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[发明专利]一种面向视频编码的背景建模方法-CN201510129779.1有效
发明人：胡瑞敏;尹黎明;肖晶;胡金晖;马民生 -专利权人：武汉大学
申请日： 2015-03-24 - 公布日： 2017-07-11 - 主分类号： H04N19/51 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向视频编码的背景建模方法，通过在图像块的基础上选择性地进行局部背景建模、局部背景更新、局部多重背景保持，以克服现有以帧为单位的背景建模方法中存在的背景更新的最佳时机难以确定、特定情况下背景建模困难、对周期性背景建模效率低下等问题，从而降低背景建模的开销，提高背景模型的预测质量，最终提高视频编码的总体压缩效率。
一种面向视频编码背景建模方法

[发明专利]一种多模态自动更新替换的背景建模方法-CN201010013590.3无效
发明人：朱虹;马文庆;王栋;孟凡星;邢楠;刘薇 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2010-01-13 - 公布日： 2010-07-14 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：本发明公开的一种多模态自动更新替换的背景建模方法，首先进行主背景和辅助背景的建模，主背景建模按照以下步骤实施：主背景模型的初始化，对主背景模型进行修正，更新阈值；辅助背景建模按照以下步骤实施：建立候补辅助背景序列，对分类数据进行统计，更新辅助背景模型的阈值。其次进行待更新背景的计算，并根据戴更新背景的出现频度来确定其替换其中的辅助背景。本发明方法采用了一种多模态更新替换的设计思想，采用多种模态构成的矢量来对背景进行建模，通过不断的更新与模态间的替换，完成背景适应于环境光照的变化。本背景建模方法适用于智能监控系统中，采用背景差分法检测运动目标。
一种多模态自动更新替换背景建模方法

[发明专利]一种基于时域差分的二次背景建模方法-CN201811578566.7在审
发明人：赵海武;高远;李豪;何鸣;陈钰;梁聪聪;朱林林;顾晓;余玲芝;陈佳玲 -专利权人：上海大学
申请日： 2018-12-24 - 公布日： 2019-06-07 - 主分类号： G06T7/254 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时域差分的二次背景建模方法。本方法是：输入原始图像后，快速生成背景图像能够提高背景参考和编码效率，BCBR算法筛选背景块的时域跨度小，相比于LDBCBR能更快地生成背景图像，因此先使用BCBR算法生成临时背景图像供后续图像编码参考，同时使用LDBCBR算法削弱前景时域相关性进行背景建模。当相同位子编码块使用BCBR和LDBCBR都搜索到背景块时，用二次建模算法再对其建模得到最终的纯净背景图像。由于LDBCBR削弱了前景的时域相关性，建模所需时间增长，而BCBR算法采用基于块更新的建模方式，建模速度快，将两者结合使用，解决了BCBR背景质量不高和LDBCBR建模时间长的问题。
时域背景图像建模背景建模算法背景块背景参考编码效率后续图像建模方式建模算法快速生成时间增长算法生成原始图像削弱编码块搜索跨度筛选参考更新

[发明专利]一种融合图形梯度和灰度的背景建模和运动目标检测方法及装置-CN201510586052.6有效
发明人：石旭刚;张水发;刘嘉;杜雅慧;汤泽胜 -专利权人：杭州中威电子股份有限公司
申请日： 2015-09-15 - 公布日： 2018-03-13 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明提供一种融合图形梯度和灰度的背景建模和运动目标检测方法，包括1采集N帧视频监控数据作为训练样本；2建立基于图像灰度的单高斯模型；3选取像素点建立梯度模型；4运动目标检测。本发明还提供一种融合图形梯度和灰度的背景建模和运动目标检测装置，包括图像采集单元、灰度背景建模单元、梯度背景建模单元、模型判断单元、运动目标检测单元以及背景模型更新单元。本发明将背景通过灰度标准差区分为简单背景和复杂背景，并分别建立不同的背景模型描述；简单背景的背景模型能够快速、有效的对背景进行描述，复杂背景的背景模型能够很好的描述复杂背景的变化，从而有利于提高运动目标检测的准确率
一种融合图形梯度灰度背景建模运动目标检测方法装置

[发明专利]一种基于时空背景模型的运动目标检测方法及装置-CN201510586019.3有效
发明人：石旭刚;张水发;刘嘉;杜雅慧;汤泽胜 -专利权人：杭州中威电子股份有限公司
申请日： 2015-09-15 - 公布日： 2018-03-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于时空背景模型的运动目标检测方法，包括1采集图像建模得到时间背景模型，2初始运动目标，3得到初始运动目标生长后的背景区域；4得到空间背景模型；5判断是否符合空间背景模型分布，6更新时间背景模型本发明还提供一种基于时空背景模型的运动目标检测装置，包括图像采集模块、时间背景建模模块、运动目标检测模块、空间背景建模模块、运动目标确认模块和背景模型更新模块。本发明提出了空间背景建模的概念，认为前景物体与周围的背景在颜色等特征上有一定的差异，初始运动目标如果在颜色等特征上与周围背景一致，则认为是误检，从而提高了运动目标检测的准确率。
一种基于时空背景模型运动目标检测方法装置

[发明专利]基于箱线图的动态场景背景建模方法-CN202310557491.9在审
发明人：王文标;郝友维;时启衡;张谦谦 -专利权人：大连海事大学
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06T7/194 文献下载
摘要：本发明一种基于箱线图的动态场景背景建模与前景检测方法，包括以下步骤：按照动态抽帧速度将获取的视频图像保存进背景队列；基于当前的背景队列状态，运用箱线图统计方法进行移动干扰目标剔除，并对剔除干扰目标后的背景进行建模，得到背景模型；将获取的视频的每一帧图像，采用背景模型进行差分运算，得到前景，实验证明该基于箱线图的动态场景背景建模方法可有效提高建模效率，提升可控性，在实际的动态场景前景检测任务中具有重要意义。
基于线图动态场景背景建模方法

[发明专利]一种基于5G网络的AI图像智能建模系统-CN202310253181.8有效
发明人：周云霞;何洪 -专利权人：深圳市完美显示科技有限公司
申请日： 2023-03-16 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于5G网络的AI图像智能建模系统，涉及计算机视觉技术领域。本发明将待建模物设置于虚拟球体的球心处，并利用位于同一球直径上的拍摄模块和显示模块对待建模物进行两轮拍摄，第一轮基于第一背景图像拍摄得到第一图像，并根据第一图像确定不同角度下待建模物的颜色特征，并基于不同角度下的颜色特征构建第二背景图像，随后基于第二背景图像确定最优拍摄路径，最后再基于第二背景图像拍摄第二图像，并利用第二图像进行建模。第二图像中能够有效区分出背景和待建模物，进而在计算机建模的过程中有效降低背景环境对建模精度的影响。
一种基于网络 ai 图像智能建模系统

[发明专利]一种基于视频监控的背景模型初始化和更新方法-CN200910077823.3有效
发明人：谢东海 -专利权人：北京中星微电子有限公司
申请日： 2009-01-22 - 公布日： 2009-07-22 - 主分类号： H04N7/18 文献下载
摘要：本发明涉及背景模型初始化和更新方法，尤其涉及一种基于视频监控的背景模型初始化和更新方法。本发明通过将直方图统计与高斯混合模型结合的方式，进而准确地对监视场景背景建模和更新。然后在统计单元尚未背景建模情况下，对该统计单元背景建模。在统计单元已经背景建模且其灰度变化达到背景更新阈值情况下，对该统计单元背景更新。所述背景建模或更新是用该统计单元出现频率最高的灰度值初始化或更新高斯混合模型。本发明充分结合了直方图统计与高斯混合模型的优点，准确地得到了监视场景的背景图像，具有重要的现实意义和应用价值。
一种基于视频监控背景模型初始化更新方法

[发明专利]去底纹的方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN201910656035.3有效
发明人：许姜严 -专利权人：北京迈格威科技有限公司
申请日： 2019-07-19 - 公布日： 2020-06-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供了去底纹的方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取步骤，获取屏下指纹建模图像和采集得到的目标屏下指纹图像；根据屏下指纹建模图像，进行背景建模，得到建模后的背景图像；根据屏下指纹建模图像和建模后的背景图像，确定误差图像；当误差图像的平均误差值不小于预设的第一阈值，对误差图像进行去噪处理，得到去噪后的误差图像；根据屏下指纹建模图像和去噪后的误差图像，得到更新后的屏下指纹建模图像，并将更新后的屏下指纹建模图像作为屏下指纹建模图像进行背景建模；重复执行除获取步骤外的步骤，直至误差图像的平均误差值小于预设的第一阈值，依据建模后的背景图像对目标屏下指纹图像进行去底纹操作。
底纹方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种面向监控场景的快速感知视频编码方法-CN201910712870.4有效
发明人：王钢;舒振宇 -专利权人：浙江大学宁波理工学院
申请日： 2019-08-02 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： H04N19/149 文献下载
摘要：该方法建立一种基于背景建模的快速感知视频编码框架，将背景建模技术与JND阈值计算结合，利用背景建模生成背景建模帧，并利用该背景建模帧对监控视频内容分类，然后对背景的内容复杂度估计值进行时域复用，从而利用监控视频背景稳定性特点实现
一种面向监控场景快速感知视频编码方法

[发明专利]基于背景建模与背景差分的激光目标检测方法和装置-CN201810246212.6在审
发明人：涂波;刘越颖;刘丙双;羊晋;尚秋里;李明哲;张洛什;苗权;康春建;刘鑫沛;李传海;戴帅夫;张建宇 -专利权人：长安通信科技有限责任公司;国家计算机网络与信息安全管理中心
申请日： 2018-03-23 - 公布日： 2018-10-09 - 主分类号： G06T7/254 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于背景建模与背景差分的激光目标检测方法和装置。该方法包括以下步骤：1)利用混合高斯背景建模方法和卡尔曼滤波方法，对视频帧序列以及差分反馈信号进行背景建模，得到背景图像；2)将当前视频帧与所述背景图像相减，得到差分图像；3)对所述差分图像进行滤波、去噪等处理以提高信噪比；4)通过光斑定位算法检测所述差分图像中背景干扰下的激光光斑，实现激光目标检测。本发明利用背景的参数模型来近似背景图像的像素值，将当前帧与背景图像进行差分，实现对运动区域的检测，结合高斯分布以及卡尔曼滤波的背景建模能够很好的模拟实时背景的变化，能够有效地抑制背景噪声干扰，实现对激光信号的捕获
背景建模背景图像差分图像激光目标检测方法和装置卡尔曼滤波差分反馈信号混合高斯背景抑制背景噪声光斑背景干扰参数模型定位算法对视频帧高斯分布激光光斑激光信号实时背景运动区域视频帧信噪比有效地建模滤波去噪相减像素捕获近似

[发明专利]基于复杂高动态环境建模的闯红灯检测方法及系统-CN201310117993.6有效
发明人：程洪;苏建安;庄浩洋;杨路 -专利权人：布法罗机器人科技（苏州）有限公司;电子科技大学
申请日： 2013-04-07 - 公布日： 2013-07-24 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于复杂高动态环境建模的闯红灯检测方法及系统，包括以下步骤：1）路口画面进行标定；2）利用高斯混合模型对路口画面进行背景建模；3）对建模的背景进行光照检测与分析，并进行背景的更新，得到当前路口的准确背景图像；4）通过背景差分以及跟踪算法处理得到路口车辆的跟踪信息；5）根据车辆的跟踪信息和标定图像判断车辆是否闯红灯。基于此方法的系统包括摄像装置、控制装置，摄像装置与控制装置连接向其发送拍摄到的路口画面，控制装置用于通过高斯混合模型对拍摄到的路口画面进行背景建模，对建模的背景进行光照检测与分析，判断车辆是否闯红灯。本发明能快速、准确地更新背景，适应各种复杂环境，提高闯红灯检测的准确性和适应性。
基于复杂动态环境建模闯红灯检测方法系统

[发明专利]基于长时间视频序列背景建模框架的运动目标检测方法-CN201710298485.0有效
发明人：丁洁;肖江剑;宋康康;彭成斌 -专利权人：中国科学院宁波材料技术与工程研究所
申请日： 2017-04-28 - 公布日： 2021-01-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于长时间视频序列背景建模框架的运动目标检测方法，其包括如下步骤：(a)通过固定式全景摄像机获取长时间全景视频；(b)对所述长时间全景视频进行解码处理，并通过栈式自编码神经网络对处理后的长时间全景视频进行合理描述，得到多个背景描述子；(c)通过聚类组织所述背景描述子，获取典型背景描述子，并将典型背景描述子以层次树的形式进行组织得到背景词袋；(d)采用ViBe背景建模方法对该背景词袋进行融合处理，得到背景建模框架，进而获得背景模型，再通过该背景模型对运动目标进行检测。
基于长时间视频序列背景建模框架运动目标检测方法

[发明专利]一种背景建模方法及用于背景建模的相机-CN201910209064.5有效
发明人：张彩红;刘刚;张昱升;曾峰 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2019-03-19 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06T7/44 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种背景建模方法及用于背景建模的相机，从采集的视频图像序列中，获取一帧图像，分别统计该图像中各像素点的预设邻域范围内所有像素点的像素值以及每个像素值的统计数目，根据针对各像素点分别统计的像素值及每个像素值的统计数目，建立各像素点对应的背景子模型，利用各像素点对应的背景子模型，搭建视频图像序列的背景模型。通过本方案，利用像素值的计数方式，即可建立较为准确的背景模型，无需经过复杂的建模、计算过程，提高了背景建模的速度和效率。
一种背景建模方法用于相机

[发明专利]一种面向游戏视频的帧间参考优化方法-CN202011575272.6有效
发明人：徐艺文;伊世奇;赵铁松;黄景泉 -专利权人：福州大学
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： H04N19/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种面向游戏视频的帧间参考优化方法，包括以下步骤:步骤S1：构建背景建模分类模型，背景检测匹配模型；步骤S2:在编码器预测编码前预测其背景是否已建模并检测匹配出相似建模背景；步骤S3：在预测编码时，利用匹配出的相似建模背景进行帧间编码的参考帧优化；步骤S4：预测编码结束后，获取当前帧的编码信息，作为后续帧预测是否需要优化的输入，并输出编码帧；步骤S5：更新背景建模与分类模型，预测该背景是否可能复现，若为可能复现的帧则进行更新建模、分类；步骤S6：对每一帧的编码都重复步骤S2‑S5直至所有帧编码结束；步骤S7：将所有编码帧输出为完整的视频码流。
一种面向游戏视频参考优化方法

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