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[发明专利]基于Place2vec与图卷积神经网络的城市功能区分类方法-CN202310854189.X在审
发明人：杨鑫;矫恒涛;张兆杰;马喜昂 -专利权人：青岛理工大学
申请日： 2023-07-13 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明公开一种基于Place2vec与图卷积神经网络的城市功能区分类方法，先根据城市功能区的POI数据，构建POI无向图，再根据预设的Place2vec模型，将所述POI无向图中每个POI节点以及与其相连的POI点作为输入，输出所述POI节点的POI类型的初始化向量，再根据所述POI无向图，构建图卷积神经网络的网络拓扑结构；最后将所述POI类型的初始化向量作为图卷积神经网络的网络拓扑结构中POI节点的初始化向量，学习POI节点的网络结构特征，得到功能区的功能类型的概率值，如此通过结合Place2vec和图卷积神经网络模型建立的城市功能区分类方法，以融合POI的局部空间关联特征和网络拓扑结构特征实现城市功能区的分类，表达精度更准确。
基于 place2vec 图卷神经网络城市功能区分方法

[发明专利]一种基于遗传卷积网络的恶意PE文件检测方法-CN202310725880.8在审
发明人：吴薇;彭海朋;朱浩田;李丽香 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2023-06-19 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于遗传卷积网络的恶意PE文件检测方法，属于网络安全技术领域。本发明通过构建了一个全局多模态化、多任务量网络，解决固定的专用分类模型分类效果不佳的问题；通过构建局部神经网络结构，利用小卷积核的思想和最大池化层的思想，提取最重要特征，加快了模型的训练速度，并利用金字塔池化层的思想，解决了传统神经网络中必须输入尺寸大小一致图片的问题。
一种基于遗传卷积网络恶意 pe 文件检测方法

[发明专利]电器识别方法及其相关设备、和电器识别模型的训练方法-CN202310913693.2在审
发明人：陈泽南;潘潮辉;周建;缪善发;孙旷野;潘叶青;房雅洪 -专利权人：杭州海康消防科技有限公司
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：本申请公开了一种电器识别方法及其相关设备、和电器识别模型的训练方法，属于电器识别技术领域，本申请获取获取供电电路中的当前帧电流数据和历史帧残差数据，所述历史帧残差数据是将历史帧电流数据与背景帧电流数据进行作差得到；基于所述当前帧电流数据、所述历史帧残差数据和所述历史帧电流数据，通过预设电器识别模型进行电器识别，得到目标识别结果，所述预设电器识别模型用于表征电流数据、残差数据以及所述目标识别结果之间的关联关系。基于预设电器识别模型可以快速识别得到新接入供电电路中的目标电器以及持续接入供电电路的目标电器。提高了整体的目标识别结果的准确性。
电器识别方法及其相关设备模型训练

[发明专利]一种基于人工智能的污水处理智能曝气方法及系统-CN202310922943.9在审
发明人：郑筱嘉;陈怡;高海燕;郑云海 -专利权人：重庆享控智能科技有限公司
申请日： 2023-07-25 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明提供一种基于人工智能的污水处理智能曝气方法及系统，包括：实时采集曝气池进出水口的数据，处理得到有效样本数据；采用前馈神经网络构建初始水质达标预测模型，通过有效样本数据训练和验证后得到水质达标预测模型；通过numpy计算库生成包含阀门开度和鼓风量组合的多维网格数据，遍历后输入至水质达标预测模型，得到曝气达标的组合解；定义最小曝气量为目标函数，采用交叉变异操作对组合解处理后得到输入数据，输入至水质达标预测模型，得到最小鼓风量和最小阀门开度；定义最小总能耗为目标函数，采用非线性规划对鼓风机进行分配，得到最低能耗解，并对各鼓风机和阀门开度进行控制。本发明能够实现曝气的精准和实时控制，降低能耗。
一种基于人工智能污水处理智能方法系统

[发明专利]分类模型构建方法及青铜器锈蚀成分分析方法及系统-CN202310931032.2在审
发明人：胡旻;杨骐语;刘嘉腾;张晓秋艳;谢振斌;郭建波;张晖;肖庆;许星星;宾泽川;王冲 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2023-07-26 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/2411 文献下载
摘要：分类模型构建方法及青铜器锈蚀成分分析方法及系统，该分类模型构建方法通过对支持向量机分类模型的核函数的设置，能够将青铜锈蚀样本数据映射到了更易划分超平面的样本空间，同时提升了对频率点的重要性排序的能力，适用于太赫兹信号弱、特征吸收峰强度小不易与背景噪声或其他特征吸收峰分离的青铜锈蚀分类，提高了训练后的SVM分类模型对青铜器锈蚀物成分分析的准确率；此外，通过对损失函数进行优化，结合优化后的核函数，能够有效地进一步提高训练后的支持向量机分类模型的准确率和泛化性。
分类模型构建方法青铜器锈蚀成分分析系统

[发明专利]对象分类方法、装置、设备、存储介质及程序产品-CN202310084562.8在审
发明人：何冰;王钟凰;赵宇;姚建华 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-01-17 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：本申请关于一种对象分类方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取目标测序特征；目标测序特征是对目标对象的目标细胞受体进行测序得到的统计特征；目标细胞受体是具有识别第一物质的功能的细胞受体；将目标测序特征映射至分类空间，获得目标对象的分类概率分布；分类概率分布用于指示第二物质的各种物质浓度水平的概率；第二物质是由第一物质触发生成的物质；基于目标对象的分类概率分布，获取对象分类结果；对象分类结果用于指示目标对象的第二物质的物质浓度水平。本方案可以基于AI技术提高物质浓度水平的检测效率和准确性。
对象分类方法装置设备存储介质程序产品

[发明专利]对象分类模型的训练、对象分类方法、装置及存储介质-CN202310122378.8在审
发明人：翁灿栋 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-02-07 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本申请公开了一种对象分类模型的训练、对象分类方法、装置及存储介质，可以应用于云技术、人工智能、智慧交通、车联网等各种场景，所述方法包括：获取样本对象的样本资源转移特征；对样本资源转移特征进行分类处理，得到非数值型特征和数值型特征；基于类别特征提取网络，对数值型特征进行类别特征提取处理，得到初始数值类别特征；基于预设注意力网络，对初始数值类别特征进行线性处理，以及对线性处理结果进行重缩放处理，得到数值型类别特征；对非数值型特征以及数值型类别特征进行融合处理，得到样本融合特征；基于样本类别预测结果与样本类别标签之间的差异，得到对象分类模型。本申请提高了对象分类模型的准确率和召回率。
对象分类模型训练方法装置存储介质

[发明专利]视频处理方法、装置、设备、介质及产品-CN202310550136.9在审
发明人：黄剑辉 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-05-15 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：本申请的实施例公开了一种视频处理方法、装置、设备、介质及产品，该方法包括：获取目标视频对应的视频特征，并获取与目标视频相关联的文本信息所对应的文本特征；根据文本特征生成第一语义特征向量，并基于第一语义特征向量对视频特征进行筛选，得到与文本信息具有关联关系的目标视频特征；根据视频特征生成第二语义特征向量，并基于第二语义特征向量对文本特征进行筛选，得到与目标视频具有关联关系的目标文本特征；根据目标视频特征和目标文本特征确定文本信息与目标视频的视频内容是否一致。本申请实施例的技术方案可以提升对图文一致性确定的准确性。
视频处理方法装置设备介质产品

[发明专利]一种基于双重十字耦合关联的无监督KPI异常检测方法-CN202310886612.4在审
发明人：王意洁;徐鸿祚;刘铭宇;周小晖;包涵;王勇军;李一舟;胡小雨;李彬;张如意;阚浚晖;张凯鑫 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-07-19 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双重十字耦合关联的无监督KPI异常检测方法，先构建由历史KPI序列数据库、预处理模块、输入模块、基于双重十字耦合关联的KPI片段特征提取模型、特征转换模块、特征空间距离计算模块、训练优化模块和在线异常检测模块构成的基于双重十字耦合关联的无监督KPI异常检测系统。先对无监督KPI异常检测系统进行训练，KPI片段特征提取模型同时建模KPI数据内部时序维度的耦合关联和KPI序列间的耦合关联，提取待检测KPI数据的特征向量，特征空间距离计算模块计算特征向量与特征空间中心点的距离，在线异常检测模块根据距离判定待检测KPI数据是否异常。采用本发明能有效提高无监督KPI异常检测准确率。
一种基于双重十字耦合关联监督 kpi 异常检测方法

[发明专利]一种信息处理方法、设备及计算机可读存储介质-CN202210337578.0在审
发明人：曾绍坤;李峰;吴鹤意;闫凡 -专利权人：深信服科技股份有限公司
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/2413 文献下载
摘要：本申请公开了一种信息处理方法，该方法包括：获取样本误检代码文件和样本非误检代码文件；对样本误检代码文件中的代码结构进行分析，得到第一样本特征信息，并对样本非误检代码文件中的代码结构进行分析，得到第二样本特征信息；基于第一样本特征信息和第二样本特征信息进行模型训练，确定文件识别模型。本申请实施例还公开了一种信息处理设备及计算机可读存储介质。
一种信息处理方法设备计算机可读存储介质

[发明专利]用于进行冷头状态分类检测和寿命预测的分类模型和预测模型的生成方法-CN202310543513.6在审
发明人：史睿琼;张文渊;彭奇斌;温晓宇 -专利权人：北京绪水互联科技有限公司
申请日： 2019-05-13 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于进行冷头状态分类检测的分类模型的生成，包括获取样本冷头的相关参数信息，相关参数信息包括冷头温度参数信息、液氦压力参数信息和屏蔽层温度参数信息；为相关参数信息设置冷头状态的分类标识，生成训练集；将训练集输入至神经网络模型中进行训练，以确定出分类模型系数；根据确定出的分类模型系数确定用于检测冷头状态的分类模型。本发明还提供了一种用于进行冷头寿命预测的预测模型的生成方法，根据本发明提供的两种方法通过及时对冷头的状态参数进行监控和分类检测及预测，保证了设备系统实时保持正常运行的状态，有利于提高设备的经济效益。
用于进行状态分类检测寿命预测模型生成方法

[发明专利]一种大数据采集发布方法及大数据平台-CN202310810504.9在审
发明人：邱新明;徐海涛;邱石;乔帆;李凯 -专利权人：广达创远（河南）科技发展有限公司
申请日： 2023-07-03 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明涉及大数据技术领域，尤其为一种大数据采集发布方法及大数据平台，包括如下步骤：S1：通过数据传输设备采集数据；S2：对采集的数据进行挖掘处理获得分类处理的数据；S3：对分类处理获取的数据进行整合分类发布。本发明通过数据挖掘方法对海量数据进行挖掘分类，能够根据用户需求进行分类，并通过改进的遗传算法进行权重调整因子的寻优，获得最佳权重矩阵，通过分类函数进行分类整合、发布的方法，对不同采集方式采集的数据分别进行处理，其适用性较广，获取的数据的冗余度较低、质量较高。
一种数据采集发布方法平台

[发明专利]一种基于自监督的跨接收机数据自适应辐射源识别方法-CN202310812302.8在审
发明人：利强;刘红利;朱少先;潘晔;林静然;邵怀宗;孙国敏 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2023-07-04 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明涉及信号源识别技术领域，具体涉及一种基于自监督的跨接收机数据自适应辐射源识别方法，使用信息熵、伪标签自监督和对比学习等方法使得网络模型能自动适应新接收机的数据分布，从而从而提高网络在不同接收机数据上的泛化能力，解决现有网络模型在跨接收机数据识别时不足的问题。实验结果表明，在加载一个使用原接收机的有标签数据进行训练的网络模型后，使用新接收机无标签数据训练网络，相比于普通识别网络使用同样的有标签数据进行训练，在新接收机上的识别准确率不同数据集上均有提升，平均提升20.94％。
一种基于监督接收机数据自适应辐射源识别方法

[发明专利]一种电力系统数据交互安全威胁信息分析方法-CN202310817950.2在审
发明人：曹扬;苏扬;郭舒扬;胡荣;张文哲;张富川;黎珏强 -专利权人：中国南方电网有限责任公司
申请日： 2023-07-05 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明公开一种电力系统数据交互安全威胁信息分析方法，涉及数据信息处理技术领域，解决的问题是电力系统数据安全威胁。包括，对电力系统中的交互信息进行收集；对收集到的数据交互信息进行预处理；对数据交互信息威胁识别；对威胁信息分析并进行威胁评估；将安全威胁信息处理流程及评估结果可视化；通过信息保护单元采用防护算法对整个电力系统数据交互的工作链路进行防护以实现电力系统的安全保护和运行稳定，通过威胁分析算法对电力系统数据进行多方面多重检测，通过危险评估算法对防护措施的实用性进行再次分析与判定，更大程度的保障了电力系统的信息安全，电力系统的信息泄露风险更低。
一种电力系统数据交互安全威胁信息分析方法

[发明专利]基于数据挖掘建立关联关系的趋势偏差预警法及其诊断法-CN202310358587.2在审
发明人：吴婷婷;吴宗燊;方园;宋虹亮;陈孟梵;陈昱呈;高宏力;庞国斌 -专利权人：中车资阳机车有限公司
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：本发明公开了基于数据挖掘建立关联关系的趋势偏差预警法及其诊断法，包括以下步骤：步骤一：建立多维关联关系，选取待预警的系统，根据选定系统的多维相关参数在预定时间内的数据量进行数据挖掘，确定出选定系统中不同参数之间的多维关联关系；步骤二：拟合降维，将多维关联关系利用软件进行拟合得到选定系统的多参数关联关系模型，根据模型中参数的相关程度进行降维；步骤三：趋势偏差预警，本方案中提出根据数据挖掘建立船舶主机润滑系统的多维关联关系模型，进行趋势偏差的故障预警方法，可根据船舶主机的自身制造、装配条件和实时工况条件进行确定模型，并将故障范围锁定在监测数据相关的润滑系统里，减少对专业维修人员的依赖性。
基于数据挖掘建立关联关系趋势偏差预警及其诊断

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