专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于毫米波雷达的身份识别方法及系统-CN202310457883.8在审
  • 方震;姚奕成;张浩;王鹏;杜利东;陈贤祥 - 中国科学院空天信息创新研究院
  • 2023-04-25 - 2023-09-05 - G06F18/24
  • 本发明公开了一种基于毫米波雷达的半监督身份识别方法及系统,方法包括:获取毫米波雷达的点云数据和距离‑速度图数据;对点云数据和距离‑速度图数据进行预处理;利用预处理后的点云数据和距离‑速度图数据对设计的点云身份识别模型和距离‑速度图身份识别模型进行协同训练,得到点云身份识别模型的预测概率和距离‑速度图身份识别模型的预测概率;融合点云身份识别模型的预测概率和距离‑速度图身份识别模型的预测概率。本发明通过对点云身份识别模型和距离‑速度图身份识别模型进行半监督协同训练的方法,相互引导利用无标签数据,提高模型性能;同时,融合两种身份识别模型的预测,实现更高的身份识别的准确度。
  • 一种基于毫米波雷达身份识别方法系统
  • [发明专利]心电信号压缩方法-CN202310268929.1在审
  • 陈贤祥;肖文祥;方震;杜利东;王鹏;李振锋 - 中国科学院空天信息创新研究院
  • 2023-03-20 - 2023-06-06 - G06F17/10
  • 本发明提供一种心电信号压缩方法,包括:获取当前时刻网络带宽、每秒传输的数据量和与心电信号对应的伤情等级;根据所述当前时刻网络带宽、所述每秒传输的数据量和所述伤情等级,计算所述心电信号下一时刻的传输压缩比;根据当前时刻量化系数、当前时刻传输压缩比以及下一时刻传输压缩比,确定所述心电信号下一时刻量化系数;基于所述量化系数对心电信号进行量化;对量化后的心电信号进行压缩,得到压缩后的心电信号。本发明将伤情等级与心电信号压缩比结合,实时修改量化系数以及下一时刻心电信号的压缩比,实现有限带宽的有效分配,满足不同伤情等级心电信号的不同传输需求。
  • 电信号压缩方法
  • [发明专利]球型阻塞节流装置以及应用球型阻塞节流装置的肺量计-CN202111569330.9有效
  • 方震;李玥琪;王鹏;杜利东;陈贤祥 - 中国科学院空天信息创新研究院
  • 2021-12-21 - 2023-05-12 - A61B5/091
  • 本公开提供了一种球型阻塞节流装置以及应用球型阻塞节流装置的肺量计。该装置包括:主体管,主体管包括进气口和出气口,进气口设置于主体管的第一侧,出气口设置于与主体管的第一侧对应的另一侧;球型阻塞,设置于主体管内,通过第一固定管和第二固定管连接至主体管;第一压力采集管,第一压力采集管包括第一直管和第一弯管,第一直管的第一侧连接至第一弯管的第一侧;第二压力采集管,第二压力采集管包括第二直管和第二弯管,第二直管的第一侧连接至第二弯管的第一侧;以及其中,第一固定管和第二固定管设置于球型阻塞的第一侧,第一压力采集管和第二压力采集管设置于球型阻塞的第二侧。
  • 阻塞节流装置以及应用量计
  • [发明专利]肺功能指标预测装置及确定方法-CN201811413177.9有效
  • 方震;王辰硕;陈贤祥;赵湛;杜利东;王辰;杨汀;詹庆元 - 中国科学院电子学研究所;中日友好医院
  • 2018-11-23 - 2023-05-09 - G16H50/30
  • 本发明公开了一种肺功能指标预测装置及确定方法,其中,该装置包括:一肺功能仪,采集非完整的呼气信号;一处理系统,根据呼气信号,且依据预测模型,确定肺功能指标预测参数。该处理系统内置一预测模型,该模型为一种集成式的超限学习机网络结构,包括n个前置子网络和一个后置输出网络。确定方法包括:肺功能仪采集非完整的呼气信号,作为原始信号输入处理系统;对原始信号特征转化形成新的数据特征作为输入特征值;建立输入特征矩阵;训练并建立预测模型;外部数据输入预测模型并经运算输出肺功能指标。本发明提出的肺功能指标预测装置及确定方法,基于超限学习机网络结构实现,能够利用非完整呼气信号准确预测肺功能指标参数值。
  • 功能指标预测装置确定方法
  • [发明专利]无监督跌倒监测系统及其方法-CN202211314460.2在审
  • 方震;姚奕成;张浩;王鹏;杜利东;陈贤祥 - 中国科学院空天信息创新研究院
  • 2022-10-25 - 2022-12-23 - A61B5/05
  • 本公开提供一种无监督跌倒监测系统及其方法,涉及智能监测领域,其包括采集模块,用于采集测试对象的第一动作信号和监护对象的第二动作信号,其中,第一动作信号为非跌倒动作对应的动作信号;特征提取模块,用于提取第一动作信号和第二动作信号的特征;预测模块,用于将第一动作信号前段和后段的特征作为输入,计算测试对象中段特征的总异常得分,根据测试对象的总异常得分计算阈值;将第二动作信号前段和后段的特征作为输入,计算监护对象中段特征的总异常得分,当监护对象的总异常得分大于阈值时,判断监护对象为跌倒。本公开具有无需采集跌到数据,无需分配标签,在仅使用无标签的非摔倒样本进行训练的情况下准确检测跌倒的效果。
  • 监督跌倒监测系统及其方法

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