构建图像特征空间和文本特征空间,每一个所述原始数据包括文本和图像两种模态数据;基于图像特征空间,利用基于距离的方法来生成图像超图结构;基于文本特征空间,利用基于距离的方法来生成文本超图结构;将文本超图结构和图像超图结构利用关联矩阵M拼接起来形成最终的多模态超图关联矩阵H,得到多模态超图;对多模态超图进行卷积运算,得到更具表征性的特征表示,并将更具表征性的特征表示输入至全连接层实现标签预测。本发明利用超图卷积和多模态特征融合方法,实现多模态数据关系挖掘和特征识别,提高了多模态多标签分类的性能。
  • 一种基于超图多模态多标签分类方法系统
  • [发明专利]一种基于关联特征梳理模型的智能化数据处理方法及系统-CN202310913217.0在审
  • 杨桢 - 北京安联通科技有限公司
  • 2023-07-25 - 2023-10-27 - G06F18/24
  • 本发明公开了一种基于关联特征梳理模型的智能化数据处理方法及系统,包括以下步骤:S1、存储终端获取用户端的业务请求,对业务请求进行需求数据识别,并在档案数据库中匹配所需的需求数据发送至处理终端;S2、根据预设的宽容值将获取到的需求数据分解为多组数据段,对数据段进行转换生成数据图像,并分别提取数据图像的特征点;S3、基于特征点构建特征关联图分析各特征点之间的关联,并对特征点进行排序,选取关联性较强的特征点;S4、基于特征点构建特征梳理模型,并与档案数据库进行连接对数据进行自动化匹配分类处理;S5、对匹配分类完成的数据进行整合输出。本发明能够满足自动化的需求数据识别和匹配分类处理。
  • 一种基于关联特征梳理模型智能化数据处理方法系统
  • [发明专利]基于知识蒸馏的导航定位异常信号检测方法及系统-CN202310934755.8在审
  • 孙源 - 北京邮电大学
  • 2023-07-27 - 2023-10-27 - G06F18/24
  • 本发明公开基于知识蒸馏的导航定位异常信号检测方法及系统,涉及卫星导航领域;所述方法包括:构建未训练的新场景导航异常信号检测模型和训练好的原场景导航异常信号检测模型;根据训练样本数据中的输入特征和训练好的原场景导航异常信号检测模型采用知识蒸馏损失函数对未训练的新场景导航异常信号检测模型进行参数调整,得到第一次训练的新场景导航异常信号检测模型;根据训练样本数据采用多任务损失函数对第一次训练的新场景导航异常信号检测模型的参数进行迭代更新,得到训练好的新场景导航异常信号检测模型;将待检测特征量输入至训练好的新场景导航异常信号检测模型,得到检测结果。本发明提高模型在不同场景上的导航定位异常信号检测效果。
  • 基于知识蒸馏导航定位异常信号检测方法系统
  • [发明专利]一种基于改进CNN实现三相整流器件故障诊断的方法-CN202310863322.8在审
  • 刘金凤;孙晨;张玉龙 - 哈尔滨理工大学
  • 2023-07-13 - 2023-10-27 - G06F18/24
  • 本发明公开了一种基于改进CNN实现三相整流器件故障诊断的方法,所述方法包括:构建出三相整流器件故障诊断总体框架,对三相整流器件故障进行诊断;对包含不同三相整流器件的故障,获得每种故障的数据,处理每种故障的数据以生成三相整流器件故障特征;通过一维卷积神经网络设计出对应的三相整流器件故障诊断的多尺度一维卷积神经网络模块,生成故障特征;构建Res2Net模块,将一维卷积神经网络模块生成的故障特征进行训练,得到不同种类的故障数据特征;构建改进的卷积神经网络模型;根据故障数据特征来确定每种故障的不同类型。本发明提供的方法能够有效提高三相整流器件的故障分类性能,使故障分类更准确。
  • 一种基于改进cnn实现三相整流器件故障诊断方法
  • [发明专利]一种基于人工智能的污水处理智能曝气方法及系统-CN202310922943.9在审
  • 郑筱嘉;陈怡;高海燕;郑云海 - 重庆享控智能科技有限公司
  • 2023-07-25 - 2023-10-27 - G06F18/241
  • 本发明提供一种基于人工智能的污水处理智能曝气方法及系统,包括:实时采集曝气池进出水口的数据,处理得到有效样本数据;采用前馈神经网络构建初始水质达标预测模型,通过有效样本数据训练和验证后得到水质达标预测模型;通过numpy计算库生成包含阀门开度和鼓风量组合的多维网格数据,遍历后输入至水质达标预测模型,得到曝气达标的组合解;定义最小曝气量为目标函数,采用交叉变异操作对组合解处理后得到输入数据,输入至水质达标预测模型,得到最小鼓风量和最小阀门开度;定义最小总能耗为目标函数,采用非线性规划对鼓风机进行分配,得到最低能耗解,并对各鼓风机和阀门开度进行控制。本发明能够实现曝气的精准和实时控制,降低能耗。
  • 一种基于人工智能污水处理智能方法系统

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